方差膨胀系数第22页

【特征重要性揭秘：为什么同一个数据集会有不同结果】

文章目录特征重要性概要为什么特征重要性分析很重要特征重要性分析方法内置特征重要性(coef_或feature_importances_)Leave-one-out相关性分析递归特征消除RecursiveFeatureEliminationXGBoost特性重要性主成分分析PCA方差分析

落叶霜霜·2023-10-20 05:08

机器学习中参数优化调试方法

1超参数优化调参即超参数优化，是指从超参数空间中选择一组合适的超参数，以权衡好模型的偏差(bias)和方差(variance)，从而提高模型效果及性能。

金戈鐡馬·2023-10-20 05:31

2018-12-10 会议纪要

怎么结果不同同学之间的结果；2.12.26号验收；3.研究开源项目；研究最新成果；4.阿里的商业开发平台；孟庆丰：常用算法1.标签类的数据检验；2.数据的统计类信息汇聚；基础的先做起来，缺失率，均值，方差

mong_1c18·2023-10-20 02:42

36 机器学习（四）：异常值检测|线性回归|逻辑回归|聚类算法|集成学习

LinearRegressionapi介绍------SGDRegressor岭回归和Lasso回归逻辑回归基本使用原理介绍正向原理介绍损失函数与反向更新接口介绍聚类算法初识k-means模型的评估代码集成学习偏差和方差

Micoreal·2023-10-19 23:43

PCA降维

找出几个综合变量作为主成分，来代替原来众多的变量，使这些主成分能够尽可能地代表原始数据的信息，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，而且各个主成分之间不相关（即线性无关）基本原理找出第一个主成分的方向，也就是数据方差最大的方向

怎么全是重名·2023-10-19 21:26

IMU 惯性测量单元介绍（一）

传感器陀螺仪加速度计磁力计IMUs稳定平台系统StablePlatformSystem捷联系统StrapdownSystemMEMSIMUs误差特性1.校准误差2.通电偏置3.热机械噪声4.偏置不稳定性Allan方差分析

TwinkleZhao·2023-10-19 18:20

半导体表征测试的具体指标都有哪些？

物理表征：通过热导率、热膨胀系数和电学性能等测量方法了解半导体材料的物理性质。化学表征：通过可见光谱、红外光谱和拉曼光谱等技术手段分析半导体材料表面的化学成分和反应活性等。

纳米软件Namisoft·2023-10-19 18:17

Steed方差、协方差的定义及其应用

下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1-TY7IBYciz5v2fpTNT4Llw提取码：tyk0幻灯片1.PNG幻灯片2.PNG幻灯片3.PNG幻灯片4.PNG幻灯片5.PNG幻灯片6.PNG幻灯片7.PNG幻灯片8.PNG幻灯片9.PNG幻灯片10.PNG幻灯片11.PNG幻灯片12.PNG幻灯片13.PNG幻灯片14.PNG幻灯片15.PNG幻灯片16.PNG幻灯

RuriApoka·2023-10-19 15:10

不适配的的训练/开发/测试集

第五课：偏差和方差与不适配的数据分布通过估计学习算法的偏差和方差，能帮你确定下一步工作的优先级。但当你的训练集/测试集/开发集来自不同的分布时，偏差和方差的分析方法也会发生变化。

带刺的小花_ea97·2023-10-19 15:40

机器学习——主成分分析（PCA，未完）

略略翻了下书，差点儿窒息在床上…看了几个博主的笔记，有点儿头疼不知道是不是神经裂开生成新突触，还是脑细胞坏死前最后的呐喊重点看了三篇，觉得非常惊艳，易于理解的先看了主成分分析的原理详解，但还是稀里糊涂的，什么协方差再看了协方差

# JFZero·2023-10-19 09:09

python scipy.stats.norm.cdf_python的scipy.stats模块中正态分布常用函数有哪些？

本文介绍正态分布的两种常用函数：1、累积概率密度函数stats.norm.cdf(α,均值,方差)；2、概率密度函数stats.norm.pdf(α,均值,方差)。

李姝瑶·2023-10-19 09:25

第六讲：非线性优化（上）

第六讲：非线性优化（上）文章目录第六讲：非线性优化（上）1概率论与统计学基础1.1概率与统计关系1.2概率密度函数1.3贝叶斯公式1.4矩1.5方差与协方差矩阵1.5.1方差1.5.2协方差矩阵1.5.3

兔子不吃草～·2023-10-19 07:36

Covariance Estimators协方差估计大比拼：性能、应用场景和可视化对比总结

在机器学习中，协方差估计是一个非常重要的概念。协方差估计用于描述数据集中两个或多个变量之间的关系。这种关系有助于我们理解数据的分布，进而可以用于特征选择、降维、异常检测等多种机器学习任务。

Mr数据杨·2023-10-19 07:30

等距特征映射

PCA 以方差大小衡量信息量的多少，认为方差正比于信息量，其基本思想是通过线性变换尽可能地保留方差大

凉拌东坡肉·2023-10-19 04:36

Numpy常用random随机函数汇总

seed([seed])设定随机种子，这样每次生成的随机数会相同rand(d0,d1,d2.....)返回数据在[0,1)之间，具有均匀分布randn(d0,d1,d2....)返回标准正态分布(均值0，方差

