时域特征值第25页

Windows下编译安装ARPACK

ARPACK采用Arnoldi算法求解大型稀疏矩阵特征值。本文拟记录在Windows下编译安装ARPACK的流程。

JiNan.YouQuan.Soft·2023-07-15 00:13

GPU编程 CUDA C++ 线性代数求解器 cuSolver库

cuSolver库较cuBLAS库更为高级，其能处理矩阵求逆，矩阵对角化，矩阵分解，特征值计算等问题。cuSolver库的实现是基于cuBLAS库和cuSPARSE库这两个基本库。

温柔的行子·2023-07-14 20:29

音频数据分割单独处理后再拼接出现跳跃间断点的处理方法

+hezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑1如图所示问题1:对于一个81920字节的音频文件，如果是分割成小块4096输入(无重叠，均分)，在频域上做去噪算法，每4k数据返回到时域上再拼接成80k的处理结果文件

周龙(AI湖湘学派)·2023-07-14 17:50

python之pyAudioAnalysis:音频特征提取分析文档示例详解

这些特征可以用于描述音频的基本属性和特性，包括时域特征、频

naer_chongya·2023-07-14 09:01

线性代数的一些小细节

但不满足交换律验证和证明如下图：如下，UWQ三个矩阵的2种结合，证明矩阵乘法满足结合律下图中，AB和BA的值可能是不同的（相同的条件是图中相互对应的4项相同，即对称矩阵）对称矩阵A（也可以不是对称矩阵）求对角阵或特征值

satadriver·2023-07-14 08:49

矩阵的范数和特征值之间的关系

参考：linearalgebra-Whyisthenormofamatrixlargerthanitseigenvalue?-MathematicsStackExchange

饮食有度的元气少女·2023-07-14 07:47

C语言中输入时域宽限制及输出时补零

有时我们会遇到特定的题目对输入输出时的限制，例如这个牛客网上的题目输入一个人的出生日期（包括年月日），将该生日中的年、月、日分别输出。输入：20130225输出：year=2013month=02date=25输入的时候数字没有空格或者符号隔开，这个时候我们就需要限制输出域宽，如果是整形的话，我们可以这样输入：%4d，这个4便表示了它输入的域宽浮点数的方法类似，但是要注意小数点也算一个域宽。输出时

showmeyourcode0.o·2023-07-14 03:49

数学建模——层次分析法

一致矩阵有一个特征值为n,其余特征值均为0。判断矩阵越不一致时，最大特征值与n相差越大。一致性指标CI平均随机一致性指标RI一致性比例CR=CI/RICR=0.10，因此该判断矩阵A需要进行修改!

一条小小yu·2023-07-13 21:08

DTFT、DFS、DFT和FFT的关系离散数字信号处理数字角频率和模拟角频率

首先是DTFT：（1）DTFT是对时域的采样，进行DTFT之后时域的信号就变成离散化的了，时域的离散化造成频域的周期延拓，而时域的非周期对应于频域的连续（很多人可能无法理解这句话，其实这句话没什么理解的

治治来啦·2023-07-13 18:48

Qt对地震数据(文件格式*.Segd)实现将时域数据转频域数据

时域数据时域数据通俗点讲就是我在某个时间段记录的一个值，然后经过一段时间后，产生的一组数据就是时域数据。频域数据频域数据是指信号在频率域上的表示，即信号的频率特性。

加油吧，小杜·2023-07-13 16:33

【深度学习】多头注意力机制详解

而多头注意力则可理解为将输入的特征值拆分成更加细碎的小块，对每一小块赋值一个单独的可训练权重参数，然后共用同一个隐藏层输出结果，每个头并不能看作是一个完整独立的编解码架构而单独运算。

zcongfly·2023-06-24 09:51

人工智能（2）：机器学习算法分类

根据数据集组成不同，可以把机器学习算法分为：监督学习无监督学习半监督学习强化学习1监督学习定义：输入数据是由输入特征值和目标值所组成。

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2023-06-24 07:54

计算物理专题：实对称矩阵特征值的求解问题

我们需要求出一个实对称阵的全部特征值与特征向量实对称矩阵特征值的求解是计算量子力学的基础之一（算符是厄米的）同时，实对称矩阵的求解也是使用有限差分法解本征方程的重要方法之一雅克比方法我知道这个推导过程非常的复杂

