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yolov5继续训练_震惊！它来了！YOLOv5它来了！

确实是YOLOv5，但不是官方的也不是AB大神版，而是U版YOLO改进版。哎，想想真可怜，笔者还在熟悉YOLOv4的时候，YOLOv5竟然出现了，太快了，跟不上节奏啊。不过不妨碍我们去研究了解它。

weixin_39605578·2022-12-31 14:35

吴恩达课程笔记-第二课高级学习算法（主讲神经网络）

激活函数-softmax回归多类别分类问题-softmax一般神经网络模型-隐藏层用ReLU,输出层用SoftmaxTensorflow中损失函数计算产生的精度误差问题（Tensorflow代码-改进版

Lofty_goals·2022-12-31 12:05

C# 使用yolov5通过ONNX进行人体识别

此项目起源于github作者：yolov5-net通过Issues发现一个改进版本：Yolov5Net-Faster在此处下载源码。项目已经训练好了。

仗剑天涯i·2022-12-29 11:44

CSDN编程竞赛第五期笔记

CSDN编程竞赛【1】CSDN编程竞赛第三期小鱼的航程(改进版)CSDN编程竞赛第五期CSDN编程竞赛前言一、寻因找祖二、通货膨胀-x国货币三、莫名其妙的键盘。四、三而竭。

MO2T·2022-12-28 12:22

OpenSMax: Unknown Domain Generation Algorithm Detection ECAI2020开放集识别论文解读

[12]OpenSMax:UnknownDomainGenerationAlgorithmDetection.ECAI2020:1850-1857本文是openmax的改进版本，同样是通对交叉熵分类网络进行后处理

appron·2022-12-25 23:57

【点云处理之论文狂读扩展版2】—— Transformer in Transformer

TnT：Transformer的改进版摘要1.引言2.方法2.1Preliminaries2.2TransformerinTransformer2.3ComplexityAnalysis2.4NetworkArchitecture3

LingbinBu·2022-12-23 08:59

牛津大学最新 | LUMix：Mixup改进版，几行代码轻松涨点！

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群后台回复【LUMix】获取论文！！！摘要当使用噪声样本和正则化技术进行训练时，现代深度网络可以更好地泛化。Mixup[41]和CutMix[39]已被证明对数据增强有效，有助于避免过拟合。基于先前Mixup的方法线性地组合图像和标签以生成额外的训练数据。然而，如果目标没有占据整个图像，这是

自动驾驶之心·2022-12-23 04:41

unet是残差网络吗_ResNet改进版来了！可训练网络超过3000层！相同深度精度更高...

来自阿联酋起源人工智能研究院(IIAI)的研究人员公布了一篇论文ImprovedResidualNetworksforImageandVideoRecognition，深入研究了残差网络不能更深的原因，提出了改进版的残差网络

Ms 汪·2022-12-22 17:52

Android MVVM架构简单实现

它本质上就是MVC的改进版。MVVM就是将其中的View的状态和行为抽象化，让我们将视图UI和业务逻辑分开。

古早味蛋糕·2022-12-21 11:48

重磅！TDengine 3.2.0 正式发布

这是自今年8月份TDengine3.0发布以来的第一个重要改进版本。

涛思数据（TDengine）·2022-12-21 10:43

Matplotlib可视化50图：气泡图（2）

简介气泡图是散点图的改进版本。在散点图中，有两个维度x和y。在气泡图中，存在三个维度x、y和z。其中第三维z表示权重。这样，气泡图比二维散点图在视觉上提供了更多信息。

冷冻工厂·2022-12-21 07:52

时序数据库 TDengine 3.0.2.0 版本正式发布

这是自今年8月份TDengine3.0发布以来的第一个重要改进版本。

·2022-12-20 18:50

Vit 中的 Token 改进版本：Token Mreging: Your Vit But Faster 论文阅读笔记

Vit中的Token改进版本：TokenMreging:YourVitButFaster论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1有效的Transformer3.2Token的减少3.3Token

乄洛尘·2022-12-20 08:18

NLP文本生成的评价指标有什么？

1.BLEU2.ROUGE2.1ROUGE-N（将BLEU的精确率优化为召回率）2.2ROUGE-L（将BLEU的n-gram优化为公共子序列）2.3ROUGE-W（ROUGE-W是ROUGE-L的改进版

