显著性物体检测第33页

halcon深度学习

图像分类IMAGECLASSIFICATION物体检测OBJECTDETECTION语义分割SEMANTICSEGMENTATION异常检测ANOMALYDETECTION边缘提取EDGEEXTRACTION

longguojiang·2022-11-16 18:57

python t检验显著差异_基于python的显著性检验

需要用到numpy库importnumpyasnpimportscipy.statsasstatsimportscipy.optimizeasopt首先我们来创造两个数组作为测试数据n=200norm_dist=stats.norm(loc=0.5,scale=10)#构造一个正态分布，均值为0.5，标准差为10“标准差”也称“均方差”，是“方差”开根号dat=norm_dist.rvs(size

weixin_39570838·2022-11-16 11:01

Li‘s 影像组学视频学习笔记(9)-T检验(T-test)理论及示例

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(9)主要介绍:T-test理论及示例T检验两独立样本t检验（ttest_ind）:检验两组独立样本的平均数与其分布是否具有显著性差异(有显著性差异

有Li·2022-11-16 11:30

各种假设检验总结

检验单总体检验双总体检验独立样本t检验1.独立大样本，总体标准差已知2.独立大样本，总体标准差未知3.独立小样本，总体标准差未知配对样本t检验相关系数检验F检验方差齐性检验原理详解单因素方差分析原理详解线性回归方程整体的显著性检验

PD我是你的真爱粉·2022-11-15 16:44

【视觉SLAM十四讲】第一讲概述与预备知识

课程内容与预备知识计算机视觉物体识别（2D/3D）物体跟踪物体检测语义分割……应用SLAM现实世界中的相机单目双目深度视频序列计算机视觉任务应用：手持设备定位，自动驾驶定位，增强现实SLAM是什么SLAM

liqingyushe·2022-11-15 13:12

使用YMIR生产基于yolov5的头盔检测模型

YOLOV5结构解析YOLOV5在coco数据集性能测试图3.算法基本信息动手实测查看训练、测试数据集模型训练启动页面模型运行中性能、进度曲线变化启动训练任务后即可查看训练过程模型发布、部署YOLOv5(物体检测

fzp8656342·2022-11-15 07:39

Emgu CV4图像处理之运动物体检测16(C#)

本文测试环境：win1064位vistualstudio2019EmguCV4.6.0环境配置准备：1新增控制台项目，.netframework为4.7.22把win-x64目录的native目录下的文件全部拷贝到项目的运行目录Debug目录下3项目选择x644添加项目引用Emgu.CV.dll、Emgu.CV.Platform.NetFramework.dll、System.Drawing.dl

zxy2847225301·2022-11-15 03:01

T检验、F检验、卡方检验、互信息法及机器学习应用

1、T检验目的：主要是为了比较数据样本之间是否具有显著性的差异。主要通过样本均值的差异进行检验，判断差异性。前置条件：样本服从正态分布；各样本间独立。

想考个研·2022-11-14 09:09

MMDetection

商汤科技和港中大组成的团队在2018年的COCO比赛的物体检测（Detection）项目中夺得冠军，而mmdetection正是基于COCO比赛时的codebase重构。

hxxjxw·2022-11-13 14:02

边缘AI：国内首个高性能神经网络认知+项目实战发布

众所周知，深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。

我爱计算机视觉·2022-11-13 11:34

计算机视觉-卷积神经网络基础(paddle学习笔记)

计算机视觉概述计算机视觉：让机器学会如何去“看”识别图像总的物体检测出物体所在位置对目标物体进行追踪理解并能描述图像里面的场景和故事最基本的子任务：a.图像分类b.物体检测c.图像语义分割d.实例分割卷积神经网络基础主要内容卷积

tuohai teng·2022-11-12 17:12

样本不均衡问题 (OHEM, Focal loss)

