数字识别第13页

基于贝叶斯判决的手写数字识别系统,带GUI界面

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述贝叶斯判别规则是把某特征矢量(x)落入某类集群的条件概率当成分类判别函数(概率判别函数)，x落入某集群的条件概率最大的类为X的类别，这种判决规则就是贝叶斯判别规则。贝叶斯判别规则是以错分概率或风险最小为准则的判别规则。判别函数，各个类别的判别区域确定后，可以用一些函数来表示和鉴别某个特征矢量属于哪个类别，这些函

我爱C编程·2023-01-18 18:07

【pytorch学习实战】第三篇：逻辑回归

pytorch学习实战】第一篇：线性回归【pytorch学习实战】第二篇：多项式回归【pytorch学习实战】第三篇：逻辑回归【pytorch学习实战】第四篇：MNIST数据集的读取、显示以及全连接实现数字识别

非晚非晚·2023-01-18 17:32

matlab编写识别手写数字_不调包的基于matlab的手写数字识别

逻辑回归(logisticregression)由于以前学习的时候做的笔记都在学校，又不能返校，所以带不回来了。因此我打算把所有的东西都推倒重来，虽然需要很多时间，但是从中也学到了很多的新东西。最近再一次学了logisticregression算法，觉得对这个算法的领悟又上了一个层次。所以决定手写一下这个算法，作为练手的工具，当然是首选matlab和minist数据集了。首先说明一下，读取数据的代

weixin_39627430·2023-01-18 16:39

机器学习1-神经网络-手写数字识别-调库-2020-12-01

机器学习1-神经网络-手写数字识别-调库#某手写数字数据集有10000个样本，每个样本的特征储存在imagesData.txt中，特征数目784，#样本的标签文件是labelsData.txt中，label

你不温柔·2023-01-18 16:39

机器学习之神经网络（五）手写数字识别案例调库实现

题目要求某品牌运动鞋数据集有上万个样本，共有10个品种运动鞋，标记为0-9。每个样本的特征数据储存data.txt中，样本的标签文件存储在labels.txt中。请完成该数据集的分类识别。可以用自己写的神经网络函数代码，也可以调用相关神经网络库函数。库函数导入，数据集的加载，适当缩放特征；将数据集随机分成训练集和测试集；调用神经网路相关库函数，或者自己编写的神经网络函数；建立适当的神经网络模型，包

繁华三千东流水·2023-01-18 16:38

神经网络手写数字识别#调库

#调库三部曲#1.导包importnumpyasnpfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.metricsimportprecision_score,recall_score,f1_score,\confusion_matrix,classification_report#10.获取特征xx=np.loadtxt(r'./i

小杨变老杨·2023-01-18 16:08

卷积神经网络调库实现手写数字识别

importtensorflowastfimportrandomfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data随机种子tf.set_random_seed(777)加载数据mnist=input_data.read_data_sets(‘MNIST_data’,one_hot=True)training_epoch=15batch_s

心软是病@强颜欢笑·2023-01-18 16:38

基于python手撕实现BP 神经网络实现手写数字识别（不调库，附完整版本代码）

本项目使用python实现全连接网络和梯度优化方向传播并且实现了手写数字识别项目：神经网络model先介绍个三层的神经网络，如下图所示输入层（inputlayer）有三个units（为补上的bias，通常设为

甜辣uu·2023-01-18 16:38

关于神经网络深度学习的几个实验

目录前言一、MNIST-全连接二、CNN卷积神经网络三、RNN-文本分类四、CGAN-MNIST-数字识别五、ResNet-残差神经网络六、Stack-AEAutoEncoder七、机器翻译八、目标检测总结前言都是在

点名好运·2023-01-18 11:39

实现一个简单的生成对抗网络（详细版）

举个例子：手写数字识别什么是手写数字识别？就是将一个28乘28的图片（图片内容是数据0-9，每个图片仅有一个数字）输入到一个模型中，模型会返回它认为的这张图像上0写的哪一个值。

君苏·2023-01-17 10:34

深度神经网络TensorFlow基础学习（1）

np.argmax()获得最大索引手写数字识别里面的标准数据库是美国国家标准与技术研究院（NationalInstituteofStandardsandTechnology，即MNIST中的NIST）提供的

肥鼠路易·2023-01-17 09:49

tf卷积神经网络CNN进行mnist手写数字识别,dense,conv2d,batch_normalization

对此文内容做了简化和对一个卷积层做了batch_normalization的处理。batch_normalization：更有效的在各层间传递数据，加速训练平稳收敛。训练时training设置true，测试时设置false。batch_normalization需要在该层的激活函数之前做。tf.nn.max_pool(value,ksize,strides,padding,name=None)，参