快乐小码农·2022-12-19 08:45

rename原版+改进版

原版importos#this_file_path=__file__#this_dir_path=os.path.dirname(this_file_path)this_dir_path='./'json_index=433png_index=433forfileinos.listdir(this_dir_path):file_path=os.path.join(this_dir_path,fil

m0_50888396·2022-12-19 00:01

人脸识别(Face Recognition)简要综述

文章目录人脸识别在计算机视觉中的位置早期方法FaceRecognitionwithLocalBinaryPatterns(【ECCV2004】)LBP的featuremap计算方法:除此以外LBP算子还有改进版本

此方家的空腹·2022-12-17 16:30

NLP学习笔记(二) LSTM基本介绍

LSTM)文章行文思路如下：首先通过循环神经网络引出为啥需要长短期记忆网络然后介绍长短期记忆网络的核心思想与运作方式最后通过简短的代码深入理解长短期记忆网络的运作方式长短期记忆网络可以看作是循环神经网络的改进版本

半虹·2022-12-16 07:21

windows下python依赖包_windows下安装python拓展包

在IPython0.13beta中提供了改进版本的IPythonnotebook。下面的命令首先安装版本管理软件git，然后通过git命令

weixin_39958366·2022-12-13 01:57

DLA模型(分类模型+改进版分割模型) + 可变形卷积

DeepLayerAggregation(DLA)是一种网络特征融合方法，发表于CVPR2018。相比传统串联的卷积网络，其典型特点是实现了不同层级的深度融合，相比目标检测中的FPN和PAN结构，相比Desnet的密集连接，其连接方式更复杂更综合。论文中包含两个网络，一个是DLA的特征提取模型，可用作分类模型和检测模型的backbone，第二个网络是在DLA的基础上加入一个decoder模块，组成

BIT_Legend·2022-12-12 20:56

基于SURF特征提取的图像配准算法的matlab仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述SURF，全称Speeded-upRobustFeature，是SIFT算法的改进版和加速版，综合性能更优。

Simuworld·2022-12-12 10:27

Python+Yolov5人脸头发身体特征识别人数统计

程序示例精选Python+Yolov5人脸头发身体特征识别人数统计前言Yolov5是在Yolov3,Yolov4基础上的改进版本，特点是速度快，代码简单，运行不需要太高硬件配置，特征识别推荐首选Yolov5

alicema1111·2022-12-11 23:39

计算机视觉之SSD改进版本(平滑L1范数损失与焦点损失)《4》

在计算机视觉之单发多框检测(SingleShotMultiBoxDetector)模型《3》中我们使用到的是L1范数损失，L1范数损失也叫做平均绝对误差（MAE），目标值与预测值之差的绝对值的和，表示的是预测值的平均误差幅度。它的缺点就是0点附近不能求导，不方便求解，而且不光滑，网络也不是很稳定，所以我们设计一个在0点附近使用一个平方函数，让它显得很平滑，这里通过一个超参数来控制平滑区域。平滑L1

寅恪光潜·2022-12-11 00:05

pytorch安装到一半中断_学生党福音！仅4个GPU打造自己的BigGAN，PyTorch代码已开源...

近日，BigGAN作者之一在Github上放出了只需4-8块GPU就能训练的“改进版”BigGAN模型代码，可以说是穷人的福音。新模型使用PyTorch实现。

weixin_39583162·2022-12-10 16:30

聚类算法OPTICS的理解及实现

那么接下来给大家介绍它的改进版OPTICS(Orderingpointstoidentifytheclusteringstructure)，针对DBSCAN在密度差异性较大的数据集中的表现较差的弱点进行优化

june_francis·2022-12-09 18:58

python 残差图_python 残差

深度残差收缩网络是深度残差网络的一种的改进版本，其实是深度残差网络、注意力机制和软阈值函数的集成。

weixin_39719727·2022-12-09 09:12

芒果改进YOLOv5系列：全网首发最新 MobileViTv3 系列最强改进版本（三）｜轻量化Transformer视觉转换器，简单有效地融合了本地全局和输入特征，高效涨点

该教程为改进进阶指南，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容，本篇是MobileViT系列三个版本中的第三版论文结合YOLOv5改进，MobileViTv3系列三本篇文章基于YOLOv5等网络：首发最新结合MobileViTv3系列最强版本！：轻量化Transformer视觉转换器，简单有效地融合了本地全局和输入特征,本文将结合YOLO系列应用。重点：有不少同学已经反应专栏的