River Chandler·2023-06-23 23:01

【状态估计】基于卡尔曼滤波器的传感器直流电机驱动研究（Matlab代码、Simulink实现）

卡尔曼滤波器属于随机观测器，采用状态空间法在时域内设计滤波器，使

紫极星光·2023-06-23 21:22

模态反馈控制

显然，对于某个系统，其运动由特征方程的极点来决定，而不同的极点（如si=λis_i=\lambda_isi=λi）则在时域中对应着CieλitC_ie^{\lambda_it

高能阿博特·2023-06-23 19:52

发现算法之美-时间复杂度

如果是通信专业出身的同学，或者是硬件出身的同学一定知道：对于一个信号，我们可以从时域和频域两个方面去分析。那么计算机科学或者说软件开发中的算法怎么去分析呢？有两个衡量优劣的维度

趁你还年轻233·2023-06-23 18:10

等约束二次规划中的特征分解研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述当在线性等约束二次规划（EQP）类型中对二次项矩阵应用特征值分解时，存在线性映射以预测新EQP公式（其中$Q$对角化）与原始公式之间的最优解

然哥依旧·2023-06-23 17:39

【考研线代】二. 矩阵

非奇异矩阵）2.2.1伴随矩阵2.2.2可逆矩阵2.3初等变换，初等矩阵2.3.1概念2.3.2重要结论2.4分块矩阵2.4.1运算法则2.4.2解题技巧2.5方阵的行列式2.6相关错题2.7补充2.7.1特征值和不同矩阵的对应关系

如果皮卡会coding·2023-06-23 05:09

HarmonyOS学习路之开发篇—多媒体开发（音频开发一）

基本概念采样采样是指将连续时域上的模拟信号按照一定的时间间隔采样，获取到离散时域上离散信号的过程。采样率采样率为每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样次数，单位用赫兹（Hz）来表示。

爱吃土豆丝的打工人·2023-06-22 17:32

利用矩阵分解实现图像压缩（实验）

机器学习的课程，老师布置了一个实验报告，当我看到实验内容，傻眼了，手写计算矩阵特征值和特征向量的函数，这给我整无语了，直接调用已有的不好吗，我直接摆烂。

心海泪雨·2023-06-22 13:10

数字信号处理课程设计——调制与解调

希尔伯特公式3信号DSB调制与希尔伯特解调3.1过程框图3.2相关理论推导3.2.1卷积定理在调制中的应用3.2.2希尔伯特公式在解调中的应用4仿真实现4.1信号的产生4.2信号的调制4.3信号的解调4.4时域图像绘制

Karry D·2023-06-22 08:39

特征值与特征向量的几何含义

全文转自blog：http://blog.csdn.net/lfkupc/article/details/4561564长时间以来一直不了解矩阵的特征值和特征向量到底有何意义（估计很多兄弟有同样感受）。

·2023-06-21 23:16

DSP 实验课程设计实验报告

3.课程设计的要求：(1)熟悉离散信号和系统的时域特性。(2)掌握序列快速傅里叶变换FFT方法。(3)学会MATLAB的使用，掌握MATLAB的程

精品资料学习库·2023-06-21 22:55

【特征检测器】检测器

Shi-Tomasi检测器通过计算特征点处的协方差矩阵并对其进行特征值分解，从而得到每个特征点的角点响应函数。Shi-Tomasi检测器可以

guoqiangsunshine·2023-06-21 18:02

First De-Trend then Attentd: Rethinking Attention for Time-Series Forecasting

论文题目：重新思考注意力在时间序列预测任务中应用作者单位：亚马逊访问学者、亚马逊云科技摘要：基于Transformer的一系列方法在长时间序列预测任务中很有效，除了在时域部分学习注意力外，最近的工作也在频域中探索注意力的学习

sigmoidAndRELU·2023-06-21 18:14

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）原理全面解析与应用

目录1.PCA算法概述2.数据预处理3.协方差矩阵计算4.特征值与特征向量5.选择主成分6.数据投影7.PCA的优缺点8.PCA算法应用主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,

