时域特征值

高基数类别特征预处理：平均数编码 | 京东云技术团队

在深度学习场景中，对于类别特征我们一般采用Embedding的方式，通过预训练或直接训练的方式将类别特征值编码成向量。
·2023-08-30 12:57

高基数类别特征预处理：平均数编码 | 京东云技术团队

在深度学习场景中，对于类别特征我们一般采用Embedding的方式，通过预训练或直接训练的方式将类别特征值编码成向量。
·2023-08-30 12:26

【AI】数学基础——线代（矩阵&特征值,特征向量&矩阵分解）

2.3.1二元方程组求解与行列式行列式2.3.2用矩阵形式表示数据矩阵与行列式区别特殊矩阵2.3.3矩阵的秩矩阵的秩2.3.4矩阵运算加减法数乘运算矩阵乘向量线性变换角度线性组合角度矩阵乘矩阵转置求逆2.4特征值
AmosTian·2023-08-30 04:16

振动国标2009GB/T 19873.2-2009/ISO 13373-2:2005笔记

国标原文1.时域，要求，采样率大于最高频率10倍（最低频率？）2.频域，要求采样率大于最高频率2倍。3.3.2积分和微分，二次积分。3.3.3均方根。
子正·2023-08-30 01:56

数学建模：主成分分析法

计算相关系数矩阵RRR的****特征值DDD和特征向量VVV**，并且特征值从大到小排序，由特征向量组成nnn个新的指标向量。y1,y2,y
HugeYLH·2023-08-30 00:07

Python实现“EMD\EEMD\VMD+Hilbert时频图”与“CWT小波时频图”

Python实现“EMD\EEMD\VMD+Hilbert时频图”与“CWT小波时频图”  信号处理中常需要分析时域统计量、频率成分，但不平稳信号的时域波形往往复杂、无序，且傅里叶变换得到的频率成分是该时间段内的平均频率
易~lw·2023-08-29 22:44

Leetcode第209场周赛----前两题题解

文章目录T1.5531.特殊数组的特征值1.题目描述2.示例3.思路及代码T2：5532.奇偶数1.题目描述2.示例：3.思路及代码T1.5531.特殊数组的特征值1.题目描述给你一个非负整数数组nums
换名换一年·2023-08-29 22:42

LeetCode 第220场周赛（C++）不含最后一题

intspecialArray(vector&nums){intn=nums.size();for(inti=0;i=i)t++;}if(t==i)returnt;}return-1;}};排序+枚举特征值
无敌少年小旋风·2023-08-29 22:42

LeetCode第209次周赛

No.1特殊数组的特征值给你一个非负整数数组nums。如果存在一个数x，使得nums中恰好有x个元素大于或者等于x，那么就称nums是一个特殊数组，而x是该数组的特征值。
andyL_05·2023-08-29 22:11

1.频偏估计算法

时域检测：首先对接收信号进行子载波解映射得到频域ZC序列，然后对ZC序列做傅里叶反变换得到时域序列，最后将时域序列和本地根序列做互相关频域检测：首先也需要对子载波解映射得到频域ZC序列，然后
1candobetter·2023-08-29 06:00

微信小程序BLE踩坑记录

用户预先连接WiFi、自动获取当前WiFi名称、用户填写当前WiFi密码、初始化蓝牙、扫描BLE、获取扫描到的设备、点击连接BLE设备、获取该设备的所有服务UUID、获取目标服务UUID的所有特征值、根据设备
吃饭叫醒我·2023-08-29 05:28

【2023】数字信号处理之Fourier分析

目录一、基础概念1.时域2.频域3.Fourier分析=级数+变换Fourier级数Fourier变换离散谱连续谱4.欧拉公式！！！
QomolangmaH·2023-08-28 17:14

机器学习——KNN算法

1、：前提知识KNN算法是机器学习算法中用于分类或者回归的算法，KNN全称为Knearestneighbour（又称为K-近邻算法）原理：K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。
疋瓞·2023-08-28 16:38

【笔记】视觉算法——图像平滑

时域平滑每幅图像都包含某种程度的噪声，可以将噪声看成灰度值的随机变化。表示行列真正的像素值，表示噪声。我们可以认为噪声是服从均值为0，方差为的正态分布。
离群土拨鼠·2023-08-28 13:53