芒果汁没有芒果·2022-12-09 07:13

【最强ResNet改进系列】IResNet：涨点不涨计算量，可训练网络超过3000层！

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达【导读】本文我们将着重讲解IResNet，阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）的研究人员，进一步深入研究了残差网络不能更深的原因，提出了改进版的残差网络

小白学视觉·2022-12-08 16:54

MyBatis Plus 源码 | 主键ASSIGN_ID生成方式的雪花改进版算法分析

文章目录MyBatisPlus中主键生成方式ASSIGN_ID的算法分析前言1.MybatisDefaultParameterHandler2.DefaultIdentifierGenerator3.SequenceMyBatisPlus中主键生成方式ASSIGN_ID的算法分析前言MyBatisPlus中提供了ASSIGN_ID这种方式生成主键，使用起来非常方便，只要在PO上定义一下就可以了，例

微凉不是青风·2022-12-07 09:27

Python趣味案例——剪刀石头布小游戏改进版（自由实现三局两胜五局三胜七局四胜。。。）

前言最近看了这篇知乎文章，深受启发：Python之石头剪刀布小游戏(史上最详细步骤)-真小凡的文章-知乎Python中实现剪刀石头布游戏的方式有很多种，这个博主允许直接输入石头、剪刀、布，执行起来丝滑许多。但目前一局定胜负、三局两胜、五局三胜都是固定的游戏模式，我想加入一个功能，允许用户自行选择游戏局数。所以，我这篇文章直接在博主的基础上扩充啦！一、游戏模式说明1、输入总局数，只能为奇数。若输入的

奥特曼打小白·2022-12-05 22:57

ResNet最强改进版来啦！ResNest在多项任务中达到SOTA

关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”，资源干货，第一时间送达！转载：机器之心编辑：深度学习技术前沿2015年，ResNet横空出世，一举斩获CVPR2016最佳论文奖，而且在Imagenet比赛的三个任务以及COCO比赛的检测和分割任务上都获得了第一名。四年过去，这一论文的被引量已达43413次。最近，来自亚马逊、加州大学戴维斯分校的张航、李沐、AlexanderSmola等研究者进一

深度学习技术前沿·2022-12-05 14:09

网络结构（1）ResNeXt介绍及cardinality介绍

cardinality”这个概念，出自2017年CVPR何凯明大神组的论文AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks，也是提出了ResNet的改进版

TEn%·2022-12-05 14:34

CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: ResNet变种

ResNet出来后，大家又基于ResNet提出了很多改进版本，这里主要对一些效果比较好的变种进行简单介绍。

kuweicai·2022-12-05 14:02

ResNet网络的改进版：ResNeXt

本文讲下ResNet网络的改进版：ResNeXt。

公众号学一点会一点·2022-12-05 14:26

【VGG】口罩人脸分类

我们从中选取了6000余张戴口罩的人脸图片和6000余张正常的人脸图片作为实验数据集，以训练改进版的VGG16模型，使其能够实

Kevin Tang·2022-12-05 07:23

Pseudo-LiDAR++: Accurate Depth for 3D Object Detection in Autonomous Driving Yurong

是之前讲过的虚拟激光雷达的改进版。之前的文章有个缺点是说，对于远处的物体，检测效果不好。这篇文章通过改进双目摄像机的深度估计网络让检测的位置更准确，还进一步利用4线的特别便宜的激光雷达来微调检测结果。

阳阳鸭·2022-12-03 18:10

人工智能-强化学习-算法：PPO（Proximal Policy Optimization，改进版Policy Gradient）【PPO、PPO2、TRPO】

强化学习算法{Policy-BasedApproach：PolicyGradient算法：LearninganActor/PolicyπValue-basedApproach：Critic{StatevaluefunctionVπ(s)State-ActionvaluefunctionQπ(s,a) ⟹ Q-Learning算法Actor+Critic\begin{aligned}\text{

u013250861·2022-12-03 06:46

WPF使用Microsoft.Toolkit.Mvvm框架记录

它本质上就是MVC（Model-View-Controller）的改进版。即模型-视图-视图模型。分别定义如下：【模型

一码超人·2022-12-03 00:57

人脸识别：ArcFace/Insight Face(转)

