最大熵

逻辑斯特回归与最大熵模型

最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximumentropymodel)。逻辑回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。
weixin_30685047·2023-07-29 04:35

R语言FD包中的maxent函数怎么用

在FD包中，maxent函数是用于最大熵估计的函数。本文将介绍如何在R语言的FD包中使用maxent函数。首先，你需要确保已经安装了R语言和FD包。
网创学长·2023-07-14 13:47

（8）生成式模型与判别式模型

条件随机场，逻辑斯特回归，最大熵模型，支持向量机，K近邻，决策树。
顽皮的石头7788121·2023-07-13 18:41

最大熵模型

简博士数据分析吧》和b站《【合集】十分钟机器学习系列视频《统计学习方法》》代码来自于https://blog.csdn.net/weixin_41566471/article/details/106319467最大熵原理在满足约束条件的模型集合中选取熵最大的模型离散
weixin_961876584·2023-06-24 04:36

最大熵模型

目标:在数据为$D=(X,Y)$的情况下,最大熵模型希望建立一个分类模型，该分类模型的独特之处在于其希望在满足数据的先验知识的情况下，模型的熵尽量大（满足数据的条件下，不确定程度最大）熵用于衡量不确定性
Alvin___Lee·2023-06-16 10:26

基于阈值的分割方法

常用的阈值选取方法有：直方图法、最大类间方差法（OTSU法）、基于最大熵的阈值分割法、迭代阈值分割法等等。二、阈值分割方法（1）直方图法概念：阈值分割直方图法是
大大Cameo·2023-06-13 18:26

最大熵原理与最大熵模型

最大熵原理非常简单，是一个关于最合理的概率分布的准则:最合理的概率分布是包含已知信息，但不做任何未知假设，把未知事件当成等概率事件处理的概率分布.利用最大熵原理求解最合理概率分布：把约束条件列出来（即把我们从
王椗·2023-04-13 22:59

信息论通识课程：建立过渡性的模型时应遵循最大熵原理（过犹不及）

文章目录引言I最大熵原理1.1含义1.2最大熵模型的优势1.3弊端1.4结论II最大熵原理的应用2.1自然语言处理2.2对冲基金引言要把道理总结得简单易懂，自己需要有深刻的理解，在科学上，要得到形式简单的规律
iOS逆向·2023-04-13 22:46

MaxENT生态位模型：建模、参数优化、个性化分析

MaxEnt模型基于最大熵原理，即在满足已知约束的条件下，选择熵最大的模型，它利用物种的存在分布点和环境变量，来推算物种的生态需求和模拟物种的潜在分布。
树谷-胡老师·2023-04-10 07:43

Python机器学习：评价指标

昨天和前天带着大家看了比较简单的线性回归、逻辑回归、最大熵模型，基本上把原理搞清楚了，但是，对这些模型的计算效果，我们怎么去平均呢，这是个很大的问题，模型的好坏，的确是需要用评价指标去评价的，所以，我们今天来学习一些常用的模型评价指标
鲁智深坐捻绣花针·2023-04-10 03:08

统计学习方法 - 第1章 - 概论

全书章节第1章统计学习方法概论第2章感知机第3章k近邻法第4章朴素贝叶斯法第5章决策树第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型第7章支持向量机第8章提升方法第9章EM算法及其推广第10章隐马尔可夫模型第11章条件随机场第
哔哔如是·2023-04-04 16:21

第五章 功率谱估计 笔记

5.2.1相关图法（自相关函数估计）5.2.2周期图法5.3谱估计的参数化模型方法5.4自回归（AR）模型方法5.4.1AR模型的Yule-Walker方法5.4.2AR谱估计与线性预测谱估计等效5.4.3最大熵谱估计及其与
wangs7_·2023-04-04 06:33

2018-04-23 开胃学习数学系列 - 最大熵

MaximumEntropyApplicationsVolatilityskewIntheoptionmarket,OTMcallscommandhigherimpliedvolatilitythantheATM/ITMcalls.在期权市场中，OTM看涨比ATM/ITM看涨有着更高的隐含波动率Supposeweonlyhavethefollowingthreeliquid5MS&P500inde
Kaiweio·2023-04-02 20:30

