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斯坦福大学机器学习笔记
弗洛伊德算法和迪杰斯特拉算法相比有什么优势?_常用十大算法之 其十·弗洛伊德算法【日后详细补充】...
该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、
斯坦福大学
计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名弗洛伊德算法(Floyd)计算图中各个顶点之间的最短路径迪杰斯特拉算法用于计算图中某一个顶点到其他顶点的最短路径
云舞空城
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2023-11-04 09:33
学渣和学霸,真正差距在父母的夸奖方式
斯坦福大学
德韦克教授曾经做过一个实验:把400名学生随机分成两组进行智力拼图的任务,当第一组孩子完成后,研究人员会对孩子说“你在拼图方面很有天分,你很聪明。”
Ammy说
·
2023-11-04 07:01
怎样解题:数学思维的新方法
后来,波利亚移居美国,担任布朗大学和
斯坦福大学
的教授,并且当选美国国家科学院院士,成为世界知名的数学家。波利亚一直致力于研究数学思维的一般规律。
旭蒸日上
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2023-11-04 03:23
清华大学chatGLM论文解读
GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfifilling以自回归式空白填充任务预训练的通用语言模型论文地址arXiv:https://arxiv.org/abs/2103.103602022年11月,
斯坦福大学
大模型中心对全球
zsq_csh1
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2023-11-04 00:48
深度学习
人工智能
深度学习
自然语言处理
《鞋狗》读书笔记(一)
奈特是一名跑者,在
斯坦福大学
读书时,就曾就日本找一家制鞋公司引入美国市场的想法。这个想法不断的生根发,最后长成参天大树。
冻豆荚儿
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2023-11-03 23:11
做视频目标分割、人体姿态跟踪、语义part分割的同学看过来,李飞飞最新作品
SiamMAE:一种从视频中进行表示学习的孪生掩码自编码器,在视频目标分割、人体姿态跟踪、语义part分割上性能表现出色单位:
斯坦福大学
(李飞飞、吴佳俊等人),普林斯顿大学(邓嘉)在图像或场景之间建立对应关系是计算机视觉中的一项重大挑战
xuxu1116
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2023-11-03 22:01
论文分享
音视频
视频目标分割
人体姿态跟踪
语义part分割
设计我最近5年的五种时间
美国
斯坦福大学
心理学教授津巴多的时间观给了我们新的一种启发。身心健康的人的时间观应该是:强烈的积极的过去时间观,适度的未来时间观和适度的享受当下的现在时间观。
酔仙桃
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2023-11-03 15:53
采样提速256倍,蒸馏扩散模型生成图像质量媲美教师模型,只需4步
点击上方“AI遇见机器学习”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送来自:机器之心
斯坦福大学
联合谷歌大脑使用「两步蒸馏方法」提升无分类器指导的采样效率,在生成样本质量和采样速度上都有非常亮眼的表现。
Evan-yzh
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2023-11-03 10:00
深度学习
机器学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
提速256倍:蒸馏扩散模型,生成图像质量媲美教师模型,只需4步
本文来源机器之心授权编辑:杜伟、陈萍
斯坦福大学
联合谷歌大脑使用「两步蒸馏方法」提升无分类器指导的采样效率,在生成样本质量和采样速度上都有非常亮眼的表现。
机器学习与AI生成创作
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2023-11-03 10:55
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
神经网络
深度学习基础——PyTorch简介和Tensor张量详解
PyTorch具有悠久的历史,它的前身Torch是用Lua写的机器学习框架,后来受到Facebook、NVIDIA(著名显卡生产厂商)、Uber等大公司以及