安達と島村·2023-01-17 09:48

2022.10.16 第二十六次周报

基于卷积神经网络的手语静态手势识别及基于ORB描述符和Gabor滤波器的特征提取方法》核心思路主要操作1.预处理2.特征提取3.结构的架构工程-CNN内部结构与方案设计卷积层RELU层池化层全连接层代码-CNN手写数字识别总结前言

孙源峰·2023-01-16 13:29

OpenCV实战项目--基于OpenCV的数字识别

读取数字模板img=cv2.imread()灰度图ref=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)二值化ref=cv2.threshold(ref,10,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]轮廓检测#计算轮廓#cv2.findContours()函数接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图）,cv2.RETR_EXTERNAL只检测外轮廓，cv

我的天空_cz·2023-01-16 11:02

人工智能 ----- 深度学习篇之tensorflow(1)

深度学习篇之tensorflow前言手写数字识别数据集简介mnist数据展示将mnist数据集中第一张图片逐个像素读取放入csv文件手写数字识别实战Estimator常用内置的Estimator简介tf.estimator.DNNClassifier

落春只在无意间·2023-01-16 10:18

吴恩达神经网络-数字识别正向传播和反向传播整合 python实现

主函数不懂的同学可以直接cv尝试理解哦importtimefromFour_Week.Regularizedimportregularized_cost,regularized_gradientfromFour_Week.Toolimportrandom_init,serialize,deserialize,accuracyfromThree_Week.dispaly_Dataimportdisp

vince1998·2023-01-16 10:01

keras实现手写数字识别

TensorFlow和Kears的安装Keras是基于TensorFlow和Theano（由加拿大蒙特利尔大学开发的机器学习框架）的深度学习库，是由纯python编写而成的高层神经网络API，也仅支持python开发。它是为了支持快速实践而对tensorflow或者Theano的再次封装，让我们可以不用关注过多的底层细节，能够把想法快速转换为结果。它也很灵活，且比较容易学。在新版得TensorFl

是忘生啊·2023-01-16 09:22

TensorFlow笔记之神经网络完成多分类任务

单隐藏层2.模型保存与调用三、Tensorflow2.x1.全连接层类2.keras建模总结前言对TensorFlow笔记之单神经元完成多分类任务进行修改，在tf1.x与tf2.x中使用神经网络完成手写体数字识别多分类任务

Mr_Stutter·2023-01-16 07:19

GAN初步学习——前置知识，生成器判别器的搭建，GAN实现手写数字识别，GAN其他类别

目录1、前置知识2、原理简介3、实例引入——手写数字图像生成生成器代码判别器代码辅助函数3、GAN的其他类别CGAN——指定类的输出DCGAN——不变GAN原理下提出了一些有助于增强稳定性的tricksACGAN——判断真假+判断类别infoGANLAPGANEBGAN1、前置知识2、原理简介阶段一训练判别器将真实样本input1和生成器随机生成的样本input2共同送入判别器训练，要求判别器将真

m0_58586235·2023-01-15 20:29

【深度学习1】基于Pytorch的GAN手写数字识别代码解析

目录引言正文结语GitHub源码引言最近在学习Pytorch和GAN网络代码，故从GitHub上下载了MNIST的源码进行了学习，并进行了解析和批注，如有不足之处，还请大神批评指正。正文言归正传，开始理解源码：#导入各种包，主要有argparse、os、numpy、torch，其中torch需要安装pytorch框架importargparse#argparse模块的作用是用于解析命令行参数imp

烈日松饼·2023-01-15 20:26

机器学习实战 K近邻算法（附数据集）

数据集：使用K-近邻算法改进约会网站的配对效果提取码：vcpy数字识别系统提取码：7aqx1.前言k近邻是一种基本分类与回归方法。

天空没有任何界限·2023-01-15 14:11

PyTorch - 常见神经网络

中的AlexNet的实现ZFNetVGG-NetsVGG各网络VGG-16网络结构GoogLeNet代码实现ResNetDenseNetRNNLSTMGRULeNet1998年，由LeCun提出用于手写数字识别任务只有