旧言.·2023-06-21 06:29

Web木马与文件上传漏洞

Web木马1.1木马概念1.2web木马危害1.2.1攻击者留后门1.2.2文件、数据库操作1.2.3修改web页面1.3Web木马特点1.3.1Web木马可大可小1.3.2无法有效隐藏1.3.3具有明显特征值

01==零壹·2023-06-20 22:39

特征值分解和奇异值分解

1.特征值分解特征值和特征向量的定义如下：其中A是一个n×n的矩阵，x是一个n维向量，则我们说λ是矩阵A的一个特征值，而x是矩阵A的特征值λ所对应的特征向量。求出特征值和特征向量有什么好处呢？

zuomeng844·2023-06-20 19:00

经验模态分解与Python调用实例

经验模态分解与Python调用实例经验模态分解Python代码实现经验模态分解如果需要对一个信号进行降噪的话，我们通常会尝试将一个时域信号变换到不同的域空间，以期将信号中的噪声和有效信号在该域空间分开。

a沧海云帆a·2023-06-20 12:37

矩阵分析学习（四）

矩阵的标准型1、矩阵的相似对角型定义1：设A和B为n阶方阵，若存在可逆矩阵P使得B=P^-1AP成立，则称A相似于B（B相似于A）性质：相似具有自反性、对称性和传递性；1）A与B相似，则其具有相同的特征多项式和特征值

）梦想之深邃（·2023-06-20 01:27

矩阵分析笔记

1.线性映射与线性变换在某基下的矩阵表示为A，特征值和特征向量意味着线性变换对特征向量进行操作不改变此向量所在的方向，并且可以通过分析矩阵A的特征值和特征向量的分布情况分析，特征空间中的对线性变换的不变线性子空间线性变换所对应的矩阵为

改个名字真不容易�·2023-06-20 01:57

矩阵分析与计算机,矩阵分析与计算

书名矩阵分析与计算作者朱元国出版社国防工业出版社出版时间2010年8月1日页数229页定价28元开本16开装帧平装ISBN9787118068962矩阵分析与计算内容简介编辑语音本书内容包括矩阵的标准型，向量范数与矩阵范数，矩阵分解，特征值的估计与计算

Claire離離小姐·2023-06-20 01:26

《矩阵理论》笔记 2 — 矩阵的标准形理论

矩阵论-矩阵的标准形理论文章目录矩阵论-矩阵的标准形理论一、线性变换的特征值和特征向量1、特征值与特征向量的基本概念1.1定义1.2性质1.3求取特征值和特征向量2、特征子空间2.1定义2.2几何重数和代数重数二

frozendure·2023-06-20 01:26

矩阵分析_Q&A_2023

SmallC1oud·2023-06-20 01:25

矩阵论基础

目录参考博客一、线性空间1.集合和数域2.线性空间3.线性相关与线性无关4.基与维数5.线性子空间6.矩阵值域与核7.矩阵的特征值和特征向量8.行列式9.子空间的交与和10.矩阵的秩和维数11.矩阵类型

aspiretop·2023-06-20 01:24

奇异矩阵与非奇异矩阵的定义与区别

一个矩阵A(方阵)半正定，且它的每个特征值大于或等于0，则A为奇异矩阵。一个矩阵A(方阵)正定,且它的每个特征值都大于0，为奇异矩阵。一个方阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构，为奇异矩阵。