其实这篇论文可以看作是AmSoftmax的一种改进版本，总体思路相对较为简单。

法相·2022-12-02 06:56

【GANs】Conditional Generative Adversarial Nets

ConditionalGenerativeAdversarialNets2CGAN2.1CGAN简介前言流程图目标函数2.2CGAN代码2CGAN2.1CGAN简介ConditionalGenerativeAdversarialNets原文链接本文提出了GAN的改进版本

SupV·2022-12-01 10:42

YOLO系列-yolov1

但是由于训练只训练了一个448*448*3的图片，这也是yolov1版本的局限，输入图片大小被限制住了，在后续的改进版本中可以把输入图片的大小做一些改变。yolov1有全连接层，所以必须做一个

dzm1204·2022-12-01 08:10

MoCoViT: Mobile Convolutional Vision Transformer

在ImageNet分类任务上，和其他轻量级网络的对比如下：本文主要以GhostNet为基础，加入了改进版的transformerblock。

开心的火龙果·2022-11-30 12:23

PRISM概率模型检测器初使用--骰子模型（改进版）

PRISM-probabilisticmodelchecker概率模型检测器骰子模型Thedieexample与马尔科夫链有关-目录PRISM-probabilisticmodelchecker概率模型检测器PRISMcode代码解释操作解释-ExploringthemodelinPRISM用PRISM探索模型-ModelcheckingwithPRISM用PRISM模型检测-Statistica

sriting·2022-11-30 11:32

周报（1121-1127）

论文名称：《YOLO9000:Better,Faster,Stronger》论文来源：http://pjreddie.com/yolo9000/一、YOLO9000介绍YOLO9000是YOLO的改进版本

上一站茶山刘·2022-11-29 16:25

日常学习记录——目前学习记录总结

决策树算法——基于信息熵、基于信息增益、基于Gini指数模糊决策树算法——决策树算法的改进版本随机森林算法——基于Gini指数的CART决策树的集成学习算法平衡随机森林——面向不平衡数据集的随即森林算法的改进版本

锂盐块呀·2022-11-29 15:59

最大流网络之Push-Relabel算法

上一篇文章介绍了网络最大流中的Ford-Forkerson算法和它的改进版本。对于解决网络最大流、最小割相关问题，今天我们来看一个效率更快的算法Push-Relabel算法。

Rosun_·2022-11-29 12:26

改进版ASPP（2）：ASPP模块中加入CBAM(卷积注意力模块)，即CBAM_ASPP

1、ASPP模型结构空洞空间卷积池化金字塔（atrousspatialpyramidpooling(ASPP)）通过对于输入的特征以不同的采样率进行采样，即从不同尺度提取输入特征，然后将所获取的特征进行融合，得到最终的特征提取结果。2、CBAM结构CBAM包含CAM（ChannelAttentionModule）和SAM（SpartialAttentionModule）两个子模块，分别在通道上和空

研0在读生·2022-11-29 09:22

改进版ASPP：ASPP加入通道注意力机制(SENET)，即SE_ASPP

1、ASPP模型结构空洞空间卷积池化金字塔（atrousspatialpyramidpooling(ASPP)）通过对于输入的特征以不同的采样率进行采样，即从不同尺度提取输入特征，然后将所获取的特征进行融合，得到最终的特征提取结果。2、SENET结构通道注意力机制（SENET）将尺度为HXWXC尺度大小的特征图通过全局平均池化进行压缩，只保留通道尺度上的大小C，即转换为1X1XC,之后再进行压缩，

研0在读生·2022-11-29 09:21

8.Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction论文详解

一、背景总述2017年6月阿里妈妈的精准定向检索及基础算法团队放出了论文DeepInterestNetwork(DIN)，用于解决电子商务的CTR预估，再次基础上，最近又放出了改进版本DeepInterestEvolutionNetwork

eligible-zzw·2022-11-28 13:43

【图像分类案例】(1) ResNeXt 交通标志四分类，附Tensorflow完整代码

ResNeXt是ResNet的改进版，在bottleneck卷积块结构上进行了较小的改动，其他都和ResNet模块相近，如下图所示，ResNeXt比ResNet的精度更好。本节只介绍ResNeXt

立Sir·2022-11-28 12:35

人工智能-强化学习-算法：DQN（Deep Q-Learning Network）【Deep Learning Network + Q-Learning 】

由DeepMind在NIPS2013上发表1，后又在Nature2015上提出改进版本2。DQN（DeepQ-L

u013250861·2022-11-27 18:26

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