最大熵模型

序本次记录的主要内容有：1、熵的概念2、最大熵模型推导模型属性ME是经典的分类模型ME是对数线性模型最大熵模型由最大熵原理推导出来最大熵原理是，学习概率模型时，在所有可能的概率模型中，熵最大的模型认为是最好的模型
0过把火0·2023-04-01 12:56

MAXENT模型的生物多样性生境模拟

最大熵模型（Maxent模型）利用物种的分布与环境数据，采
思考的小猴子·2023-03-28 23:46

改进的迭代尺度法(IIS)详细解析 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

IIS是一种最大熵模型学习的最优化算法。
舟晓南·2023-03-25 23:13

最大熵模型

我上学那会儿，除了我们的英语老师，其他所有老师都说学英语很重要，你们现在是不是除了数学老师，其他老师都告诉你们学数学有多么重要？PrincipleofMaximumEntropyTheprincipleofmaximumentropystatesthattheprobabilitydistributionwhichbestrepresentsthecurrentstateofknowledgeab
月婵娟·2023-03-24 11:51

算法岗准备

例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型。主成分分析，奇异值分解SVD降维体现在什么地方？为什么PCA不被推荐用
毛十三_·2023-03-22 05:06

【深度强化学习】(7) SAC 模型解析，附Pytorch完整代码

大家好，今天和各位分享一下SAC(SoftActorCritic)算法，一种基于最大熵的无模型的深度强化学习算法。
立Sir·2023-03-19 08:21

N-gram模型和神经语言模型

概率模型统计语言模型实际上是一个概率模型，所以常见的概率模型都可以用于求解这些参数常见的概率模型有：N-gram模型、决策树、最大熵模型、隐马尔可夫模型、条件随机场、神经网络等目前常用于语言模型的是N-gram
wenjian12·2023-03-10 07:59

判别模型 vs 生成模型

Y；其中Y与一个阈值比较，然后根据比较结果判定X的类别条件概率分布：输入X返回X属于每个类别的概率；将其中概率最大的作为X所属的类别1.判别模型代表：K近邻、感知机（神经网络）、决策树、逻辑斯蒂回归、最大熵模型
elephantnose·2023-02-05 01:34

书单

《说服的艺术》，《关键20小时快速学会任何技能》数学《统计学习方法》作者：李航王萱认为，这本书由浅入深，涉及的知识面非常广，算法包括NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM、
javaBoy_hw·2023-02-04 12:27

DAMO-YOLO : A Report on Real-Time Object Detection Design

特别地，我们使用最大熵原理指导的MAE-NAS方法
长沙有肥鱼·2023-02-01 12:02

信息熵、相对熵与交叉熵

信息熵公式如下：H(p)=−∑i=1np(xi)logp(xi)H(p)=-\sum_{i=1}^{n}{p(x_i)logp(x_i)}H(p)=−i=1∑np(xi)logp(xi)关于熵的详细解释可参考最大熵阈值分割法
纽约的自行车·2023-01-29 13:29

【文本分类】基于三种分类器实现影评的情感分析（朴素贝叶斯，最大熵，决策树）

朴素贝叶斯（NaïveBayes）属性独立性是NaïveBayes的前提也是关键思想：通俗地说，就是根据已有的数据集，得到先验概率和各种属性对于各种决策的条件概率（可以理解为每种属性对每种决策的影响的大小）；面对新的场景，对于每一种决策结果，进行一串连乘，推选出概率最高者为最终决策。贝叶斯方法的特点是结合先验概率和后验概率，即避免了只使用先验概率的主观偏见，也避免了单独使用样本信息的过拟合现象最大
samarua·2023-01-26 12:02

自然语言处理 课上笔记 10.31

1.最大熵模型也就是说最大熵模型是在通过训练特征来对结果做评估2.条件随机场求解f求解lamda，该结果即可估计出来lamda通过梯度下降可以求解f可以通过规则来计算3.深度学习1）LSTM2）bi-LSTM3
starsky_walker·2023-01-22 09:24

