时域特征值第17页

2023年中国分布式光纤传感产量、需求量及行业市场规模分析[图]

分布式光纤传感器中的光纤能够集传感、传输功能于一体，能够完成在整条光纤长度上环境参量的空间、时间多维连续测量，具有结构简单、易于布设、性价比高、易实现长距离等独特优点，常用的分布式光纤传感器有光时域反射仪

资料整理gonyn·2023-10-15 10:09

Android 音频可视化

Android原生的Visualizer使用（获取频率数据）傅里叶变换（音频从时域到频域变换理论）自定义View(展示频率数据)一、开发难点Android原生的Visualizer限制需要录音权限（播放音乐需

码中之牛·2023-10-15 06:26

【动作模式识别】肌电信号采集到动作模式识别的一个思路

通过特征提取（如时域特征、频域特征、时频域

阿润021·2023-10-14 20:47

lasso特征选择python_转：结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法-2

主要思路是打乱每个特征的特征值顺序，并且度量顺序变动对模型的精确率的影响。很明显，对于不重要的变量来说，打乱顺序对模型的精确率影响不会太大，但是对于重要的变量来说，打乱顺序就会降低模型的精确率。

weixin_39572764·2023-10-14 19:56

数据大放送之各省30米DEM数据

是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟（即地形表面形态的数字化表达），它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型(DigitalTerrainModel，简称DTM)的一个分支，其它各种地形特征值均可由此派生

端木宛白的GIS课堂·2023-10-14 17:57

HAWQ：基于 Hessian 的混合精度神经网络量化

HAWQ：基于Hessian的混合精度神经网络量化摘要动机方法海森方法的有效性分析海森矩阵方法推导根据幂迭代求海森矩阵的最大特征值根据海森矩阵最大特征值确定量化精度与顺序实验结果ResNet20OnCIFAR

AI异构·2023-10-14 14:05

有关范数的学习笔记

换句话说，正定矩阵的所有特征值都大于零。半正定矩阵（Positiv

wangxiaojie6688·2023-10-14 05:21

矩阵的奇异值分解

线性代数中，我们所说的矩阵的特征分解，即为：然而，要满足特征分解，矩阵必须为方阵，否则无法直接求解特征值。

Keybeawesome·2023-10-13 21:49

使用 FFT 进行频谱分析

FFT的一个常用场景是确定一个时域噪声信号的频率分量。首先创建一些数据。假设是以1000Hz的频率对数据进行的采样。首先为数据构造一条时间轴，时间范围从t=0至t=0.25，步长为1毫秒。

mcupro·2023-10-13 21:15

《速通深度学习数学基础》

目录序前言第1章线性代数的基本概念1.1向量和深度学习1.2向量距离计算1.3向量的基本性质1.4矩阵的基本概念1.5一些特殊的矩阵第2章线性代数在深度学习中的应用2.1特征值和特征向量2.2奇异值分解

AI_卢菁博士·2023-10-13 12:35

opencv学习笔记三十八：级联分类器人脸检测

②使用积分图（IntegralImage）对Haar-like特征值进行加速求解。③使用AdaBoost算法训练区分人脸和非人脸的强分类器。④使用筛选式级联把强分类器级联到一起，提高准确率。

东城青年·2023-10-13 07:48

【深蓝学院】手写VIO第6章--视觉前端--作业(SVD分解部分复习)

总结一下，关于奇异值分解(SingularValueDecomposition，SVD)有以下内容摘抄自该博客，关于SDV分解的部分应该是摘自李航《统计学习方法里面的》：1.特征值分解设A为n阶方阵，若存在数

读书健身敲代码·2023-10-12 13:32

机器学习（一）监督学习，非监督学习和强化学习

1、监督学习是指原始数据中既有特征值也有标签值的机器学习；（有老师教）我们把监督学习(SL)要解决的问题分成两类：回归(Regression)和分类(Classific