通讯协议050——全网独有的OPC HDA知识一之接口（五）IOPCHDA_SyncRead

htStartTime,htEndTime,dwNumValues,bBounds,dwNumItems,phServer,ppItemValues,ppErrors)此函数从历史数据库中读取一个或多个项目的指定时域的值
zhouwl72·2023-08-28 13:37

MIT线性代数的总整理

表明四个基本子空间之间的关系，重点是研究维数；（1到13讲）2）第二部分：重点是在已知维数的情况下研究它们的正交性；（14到17讲）3）第三部分：行列式的提出以及基本性质（18讲到20讲）4）第四部分：特征值与特征向量的定义及应用
Paul-Huang·2023-08-28 07:37

数学建模 因子分析

和巴特利检验公因子方差总方差解释成分矩阵及旋转后的成分矩阵旋转后的因子载荷散点图成分得分系数矩阵简介因子分析和主成分分析法是一种对数据进行降维处理的方法，但主成分分析法的弊端在于其通过计算出相关系数矩阵的特征值
今天美美吃饭啦·2023-08-28 05:39

深度学习数据预处理

通过特征缩放和归一化，可以将特征值调整到
替这位空想家惊讶·2023-08-28 04:30

第七章，相似矩阵及其应用，2-实对称矩阵之相似对角化

，相似矩阵及其应用，2-实对称矩阵之相似对角化实对称矩阵的性质实对称矩阵对角化定理对称矩阵对角化步骤玩转线性代数(35)实对称矩阵之相似对角化的笔记，相关证明以及例子见原文实对称矩阵的性质实对称矩阵在特征值与特征向量方面有两个重要性质
Wilson-mz·2023-08-27 22:28

第六章，线性变换，2-线性变换的特征值与特征向量

第六章，线性变换，2-线性变换的特征值与特征向量特征值与特征向量定义一般求法特征子空间性质A−1、AT、A∗A^{-1}、A^T、A^*A−1、AT、A∗的特征值和特征向量A−1A^{-1}A−1ATA
Wilson-mz·2023-08-27 22:24

opencv/C++ 人脸检测

前言本文使用的测试资源说明：opencv版本：opencv4.6.0人脸检测算法Haar特征分类器Haar特征分类器是一个XML文件，描述了人体各个部位的Haar特征值。包括：人脸、眼睛、鼻子、嘴等。
原野风霜324·2023-08-27 06:59

方形平板振动克拉尼图形可视化计算MATLAB程序（Chladni Patterns）

方形平板振动克拉尼图形可视化计算MATLAB程序（ChladniPatterns）0前言1数值时域求解1.1方程建立1.2数值差分方程建立1.3计算结果2简单的波动解3理论求解惯例声明：本人没有相关的工程应用经验
hyhhyh21·2023-08-27 04:03

北邮邓中亮：深度融合5G+北斗，实现高精准定位

唯有如此，才能满足未来智能交通、无人驾驶和工业互联网等领域的高精度定位导航要求，实现全时空、全时域、全空域、高精度、高鲁棒的普适定位导航的目标。
csdn原创·2023-08-27 04:54

北斗+5G,邓中亮让中国定位导航领先世界

我们的目标是实现全时域、全空域、高精度、高鲁棒的定位导航。说这话的人是北京邮电大学教授、博士生导师邓中亮。
csdn原创·2023-08-27 04:54

5G NR：PRACH时域资源

PRACHoccasion时域位置由高层参数RACH-ConfigGeneric->prach-ConfigurationIndex指示，根据小区不同的频域和模式，38.211的第6.3.3节中给出了prach-ConfigurationIndex
技术探索者·2023-08-27 01:38

信源编码作业【01】利用Audacity软件语音信号的频谱分析

2.语音信号分析可以分成时域分析和变换域（频域、倒谱域）分析。其中时域分析方法是最简单、最直观
EstherWjj·2023-08-26 22:16

矩阵论相关概念理解

特征值和特征向量矩阵的物理意义为从一个空间到另一个空间的线性变换，那么既然是变换，就会有方向和大小。用运动来比方，特征值类比运动的速度，特征向量类比运动的方向。
陈半仙儿·2023-08-26 16:55