【笔记二】飞浆-基于深度学习的自然语言处理

基于深度学习的自然语言处理词法分析概况词法分析技术词法分析技术及其应用词法分析概况词法分析技术词表换算到概率计算RNN可以保证序列标注的关联性序列标注的三个基本模型：（１）隐马尔可夫模型HMM（HiddenMarkovModel）（２）最大熵马尔可夫模型
千千惠儿·2023-01-19 17:29

SVM + 决策树 + 提升方法 （还有LR、最大熵、）

ROC曲线和AUC曲线ROC(RecieveOperatingCharacteristicCurve),接受者操作特征曲线。横坐标FPR（假阳率）纵坐标TPR（真阳率），绘制在图中，改变阈值，又是一条新曲线。曲线越靠近左上角，效果越好。。。AUC（AreaUndertheCurveofROC)，ROC曲线下面的面积。。、绘制ROC曲线，ROC曲线下面的面积就是AUC的值。。计算ACC准确率。。特征
William张·2023-01-17 12:46

【深度学习】最大熵马尔科夫、CRF、条件随机场、最大匹配法

文章目录一最大熵马尔科夫和CRF二条件随机场三最大匹配法1来源2正向最大匹配法逆向最大匹配法双向最大匹配法一最大熵马尔科夫和CRF最大熵模型（MaxEnt）：指的是多元逻辑回归由于等概率的分布具有最大熵
OneTenTwo76·2023-01-17 12:41

无约束最优化问题

估计有些读者看到这个题目的时候会觉得很数学，和自然语言处理没什么关系，不过如果你听说过最大熵模型、条件随机场，并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用，甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫LBFGS，
吕秀才·2023-01-17 07:00

Logistic回归算法

Logistic回归也在一些文献中也称为logit回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。
XP-Code·2023-01-16 20:51

统计学习方法学习笔记-06-逻辑斯谛回归与最大熵模型01

首先介绍逻辑斯谛模型，然后介绍最大熵模型，最后讲述逻辑斯谛回归与最大熵模型的学习算法，包括改进的迭代尺度算法和拟牛顿法逻辑斯谛回归模型逻辑斯谛分布设XXX是连续随机变量，具有下列分布函数和密度函数：μ\
尔呦·2023-01-13 08:10

七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)

七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)感谢原创作者！
机器学习我也学·2023-01-12 15:33

softmax分类器matlab代码_【机器学习】对数线性模型之Logistic回归和SoftMax回归，最大熵模型...

来源|AI小白入门作者&编辑|文杰、yuquanle原文链接：【机器学习】对数线性模型之Logistic回归、SoftMax回归和最大熵模型mp.weixin.qq.com一、Logistic回归分类问题可以看作是在回归函数上的一个分类
weixin_39768388·2023-01-11 16:32

C#，图像二值化（15）——全局阈值的一维最大熵（1D maxent）算法及源程序

1、最大熵（maxent）最大熵（maxent）方法植根于信息理论，并已成功应用于许多领域，包括物理学和自然语言处理。
深度混淆·2023-01-07 10:56

【自然语言处理】条件随机场【Ⅴ】条件随机场解码问题

在阅读本篇之前建议先学习：隐马尔可夫模型系列最大熵马尔可夫模型由于字数限制，分成五篇博客。
不牌不改·2023-01-07 08:46

【自然语言处理】条件随机场【Ⅰ】马尔可夫随机场

在阅读本篇之前建议先学习：隐马尔可夫模型系列最大熵马尔可夫模型由于字数限制，分成五篇博客。
不牌不改·2023-01-07 08:15

【自然语言处理】条件随机场【Ⅱ】条件随机场概述

在阅读本篇之前建议先学习：隐马尔可夫模型系列最大熵马尔可夫模型由于字数限制，分成五篇博客。
不牌不改·2023-01-07 08:15

【自然语言处理】条件随机场【Ⅲ】条件随机场估计问题

在阅读本篇之前建议先学习：隐马尔可夫模型系列最大熵马尔可夫模型由于字数限制，分成五篇博客。
不牌不改·2023-01-07 08:15

【自然语言处理】条件随机场【Ⅳ】条件随机场学习问题

在阅读本篇之前建议先学习：隐马尔可夫模型系列最大熵马尔可夫模型由于字数限制，分成五篇博客。
不牌不改·2023-01-07 07:58

二阶优化方法——牛顿法、拟牛顿法(BFGS、L-BFGS)