人工智·2023-10-11 13:32

[Machine learning][Part4] 线性回归模型技巧

梯度下降法缩放特征在多特征的情况下，如果有的特征值的范围特别大，那么这个特征值的权重w的选择对模型的训练影响较大，需要初始值选择较小。例如下

思则变·2023-10-11 12:24

考研数学复习计划

高数二学习规划高等数学函数、极限、连续一元函数微分学一元函数积分学多元函数微积分学常微分方程线性代数行列式矩阵向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量二次型学习规划1)知识点的熟悉和梳理方法：利用辅导书加视频网课目的

谁砍了我的二叉树·2023-10-11 09:58

推广的euclid_问题引导的代数学: Euclid 空间 III

满足上述等价条件的变换称为反对称变换.与对称变换可对角化不同,反对称变换的标准形离不开二阶块.问题8.66设为反对称变换,则存在一组标准正交基使得的矩阵为其中,,为正实数.于是我们很容易得到反对称矩阵的特征值和特征向量

文刀木之南·2023-10-10 13:03

北京大学计算机801考试大纲,2019年中国科学院大学801高等代数考研初试大纲

它的主要内容包括多项式、行列式和线性方程组、矩阵及其标准形、特征值和特征向量、线性变换和矩阵范数。要求考生熟悉基本概念、掌握基本定理、有较强的运算能力和综合分析解决问题能力。一

茸茸君·2023-10-10 13:03

PLL与延迟锁相环DLL(Delay Loop Lock)

用途的不同：PLL除了相位延迟、还可以频率综合（freqsynthesizer）、产生高质量的时钟源3）抗噪性能上相对PLL要好，不会累加相位偏移4）PLL的环路带宽越小，鉴相频率越高，它的相位噪声越小（时域上抖动也越小

Carol0630·2023-10-10 04:00

矩阵分解PCA,SVD

数据----去中心化-------协方差矩阵---------特征向量表示坐标轴方向，特征值表示坐标轴方向的方差缺点：受离群值的影响很大主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，

小小白2333·2023-10-10 01:55

线性代数及matlab实现,线性代数及其MATLAB应用

全书共分六章，内容包括行列式、矩阵及初等变换法、求解线性方程组理论与方法、向量的相关性理论、矩阵的特征值问题及二次型化标准形方法等。

fiisio·2023-10-10 00:12

音视频入门知识学习

放开那只肥鸡·2023-10-09 15:53

伯努利朴素贝叶斯

17sklearn.naive_bayes.BernoulliNB与多项式模型一样，伯努利模型适用于离散特征的情况，所不同的是，伯努利模型中每个特征的取值只能是1和0(以文本分类为例，某个单词在文档中出现过，则其特征值为

niartnelis·2023-10-09 14:59

低通滤波器计算截止评率_科普文｜一文了解电阻-电容（RC）低通滤波器

时域和频域当您在示波器上查看电信号时，您会看到一条线，表示电压随时间的变化。在任何特定时刻，信号只有一个电压值。您在示波器上看到的是信号的

weixin_39642622·2023-10-09 06:51

一文搞懂频率响应中的相位响应与信号在时域变化的关系

我们知道一个信号通过一个系统后，输出信号的频谱=输入信号的频谱*传递函数的频谱那么衡量输出信号与输入信号的关系通常是考虑他们的幅度和相位。即：传递函数的相位相应和幅度响应。幅度响应好理解，即输出信号相比于输入信号幅值放大多少倍。那相位相应该如何理解？其中就是相位响应中得到的相角，是输入信号在这个频率点的分量（由于传递函数是的函数，所以输入信号的不同频率分量通过系统后，被传递函数处理的方式是不同的）

正在黑化的KS·2023-10-09 06:20

arm的软断点和硬断点

软件断点则是通过在代码中设置特征值的方式来实现的。当需要在某地址代码处设置软件断点的时候，仿真器会先将此处代码

xiaoyaofeidao·2023-10-09 01:15

数据挖掘（异常检测）——线性方法

（线性方法）大纲补充内容：一、PCA实现流程，设有m条n维数据：S1.将原始数据按列组成n行m列矩阵X；S2.将X的每一行进行零均值化，即减去这一行的均值；S3.求出协方差矩阵；S4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量

