时域特征值

Python傅立叶变换

傅里叶变换时也是一种变换技术，它可以将函数从时域空间转换到频域空间。例如以音频波为例，傅里叶变换可以根据其音符的音量和频率来表示它。我们可以说，任何函数的傅里叶变换所执行的变换都是频率的函数。
瞻邈·2023-09-17 20:32

ESP32 作为 BLE Server 时读写特征值的一些表现

被读特征值时，特征值的最大长度受ESP_GATT_MAX_ATTR_LEN限制，为600。读特征值可能涉及多次蓝牙数据包传输，但对客户端来说只会得到一次读特征值的结果，会自动分包。
UnnamedOrange·2023-09-17 12:32

拉扎维第七章笔记

6、如果把噪声谱一个信号加在传输函数的线性时不变系统上，输出谱给出7、功率谱表示预计波形在时域中变化有多快8、概率密度函数没有给出时域内变化的有多快的信息9、电阻噪声由大量电子的随机运动造成，每一个电
小ce小ce不想用C·2023-09-17 11:05

功率谱密度PSD(笔记)

能量守恒：时域能量等于频域能量功率谱密度能够反映随机振动的功率关于频率的分布密度功率谱密度（PSD）：单位是功率/Hz。针对功率有限信号(能量有限信号用能量谱密度)。
RickyWasYoung·2023-09-17 11:01

机器学习---cart代码

选择标准：遍历所有的特征Fi：遍历每个特征的所有特征值Zi；找到Zi,划分后总的方差最小停止划分的条件：当前数据集中的标签相同，返回当前的标签；划分前后的总方差差距很小，数据不划分，返回的属性为空，返回的最佳划分值为当前所有标签的均值
三月七꧁ ꧂·2023-09-17 03:21

第一章 信息化与信息系统习题

A.信息化的主体是程序员、工程师、项目经理、质量管控人员B.信息化的时域是一个长期的过程C.信息化的手段是基于现代信息技术的先进社会生产工具D.信息化的目标是使国家的综合实力、社会的文明素质和人民的生
CCL-Boy·2023-09-16 10:24

数据预处理-分箱（Binning）和 WOE编码

数据预处理-分箱（Binning）和WOE编码1.分箱1.1理论1.1.1定义分箱就是将连续的特征离散化，以某种方式将特征值映射到几个箱(bin)中。1.1.2为什么要进行分箱？
隔壁偷菜的谁·2023-09-16 06:53

【考研数学】线性代数第五章 —— 特征值和特征向量（2，特征值与特征向量的性质）

文章目录引言二、特征值与特征向量的性质2.1一般性质2.2实对称矩阵特征值与特征向量的性质写在最后引言承接前文，了解了一些基本概念后，我们来继续学习有关特征值和特征向量的内容。
Douglassssssss·2023-09-16 06:48

OpenCV图像特征提取学习二，Shi-Tomasi 角点检测算法

Shi-Tomasi角点检测算法Harris角点检测基本数学公式如下：泰勒公式进行展开后，近似为:对于局部微小的移动量，可以近似得到下面的表达:其中M为2*2的矩阵，可由图像的导数求得：矩阵M,将其对角化之后，特征值
肖爱Kun·2023-09-16 06:12

OpenCV（四十三）：Shi-Tomas角点检测

它选择了自相关矩阵M的较小特征值λmin作为评价角点的依据：角点响应函数即为较小特征值。角点判断如图所示：当λ1和λ2都小于λ
Hdnw·2023-09-16 06:38

k-邻近算法

k-邻近算法概述1.1概论概述k-近邻（kNN,k-NearestNeighbor）算法是一种基本分类与回归方法简单来说，，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。
Pang_ling·2023-09-16 03:08

OPC HDA扫盲

目录1基本概念1.1历史数据服务器类型1.2数据源1.3对象和接口概述1.4所需接口定义1.5可选接口定义1.6定义1.7边界值和时域2HDA聚合2.1生成间隔2.2数据类型2.3数据质量3聚合示例3.1
码灵·2023-09-15 21:07

