最大熵第3页

机器学习笔记之条件随机场(二)HMM vs MEMM

机器学习笔记之条件随机场——HMMvsMEMM引言回顾：隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型的模型参数隐马尔可夫模型的两个假设关于生成模型MEMMVSHMM最大熵马尔可夫模型引言上一节介绍了概率判别模型与概率生成模型

静静的喝酒·2022-12-28 12:50

论文笔记2：Combining Lexical, Syntactic, and Semantic Features with Maximum Entropy Models for Extracting

使用最大熵模型，将来自文本的各种词汇

腾云丶·2022-12-27 23:00

条件随机场java实现_条件随机场 conditional random fields 及代码实现

它在观测序列的基础上对目标序列进行建模,重点解决序列化标注的问题条件随机场模型既具有判别式模型的优点,又具有产生式模型考虑到上下文标记间的转移概率,以序列化形式进行全局参数优化和解码的特点,解决了其他判别式模型(如最大熵马尔科夫模型

爱你不会累·2022-12-26 22:17

条件随机场（Conditional random fields，CRFs）文献阅读指南

与最大熵模型相似，条件随机场（Conditionalrandomfields，CRFs）是一种机器学习模型，在自然语言处理的许多领域（如词性标注、中文分词、命名实体识别等）都有比较好的应用效果。

GarfieldEr007·2022-12-26 22:34

机器学习-概率图模型：最大熵马尔可夫模型（MEMM）【解决序列问题】【前提假设：隐层状态序列符合马尔可夫性】【HMM--去除“观测状态相互独立”假设--＞MEMM】【判别式模型】

例如词性标注问题中，一个词被标注为动词还是名词，不仅与它本身以及它前一个词的标注有关，还依赖于上下文中的其他词，于是引出了最大熵马尔可夫模型（MaximumEntropyMarkovModel，MEM

u013250861·2022-12-26 07:44

【中文分词】最大熵马尔可夫模型MEMM

Xue&Shen'2003[2]用两种序列标注模型——MEMM(MaximumEntropyMarkovModel)与CRF(ConditionalRandomField)——用于中文分词；看原论文感觉作者更像用的是MaxEnt(MaximumEntropy)模型而非MEMM。MEMM是由McCallumetal.'2000[1]提出MEMM，针对于HMM的两个痛点：一是其为生成模型（genera

bye那夏末·2022-12-26 07:13

机器学习之隐马尔可夫模型(HMM)、最大熵马尔可夫模型(MEMM)、条件随机场(CRF)

导读本次介绍的是三种机器学习模型，分别是隐马尔可夫HMM模型、最大熵马尔可夫模型以及条件随机场CRF模型，他们三个是一脉相承的，下面分别介绍1.隐马尔科夫模型隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel

薛定谔的程序喵·2022-12-26 07:43

【读书笔记】自然语言处理综论 -- 第六章 -- 隐马尔可夫模型和最大熵模型

第六章隐式马尔可夫模型与最大熵模型马尔可夫模型发展出了隐式马尔可夫模型HMM和最大熵模型MaxEnt，与马尔可夫有关的最大熵模型称为最大熵马尔可夫模型MEMM。HMM和MEMM都是序列分类器。

Yanqiang_CS·2022-12-26 07:13

【自然语言处理】最大熵马尔可夫模型

最大熵马尔可夫模型最大熵马尔可夫模型（maximum-entropyMarkovmodel，MEMM）又称为条件马尔可夫模型（co

不牌不改·2022-12-26 07:12

机器学习1000题学习笔记

1000题笔记写作原因优化理论模型分类Sigmoid函数归一化HMM隐马尔可夫模型决策树Adaboost:GDBT极大似然对最小二乘法的解释层级贝叶斯模型EM算法与聚类EM算法的更多解释SVM逻辑斯谛回归与最大熵模型最大熵模型主成分分析