EL33·2023-10-08 21:13

正交对角化，奇异值分解

与普通矩阵对角化不同的是，正交对角化是使用正交矩阵对角化，正交矩阵是每列向量都是单位向量，正交矩阵*它的转置就是单位矩阵与普通矩阵对角化一样，正交对角化的结果也是由特征值组成的对角矩阵本质还是特征向量对原矩阵的拉伸

accosmos·2023-10-08 19:58

干货 | 分布式系统的数据分片难题

本文主要讨论数据分片的三个问题：如何做数据分片、数据分片的特征值以及数据分片元数据的管理。

running_elephant·2023-10-08 15:39

标准差椭圆算法实现

标准差椭圆的计算公式如下：椭圆的中心点是数据集的均值，其方向由对应于特征值最大和次大的两个特征向量所定义。如果两个特征值相等，则椭圆沿着任何方向都可以。

封印师请假去地球钓鱼·2023-10-08 14:33

MATLAB数学建模线性方程式与线性系统

线性方程求解线性方程高斯消去法`rref()`LU因子化高效`mldivide()、\`克莱默法则线性系统特征值和特征向量`eig()`矩阵指数`expm()`习题本次内容涉及线性代数，视频中大部分在讲解线性代数的知识

热带鱼啊·2023-10-08 10:20

matlab中的pzmap的意思,Matlab 学习

我会把平时学习过程中用到的matlab命令一一整理到这里，方便下次使用rref(A)把A化成阶梯形矩阵det(A)求A的特征值inv(A)求A的逆12345I=eye(2)I=1001K=PLACE(A

黑岛沙和·2023-10-08 06:57

深度学习之人脸检测算法

用黑白两种矩形框组合成特征模板，在特征模板内用黑色矩形像素和减去白色矩形像素和来表示这个模版的特征值。例如：脸部的一些特征能由矩形模块差值特征简单的

白云如幻·2023-10-07 05:20

matlab 求特征值的命令,MATLAB自学笔记（九）：稀疏矩阵、特征值与特征向量

稀疏矩阵稀疏矩阵定义：含有大量0元素的矩阵一个稀疏矩阵包括m*3项元素，其中m是原数组中非零项的个数。其第一列是行下标，第二列是列下标，第三列是非零项的值储存一个浮点数需要8字节，一个下标值需要4字节，则储存整个矩阵需要16*m个字节1.稀疏矩阵的存储方式对于稀疏矩阵，MATLAB仅存储矩阵所有的非零元素的值及其位置2.稀疏矩阵的生成利用函数sparse(稀疏)建立一般的稀疏矩阵sparse(A)

郭底迪·2023-10-06 23:35

机器学习基础之《回归与聚类算法（1）—线性回归》

线性回归应用场景如何判定一个问题是回归问题的，目标值是连续型的数据的时候房价预测销售额度预测贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子2、线性回归定义线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值

csj50·2023-10-06 15:35

UWB定位系统之时域分析

UWB定位系统之时域分析定位系统可以看成一个不同时间刻度内坐标改变的方程，不管是采用信号强度（RSSI），还是测距（TOF），抑或是到达时间差（TDOA），都是由具体的物理观测手段得出时间和坐标的关系，

奔骝定位·2023-10-06 11:17

回归（三）：Softmax回归

先以三分类为例；假设有三个类别，那么我们就可以做三次logistic回归，假定有n个特征值，我们可以定义：那么的概率分别为：这就

阿圆的一亩三分地·2023-10-06 10:55

《3D游戏与计算机图形学中的数学方法》

特征值和特征向量（可逆方阵）对称矩阵对角

似奔跑的野马·2023-10-06 08:48

数字特征值编程题（java)