信号与系统 - 卷积运算

信号的时域分解卷积积分卷积定义卷积积分的图解法举例1举例2总结卷积的性质交换律分配律结合律奇异函数的卷积性质普通函数与冲激函数的卷积普通函数与阶跃函数的卷积普通函数和冲击偶函数卷积举例卷积的微积分分特性卷积的微分特性卷积的积分特性卷积的微积分特性举例卷积的时移特性举例总结
wh0am1··2023-09-15 18:01

专题：正交矩阵

例3.10设为阶正交矩阵，则（1）的复特征值的模为，从而的实特征值只能为或，虚特征值成对互为共轭.（2）若是的特征值，是的属于特征值入的特征向量，则长度相等且正交.例3.11设为欧氏空间的正交变换，在的标准正交基下的矩阵为
抄书侠·2023-09-15 17:41

opencv学习 之图像傅里叶变换dft

我们知道傅里叶变换是把一个信号从时域变换到其对应的频域进行分析。如果有小伙伴还对傅里叶变换处于很迷糊的状态，请戳这里，非常通俗易懂。
NineDays66·2023-09-15 15:56

数字图像处理-离散傅里叶变换（opencv3+C++显示）

我们知道傅里叶变换是把一个信号从时域变换到其对应的频域进行分析。如果有小伙伴还对傅里叶变换处于很迷糊的状态，请戳这里，非常通俗易懂。而在图像处理中
HelloZEX·2023-09-15 15:54

对可再生能源和微电网集成研究的新控制技术和保护算法进行基线和测试及静态、时域和频率分析研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink实现1概述本文包括：（1）IEEE10发电机39母线测试系统[3]，也称为新英格兰39母线，（2）三区域IEEE可靠性测试系统（RTS）1996[4]，（3）澳大利亚简化的14发电机[5]。这些系统是根据IEEE工作组的报告
长安程序猿·2023-09-15 09:14

根据保存的IQ信号解析出频谱视图

傅里叶变换：将IQ信号进行傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号。傅里叶变换可以用快速傅里叶变换（FFT）算法来加快计算速度。幅度谱计算：从
SofterICer·2023-09-15 04:55

2FSK调制解调实验

因此2FSK的时域表达式又可以写成
寒听雪落·2023-09-15 02:39

快速傅里叶变换 （FFT）基础

其时域信号、频域信号都是连续的。DTFT（DiscreteFourierTransform）:离散时间傅里叶变换。“离散时间”是指时遇上是离散的，也就是计算机进行了采样。
叶叶梓梓·2023-09-15 01:56

奇异值分解（SVD）方法求解最小二乘问题

奇异值分解（SVD）方法求解最小二乘问题1奇异值分解(SVD)原理1.1回顾特征值和特征向量1.2SVD的定义1.3求出SVD分解后的U,Σ,V矩阵1.4SVD的一些性质2线性最小二乘问题奇异值分解与线性最小二乘问题
selfsongs·2023-09-14 10:18

18. 线性代数 - 线性变换

文章目录线性空间线性变换线性变换的几何意义特征值与特征向量NumPy的矩阵操作Hi，你好。我是茶桁。经历了几节线性代数课程之后，终于咱们到了最后一节课了。本节课的内容说多不多，说少也不少。
茶桁·2023-09-14 10:08

快速傅里叶变换

如果我们把时间信号从频域转换到时域，那么就会得到一个“频谱”。所以傅里叶变化就是通过分析不同频率正弦波的相位差，来确定它们的频率。傅里叶变化在信号处理中有广泛应用。
小五头·2023-09-14 09:02

【考研数学】线性代数第五章 —— 特征值和特征向量（1，理论背景与基本概念）

文章目录引言一、特征值和特征向量的基本概念1.1理论背景1.2基本概念写在最后引言特征值与特征向量是线性代数的重要内容，它的主要应用有：求矩阵的幂、矩阵的对角化、二次型的标准型。
Douglassssssss·2023-09-14 08:48

线性代数的本质(七)——特征值和特征向量

特征值和特征向量本章特征值和特征向量的概念只在方阵的范畴内探讨。相似矩阵Grant：线性变换对应的矩阵依赖于所选择的基。一般情况下，同一个线性变换在不同基下的矩阵不同。
WilenWu·2023-09-14 08:46

