斯坦福大学机器学习笔记第12页

【斯坦福计网CS144】Lab1终结笔记

个人主页：SarapinesProgrammer系列专栏：《斯坦福大学CS144|奇遇记》少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。

Sarapines Programmer·2023-11-20 12:11

机器学习笔记 - 了解常见开源文本识别数据集以及了解如何创建用于文本识别的合成数据

一、部分开源数据集以下是一些英文可用的开源文本识别数据集。ICDAR数据集：ICDAR代表国际文档分析和识别会议。该活动每两年举行一次。他们带来了一系列塑造了研究社区的场景文本数据集。例如，ICDAR-2013和ICDAR-2015数据集。MJSynth数据集：该合成词数据集由牛津大学视觉几何组提供。该数据集由综合生成的900万张图像组成，涵盖9万个英语单词，并包括我们工作中使用的训练、验证和测试

坐望云起·2023-11-20 07:20

1.乔布斯在斯坦福大学的演讲

视频地址：https://www.bilibili.com/video/av7300325?from=search&seid=9973964268915197677原文：https://www.jianshu.com/p/bb3ca7059747Iamhonoredtobewithyoutodayatyourcommencementfromoneofthefinestuniversitiesint

slumberland蓝地·2023-11-20 05:47

《斯坦福大学人生设计课》|每周一书Book7

本周阅读的是一本关于重新设计自己人生的书。重新定义你的人生，重新理解在你的思维当中沉淀许久的思维误区，这将有助于我们钟「设计」的思维来重新理解困扰你的人生难题。职业生涯里有一个很大的难题——什么是自己最适合的方向？如何找到这个方向？如何确定它是“最适合”的？人生中的每个选项都会有缺陷：赚钱多的时间少，时间充裕的发展慢，发展快的自己又不太喜欢……你究竟最适合什么样的生活？其实，“最适合”本身就是一个

楚程cc·2023-11-20 05:54

机器学习笔记：EM算法（期望最大算法）

1算法介绍1.0EM算法的引入EM算法主要解决的问题是，具有隐变量的混合模型的参数估计，即其极大似然估计如果是简单的问题，我们可以直接求出P(x|θ)的时候，我们可以直接用最大似然估计来求出解析解但如果在模型中有了隐变量之后，就不太好求解析解P(x|θ)了，也就无法用最大似然估计来得到最佳的θ——》这时候就需要EM算法了1.1EM算法介绍EM算法是一个迭代的算法，其会不断地更新θ，直至收敛。第t轮

UQI-LIUWJ·2023-11-19 20:17

距离世界一流大学有多远：你不知道的，54个学科在世界上的位置

哈佛大学、麻省理工学院、加州大学和斯坦福大学都榜上有名，尤其是哈佛大学，在多个学科中都排名第一。仅次于美

安安小小姐姐·2023-11-19 13:46

AI领域权威学者吴恩达亲身阐述如何有效阅读论文，并了解一个新的领域

吴恩达（英文名：AndrewNg），是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系教授，人工智能实验室主任，人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，也是在线教育平台Coursera的联合创始人（withDaphneKoller

SCI论文汇·2023-11-19 12:09

每日新得

感觉很棒，听了《斯坦福大学人生设计课》感觉改变了自己之前的认知。思考自己工作、健康（身体健康和心理健康）、娱乐和爱。在找到自己的方向方面要坚持写能量日记和记录心流。这样能帮助自己更好的找到自己的方向。

媛媛要努力呀·2023-11-19 08:48

机器学习笔记 - Ocr识别中的文本检测EAST网络概述

一、文本检测文本检测简单来说就是找到图像中可以出现文本的区域。例如，请参见下图，其中在检测到的文本周围绘制了绿色边框。在进行文本检测时，你可能会遇到两种情况具有结构化文本的图像：这是指具有干净/均匀背景和常规字体的图像。文本大多密集，行结构正确，文本颜色均匀。带有非结构化文本的图像：这是指复杂背景上带有稀疏文本的图像。文本可以具有不同的颜色、大小、字体和方向，并且可以出现在图像中的任何位置。对这些

坐望云起·2023-11-19 08:28

零秒工作:读后感

赤羽雄二1978年，毕业于东京大学工业专业；1983年，前往美国斯坦福大学留学；1986年进入麦肯锡；1990年，创办麦肯锡韩国分公司；2002年，离开麦肯锡，创办自己的公司（主营管理咨询类业务，帮助其它公司提升经营效率

无良作者·2023-11-19 06:44

提升个人价值，从高效演讲开始

今天听音频节目张凯说书，书的题目是《高效演讲》，作者是美国斯坦福大学教授彼得迈尔斯。把其中主要内容和大家分享一下。1.沟通大致分为两种：一种是，没有目的闲聊。比如和朋友侃大山，吹牛逼。和对象谈情说爱。