Tan_jianchi·2023-10-18 19:58

华为ICT——第一章-神经网络基础私人笔记

最小值（最小化）梯度下降：增长的最快反向传播：更新参数：均方差损失函数：（主要用于回归问题）交叉熵损失函数：（主要用于分类问题）梯度下降法：小批量梯度下降Mbgd（一

希斯奎·2023-10-18 18:17

误差棒是什么？误差柱状图如何做？

1、三个概念标准偏差（StandardDeviation，SD）标准偏差（简称标准差）是样本平均数方差的开平方。它反映组内个体间的离散程度。

菌小落·2023-10-18 18:35

python描述性统计

白马书院·2023-10-18 11:02

Google Earth Engine（GEE）——计算两个影像集合间的相关性（MODIS中蒸散发数据和降水数据相关性）内涵统一两个影像之间的重分类和重投影以及影像的联合功能。

期间几个关键技术点是要统一两个影像集合之间的坐标，这里以MODIS影像的坐标为准，在进行相关性分析过程中会涉及两个影像的链接，此外在计算相关性分析过程并没有使用GEE当中的函数，而是通过分别获取两个影像集合的方差进行计算

此星光明·2023-10-18 08:32

机器学习相关数学基础——概率论知识点1

1.全概率公式与贝叶斯公式回顾2.泊松分布3.协方差与相关系数4.极大似然估计5.协方差矩阵6.中心极限定理即定义：指的是给定一个任意分布的总体，每次从这些总体中随机抽取n个抽样，一共抽取m此，然后又把这

HSR CatcousCherishes·2023-10-18 08:02

多级反馈队列调度算法模拟实现

其只包含所需的运行时间和进程编号两个属性,还有一个运行方法,此方法就是将所需的运行时间属性减去.传入的运行时间.2.创建进程函数:创建maxp个进程,(应该不超过10,在此创建九个,即暂时不进行进程队列越界处理),其运行时间符合均值为0,方差为

西瓜刀盹了·2023-10-18 01:00

特征选择__过滤型

过滤型--方差过滤法过滤方差较低的特征fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold#方差阈值selector=VarianceThreshold

紫弟·2023-10-17 23:14

每天五分钟机器学习：大数据训练过拟合模型从而得到优质学习模型

本文重点什么是高偏差（欠拟合），什么是高方差(过拟合)？高偏差是指算法打偏了，没有命中目标。如果训练集只有50%的命中目标时，偏差很大，此时就是欠拟合。

幻风_huanfeng·2023-10-17 22:31

等候在手术室外

记忆中这是第二次陪父亲住院动手术，同样的地方差不多的时辰，我怀着同样的心情焦急的等候在手术室外，虽然只是个小手术，但心里还是有些忐忑和不安，一直紧

鱼水情深_4133·2023-10-17 21:32

机器学习之变量选择

方差变量筛选（fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold）'''删除所有低方差特征的特征选择器。

半度、·2023-10-17 19:00

计量经济学：异方差性

天为谁春？·2023-10-17 19:17

异方差的检验与修正

1.异方差的性质2.异方差的后果异方差违背了高斯马尔科夫的第五条假定（详见“最小二乘原理”一文末）OLS估计量仍是线性的OLS估计量仍是无偏的OLS估计量不再具有最小方差性，即无论是小样本还是大样本，OLS

是璇子鸭·2023-10-17 19:16

r语言boxcox异方差_如何检测异方差并纠正它？

线性回归一个重要的假设就是残差没有异方差性。简单来说就是残差的方差不会随着响应变量的拟合值而增加。在本篇文章，我会解释为什么检测异方差性是重要的？如何检测模型的异方差性？

tangzhangzheng·2023-10-17 19:16

python数据分析：求数组的方差和标准差

【小白从小学Python、C、Java】【Python-计算机等级考试二级】【Python-数据分析】python数据分析求数组的方差和标准差选择题以下代码的输出结果是?

刘经纬老师·2023-10-17 19:45

异方差

异方差的实质不同样本的残差项方差不同，即Var(σi)≠常数Var(\sigma_i)\ne常数Var(σi)̸=常数，Var(σi)Var(\sigma_i)Var(σi)于XiX_iXi有关产生的原因模型中忽略了重要变量

多肽·2023-10-17 19:45

ESDA in PySal (6)：评估空间异方差的局部模式：LOSH

ESDAinPySal(6)：评估空间异方差的局部模式：LOSH在下面的笔记本中，我们回顾了Ord和Getis(2012)提出的局部空间异方差(LOSH)统计量(HiH_iHi)-y）。

rgb2gray·2023-10-17 19:44

33 机器学习（一）:特征工程

DictVectorizerCountVectorizerTfidfVectorizer特征处理归一化MinMaxScaler标准化StandardScaler标准化和归一化的对比空值处理SimpleImputer特征选择过滤（方差阈值

Micoreal·2023-10-17 19:40

C++ 计算一维数组标准差

+xn)/n计算方差s²=((x1-u)^2+(x2-u)^2+...