(BFGS、L-BFGS)欢迎关注我的公众号，微信搜algorithm_Tian或者扫下面的二维码~现在保持每周更新的频率，内容都是机器学习相关内容和读一些论文的笔记，欢迎一起讨论学习~对于逻辑回归和最大熵模型等以似然函数为最优化目标的问题
ty44111144ty·2023-01-06 20:59

图像二值化方法汇总

常用二值化方法：双峰法、P参数法、最大类间方差法（Otsu，大津法）、最大熵阈值法、迭代法（最佳阈值法）。
落花逐流水·2023-01-06 12:00

十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果

十三种基于直方图的图像全局二值化算法实现1.什么是基于直方图的图像全局二值化算法2.灰度平均值3.百分比阈值（P-Tile法）3.基于双峰的阈值3.1基于平均值的阈值3.2基于最小值的阈值方法4.迭代最佳阈值5.大津(OTSU)法6.一维最大熵
风华明远·2023-01-03 14:55

逻辑回归-sklearn

2.sklearn中的逻辑回归（1）逻辑回归分类器（又叫logit回归，最大熵分类器）（2）带交叉验证的逻辑回归分类器（3）利用梯度下降求解的线性分类器（SVM，逻辑回归等等）3.linear_model.LogisticRegression
要努力啊啊啊·2023-01-02 12:04

图像分割有哪些方法

直方图门限分割就是在一定的准则下，用一个或几个门限值将图像的灰度直方图（一维的或多维的）分成几个类，认为图像中灰度值在同一个灰度类内的象素属于同一个物体，可以采用的准则包括直方图的谷底、最小类内方差（或最大类间方差）、最大熵
少林达摩祖师·2023-01-01 18:31

统计学习方法-6逻辑回归

文章目录逻辑斯蒂回归模型最大熵模型模型学习的最优化算法逻辑斯蒂回归模型逻辑斯蒂分布设X是连续随机变量，X服从逻辑斯蒂分布是指X具有下列分布函数和密度函数：F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γF
◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-01 08:20

学习笔记CB007:分词、命名实体识别、词性标注、句法分析树

符合最大熵原理。基于条件随机场命名实体识别方法属于有监督学习方法，利用已标注大规模语料库训练。命名实体的放射性。命名实体的前后词。特征模板，当前位置前后n个位置字/词/字母/数字/
ahua2886·2022-12-31 19:50

自然语言处理总复习（八）—— 文本分类

文本分类的一般过程1.一些名词2.分类过程展示二、分类方法（一）朴素贝叶斯分类1.假设2.参数计算3.算法（训练）4.举例5.讨论（二）K近邻1.介绍2.算法3.KNN中的相似度量4.图示（三）决策树分类和最大熵分类
Victayria·2022-12-31 08:10

《文本上的算法——深入浅出自然语言处理》读书笔记：第3章 让机器人可以像人一样学习

目录第3章让机器人可以像人一样学习3.1何谓机器学习3.2逻辑回归/因子分解机3.3最大熵模型/条件随机场3.4主题模型3.5深度学习3.5.1基本概述3.5.2文本表示3.5.3词表示3.5.4句子表示
非文的NLP修炼笔记·2022-12-29 23:59

国科大自然语言处理(刘洋老师)期末复习

前向概率，后向概率，Viterbi的计算，EM支持向量机:了解核函数，对偶问题，不会考察它的具体推导过程最大熵，对数线性模型:了解基本概念词法分析:加1平滑重要，哪些是曲折语，孤立语，黏着语(说是往年考过这个选择题
精致又勤奋的码农·2022-12-29 11:06
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他