【机器学习】基础之线性代数(超详细总结)

文章目录标量、向量、矩阵和张量矩阵转置矩阵加法矩阵和向量相乘逆矩阵和单位矩阵线性相关和生成子空间范数线性空间特殊矩阵和向量特征向量和特征值奇异值分解线性代数应用之主成分分析(PCA)\rm(PCA)(PCA
Articoder·2023-08-26 16:14

图像傅里叶变换理解—Apple的学习笔记

1.图像傅里叶变换基础通过观察频谱，我们可以发现，频谱中的每个点在时域中都对应一个函数（这个特点很重要，说明了频谱和时域的对应关系是点与线）图像频谱中的一个点对应子图像的一整张距离-灰度变化图。
applecai·2023-08-26 15:05

QT 绘制波形图、频谱图、瀑布图、星座图、眼图、语图

说明最近在学中频信号处理的一些东西，顺便用QT写了一个小工具，可以显示信号的时域波形图、幅度谱、功率谱、二次方谱、四次方谱、八次方谱、瞬时包络、瞬时频率、瞬时相位、非线性瞬时相位、瞬时幅度直方图、瞬时频率直方图
·2023-08-26 10:13

第26课 对称阵及正定性

特征值为实数特征向量相互垂直(即正交)通常情况：可写成特征值矩阵和特征向量矩阵的表达形式对称情况：总是用来表示方阵是多少？
rascalpotato·2023-08-26 08:33

自动控制原理笔记-采样控制系统

目录采样控制系统的基本概念：采样过程及采样定理：一、采样过程二、采样定理（香农采样定理、奈奎斯特采样定律）三、信号复现四、零阶保持器z变换与z反变换：z变换的定义z变换基本定理z反变换采样系统的数学模型一、差分方程（时域
Vizio＜·2023-08-26 07:48

广义模态控制

1.模态及模态控制的思想我们知道，系统的时域运动可以由以下方程表示：x(t)=∑i=1nCieλit=∑i=1nxi(t)x(t)=\sum_{i=1}^nC_ie^{\lambda_it}=\sum_
高能阿博特·2023-08-25 22:02

统计动力学笔记（一）动态系统随机信号在时域中的变换（自留用）

动态系统随机信号在时域中的变换1.系统工作质量的表征及若干统计学概念2.各态遍历性3.相关函数的性质4.确定相关函数的实验方法5.通过线性动态系统的静定随机信号的特性6.系统输出的均方误差计算1.系统工作质量的表征及若干统计学概念设一个动态系统的输入为
高能阿博特·2023-08-25 22:57

https 的ssl证书过期处理解决方案（lighthttpd）

lighthttpd配置文件位置：/opt/vmware/etc/lighttpd/lighttpd.conf（配置文件的最底部G快速来到底部）方案一：阿里云申请免费的证书这里公司内网环境没有配置域名，可以创建一个临时域名
竹流清水·2023-08-25 16:59

特殊的矩阵与特殊的矩阵关系———实对称、正定、对角、零矩阵

一、特殊的矩阵1、实对称矩阵定义：都是实数，且性质：（1）可以用特征值来求A的大小（2）可以得到A的秩（3）必定可以相似对角化运用：与实对称矩阵A合同的矩阵B，必定是实对称矩阵，这一性质可以用来排除某些选项
Expecto P_atronum·2023-08-25 08:21

运用谱分解定理反求实对称矩阵

文章目录谱分解定理定理的运用谱分解定理设三阶实对称矩阵AAA，若矩阵AAA的特征值为λ1,λ2,λ3\lambda_1,\lambda_2,\lambda_3λ1,λ2,λ3，对应的特征向量分别为α1,
Mount256·2023-08-25 08:20