清溪清·2023-11-19 01:14

斯坦福最新研究警告：别太迷信大模型涌现能力，那是度量选择的结果

但斯坦福大学的研究者对LLM拥有涌现能力的说法提出了质疑，他们认为是人为选择度量方式的结果。「别太迷信大模型的涌现，世界上哪儿有那么多奇迹？」斯坦福大学的研究者发现

Amusi（CVer）·2023-11-16 23:35

机器学习笔记（六）——机器学习概念：多项式回归与pipeline、偏差和方差、L1正则与L2正则

一、多项式回归与sklearn中的Pipeline之前已经学习了简单线性回归，其输入特征值有一维，即y=θ0+θ1x1;y=\theta_0+\theta_1x_1;y=θ0+θ1x1;当推广到多维特征，即多元线性回归：y=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θnxn。y=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+…+\theta_nx_n。y=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θn

爱学习的老青年·2023-11-16 23:26

机器学习笔记（伪标签）/论文笔记 Pseudo-Label: The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neu

Pseudo-Label:TheSimpleandEfficientSemi-SupervisedLearningMethodforDeepNeuralNetworks20131伪标签未标记的数据由监督学习网络标记。（将具有最大预测概率的类作为伪标签）然后使用标记数据和伪标记数据训练网络。2伪标签的损失函数损失函数分为真实标签部分和伪标签部分伪标签部分的权重使用a(t)来进行调节，如果a(t)特别

UQI-LIUWJ·2023-11-16 12:24

大模型GPT-3.5的认知误区

发现一篇从认知心理学角度研究GPT-3.5模型的论文，原文题为《MachineintuitionUncoveringhuman-likeintuitivedecision-makinginGPT-3.5》其中之一作者是斯坦福大学的

shadowcz007·2023-11-16 11:37

Ridge和Lasso回归代码实现--Tensorflow部分

Ridge和Lasso回归代码实现–Tensorflow部分–潘登同学的机器学习笔记python版本–3.6;Tensorflow版本–1.15.0;编辑器–Pycharm文章目录Ridge和Lasso

PD我是你的真爱粉·2023-11-16 10:45

思维模型目标效应

1目标效应的应用1.1目标效应在教育领域的应用-棉花糖实验美国斯坦福大学心理学系的教授米歇尔（WalterMischel）曾经进行了一项著名的实验，称为“棉花糖实验”。

图王大胜·2023-11-16 01:24

麒麟合盛（APUS）李涛对话斯坦福大学工程学院院长

-以科技推动全球互联网新生态，赋能中国经济发展北京2018年9月11日电/美通社/--9月11日，斯坦福大学工程学院院长JenniferWidom一行造访麒麟合盛（以下简称APUS），与APUS创始人兼

美通社·2023-11-15 22:38

吴恩达机器学习笔记26-样本和直观理解1（Examples and Intuitions I）

从本质上讲，神经网络能够通过学习得出其自身的一系列特征。在普通的逻辑回归中，我们被限制为使用数据中的原始特征?1,?2,...,??，我们虽然可以使用一些二项式项来组合这些特征，但是我们仍然受到这些原始特征的限制。在神经网络中，原始特征只是输入层，在我们上面三层的神经网络例子中，第三层也就是输出层做出的预测利用的是第二层的特征，而非输入层中的原始特征，我们可以认为第二层中的特征是神经网络通过学习后

weixin_34221773·2023-11-15 21:58

吴恩达：企业如何实现人工智能转型？

https://www.toutiao.com/a6644290230008414728/2019-01-0908:51:01吴恩达是斯坦福大学的计算机科学系的副教授、斯坦福人工智能实验室的主任。

喜欢打酱油的老鸟·2023-11-15 16:41

SCI审稿人亲授：机器学习在智能化时代下的应用

轮子厂长·2023-11-14 11:08

ROS期末复习2：ROS介绍

答：ROS起源于于斯坦福大学人工智能实验室与机器人技术公司WillowGarage合作的个人机器人项目。2.ROS发展过程中的重要事件？

蓝黑艾伦·2023-11-13 06:28

机器学习笔记（三）

枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

【GNN】一文读懂图卷积GCN

作者：苘郁蓁来源：知乎专栏郁蓁的机器学习笔记。编辑：happyGirl整理：浅梦的学习笔记具体来说，本文包括什么：图网络的有哪些种类，它们之间的区别和联系是什么？图卷积的地位，图卷积怎么理解？

zenRRan·2023-11-11 11:33

吴恩达机器学习笔记--第三周-4.解决过拟合问题

week3-4.SolvingtheProblemofOverfitting一、TheProblemofOverfittingunderfitting=highbias；overfitting=highvariance。避免过拟合的方法：二、CostFunction在代价函数J中对每个参数theta加入正则化项（罚函数），从而使所有的参数变小。但是不对theta0增加正则化项。若正则化项中的系数l