斯坦福大学
、卡内基梅隆大学等著名高校的支持。
心无旁骛~
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2023-11-03 07:28
人工智能
深度学习基础
深度学习
pytorch
人工智能
吴恩达的
机器学习笔记
-写在前面
作为一个还没找到编程工作的的伪程序员,我都不好意思自封非科班程序员。今年是2018年11月,基本上,这一年就算过去了。我是今年毕业,不过7月份头脑发热,转正一个月后就裸辞了。想想心也是真大,说辞就辞,完全不考虑今年这样恶劣的就业环境。这不,你们看,报应来了,到现在都没有工作,只能来写写文章,通过文字来排解内心的焦虑。我在辞职的那家公司工作了大概有半年,工作是产品助理,日常琐碎的事情较多,但也基本应
吾儿滨滨
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2023-11-03 03:51
李宏毅
机器学习笔记
.Flow-based Generative Model(补)
文章目录引子生成问题回顾:GeneratorMathBackgroundJacobianMatrixDeterminant行列式ChangeofVariableTheorem简单实例一维实例二维实例网络G的限制基于Flow的网络构架G的训练CouplingLayerCouplingLayer反函数计算CouplingLayerJacobian矩阵计算CouplingLayerStacking1×1
oldmao_2000
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2023-11-03 02:59
李宏毅机器学习笔记
机器学习
笔记
人工智能
【荐书】以创造性的途径自我提升——[美]蒂娜·齐莉格《自我进化》
蒂娜·齐莉格《自我进化》封面《自我进化:发现你的创新力》作者蒂娜·齐莉格,
斯坦福大学
神经科学博士,
斯坦福大学
管理科学与工程系教授,在斯坦福设计学院教授开设了大受欢迎创意课程,课程内容曾汇集为《
斯坦福大学
最受欢迎的创意课
聂梓吟
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2023-11-02 16:23
一碗鸡汤——《Stay Hungry,Stay Foolish》
乔布斯在
斯坦福大学
毕业典礼的演讲。2.Ifyoumakeyourbedeverymorningyouwillhaveaccomplishedthefir
大羽羊齿
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2023-11-02 15:39
美国哪个地区的计算机专业较强,新|美国计算机科学研究生专业世界排名靠50强名单...
96.7美国Austin,TX#36#8MassachusettsInstituteofTechnology麻省理工大学86.6美国Cambridge,MA#2#11StanfordUniversity
斯坦福大学
小薇酱
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2023-11-02 10:57
美国哪个地区的计算机专业较强
从谷爱凌夺冠浅谈家庭教育的重要性
由人物专栏采访获知,除去谷爱凌爸爸哈佛大学妈妈
斯坦福大学
的强大基因外,还藏着她的妈妈对她的优质教育,可以让我们管中窥豹加以学习。
青瓶集
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2023-11-02 08:44
python one class svm_Python
机器学习笔记
:One Class SVM
前言最近老板有一个需求,做单样本检测,也就是说只有一个类别的数据集与标签,因为在工厂设备中,控制系统的任务是判断是是否有意外情况出现,例如产品质量过低,机器产生奇怪的震动或者机器零件脱落等。相对来说容易得到正常场景下的训练数据,但故障系统状态的收集示例数据可能相当昂贵,或者根本不可能。如果可以模拟一个错误的系统状态,问题就好解决多了,但无法保证所有的错误状态都被模拟到,所以只能寻找单样本检测相关的
weixin_39575775
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2023-11-02 08:56
python
one
class
svm
单样本检测方法-One Class SVM
Python
机器学习笔记
——OneClassSVM前言最近老板有一个需求,做单样本检测,也就是说只有一个类别的数据集与标签,因为在工厂设备中,控制系统的任务是判断是是否有意外情况出现,例如产品质量过低,
试一试名字能有多长
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2023-11-02 08:55
《优秀到不能被忽视》为什么说“追求热爱”是个大坑?