HardNegativeMining,HNM)在线难样本挖掘(OnlineHardExampleMining,OHEM)专注难样本:FocalLossFocalLossRetinaNet参考文献不均衡问题分析正负样本不均衡对于物体检测算法

连理o·2022-11-12 05:00

假设检验计算

一、背景用于实验组和对照组是否有显著性差异。二、理论具体计算细节可参考参考资料中的代码实例计算过程。

Starry memory·2022-11-11 10:22

【目标检测】DetectoRS算法学习笔记

目标检测领域有个较新的方向：基于关键点进行目标物体检测。

Jeremy_lf·2022-11-10 07:26

二十五. 智能驾驶之基于点云分割和聚类的障碍物检测

根据使用的传感器的不同，对障碍物的检测和识别通常有3种做法：1.一种是基于相机图像和点云鸟瞰图的纯图像障碍物检测,比如YOLO三维;2.一种是将相机和雷达进行联合标定,使用相机图像,利用基于深度学习的物体检测网络识别图像中物体

okgwf·2022-11-09 20:16

高性能车规级激光雷达 - InnovizOn

与计算机视觉软件相结合，InnovizOne能够实现远距离的物体检测、分类和跟踪。InnovizOne激光雷达是高度可靠的，不受阳光和极端天气条件的影响。主要性能指标产品特性市场应用

经纬恒润·2022-11-09 03:10

用python实现人脸识别输出画像_这个是利用OpenCV TensorFlow来实现图片人脸识别

参考：dlib官网http://dlib.net安装OpenCVOpenCV是一款功能强大的跨平台计算机视觉开源库，可以用于解决人机交互、物体检测、人脸识别等领域的问题。库本身是采

weixin_39940913·2022-11-08 19:58

文本检测算法之CTPN 学习笔记

现有的文本检测方法主要有两大类，一种是基于回归框的检测方法(基于物体检测的方法)，如CTPN，EAST，这类方法很难检测任意形状的文本(曲线文本)，一种是基于像素的分割检测器(基于实例分割的方法)，这类方法很难将彼此非常接近的文本实例分开

SpritewithIce·2022-11-08 13:13

在OpenCV中基于深度学习的边缘检测

边缘检测在许多用例中是有用的，如视觉显著性检测，目标检测，跟踪和运动分析，结构从运动，3D重建

小白学视觉·2022-11-08 09:35

[R语言可视化]--箱线图不同的画法及参数设置 | 学习笔记

本期内容为[R语言可视化]--箱线图不同的画法及参数设置--昨天我们分享了[R语言可视化-精美图形绘制系列]--显著性箱线图，在后台有童鞋咨询了一些问题，针对这些问题，我们在来深入的学习一下。

小杜的生信筆記·2022-11-07 23:00

机器学习_深度学习毕设题目汇总——图像分割

下面是该类的一些题目：题目医学图像分割算法研究及应用基于U-Net框架的医学图像分割若干关键问题研究基于信息互补的多层次图像分割基于多统计信息的形变模型医学图像分割基于对抗学习的跨领域图像分割方法研究基于显著性驱动区域型水平集模型的图像分割研究基于深度学习的弱监督图像分割方法研究小样本复杂三维材料组织图像分割方法研究与应用用于交互式图像分割的自适应表观分离眼底图像分割方法研究腹部

MetaGrad·2022-11-07 23:25

显著性目标检测——Stacked Cross Refinement Network for Edge-Aware Salient Object Detection（SCRN）

基本设计思路主要工作总结具体方法分析边缘与分割的相互关系网络架构特征提取交叉优化单元CRU点对点样式（Point-to-Pointstyle）定点样式（Set-to-PointStyle）选择性定点样式（SelectiveSet-to-PointStyle）摘要显著物体检测是计算机视觉的基本任务

spellindover·2022-11-07 08:53

refinedet:Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection

对于物体检测任务而言，两个阶段的方法twostagemethod（比如fasterRCNN及其变

WYXHAHAHA123·2022-11-07 08:41

PyTorch实现非极大值抑制(NMS)