题目对数字求特征值是常用的编码算法，奇偶特征是一种简单的特征值。对于一个整数，从个位开始对每一位数字编号，个位是1号，十位是2号，以此类推。

在努力且自律·2023-10-06 08:56

P23~33第7章一阶电路和二阶电路的时域分析详情可以看看书

7.1动态电路方程的建立及初始条件的确定7.1.1电阻电路的换路没有电容电感时，我们发现开关前后的两个状态，转换时间为零，即过渡时间为零。7.1.2电容电路的换路我们发现：1）时间从-∞到0是一个稳定的状态，即Uc有一个固定的值0，没有激励当然为0。时间从0到t1不是一个稳定的状态，即Uc没有一个固定的值，是一个过渡过程。时间从t1到+∞是一个稳定的状态，即Uc有一个固定的值Us，电流i，有个固定

高原低谷·2023-10-05 22:15

深度学习基础--卷积--1D/2D/3D卷积简介

1）1D主要用于NLP中的N_gram，一维卷积又称时域卷积。 2）2D和3D卷积用于图像。其中2D卷积处理的是一张图像，3D卷积处理的就是多张图像。3D卷积考虑时间维度的信息。

whitenightwu·2023-10-05 20:13

图示矩阵分解

特征值与特征向量设AAA是n阶矩阵，如果存在数λ\lambdaλ和n维非零列向量xxx，满足关系式：Ax=λx(1)Ax=\lambdax\quad\quad(1)Ax=λx(1)则数λ\lambdaλ

jony0917·2023-10-05 16:49

K最邻近(KNN)与支持向量机(SVM)学习笔记

KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的

此方家的空腹·2023-10-05 16:03

拟合平面再思考

特征值分解特征向量，最小特征值就是法向量其中方法一误差较小，毕竟随机采样的方式可以忽略误差点。而特征值分解的方式如果误差较大，那么得到的结果非常不好1。

东东就是我·2023-10-05 09:49

【问题证明】矩阵方程化为特征值方程求得的特征值为什么是全部特征值？不会丢解吗？

问题这个问题困扰了我好久，一直感觉如果有其他的特征值没法证伪，不过一直存在思想的层面，没有实际解决，今天突然想到动笔来解决，遂得解，证明如下。

kev_gogo·2023-10-04 13:40

MATLAB及其信号处理基础

原理简介离散傅立叶、离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用基础操作，时域信号转换到不同变换域以后，会导致不同程度的能量集中，信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改，嵌入信息，并确保图像

星辞归野·2023-10-04 12:23

雷达成像 Matlab 仿真 1 —— LFM信号及其频谱

1理论基础1.1Chirp信号线性调频(LFM)信号是雷达脉冲压缩常用的信号，也叫chirp信号，其时域表达式为（复数形式）：s(t)=rect(tT)×ej2π(fc+K2t2)s(t)=rect(\

我有两颗糖·2023-10-04 12:52

图谱滤波（Graph Spectral Processing）-1

时域和空域信号的滤波是图像处理的基本技术之一，迄今已得到广泛的研究。GraphSpectralProcessing(GSP)可以处理不规则结构的信号，这些信号在数学上用图形表示。

MarkJhon·2023-10-04 10:53

为什么特征值的重数大于等于线性无关特征向量的个数

特征值的重数与线性无关特征向量的个数的关系关系就是，特征值的重数≥该特征值的线性无关向量的个数≥1量化关系有特征值的重数，称为代数重数，等于Jordan矩阵中特征值为λ的Jordan块的阶数之和特征向量的个数

才疏学浅743·2023-10-04 01:23

【信号处理】心音肠鸣音

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录肠鸣音特点种类选取信号背景滤波降噪自适应滤波小波变换包络变换归一化香农能量包络希尔伯特包络包络差分特征提取统计特征（时域特征）谱分析特征倒谱特征信号分割和端点检测短时能量端点检测

今天也要好好加油呀·2023-10-03 16:51

为什么导向矢量和噪声子空间正交？

证明接收信号简写源信号自协方差矩阵接收信号自协方差矩阵对R做特征分解按大小特征值分成信号子空间和噪声子空间默认噪声为白噪声有对式(3)两边乘以Un有对式(5)两边乘以Un有由式(7)和(8)可得易知导向矢量可逆

耳东星·2023-10-03 04:02

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