一直努力的喜羊羊·2022-12-25 12:00

方面级情感分析（一）

传统方面级情感分析：在ABSA任务上,早期的工作主要基于人工特征工程,通过人工设计、特征选择,如情感词典、依赖信息等,再利用最大熵、支持向量机等传

incrediblel·2022-12-25 08:32

【机器学习】逻辑回归小结

也从最大熵模型推导了满足二项分布的LR模型Hypothesis函数来源，以及满足多项式分布的Softmax回归模型。接下来对LR模型做一个总结。

zhaosarsa·2022-12-24 08:03

选带快速傅立叶变换ZOOM-FFT的matlab实现

实现FFT细化功能的算法有几种，如频移法-、相位补偿法和最大熵谱法等，目前应用最关的

fpga和matlab·2022-12-22 21:01

几个常用机器学习算法 - 最大熵模型

时光杂货店·2022-12-22 16:49

机器学习笔记-最大熵模型

最大熵 在学习最大熵模型前，我们需要知道熵是什么，在前面决策树那一节，我们介绍了决策树在选择特征时所采用的三种策略：信息增益、信息增益比和基尼指数，其中信息增益和信息增益比都是基于熵计算的，在那里介绍了熵是表示随机变量不确定性的度量

Pijriler·2022-12-22 16:49

最大熵模型学习优化案例

最大熵模型最大熵模型的学习等价于约束最优化问题：案例：已知有A,B,C,D,E五种可能出现的情况，已知A,B出现的概率之和是3/10，所有五个出现概率之和为1，使用最大熵模型进行优化获得这五种情况的概率分布

阿拉吴悠·2022-12-22 16:48

机器学习最大熵模型

一.信息熵1.信息熵(1)概述:该概念由克劳德·艾尔伍德·香农在1948年首次提出,最初来自于热力学中熵的概念.为避免混淆,故称为信息熵(Entropy).这是1个用于度量信息的不确定性的抽象概念.由于1条信息的信息量的大小与其不确定性有直接关系,如为了弄清楚1件高度不确定的事,就需要大量信息,因此对不确定性的度量就相当于对信息量(或预期需求的信息量)的度量(2)定义:信息熵H(X)H(X)H(X

EdVzAs·2022-12-22 16:47

【机器学习】最大熵模型【下】最大熵模型学习的最优化算法

【机器学习】最大熵模型【上】最大熵模型概述与约束最优化问题【机器学习】最大熵模型【下】最大熵模型学习的最优化算法5.模型学习的最优化算法这里的最优化算法就是用于训练最大熵模型参数的算法，即选取有效的特征函数权重

不牌不改·2022-12-22 16:17

【机器学习】最大熵模型

这样的原理就是最大熵原理，将该原理应用到分类得到找出最大熵模型，也是最好的分类模型。3.数学表达3.1公式3.2解释3.2.1最大熵原理在信息论中，

养老村村长·2022-12-22 16:16

机器学习 | 逻辑回归与最大熵模型理论知识（一）

IT农民工1·2022-12-22 16:14

机器学习-最大熵模型

最大熵模型是一种分类模型，它学习之后对某个x判断的结果是一个概率，即对一个自变量，它的分类分别是y1,y2,y3…yn的概率，然后概率最大的分类结果就是我们所要的结果分类ym。

会飞的犬良·2022-12-22 16:14

机器学习 - 最大熵模型

机器学习-最大熵模型最大熵原理最大熵例子最大熵模型定义最大熵模型的学习极大似然估计求解最大熵原理最大熵的思想认为，在所有可能的概率模型（分布）中，熵最大的模型是最好的模型（对未知的事实视为等概率发生，不添加任何主观先验知识

GoWeiXH·2022-12-22 16:14

【机器学习】最大熵模型推导

1基本思想先说说熵的定义，假设我们有随机变量x，其概率分布为p(x)，则其熵为：H(P(x))=−∑xP(x)logP(x)条件熵：H(P(y|x))=−∑xP(x)∑yP(y|x)logP(y|x)可以证明，在概率相等的时候，熵可以达到最大值。也可以理解为“最混乱”。一般情况下，如果对一个事物没有任何的先验知识，我们倾向于用“平均概率”去估计它。比如，对于一个骰子，如果事先不知道其内部信息，则我

Chester-zZz·2022-12-22 16:43

机器学习之【最大熵模型】

机器学习之【最大熵模型】一、最大熵模型1.最大熵原理2.示例3.定义二、最大熵模型的学习1.原例子的最大熵模型三、模型学习的最优化算法四、最后示例一、最大熵模型1.最大熵模型(MaximumEntropyModel