在最近几年常见的物体检测算法（包括rcnn、sppnet、fast-rcnn、faster-rcnn等）中，最终都会从一张图片中找出很多个可能是物体的矩形框，然后为每个矩形框为做类别分类概率。

deephub·2022-11-06 13:07

Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.08322.pdf代码：https://github.com/microsoft/DynamicHead在目标检测中以前的工作试图提高各种物体检测头的性能

小小小~·2022-11-06 07:36

【R-CNN系列目标检测】R-CNN算法

重点参考《深度学习（十八）基于R-CNN的物体检测》和《RCNN学习笔记(1):Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation

m0_72429728·2022-11-04 13:30

Mobile Video Object Detection with Temporally-Aware Feature Maps(具有时间感知特征映射的移动视频目标检测)

英文原文摘要本文介绍了一种用于视频中物体检测的在线模型，该模型旨在在低功率移动和嵌入式设备上实时运行。

poorguy_aos·2022-11-04 10:22

深度学习目标检测历史发展

最后更新时间：2019/07/31更新日志2018/9/18-更新所有最近的论文，并使用深度学习制作关于物体检测历史的图表。2018/9/26-更新文件代码。

神罗Noctis·2022-11-04 10:52

深度学习视觉目标跟踪算法毕业论文【matlab】

一、内容简介本文的主要研究内容可以概括为以下三个方面：（1）提出了基于显著性区域加权的相关滤波目标跟踪算法。

克拉博士·2022-11-04 09:18

Vision Transformer

VisionTransformer导读以下是几个在相关工作中比较知名的项目：DETR(End-to-EndObjectDetectionwithTransformers)，使用Transformers进行物体检测和分割

qq_43160529·2022-11-03 08:45

YOLOv4-5D:一种高效的自动驾驶物体检测器

1.文章信息本次介绍的文章是2021年3月份发表在IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement的关于自动驾驶场景下的目标检测文章，文章题目为《YOLOv4-5D:AnEffectiveandEfficientObjectDetectorforAutonomousDriving》2.摘要自动驾驶汽车中，使用目标检测算法变得极为重要。高精度的目标检测和

当交通遇上机器学习·2022-11-02 13:42

智能汽车三维目标检测算法发展综述及三维物体检测数据集————文献总结

本文章是2021年EI收录的一篇文章，在文章的2.4阐述了常见的“三维物体检测数据集”，包括LyftLevel5、KITTI、ApolloScape等。

running snail szj·2022-11-01 16:20

ImVoteNet:利用图像特征增强点云中的三维物体检测——文献总结

文献正文：摘要：得益于点云深度学习的进步，3D物体检测已经取得了快速进展。最近的一些作品甚至展示了仅使用点云输入的最先进的性能(例如votenet)。然而，点云数据有其固有的局限性。

running snail szj·2022-11-01 16:19

三维点云课程（六）——三维目标检测

目录1.图像目标检测1.1评价检测好坏1.2物体检测的方法1.2.1Two-Stage1.2.2One-Stage2.点云目标检测2.1VoxelNet2.2PointPillars2.3Point-wiseoperation2.3.1PointRCNN2.4VisonFusion2.4.1FrustumPointNet2.4.2PointPainting1

桦树无泪·2022-11-01 16:16

SPPNet论文翻译-空间金字塔池化Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

首发地址原文：SPPNet论文翻译译者：邓范鑫我对物体检测的一篇重要著作SPPNet的论文的主要部分进行了翻译工作。

mengduanhonglou·2022-11-01 11:56

快充伤电池？我来帮何同学做个假设检验

实验设计上就不提了，知乎上很多专业人员从电池方面给出了友好的建议，看到很多人诟病何同学没有做显著性分析，本才入行的数据分析师决定用何同学的现有数据帮何同学做个假设检验分析（希望看到后打好吧）。