Loki97·2023-11-10 17:28

机器学习笔记 - WGAN生成对抗网络概述和示例

一、简述WassersteinGAN或WGAN是一种生成对抗网络，它最小化地球移动器距离(EM)的近似值，而不是原始GAN公式中的Jensen-Shannon散度。与原始GAN相比，它的训练更加稳定，模式崩溃的证据更少，并且具有可用于调试和搜索超参数的有意义的曲线。Wasserstein生成对抗网络（WassersteinGAN）是生成对抗网络的扩展，它既提高了训练模型时的稳定性，又提供了与生成图

坐望云起·2023-11-10 08:23

软件定义网络(SDN)管理

2008年，斯坦福大学的一组研究人员认识到需要一种更灵活、

ManageEngine卓豪·2023-11-09 11:45

机器学习笔记(四)

聚类算法K-means分为两个步骤查看每个点并将其分配给最近的集群质心将每个簇质心移动到所有具有相同颜色的点的平均值。损失函数J也叫失真函数Distortion选择聚类数量

半岛铁盒@·2023-11-08 19:01

机器学习笔记(3)

Adam算法Adam主要是用于梯度下降方面的优化,在不同的参数中给定不同的下降速率α主要应用在compile方面,加了一个优化器,初始学习速率是0.001,在运行时会自我调整精确度和召回率P,R调和均值,选择更好的算法右下角为公式.决策树判断的过程中像树一样选择从上到下分别是:根节点,决策节点,叶子节点在决策树的特征选择中,使用不同的特征,效果也不同什么时候停止继续向下分裂?1.当一个节点纯度达到

半岛铁盒@·2023-11-08 19:30

FlyAI小课堂：python机器学习笔记：深入学习决策树算法原理

分类技术（或分类法）是一种根据输入数据建立分类模型的系统方法，分类法的例子包括决策分类法，基于规则的分类法，神经网络，支持向量机和朴素贝叶斯分类法。这些技术都使用一种学习算法（learningalgorithm）确定分类模型，该模型能够很好的拟合输入数据中类标号和属性集之间的联系，学习算法得到的模型不仅要很好地拟合输入数据，还要能够正确的预测未知样本的类标号。因此，训练算法的主要目标就是建立具有很

iFlyAI·2023-11-07 16:50

python机器学习笔记：ID3决策树算法实战

ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树，ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每一个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能完美的分类训练样例。在此之前，推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站

iFlyAI·2023-11-07 16:20

机器学习笔记5-2：Transformer

*注:本博客参考李宏毅老师2020年机器学习课程.视频链接目录1Seq2seq2Encoder3Decoder3.1AT汉字的产生如何输出不定长向量避免一步错，步步错3.2NAT3.3Training3.4Tips3.4.1CopyMechanism（复制机制）3.4.2GuidedAttention3.4.3BeamSearch3.4.4Learningratescheduling3.4.5Ba

Acetering·2023-11-06 15:44

机器学习笔记：RNN值Teacher Forcing

1基本介绍Teacherforcing是一种在训练循环神经网络（RNN）时使用的技术，尤其是在序列生成任务中，如机器翻译、文本生成或语音合成。这种方法的目的是更有效地训练网络预测下一个输出，给定一系列先前的观察结果。1.1标准RNN训练过程的问题当训练一个用于序列生成的RNN时，通常会让网络预测序列中的下一个元素。（这种模式又被称为free-runningmode/autoregressivemo

UQI-LIUWJ·2023-11-06 15:07

《财务自由之路》7年赚1000万的秘笈

斯坦福大学心理学教授卡罗尔·德韦克，对收入人群研究做了一个调查实验：测测未来你能赚多少钱，一个“是”20分，根据得分找答案：1、你是不是觉得自己有时能力强，有时能力弱？

玉泽_e2b2·2023-11-06 13:32

希娜·艾扬格《选择》1-3

毕业于宾夕法尼亚大学获得经济学，心理学双学士学位，斯坦福大学心理学博士学位，在哥伦比亚商学院教授核心课程“领导力”。因在人类“选择”这一主题上的突破性研究，2002年获得“美国总统青年科技奖”。

三七会萍海临风·2023-11-06 11:08

你混的不好，可能源于“破窗效应”

在1969年，美国斯坦福大学的心理学家菲利普·津巴多进行了一项实验。他找来两辆一模一样的汽车，然后停放在不同的地方，一辆车停在加州帕洛阿尔托的中产阶级社区，另一辆停在相对杂乱的纽约布朗克斯区。