基于 MATLAB 的电力系统动态分析研究【IEEE9、IEEE68系节点】

可以获得时域仿真、系统线性化、模态分析、参与因子分析和可视化、控制器的优化放置、反馈信号选择、频率响应分析
然哥依旧·2023-09-14 03:19

线性代数的本质(十)——矩阵分解

文章目录矩阵分解LU分解QR分解特征值分解奇异值分解奇异值分解矩阵的基本子空间奇异值分解的性质矩阵的外积展开式矩阵分解矩阵的因式分解是把矩阵表示为多个矩阵的乘积，这种结构更便于理解和计算。
WilenWu·2023-09-14 02:10

异步电机控制算法更新列表

空间电压矢量脉宽调制技术SVPWM；2、异步电机滞环控制；3、异步电机矢量控制（1）间接矢量控制；（2）直接矢量控制；4、PI调节器的设计；（1）PI参数整定的方法；（2）传统线性PI调节器设计；（3）时域下复矢量
浅谈电机控制·2023-09-14 01:37

数据泄露溯源（数据泄露应急思路）

溯源从以下方面开展：一、泄露数据分析1.进行数据内容水印、隐写信息确认，确认有无可溯源痕迹；2.人工确认关键属性特征，基于关键属性特征及泄露数据中的属性特征值，进行本地数据库对比，明确数据是否全部为本单位所有
小金子的夏天·2023-09-13 23:34

释放数据的潜力：用梯度上升法解锁主成分分析（PCA）的神奇

虽然传统的PCA方法通常依赖于特征值分解或奇异值分解等数学技巧，但在本文中，我们将介绍一种不同的方法，即使用梯度上升来求解PCA问题。什么是主成分分析（PCA
小馒头学python·2023-09-12 20:01

最简单的设计模式是单例？

今天就分别从单例模式的实现方法和应用场景来介绍一下单例模式一、单例模式介绍1.1单例模式是什么单例模式也就是指在整个运行时域中，一个类只能有一个实例对象。那么为什么要有单例模式呢？
·2023-09-11 19:27

通信工程测试图修改软件,通信工程工具仪器大全，你用过几种？

1.光缆专业常用工具光缆施工工具箱光时域反射仪(OTDR)通过对测量曲线的分析，了解光纤的均匀性、缺陷、断裂、接头耦合等若干性能的仪器。
三毛不是三毛·2023-09-11 10:21

合同矩阵充要条件

正惯性指数是矩阵正特征值个数，负惯性指数是矩阵负特征值个数。即合同矩阵的充分必要条件是特征值的正负号个数相同。证明：本论证中的所有矩阵都是对称矩阵。
satadriver·2023-09-11 09:05

电子信息工程专业课复习知识点总结：(一）电路分析基础

电路定理1.叠加定理2.替代定理3.戴维南定律4.诺顿定律5.最大功率传输定理6.特勒根定理7.互易定理8.对偶定理第七章储能元件-电容、电感1.电容2.电感3.电容、电感的串并联等效第八章动态电路的时域分析
棉花糖永远滴神·2023-09-11 08:29

【矩阵分解】PCA - 主成分分析中的数学原理

本文主要内容：前置知识：包括样本方差、协方差、协方差矩阵、散度矩阵的简单介绍特征值分解EVD和奇异值分解EVD的原理和流程分别基于EVD和SVD的PCA实现方法PCA的应用以及对一些应用或说
AI研究院·2023-09-10 20:08

高等工程数学张韵华版第三章课后题答案

章节内容：第3章线性变换3.1线性变换及其运算3.1.1线性变换的定义和性质3.1.2线性变换的运算3.2线性变换的矩阵3.2.1线性变换的矩阵3.2.2线性变换与矩阵的关系3.3矩阵的相似3.4特征值与特征向量
钻仰弥坚·2023-09-10 04:42

科学计算三维可视化笔记（第七周 运算）

`2.最小二乘拟合：``leastsq()``四、SciPy插值：interpolate1.B样条曲线插值：``interp1d()``五、SciPy线性代数：``linalg``1.解线性方程组2.特征值和特征
Albert_Bolt·2023-09-10 04:10

特征值和特征向量

什么是特征值是方阵的一个属性，把方正当做变换的时候的一个特征。image.png在矩阵A的转换下，向量的方向没有改变，只是长度变化了。
西部小笼包·2023-09-10 04:12