某天午后,刚刚工作不久的,应届毕业生小A在网上看到了,2005年6月,史蒂夫·乔布斯在
斯坦福大学
为毕业生们发表的一个
不完美却很美
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2023-11-02 06:48
乔布斯 2005 年
斯坦福大学
毕业典礼演讲(中英对照版)
简介史蒂夫·乔布斯(SteveJobs,1955年2月24日—2011年10月5日),出生于美国加利福尼亚州旧金山,美国发明家、企业家、美国苹果公司联合创办人。1976年4月1日,乔布斯签署了一份合同,决定成立一家电脑公司。1977年4月,乔布斯在美国第一次计算机展览会展示了苹果Ⅱ号样机。1997年苹果推出iMac,创新的外壳颜色透明设计使得产品大卖,并让苹果度过财政危机。2011年8月24日,史
Annie灵兮
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2023-11-02 00:16
TracupTalk斯坦福教授贝伦森:元宇宙将首先用于工作、教育
斯坦福大学
教授杰里米-贝伦森(JeremyBailenson)几十年来一直在思考虚拟现实和元宇宙的问题。
Bizview
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2023-11-02 00:45
随笔|温故
今天家庭会议的主题是讨论《自控力》这本据说是
斯坦福大学
最受欢迎的心理学课程。我们三人都读了这本书,希望一起聊聊彼此从中得到的感受,看看对于问题是否有着不同的聚焦。
我在当下
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2023-11-01 12:09
梯度提升树算法原理与python实战——
机器学习笔记
之集成学习PartⅣ
***TheMachineLearningNotingSeries***目录1梯度提升算法原理梯度提升算法的原理梯度提升优化参数的过程2梯度提升回归树3梯度提升分类树4用python实现梯度提升算法1梯度提升算法原理梯度提升树采用向前式分步可加建模方式,每次迭代仅需估计当前模型,而且每个模型进入“联合投票委员会”时不会影响之前的模型。在迭代过程中基于损失函数,采用梯度下降法,找到使损失函数下降最快
搏努力概形
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2023-11-01 09:51
机器学习
python
笔记
集成学习
决策树
算法
见微知著,你真的搞懂Google的Wide&Deep模型了吗?
这里是「王喆的
机器学习笔记
」的第三十二篇文章。
王喆的机器学习笔记
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2023-11-01 06:54
聆听信息时代的潮起潮落——《浪潮之巅》(三)
六、浪潮之下还有广阔的大海浪潮并不是孤立存在的,大浪必然兴起于大海之上,作者在书中对金融、大学、研究机构等与IT行业相关系统及相互关系进行了阐述,金融方面可能略有浅显和偏颇,但是其中对硅谷和硅谷之源
斯坦福大学
的讲述
雪之法师
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2023-10-31 23:23
“表扬孩子” 与 “鼓励孩子”
斯坦福大学
著名发展心理学家卡罗尔德韦克在过去的10年里,和她的团队都在研究表扬对孩子的影响。他们对纽约20所学校,400名五年级学生做了长期的研究,这项研究结果令学术界震惊。
公益名校
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2023-10-31 17:57
机器学习笔记
- 神经辐射场(NeRF)的简要概述
一、简述神经辐射场十分重要。在表示和渲染3D场景领域,神经辐射场(NeRF)在准确性方面取得了巨大突破。给定底层场景的多个图像,NeRF可以从任意视点重建该场景的高分辨率、2D渲染图。与局部光场融合(LLFF)和场景表示网络(SRN)等现有技术相比,NeRF更能够捕获场景外观和几何形状的复杂组成部分(例如,依赖于视图的反射和复杂的材料)。NeRF的研究目的是合成同一场景不同视角下的图像。方法很简单
坐望云起
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2023-10-31 09:46
深度学习从入门到精通
神经辐射场
3D重建
NeRF
神经网络
深度学习
计算机视觉
机器学习笔记
(含图像处理)
一、回归1.梯度下降梯度下降是通过不断更新各个变量的参数得到代价函数的全局最小值,更新方式为:原来的参数-步长×代价函数对参数的偏导。注意:迭代次数和步长需要由自己设定。越接近最小值时,代价函数对参数的偏导(即斜率)就越小,则达到最小值就越慢。代码:defgradientDescent(X,y,theta,alpha,iters):temp=np.matrix(np.zeros(theta.sha
鼎__
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2023-10-31 08:28
机器学习
机器学习
深度学习
神经网络
寻找你的热情,还是培养你的热情?(一)
2005年6月12日,史蒂夫·乔布斯(SteveJobs)在
斯坦福大学