旋转的油纸伞·2022-12-22 16:12

机器学习之最大熵模型

最大熵模型的详细推导（参考李航老师机器学习）1.最大熵的原理2.最大熵模型的定义3.最大熵模型的学习3.1转换为对偶问题4.最大熵模型的极大似然估计5.参考文献1.最大熵的原理最大熵的原理是概率模型学习的一个准则

qq_32067123·2022-12-22 16:40

机器学习 | 最大熵模型

什么是最大熵模型？1前言2什么是最大熵模型？2.1通俗解释2.2最大熵原理2.3最大熵模型2.3.1模型约束2.3.2什么叫经验分布？

写代码的阿呆·2022-12-22 16:09

【机器学习】最大熵模型实现

文章目录数据准备最大熵模型推导改进迭代尺度IIS算法总结参考数据准备最大熵模型可以应用于多类别分类，因此这里直接使用原手写识别mnist十类的数据；即https://github.com/phdsky/

phdsky·2022-12-22 16:39

机器学习基础补习07---最大熵模型

本次目标（1）理解并掌握熵Entropy的定义理解“Huffman”编码是所有编码中总编码长度最短的“熵含义（2）理解联合熵H（X，Y）、相对熵D（X||Y）、条件熵H（X|Y）、互信息I（X，Y）的定义和含义，并了解如下公式：a.H（X∣Y）=H（X，Y）−H（Y）=H（X）−I（X，Y）H（X|Y）=H（X，Y）-H（Y）=H（X）-I（X，Y）H（X∣Y）=H（X，Y）−H（Y）=H（X）−

多欢喜 ·2022-12-22 16:36

机器学习--最大熵模型

其实说到底也就通过条件熵最大和约束条件，得到原始问题maxmin，再通过对偶条件转化为minmax（更好求），然后分别求导，得到结果。为什么是使得条件熵最大，H§其实就是在p(y|x)，在x的约束条件下取得H§的最大。又因为Ep的假设，经验分布和要求的分布是相等的，那么就可以进一步拆成下式–也就是条件熵。归结起来就是两个点：1、条件熵极大化2、模型的分布P(X,Y)=P(Y|X)*P(X)与经验分

Better-1·2022-12-22 16:06

【机器学习】最大熵模型【上】最大熵模型概述与约束最优化问题

【机器学习】最大熵模型【上】最大熵模型概述与约束最优化问题【机器学习】最大熵模型【下】最大熵模型学习的最优化算法最大熵模型1.最大熵原理熵，表达了一个事物的混乱程度，即不确定性。

不牌不改·2022-12-22 16:03

最大熵模型（maximum entropy model）

最大熵原理原理：在满足约束条件的模型集合中选取熵最大的模型。

YaoHa_·2022-12-20 08:08

简说机器学习--生成式模型与判别式模型

常见的判别式模型：线性回归、逻辑回归、线性判别、集成学习、支持向量机、神经网络、条件随机场、最大熵模型常见的生成式模型：朴素贝叶斯、隐含马尔科夫模型、限制玻尔兹曼机、高斯混合以及其他混合模型、生成和判别模型的区别

金融科技自习生·2022-12-18 15:44

生成式模型/判别式模型总结

生成式模型：朴素贝叶斯、贝叶斯网络、隐马尔可夫模型判别式模型：K近邻、决策树、logistic、最大熵模型、支持向量机、条件随机场

ustczhng2012·2022-12-15 09:08

浅析机器学习算法的应用场景！

KingJames，伦敦国王大学知乎｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33在学习算法的过程里，难免有疑问：k近邻、贝叶斯、决策树、svm、逻辑斯蒂回归和最大熵模型

Datawhale·2022-12-15 05:53

【ICML2022】LightNAS系列解读之一：基于最大熵原理的目标检测搜索方法MAE-Det

这篇文章提出一种基于最大熵原理的目标检测搜索方法：MAE-Det。该方法通过计算最大特征的最大熵来代表网络的表达能力，代替训练网络来评估模型的最后性能，同时我们设计了多级维度的最大熵来适配检