AII_IIA·2023-06-20 01:05

辨识模型ARMA、ARMAX、ARIMA、ARIMAX

、在Matlab命令行窗口输入>>helparmax可得armax()函数的作用是在时域内预测ARMAX多项式模型，那么ARMAX模型是什么呢？

锅小白·2023-06-20 00:34

基于MATLAB的数字滤波器语音信号去噪

首先是采集一段语音信号，对其进行时域和频域的分析，然后对所采集的语音信号加入噪声，并对加噪后的信号进行频谱分析，再用窗函数法设计出FIR滤波器，对加入噪声后的语音信

小途·2023-06-19 21:59

TDR原理和应用

TDR，指的是时域反射计，TimeDomainReflectometry，它通过发送一个短脉冲信号并监测该信号在电缆或导线中传播时的反射来实现。

boringhex.top·2023-06-19 21:15

线性代数猴博士例题总结分享（速通基础）

逸劫·2023-06-19 13:03

机器学习第一课

数据基本处理二、特征工程三、机器学习（模型）分类：监督学习无监督学习半监督学习强化学习四、模型评估实现流程数据输入->数据基本处理->特征工程->训练->模型评估->新数据输入->预测结果数据类型：类型一：特征值

笔记本IT·2023-06-19 03:38

MATLAB使用GPU加速计算

先上结论1、对于特征值运算eig()函数来说，GPU的加速效果是很明显的2、如果要求精度不高，采用单精度计算，加速效果更加明显首先查看自己的电脑是不是支持GPU计算在matlab的终端中输入：gpuDevice

ambu1230·2023-06-18 07:59

域名解析成ip的过程

同时域名被缓存的时间也可通过TTL属性来设置。2.如果浏览器缓存中没有（专业点叫还没命中），浏览器会检查操作系统缓存中有没有对应的已解析过的结果。而操作系统也有一个域名解析的过程。

你怎么睡得着的！·2023-06-18 06:07

R语言中主成分分析概念与操作（PCA）

文章目录基本信息常用的包及函数PCA中常见概念特征值(eigenvalue,eigen)特征值平方根(squarerootofeigenvalue,sdev)特征向量(eigenvector)载荷(loading

osummer3148·2023-06-17 18:55

Ansys仿真TDR

1、TDR测量的原理：2、时域反射计TDR的电路仿真打开Ansys的TDR电路例程，单端电路和TDR源的设置如下图所示，被测的DUT为4段传输线和一个电容，一个电感。

CircuitInBrain·2023-06-17 12:18

基于Tensorflow实现声纹识别

pipinstallpytest-runnerpipinstalllibrosa安装pyAudiopyAudio用于提取特征，训练并且使用分类器、语音分割功能、内容关系可视化具体功能：特征提取(featureextraction)：关于时域信号和频域信号都

TomCruisePro·2023-06-17 11:15

特征值分解与奇异值分解

1.特征值分解(谱分解)A=QΛQH{Q=[u1⃗u2⃗⋯uM⃗]Λ=diag{λ1,λ2,⋯ ,λM}\begin{align}&A=Q\LambdaQ^H\\&\left\{\begin{aligned

翟二狗爱学习·2023-06-17 10:49

d2l学习_第三章线性回归/欠拟合过拟合/权重衰减

x.1LinearRegressionTheoryx.1.1Model线性回归的模型如下：我们给定d个特征值x1,x2,...,xdx_1,x_2,...,x_dx1,x2,...,xd，最终产生输出yhat

樱木之·2023-06-17 07:27

单边带（SSB）调制技术

时域上将基带信号x(t)和高频载波信号c(t)相乘，根据卷积定理，等价于将基带信号频谱X(jw)和高频载波信号频谱C(jw)相卷。

风声holy·2023-06-17 05:41

【GEE笔记】提取、下载样本点的时序遥感数据

runepic·2023-06-17 05:32

推荐频道

时域特征值