JoannaJuanCV·2023-10-17 08:43

Ai_drive _103_重新思考图像融合策略和自监督对比学习

这个缺点阻碍了模型学习细微的方差和细粒度的信息。为了解决这个问题，本工作探究了在自监督学习常用的双子结构网络中，通过在输入空间做图像融

mingqian_chu·2023-10-17 05:33

AI-理论-吃瓜教程-基础-task1

Datawhale37期组队学习)文章目录AI-理论-吃瓜教程-基础-task11知识点2具体内容2.1基本术语2.2归纳偏好2.3经验误差、过拟合2.4评估方法2.5性能度量2.6比较检验2.7偏差与方差

yxyibb·2023-10-17 05:49

涓涓细流，滋润心脾——做一位爱读书、会思考的乡村教师

我们学校就读的学生底子弱，有一半的学生想学习数学，可是理解能力都不过关，就在今天讲平方差公式和完全平方公式复习课时，有两位淘气的男学生和我说:老师，我是真想学，可是真听不懂…他们俩说这种恶性循环在小学就已经埋下

杜尔伯特027段宝颜·2023-10-16 20:16

groupnorm_backward反向公式推导

1M(Xi)M(1){\large\mathit{\color{Blue}\mu_{ng}=\frac{\sum_{i=1}^M(X^{i})}{M}}}\tag{1}μng=M∑i=1M(Xi)(1)方差

朝风工作室·2023-10-16 20:36

Python中np.random.normal的使用

np.random.normal(n,σ，size)主要参数分别是平均数，均方差，数组长度功能是生成长度为size的以n为中心，σ为均方差的正太分布的一组数据用代码理解一下importnumpyasnpy

我是大帅比·2023-10-16 13:55

【numpy】np.random.normal()参数与使用范例

库用如下方法导入可使用此简写importnumpyasnp参数详解np.random.normal()有以下三个参数np.random.normal(loc,scale,size)loc：高斯分布的均值scale：高斯分布的方差

清水寺丞·2023-10-16 13:55

AFPN:用于目标检测的渐近特征金字塔网络

AI浩·2023-10-16 12:10

Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models 阅读笔记

假设有方差是σdata\sigma_{data}σdata的数据分布pda

冰冰冰泠泠泠·2023-10-16 12:21

sklearn中的降维算法PCA和SVD

目录一.维度二.sklearn中的降维算法三.PCA与SVD四.降维的实现五.重要参数n_components1.累积可解释方差贡献率曲线选择n_components2.最大似然估计自选超参数3.按信息量占比选超参数六

PURE-li·2023-10-16 10:20

【机器学习】sklearn降维算法PCA

在降维中，PCA使用的信息量衡量指标，就是样本方差，又称可解释性方差，方差越大，特征所带的信息量越多。S2=1n−1∑i=1n(xi−

高朗·2023-10-16 10:17

LDA（Fisher）线性判别分析

LDA（Fisher）线性判别分析对于二分类问题若存在一个yi=Wxiy_i=Wx_iyi=Wxi将样本X\pmbXX投影到一维空间上为了使两个样本能够较好的分开，应该是的每一个同类的样本的方差（离散程度

Gowi_fly·2023-10-16 07:57

PCL点云处理之统计滤波（四）

给定均值与方差，可剔除3∑之外的点。2、代码

点云学徒·2023-10-16 04:30

深度学习-图像处理

图片分类的粒度：类内方差与类间方差评判标准：top1准确率和top5准确率【CNN调参】图像分类算法优化技巧（实用性很高）-知乎(zhihu.com)调参经验：1.模型训练加速增大学习率，batchsize

LeslieJaywei·2023-10-16 01:20

利用几个利用信息差赚钱的套路，每一个都暴利

生意人说白了就是“倒爷”，南边来的卖北边，北边走的去南边，南北方差异大，这信息差就带来了利润。不管什么时候信息不对称都能可以赚到钱，每个人生活的圈子不同，信息永远不对称。

JKlove_8bc7·2023-10-15 22:15

线性回归-非线性模型

了解到可以根据线性回归的特性，实现对非线性回归模型的预测；数据是自定义函数：y=x^2-2x+1计算得到：原始数据：如下图，红色是原始数据，黑色是采用线性回归直接预测结果，可见直接线性回归的数据是有问题，均方差也很大

靓仔写sql·2023-10-15 22:29

机器学习初探：（十一）主成分分析

PrincipalComponentAnalysis）图片出处文章目录主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）导论主成分分析什么是主成分分析主成分分析可以做什么理论推理如何选择主元主成分分析步骤案例详解零均质化求解协方差矩阵进行奇异值分解求解两个新的基向量和新的数据坐标小结参考文献导论王小明就读的

黑洞拿铁·2023-10-15 22:43

四、随机变量的数字特征笔记

随机变量的数学期望image.pngimage.png常见分布的数学期望image.png随机变量函数的数学期望Y=g(X)和Z=g(X,Y)的数学期望公式image.pngimage.png方差和标准差

miniminiming·2023-10-15 20:21

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