对可再生能源和微电网集成研究的新控制技术和保护算法进行基线和测试及静态、时域和频率分析研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink实现1概述本文包括：（1）IEEE10发电机39母线测试系统[3]，也称为新英格兰39母线，（2）三区域IEEE可靠性测试系统（RTS）1996[4]，（3）澳大利亚简化的14发电机[5]。这些系统是根据IEEE工作组的报告
然哥依旧·2023-09-09 23:15

主成分分析详解和应用（python/R）

目录方法解析python实现数据模拟数据标准化求协方差矩阵及特征值和特征向量正交矩阵修剪得到累积贡献率超过85%的特征值向量和特征向量矩阵修剪后的特征向量与原始数据相乘得到降维后的数据完整代码应用R实现数据模拟数据标准化求协方差矩阵及特征值和特征向量正交矩阵修剪得到累积贡献率超过
一大盘洋芋·2023-09-09 17:56

啁啾是什么

啁啾是信号的频率随时间变化的现象，是在时域上对脉冲性质做的一个表征，在一个脉冲周期内各频率成分不是同时到达的，就是激光脉冲的不同频率成分在时域上是不同步的，它分为正啁啾和负啁啾，正啁啾是频率随时间增加，
Lightigo·2023-09-09 13:35

时域OCT与频域OCT的区别

时域OCT（TD-OCT）与频域OCT（FD-OCT）的最大区别在于信号采集单元，也就是检测器部分。时域：用光电探测器进行点探测；频域：用光谱仪进行光谱的采集。
！呜呼啦呼！·2023-09-09 11:09

扫频光学相干层析原理（SS-OCT）

扫频光学相干层析原理（SS-OCT）以及仿真过程频域OCT的一些原理：【7】时域OCT通过光学延迟线的快速变化来实现纵向深度扫描(即A扫描),而频域OCT则是通过测量干涉信号的光谱并对其进行快速傅里叶变换来获得纵向深度信息
！呜呼啦呼！·2023-09-09 11:08

LA@二次型分类@正定二次型@主子式

文章目录abstract引言正定二次型小结可逆线性变换不改变二次型的正定性二次型是正定的充要条件推论:正定矩阵和特征值正定二次型(正定矩阵)性质负定二次型负定二次型判定条件k阶顺序主子式赫尔维茨定理:主子式判定二次型正定性和负定性二次型分类小结有定二次型不定二次型
xuchaoxin1375·2023-09-09 07:24

分类1-数学基础

1.训练集太少2.参数量太大改进：协方差相同：好处：这样的话协方差的参数减少一半以上这种方式（朴素贝叶斯）效果不好，因为在现实情况下：特征值之间是有关系的，不可
xuanxi·2023-09-08 11:36

矩阵世界中的概念与理解

向量基矩阵矩阵的乘法——线性变换行列式特征向量与特征值相似矩阵正定矩阵矩阵分解1.Chelesky分解2.QR分解仿射空间与线性空间线性空间（或向量空间）和子线性空间。
tomorrow″·2023-09-08 09:41

自动控制原理张爱民PDF

从控制理论的基础知识入手，较深入地介绍了控制系统的传递函数、方框图、信号流图以及状态空间模型；详细阐述了用于控制系统稳定性、瞬态性能、稳态性能分析时域法、根轨迹法、频域法和状态空间法，以及相应的系统设计方法
f6669554604d·2023-09-08 09:13

基于Simulink的用于电力系统动态分析

通过该程序，可以进行时域仿真、模态分析、参与因子分析和可视化、频率响应分析以及常规和智能控制器的
长安程序猿·2023-09-08 08:36

对时序数据进行分类与聚类

提取时间序列的统计学特征值，例如最大值，最小值，均值等。然后利目前常用的算法根据提取的特征进行分类，例如NaiveBayes,SVMs等。k-NN方法。针对想要预测的时间序列，
mhuang..·2023-09-08 07:12

机器学习基础之《分类算法（6）—决策树》

特征的先后顺序二、决策树分类原理详解1、我们通过一个问题例子已知有四个特征值，预测是否贷款给某个人（1）先看房子，再看工作-->是否贷款（只看了两个特征）（2）年龄
csj50·2023-09-08 06:58
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