AI Earth地球科学云平台·2022-12-14 10:24

HMM模型

HMM：隐马尔可夫模型最大熵模型熵在信息论中学过，表现的是系统所处状态的不确定性程度。表示的是这个信息系统的平均信息量也即平均不确定程度。

weixin_43662135·2022-12-10 14:40

MATLAB图像分割GUI

1.图像分割应用图像切割算法研究领域目前提出了许多新方法，如严学强等人提出了基于量化直方图的最大熵阈值处理算法，将直方图量化后采用最大熵阈值处理算法，使计算量大大减小薛景浩、章毓晋等人提出基于最大类间后验交叉熵的阈值化分割算法

matlab674_v·2022-12-09 11:17

机器学习入门必读书籍——李航《统计学习方法》（文尾免费领取）

《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等

无知红·2022-12-08 16:47

统计学习：logistic回归 Python实现

1.最大熵模型作用是从许多个模型中，选择一个最好的模型，选择的标准就是熵，即具有最大熵的P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)就是最好的模型。个人理解最大熵在这里起的作用类似于validdata的作用。

中杯冰美式·2022-12-08 03:23

自然语言处理基本概念 natural_language_processing-996station GitHub鉴赏官

996station·2022-12-07 07:38

机器学习与数据挖掘复习笔记

kmeans决策树朴素贝叶斯fp树Apriori算法机器学习与数据挖掘目录机器学习与数据挖掘复习线性回归简介详解最小二乘法梯度下降法正规方程对比支持向量机决策树（ID3)分类重要概念构造过程优缺点ID3的原理最大熵模型

room_τ·2022-12-06 23:35

Python+sklearn使用逻辑回归算法预测期末考试能否及格

封面图片：《Python程序设计实验指导书》，董付国编著，清华大学出版社=================虽然名字中带有“回归”二字，但实际上逻辑回归是一个用于分类的线性模型，通常也称作最大熵分类或对数线性分类器

dongfuguo·2022-12-05 23:39

基于最大熵图像插值Maximum Entropy插值算法的图像超分辨重构研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、图像复原基本原理✳️三、最大熵图像插值原理✳️四、实验验证✳️五、参考文献✳️六、Matlab程序获取与验证✳️一、引言图像是一种表达信息的形式，其中，数字图像反馈的信息更加丰富

matlab科研中心·2022-12-05 14:10

图像分割常用算法总结

需要先进行去噪基于区域生长的分割基于边缘的分割算法基于图的分割阈值分割灰度值的不同大小选择进行分割，关键在于如何选择阈值的大小缺点：对噪声敏感，由于灰度化无法区分噪声，需要先进行去噪常用算法：OSTU、最大熵法

MioeC·2022-12-03 17:37

CRF条件随机场

1.HMM是生成式有向图模型（隐马尔可夫模型）MEMM是判别式有向图模型（最大熵模型）CRF是判别式无向图模型（条件随机场）团：无向图中任何两个节点均有边连接的节点子集。

小杨变老杨·2022-12-03 17:36

概率图模型：HMM（隐马）,MEMM（最大熵）,CRF（条件随机场）

1.概率图模型：HMM（隐马）,MEMM（最大熵）,CRF（条件随机场）概率：既然是一个图那么就是一个有圈有边的结构，圈代表随机向量，随机变量之间有边，边上有概率既然是模型肯定可以求解：有向图求解方式：

小杨变老杨·2022-12-03 17:06

统计学习方法第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型读书笔记

第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型两者都属于对数线性模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布F(x)非减，有界，连续------>F(x)为分布函数f(x)关于x=μ对称，在此处取得最大时1/4γ6.1.2

辰明Xucy·2022-11-29 17:51

最大熵阈值python_高端实战 Python数据分析与机器学习实战 Numpy/Pandas/Matplotlib等常用库...

课程简介:课程风格通俗易懂，真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案例，通过Python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。旨在帮助同

weixin_39628271·2022-11-29 11:04

《统计学习方法》全部算法

目录前言手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法示例内容完整目录第二章感知机：第三章K近邻：第四章朴素贝叶斯：第五章决策树：第六章逻辑斯蒂回归与最大熵模型：第七章支持向量机：第八章提升方法：第九章EM算法及其推广

zhangyuexiang123·2022-11-29 01:45

机器学习笔记之指数族分布——最大熵角度观察指数族分布(一)最大熵思想

机器学习笔记之指数族分布——最大熵思想引言补充：指数族分布的共轭性质最大熵思想介绍信息量熵最大熵思想最大熵思想示例引言上一节介绍了指数族分布的通式以及共轭性质，本节将通过代码示例共轭性质，并介绍最大熵思想

静静的喝酒·2022-11-27 14:17

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