最大熵

基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估及论文写作技巧

最大熵模型（Maxent模型）利用物种的分布与环境数据，采
WangYan2022·2022-11-27 10:08

MAXENT模型生物多样性

最大熵模型（Maxent模型）利用物种的分布与环境数
PhyliciaFelicia·2022-11-27 09:08

图像分割之最大熵阈值分割

最大熵阈值分割法和OTSU算法类似，假设将图像分为背景和前景两个部分。熵代表信息量，图像信息量越大，熵就越大，最大熵算法就是找出一个最佳阈值使得背景与前景两个部分熵之和最大。
阿兵-AI医疗·2022-11-26 14:45

数字图像处理（十二）最大熵算法

二、最大熵方法1.设计思想2.算法步骤3.C++代码4.实验结果参考资料前言在图像分析中，通常需要将所关心的目标从图像中提取出来，这种从图像中某个特定区域与其他部分进行分离并提取出来的处理，就是图像分割
做个爱笑的大男孩·2022-11-26 14:41

《机器学习方法（第三版）—— 李航》学习笔记（四）

目录第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型第九章EM算法及其推广第十章隐马尔可夫模型第十一章条件随机场提示：监督学习后几章概念性和推理较多，就不大量抄概念了。。。
HitStuHan·2022-11-26 07:18

机器学习-逻辑斯蒂回归与最大熵模型概述-数学推导及乳腺癌数据分类python实现

文章目录1.逻辑蒂斯回归1.1二项逻辑斯蒂回归模型1.2逻辑蒂斯回归模型的特点1.3模型参数估计2.最大熵模型2.1最大熵模型（MaximumEntropyModel）2.2定义最大熵模型3.Python
菜菜小硕·2022-11-26 02:44

决策树ID3算法手动实现

ID3总是选择具有最高信息增益（或最大熵压缩）的属性作为当前结点的测试属性。该属性使得对结果划分中的样本分类所需的信息
丶无尘·2022-11-25 17:03

NLP小白自学日记——《统计学习方法》（持续更新）

正则化和交叉验证1.6泛化能力1.7生成模型与判别模型1.8监督学习应用个人总结第2章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略2.3感知机学习算法第3章k近邻法第4章朴素贝叶斯法第5章决策树第6章逻辑斯地回归与最大熵模型第
小小小书柜·2022-11-23 16:28

基于阈值的图像分割——最大熵阈值分割

最大熵阈值分割最大熵阈值法和OTSU算法类似，假设将图像分为背景和前景两个部分。熵代表信息量，图像信息量越大，熵就越大，最大熵算法就是找出一个最佳阈值使得背景与前景两个部分熵之和最大。
学编程的pinkman·2022-11-23 13:13

【图像分割】自适应阈值图像分割方法（最大类间差法与最大熵法）

文章目录前言一、分割原理1.最大类间差法2.最大熵法二、代码与结果展示1.最大类间差法2.最大熵法总结前言最大类间方差法是由日本学者大津(NobuyukiOtsu)于1979年提出的,是一种自适合于双峰情况的自动求取阈值的方法
EnjoyTheChange·2022-11-22 17:47

BP神经网络应用——数字验证码识别

本文采用基于遗传算法和最大熵优化的图像分割技术、大津法（OTS
杰尼杰尼！·2022-11-22 07:27

二值化最佳阈值选取方法以及matlab实现

文章目录前言一、真彩色图像转换为灰值图像1.转换公式2.转换过程二、最佳阈值选取方法以及matlab实现1.迭代法2.双峰法3.最大类间方差法4.最大熵阈值法前言我们利用arcGIS实现对栅格数据的自动批量矢量化时
楠楠星球·2022-11-21 21:30

opencv中几种阈值分割

七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)一、工具：VC+OpenCV二、语言：C++三、原理otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想
SunnyFish-ty·2022-11-21 21:58