Anne南·2023-11-06 06:33

Transformer是唯一选择吗？无Attention和MLP的语言模型反而更强了

斯坦福大学和纽约州立大学布法罗分校

PaperWeekly·2023-11-06 05:48

我选择的书是《高明的心理医生》

作者：（美）大卫·伯恩斯伯恩斯是医学博士，美国斯坦福大学杰出教授，他是目前医学界最广泛使用的“伯恩斯抑郁检测表”的发明人。20

拱瓦的禾苗·2023-11-06 05:04

父母最好的活法，是放过自己

易难毕业于中国人民大学，斯坦福大学，本职是编辑、兼职写作，很擅长描写女性内心世界的探索。目前已出版作品《贤媛》《时间会疗伤，做个内心强大的好姑娘》《生命的背面，有你》

凉意的秋·2023-11-06 01:34

斯坦福大学密码学公开课——消息完整性（二）

CBC-MACandNMAC本章节目标：给定一个短消息的PRF，构建一个长消息的PRF.构建一：加密的CBC-MAC这里是使用了一对密钥；系统框图如下：ECBC-MAC构建二：NMAC(NestedMAC)NMAC值得注意的是，最后一个步骤是完全有必要的，因为如果没有最后一步加密的话，我们就可以附加上任何一组信息（仅仅缀在后面就可以了）。安全性分析我这里就不做了，没有什么必要...以后如果需要再过

Scaryang·2023-11-06 00:50

斯坦福大学人生设计课（读书笔记）

设计思维和传统的规划思维有什么不同？“不要坚持初心，而是重新定义问题。”（书中作者一直以为自己的初是当物理学家，但是其实分析后，他发现他实是喜欢与人分享有趣的理念，而物理只是一个渠道，其实还有非常多的渠道。）**正如福特说的，如果你问没有发明汽车前的大众，你想要什么，他会说我想要一匹会飞得快的馬！（名词）如果你在问那你想要做些什么呢？他们的回答是更快的抵达。（动词）**在人生设计课堂里，他会问你小

乔安妮的異想世界·2023-11-05 22:30

失业了，下一步怎么走？你需要人生设计

这些问题，也许你还没有答案，也许平时无暇思考，我们不妨看看《斯坦福大学人生设计课》，学着用设计思维进行人生规划。设计思维指什么呢？

正在工作·2023-11-05 21:20

#每天一本书+一页笔记# 1607《高质量睡眠法》

#一生一万本计划#10000/1607【阅读日期】20220810【书名】高质量睡眠法【作者】拉斐尔•佩拉约【关键词】睡眠问题及对策【分类】健康，睡眠【简评】作者是医学博士，自1993年起，一直在斯坦福大学睡眠诊所进行睡眠障碍方面的临床治疗

May终身阅读者·2023-11-05 20:07

如何设计充实且快乐的人生｜读《斯坦福大学人生设计课》

也许你在困惑目前的工作不是自己想要的，但又苦于找不到热情所在；也许你陷入人生瓶颈，不知如何突破，这时候你可以看看《斯坦福大学人生设计课》这本书。

nina啦啦啦·2023-11-05 18:45

《终身成长》读书笔记：懂得这三个真相，你也能培养出优秀的孩子

日更100/day45美国斯坦福大学心理学教授经过数十年的研究发现：我们决定我们成功并不是能力和天赋，而是我们在追求目标的过程中展现的思维模式。

小房老师教大语文·2023-11-05 03:23

AndrewGSD·2023-11-04 23:09

《万物皆数》：一本让你爱上数学的“历史”书

无独有偶，今天看混沌商学院录制的斯坦福大学物理学教授的“第一性原理及创业”，恰好说起他给斯坦福本科生讲的课程中也有类似的环节，说是假如世界末日

天云博士·2023-11-04 13:59

《决战大数据》|韩焱解读

车品觉也曾先后在斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学等世界一流学院进修，并在汇丰银行，微软，eBay等多家跨国公司担任高管职位，现在是著名风险投

夏夜凉风·2023-11-04 12:34

机器学习笔记 - 感知器的数学表达

一、假设前提感知机（或称感知器，Perceptron）是FrankRosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室（CornellAeronauticalLaboratory）时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络，是一种二元线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1。感知机是神经网络的雏形，同时也是支持向量机的基础，感知机对应

坐望云起·2023-11-04 12:41

弗洛伊德算法

该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名2)弗洛伊德算法(Floyd)计算图中各个顶点之间的最短路径3)迪杰斯特拉算法用于计算图中某一个顶点到其他顶点的最短路径

柠砸·2023-11-04 09:06

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