fff2zrx·2022-10-31 18:08

【论文】CBAM: Convolutional Block Attention Module

瑾怀轩·2022-10-30 17:28

【R画图学习10.1】箱图和显著性检验1

这个系列我们学习绘制箱图的绘制技巧，其实这也适用于类似小提琴图等。library(ggpubr)library(RColorBrewer)data("ToothGrowth")head(ToothGrowth)先画个基本的箱图：ToothGrowth$dose<-as.factor(ToothGrowth$dose)ggplot(ToothGrowth,aes(dose,y=len,fill=do

jjjscuedu·2022-10-29 18:25

OpenPCDet初级教程【自定义模型、loss】

最近在研究点云物体检测，基于OpenPCDet框架进行算法开发可以节约大量的重复性工作，专心集中在核心算法的设计上，大量节约时间。同时，因为框架由大公司专业团队进行维护，代码质量稳定。

Freak16·2022-10-29 07:24

论文阅读：ReZero is All Y ou Need: Fast Convergence at Large Depth

0.前言论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.04887v1代码地址：https://github.com/majumderb/rezero1.摘要深度网络已经实现了跨域的显著性能提升

shengshijieshao·2022-10-27 21:15

【CV】第 8 章：高级物体检测

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2022-10-27 17:24

python--海温、OLR数据分布做显著性检验，绘制空间分布并打点

使用python对海洋气象数据做显著性检验，并绘制空间pattern选择数据集：1SST（DailySeaSurfaceTemperature）NOAAHigh-resolutionBlendedAnalysisdaily

oceanography-Rookie·2022-10-27 09:38

Pytorch+Python实现人体关键点检测

使用背景：物体检测为许多视觉任务提供动力，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别。它在监控、自动驾驶和视觉答疑中有下游应用。当前的对象检测器通过紧密包围对象的轴向包围框来表示每个对象。

Neo很努力·2022-10-25 16:19

我的轮子学习-part（2020-11）【人脸识别、物体检测】

我的机器学习（这次是搬轮子）-part（2020-3）文章目录前言一、1号轮子-人脸识别相关1.基于特征脸的传统方法2.基于深度学习的炼丹二、2号轮子-物体检测objectdection1.思路1-RCNN

滚滚的纸盒子·2022-10-24 19:54

yolov4用1050ti_C#封装YOLOv4算法进行目标检测

C#封装YOLOv4算法进行目标检测概述YOLO:是实现实时物体检测的系统，Darknet是基于YOLO的框架采用C#语言对YOLOv4目标检测算法封装，将模型在实际应用系统中落地，实现模型在线远程调用

weixin_39914732·2022-10-24 07:16

基于肤色模型和形态学处理的人脸检测算法matlab仿真

物体检测是

我爱C编程·2022-10-23 16:39

python识别图像中的物体_OpenCV+Python 指定物体识别

（3）对金字塔的每一层，通过滑动窗获取patch（类似ROI的概念），对patch归一化处理，之后给训练好的物体检测器识别，将识别成功的窗口位置和概率保存。（特征使用HoG，分类算法使用

weixin_39577908·2022-10-22 09:13

Coding and Paper Letter（四十八）

KaTex3.通过分组极端点和中心点进行自下而上的物体检测。ExtremeNet4.用于场景分割的双重注意力网络。DANet5.一种有效的卷积

weixin_34416754·2022-10-22 07:19

YOLOX全文翻译及环境配置

论文地址：https://arxiv.org/abs/2107.08430图1：YOLOX和其他最先进的物体检测器的精确模型（顶部）和移动设备上lite模型的尺寸精度曲线（底部）的速度-精度权衡。

Zomcxj·2022-10-21 07:59

图像描述文献阅读（1）Comprehending and Ordering Semantics for Image Captioning

现代技术通常利用预先训练好的物体检测器/分类器来挖掘图像中的语义，而对语义的内在语言排序却没有充分开发。

安静到无声·2022-10-20 22:27

推荐频道

显著性物体检测