体育场的讲台上,向毕业生们发表了一次著名的演讲,主题是:自己人生中的经验教训。演讲中
以礼云峰
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2023-10-31 07:58
想要培养出一个优秀的孩子,你需要冠军思维
事后有对谷爱凌的专访,发现这是一个智商情商双在线的人,不仅运动成绩出色,文化课成绩也是学霸,高中以接近满分的成绩被
斯坦福大学
录取。你看,这又是别人家的孩子。但,从这两件事情里,不难看出,想要培养出一个
一方麦浪
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2023-10-31 05:57
机器学习笔记
第一周:概述
1.什么是机器学习非正式定义:使计算机学习的能力没有明确编程的学习领域。正式定义:一个计算机程序可以从经验E学习一些类别的任务T和性能测量P,如果它的性能在任务T中以P作为测量,随着经验E改善,则称这个程序为机器学习。“例子:玩跳棋E=玩许多棋子游戏的经验T=玩跳棋的任务P=程序将赢得下一场比赛的概率一般来说,机器学习可以分为两类:有监督学习和无监督学习2.有监督学习在监督式学习中,我们得到了一个
古木沉舟
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2023-10-31 01:08
【20211230四-日更004】找到内心的那份热爱
——乔布斯乔布斯在
斯坦福大学
演讲发自内心的热爱是做一件事情的原动力,所以每个人都要去把自己的这份热爱寻找到,只要一直去找,早晚都会找到。
读书求得间
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2023-10-30 13:42
Azure - 机器学习:使用 Apache Spark 进行交互式数据整理
目录本文内容先决条件使用ApacheSpark进行交互式数据整理Azure
机器学习笔记
本中的无服务器Spark计算从AzureDataLakeStorage(ADLS)Gen2导入和整理数据从AzureBlob
TechLead KrisChang
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2023-10-30 07:50
人工智能
azure
机器学习
人工智能
microsoft
李嘉诚等富豪抢吃“不老药”,穷人平均寿命被甩开多达30年
日前,
斯坦福大学
发表的一项研究报告显示:受益于更为精细的健康干预和新兴生命科学技术,美国富人的寿命远长于穷人,财富位居前1%的富人男性预期寿命为87.3岁,居世界第一,与最底层的1%穷人之间的寿命差高达
大唐游侠客
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2023-10-30 00:51
认真对待孩子的每一个提问
香港歌手陈美龄,把三个孩子培养成为了美国
斯坦福大学
的博士,在一次记者采访中她
儿女时光机
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2023-10-29 22:32
算法之弗洛伊德(Floyd)算法
该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、
斯坦福大学
计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。Floyd算法用于多源最短路径的求解,算出来的是所有的节点到其余各节点之间的最短距离。
程序员的暴击
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2023-10-29 19:27
算法
java
算法
弗洛伊德算法
Floyd
40.弗洛伊德(Floyd)算法
该算法是1978年图灵奖获得者、
斯坦福大学
计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德及其团队发现的,以主要创始人弗洛伊德命名。
WayneSlytherin
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2023-10-29 19:52
数据结构与算法
算法
《决断力》:如何在工作和生活中做出更好的选择
转自喜马拉雅听书笔记《决断力》的作者奇普•希思和丹•希思是一对兄弟,他们一个是
斯坦福大学
的商学院教授,另一个是杜克大学的高级研究员。他们出版过许多心理学畅销书,包括《让创意充满黏性》、《瞬变》。
南柟
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2023-10-29 14:09
机器学习笔记
第5课:线性回归算法
线性回归可能是统计学和机器学习中最知名且易于理解的算法之一。它不就是一项起源于统计学的技术吗?预测建模主要关注的是让模型的误差最小化,或者说,在可以解释的前提下,尽可能作出最准确的预测。我们会借用,重用,甚至是窃取许多不同领域(包括统计学)的算法,并将其用于上述的目标。线性回归通常表示为这样一个等式:通过查找特定的称为系数(B)的输入变量的权重,来描述最符合输入变量(x)和输出变量(y)之间关系的
首席IT民工
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2023-10-29 04:51
如何培养孩子的成长型思维?