伊织code·2023-01-15 09:53

opencv项目实战（1）——信用卡数字识别

文章目录实现思路代码在PyCharm中运行导入opencv环境设置参数运行结果实现思路通过模板匹配实现信用卡上的数字识别代码myutils.pyimportcv2defsort_contours(cnts

zyw2002·2023-01-15 01:10

OpenCV计算机视觉实战（Python）| 9、项目实战：信用卡数字识别

文章目录简介总结1.介绍2.流程3.程序4.知识点总结简介本节为《OpenCV计算机视觉实战（Python）》版第9讲，项目实战：信用卡数字识别，的总结。

lovetaozibaby·2023-01-15 01:36

Opencv-项目实战：信用卡数字识别

本篇博客的学习视频：基于python的Opencv项目实战-09项目实战-信用卡数字识别文章目录实现与分析一、代码步骤解析从新测试总结实现与分析信用卡输出序列：4000123456789010如何实现？

胜天半月子·2023-01-15 01:05

OpenCV实践小项目(一): 信用卡数字识别

第一个实践项目是信用卡数字识别，就是给定一张信

翻滚的小@强·2023-01-15 01:35

Python机器学习--K-近邻之手写数字识别（mnist数据集）

项目内容：用K-近邻算法，对Mnist数据集完成手写数字的识别主要内容：读取Mnist数据集获取图片数据的函数读取标签数据的函数分类函数classify0测试代码第三方库：numpy、matplotlib、operator、struct（后两个主要用于读取Mnist数据集用）有关struct库使用的方法请自行百度了解。代码：MNist数据集的数据结构：代码：fromnumpyimport*impo

羽丶千落·2023-01-13 08:00

python递归_使用python+sklearn实现递归特征的消除

一个递归特征消除示例，显示了手写数字识别任务中像素的相关性。

weixin_39743824·2023-01-13 01:29

如何使用GPU云主机加速深度学习计算

本来想在自己的电脑上跑一下Tensorflow的mnist手写数字识别demo，折腾了半天装好了Tensorflow之后想着终于可以高高兴兴的跑一下mnist_deep.py了。

光头码农·2023-01-12 18:05

深度学习 Day24——使用Pytorch环境实现mnist手写数字识别

深度学习Day24——使用Pytorch环境实现mnist手写数字识别文章目录深度学习Day24——使用Pytorch环境实现mnist手写数字识别一、前言二、我的环境三、Pytorch简介四、前期工作

-北天-·2023-01-12 14:21

深蓝学院第二章：基于全连接神经网络(FCNN)的手写数字识别

，然后在虚拟环境中安装jupyter、安装我们将要使用的一些包）安装参考步骤：https://blog.csdn.net/m0_37957160/article/details/114153355手写数字识别输入是图片

Upupup6·2023-01-12 14:05

Make Your First GAN With PyTorch：3.针对手写数字识别网络改进的讨论

本章是MakeYourFirstGANWithPyTorch的第3章，本书的介绍详见这篇文章。本章针对的神经网络是指在本书第2章建立的数字分类的网络，该网络详见这篇文章。本文目录1.损失函数2.激活函数3.优化方法4.规范化（Normalisation）5.综合改进6.要点总结本书的上一章开发了一个神经网络来对手写数字的图像进行分类，虽然网络设计简单，但效果不错，使用MNIST测试数据集获得了87

soih0718·2023-01-12 11:20

基于CNN实现3D MNIST数字识别

我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】一、基于CNN实现3DMNIST数字识别

Bi 8 Bo·2023-01-12 09:50

机器学习——K近邻算法

k-近邻算法文章目录k-近邻算法算法简介项目实战1：约会网站的配对归一化理解==收获==项目实战2：手写数字识别==收获==K的取值算法简介k近邻算法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别

Aure219·2023-01-12 09:48

文献阅读（4）：手写数字识别

目录一、简介1.题目：2.时间：3.来源：4.简介：5.论文主要贡献：二、相关名词三、相关背景知识1.阵列处理器2.Xilinx四、处理流程概述1.基于可重构阵列处理器的近数据计算结构：2.实现手写数字识别所用的

要努力学习鸭·2023-01-12 08:57

手写数字识别之联邦学习

在本教程中，我们使用经典的MNIST手写数字识别为示例介绍的联邦学

baidu_35560935·2023-01-12 06:06

【图像识别】基于卷积神经网络cnn实现银行卡数字识别matlab源码

2人工神经网络2.1神经元神经网络由大量的神经元相互连接而成。每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重(weight)。不同的权重和激活函数，则会导致神经网络不同的输出。举个手写识别的例子，给定一个未知数字，让神经网络识别是什么数字。此时的神经网络的输入由一组被输入图像的