基于残差平衡及边界约束的分段线性回归

时间序列自动分段时间序列表示方法，现有的时间序列表示方法，一般分为两类：第一类是通过将时间序列从时域转换到频域，从频域中提取出主要特征（一般是低频部分），用这些特征来表示整个时间序列，从而达到降低维度的目的
Jasmine晴天和我·2023-08-25 02:30

k-近邻算法

1k-近邻算法概述k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。k-近邻算法优点精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点计算复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围数值型、标称型。
yuanjyyyy·2023-08-25 01:23

基于小波神经网络的短时交通流量预测Matlab代码

傅里叶变换是信号处理领域中应用最广泛的一种分析手段,然而它有一个严重不足,就是变换时抛弃了时间信息,通过变换结果无法判断某个信号发生的时间,即傅里叶变换在时域中没有分辨能力。
配电网和matlab·2023-08-25 00:46

Chapter4——矩阵特征值与特征向量和相似对角化

1.特征值与特征向量定义：注意：只有方阵具有特征值与特征向量，不同特征值所对应的特征向量之间线性无关如何理解特征值与特征向量？
crishawy·2023-08-24 22:58

高等数学：线性代数-第五章

文章目录第5章相似矩阵及二次型5.1向量的内积、长度及正交性5.2方阵的特征值与特征向量5.3相似矩阵5.4对称矩阵的对角化5.5二次型及其标准型5.6正定二次型第5章相似矩阵及二次型5.1向量的内积、
Code Writers·2023-08-24 15:15

Matlab 频谱图中如何设置频率刻度

Matlab频谱图中如何设置频率刻度（横坐标）1、概述时域信号经FFT变换后得到了频谱，在作图时还必须设置正确的频率刻度，这样才能从图中得到正确的结果。下面来介绍如何设置正确的频率刻度。
OliverH-yishuihan·2023-08-24 12:42

R语言矩阵的相关计算

R语言矩阵的相关计算矩阵的转置矩阵的乘法特征值和特征向量行列式的值求逆矩阵方法一:方法二：求矩阵线性方程组求解伴随矩阵使用for循环验证使用adjoint函数矩阵的转置例：求下列矩阵的转置b=[156242589
hence..·2023-08-23 14:46

R语言-稀疏矩阵对象格式学习-重点理解稀疏矩阵对象的重构

稀疏矩阵几乎产生于所有的大型科学工程计算领域，记录样本特征值的稠密矩阵中很多记录值都是0，由于0不携带信息，因此耗费空间存储0元素是很浪费资源的行为。
Nh_code·2023-08-23 14:13

电路学习+硬件每日学习十个知识点（41）23.8.21 （系统的基本运算单元，系统的数学模型，动态电路分析方法介绍，正弦稳态电路分析方法介绍，其他域的信号分析方法）

文章目录1.系统2.系统的基本运算单元（相加、相乘、倍乘、延时、积分单元）3.系统的数学模型4.线性时不变系统的分析方法（一般分析法、简化电路）（动态电路：时域经典法、时域卷积分析法和复频域分析法）（正弦稳态电路
阿格在努力·2023-08-23 13:14

线性代数的本质笔记（3B1B课程）

特征值到底代表了什么？等等。说白了，我需要几何直观的理解。几何直观解决的问题是，我为什么要用这个，有什么用，而数值计算只是让我们能应用罢了，可惜我们只是学了数值计算。于是我开始刷3b1b的《线性代数的
亦梦亦醒乐逍遥·2023-08-23 08:23

如何理解傅里叶变换，傅里叶变换的意义

在我初学信号与系统时，完全不知道傅里叶变换有什么好处，为什么非要把时域上的信号转换到频域上去，我并没有体会到它的有用之处，只觉得它的转换过程十分复杂。
乐乐和啦啦·2023-08-23 01:21

证明：不同特征值对应的特征向量线性无关

证明设λ1,...,λk\lambda_1,...,\lambda_kλ1,...,λk为方针An×nA^{n\timesn}An×n的kkk个不同特征值，对应的特征向量分别为x1,...,xkx_1,
大强强小强强·2023-08-22 19:22

拉普拉斯变换解微分方程

一、核心内容拉氏变换对时域s域eat\displaystylee^{at}eat1s−a\displaystyle\frac{1}{s-a}s−a11\displaystyle111s\displaystyle
大强强小强强·2023-08-22 19:22
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