“成长型思维”这个概念是由
斯坦福大学
的卡罗尔.德伟克教授提出来的,成长型思维的人则认为,通过自己的努力能够不断进步和提高,因此成长型思维的人更关心自己的成长,愿意接受困难的任务和挑战。
苗子林
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2023-10-29 04:59
斯坦福科学家在 GitHub 开源了莫德纳 mRNA 新冠疫苗的基因测序
近日,
斯坦福大学
的几位科学家在GitHub上公布了一份包含莫德纳新冠疫苗mRNA序列的新文件,或有助于增加我们对该疫苗的了解。GitHub链接:https://gith
开源前哨
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2023-10-29 03:06
贫穷
我们经常会听到大家会说:“贫穷限制了我的想象力”比如说黄晓明婚礼花了2个亿、又比如说步长药业的千金花了4000多万进入美国
斯坦福大学
,比如说统计贪官的受贿钱财的时候,几台验钞机烧坏,又比如说,某某大款又购置了一条商业街
西游之狼
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2023-10-29 02:55
如果你想要改变,我建议你用福格行为模型
最近我看了一本书《福格行为模型》,看完之后触动很大,其实我们自认为无解的一些习惯、行为都可以通过设计来实现,本书是由
斯坦福大学
行为设计实验室创始人,行为设计学创始人福格博士提出。
张言晓语
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2023-10-28 23:51
JS 的加密算法应用
比较流行的前端加密库
斯坦福大学
的js加密库crypto-jsmd5加密md5加密算法是一种哈希算法,虽然已经被王小云博士找到了碰撞破解的方法,但是如果进行几
IT老马
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2023-10-28 17:08
机器学习笔记
03_机器学习基本概念(下)
学习视频:[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程学习资料:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-NotesGitHub不好用的话,我在CSDN资源区也上传了开源资料,0积分下载,期待和大家一起进步!文章目录12聚类Clustering12.1无监督学习UnsupervisedLearning12.2K-均值算法K-MeansAlgorithm
三木今天学习了嘛
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2023-10-28 17:25
机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
读书 | 如果人生可以“设计”,你会做出怎样的选择?
斯坦福大学
有一门颇受欢迎的课程——人生设计课,它告诉我们,每个人的事业和生活都可以被当成项目去设计、并在过程中通过不断调试,获得你想要的精彩人生!
冰激凌小姐姐
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2023-10-28 15:38
《强力瞬间》读书笔记
作者是希思兄弟,奇普.希思是
斯坦福大学
商学院教授,丹.希思是杜克大学CASE中心研究员。这是一本讲体验设计学的书,就是教会你增强别人体验感的书。
珍妮花J
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2023-10-28 15:39
《转型中的地方政府:官员激励与治理》之读书笔记(拆书稿)
周黎安本硕毕业于北京大学,博士毕业于
斯坦福大学
,现为北大光华光理学院博导、教授、副院长。深厚的学术功底、长期的深入观察,使得他对中国经济的解读深刻而具有穿透力。《转型中的地方政府:官员激励与治理》
一枚小博观财经
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2023-10-28 15:45
机器学习笔记
3——模型评估与选择(二)
凡事都要有个标准,仅仅看实验测试的表现还不够,衡量泛化能力还需要有一套评价标准,也叫做性能度量(performancemeasure)。当然标准也可以有好几套,从不同维度和侧重来评价。这同时也反映了模型的好坏是相对的,换一个标准评价的结果是不一样的。没有最好的,只有最合适的。一、性能度量1、错误率与精度这是分类任务最常用的两种性能度量。错误率=分类错误的数量/样本总数精度=分类正确的数量/样本总数
libodls
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2023-10-28 14:27
机器学习
AUC
Machine
Learning
ROC
代价敏感
机器学习
吴恩达
机器学习笔记
WhatisMachineLearning?TwodefinitionsofMachineLearningareoffered.ArthurSamueldescribeditas:"thefieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed."Thisisanolder,informaldef
孙虾米
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2023-10-28 03:33
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