Matlab科研辅导帮·2023-01-12 01:03

计算机视觉学习笔记（四）---卷积神经网络之手写数字识别

文章目录前言一、读入数据进行数据预处理二、搭建网络前言本文承接pytorch学习笔记（三），以波士顿房价预测为例演示利用pytorch搭建一个简单的传统神经网络一、读入数据进行数据预处理数据集为MNIST手写数字数据集，从torchvision中导入数据。输入图像的总尺寸为28*28。#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes=10#标签的种类数n

远山0128·2023-01-12 01:30

基于cv2的图片处理之轮廓、截图（一）

本文的写作背景是笔者在做一个对图片中特定字母和数字识别的工程，需要自己准备一批图片用于训练构建模型。本文所用到的最初的素材是图-1，那么需要做的工作就是将图中的字母和数字截取

矩阵虫·2023-01-11 19:11

bp神经网络数字识别matlab_深度学习与卷积神经网络Pytorch手写数字识别-MINIST识别篇...

上期文章，我们分享了Pytorch手写数字的训练，当pytorch训练完成后，保存了训练的参数，方便本期使用预训练参数，进行手写数字的识别，我们准备一个手写数字的图片，可以自己在画图软件中，直接写个数字手写数字1、导入第三方库导入第三方库2、建立神经网络神经网络的建立与上期分享的训练篇完全一致，本期不再介绍代码意思，小伙伴们可以参考上期文章CNN神经网络建立训练CNN神经网络3、处理输入图片在数字

weixin_39844284·2023-01-11 11:34

pytorch 预测手写体数字_人工智能与机器学习Pytorch手写数字识别-MINIST数据集识别篇...

上期文章，我们分享了Pytorch手写数字的训练，当pytorch训练完成后，保存了训练的参数，方便本期使用预训练参数，进行手写数字的识别，我们准备一个手写数字的图片，可以自己在画图软件中，直接写个数字手写数字1、导入第三方库导入第三方库2、建立神经网络神经网络的建立与上期分享的训练篇完全一致，本期不再介绍代码意思，小伙伴们可以参考上期文章CNN神经网络建立训练CNN神经网络3、处理输入图片在数字

weixin_39761645·2023-01-11 11:33

二十万字！耗时90天

1.深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现MNIST手写数字识别|第1天这篇文章作为《深度学习100例》的首篇文章，我使用了最简单也最经典的案例–MNIST手写数字识别。

猴.哥·2023-01-11 07:03

[pytorch入门]使用全连接神经网络实现MNIST手写数字识别

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromload_mnistimportload_mnist#pytorch中计计算交叉熵损失函数时，#输入的label不能是one-hot格式，因为函数内部会自己处理成oneho

Dragon Ice·2023-01-10 16:57

基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统【GUI，论文】

介绍：本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。

matlab674_v·2023-01-10 16:51

基于BP神经网络的数字识别

课题研究背景2图像预处理3模式识别4识别效果5总结课题研究背景近年来,人工神经网络技术取得了巨大的发展,它所具有的优势：固有的并行结构和并行处理、知识的分布存储、容错性、自适应性、模式识别能力,为手写体数字识别开辟了新的途径

m0_59817540·2023-01-10 16:50

基于BP神经网络的手写体数字识别matlab仿真实现

目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础文字、数字识别是一个典型的模式识别问题，也是模式识别中一个非常重要的应用领域。

fpga和matlab·2023-01-10 16:19

全连接神经网络实现MNIST手写数字识别

一开发环境作者：嘟粥yyds时间：2023年1月9日集成开发工具：jupyternotebook6.5.2集成开发环境：Python3.10.6第三方库：tensorflow-gpu、numpy、matplotlib.pyplot二三层神经网络实现2.1总览从网络结构上看，如下图所示，函数的嵌套表现为网络层的前后相连，每堆叠一个(非)线性环节，网络层数增加一层。我们把输入节点所在的层叫作输入层，每

嘟粥yyds·2023-01-10 16:46

一小时上手MindSpore

昇思MindSpore·2023-01-10 08:29

【Easy RL】手写数字识别

ps.这是paddlepaddle的一个学习项目所以可能会用到一些内置包。importpaddleprint(paddle.__version__)数据集：MNISThandwrittendigitdatabase,YannLeCun,CorinnaCortesandChrisBurges代码：importpaddleimportnumpyasnpfrompaddle.vision.transfo

33好好写代码·2023-01-10 02:01

L09_卷积神经网络之手写数字识别

卷积神经网络之手写数字识别0.导入包importtorchfromtorchvisionimporttransforms,datasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptim1

槿年的槿年·2023-01-09 19:30

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