机器学习笔记之指数族分布

机器学习笔记之指数族分布文章目录机器学习笔记之指数族分布背景介绍一维高斯分布改写指数分布形式对数配分函数与统计量的关系极大似然估计与充分统计量最大熵角度看指数族分布背景介绍指数族分布是一类分布，包括高斯分布
MoonHonor·2022-11-21 16:30

nlp知识点总结

分布式表示与潜在语义索引LSI4.词嵌入表示二、文档表示1.词袋表示2.主题模型三、文本相似度计算拾贰、信息抽取（IE）——命名实体识别（NER）一、基于规则的方法二、基于词典的方法三、机器学习方法1.最大熵
m0_59989429·2022-11-21 09:35

条件随机场（CRF）的详细解释

条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。
deephub·2022-11-20 03:35

各种机器学习算法的应用场景分别是什么（比如朴素贝叶斯、决策树、K 近邻、SVM、逻辑回归最大熵模型）？...

重磅干货，第一时间送达链接：https://www.zhihu.com/question/26726794编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删k近邻、贝叶斯、决策树、svm、逻辑斯蒂回归和最大熵模型
小白学视觉·2022-11-20 03:11

白话关于熵、信息熵、香农熵的一些事

从本文了解到的知识包括香农、自信息、熵(信息熵、信源熵、平均自信息量)、最大熵原理、交叉熵、KL散度(相对熵、信息增益、信息散度、随机性)、JS散度、二分类损失函数、多分类损失函数等。
西西弗Sisyphus·2022-11-17 07:18

NLP-初学条件随机场(CRF)

——周志华《机器学习》定义2：条件随机场模型是Lafferty于2001年，在最大熵模型和隐马尔可夫模型的基础上，提出的一种
spring_willow·2022-11-16 13:47

机器学习笔记之条件随机场(四)建模对象描述(参数表示vs向量表示)

机器学习笔记之条件随机场——建模对象描述引言回顾：最大团与势函数最大熵模型条件随机场条件随机场的合理性个人理解：条件随机场PDF的表示形式向量角度描述条件概率(2022/11/13)状态转移过程逻辑解释条件概率的简化过程场景设计简化过程引言上一节介绍了最大熵马尔可夫模型
静静的喝酒·2022-11-16 13:15

机器学习笔记之条件随机场(五)条件随机场需要解决的任务介绍

回顾：条件随机场条件随机场(ConditionRandomField,CRF)是一种结合了最大熵模
静静的喝酒·2022-11-16 13:11

机器学习笔记之条件随机场(三)MEMM的标注偏置问题

机器学习笔记之条件随机场——MEMM的标注偏置问题引言回顾：最大熵马尔可夫模型最大熵马尔可夫模型的优点最大熵马尔可夫模型的缺陷标注偏置问题标注偏置问题示例引言上一节介绍了隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel
静静的喝酒·2022-11-10 13:06

机器学习 笔记06：最大熵模型

目录1、最大熵原理1.1离散情形1.2连续情形2、最大熵模型3、拉格朗日乘子法4、最大熵模型学习5、极大似然估计6、模型学习的最优化算法1.梯度下降法——经典1.1求极小值原理1.2梯度下降法求最大熵模型
S1406793·2022-11-10 13:05

机器学习笔记之指数族分布——最大熵原理与softmax激活函数的关系

机器学习笔记之指数族分布——最大熵原理与softmax激活函数的关系引言符号定义基于多维数据集合的经验概率分布回顾：经验概率分布多维数据的经验概率分布Softmax\mathcalSoftmaxSoftmax
静静的喝酒·2022-11-09 13:33

机器学习笔记之指数族分布——最大熵角度观察指数族分布(二)最大熵定理与指数族分布的关系

机器学习笔记之指数族分布——最大熵原理与指数族分布的关系引言回顾：最大熵思想示例最大熵原理约束条件与经验概率分布最大熵原理推导过程引言上一节介绍了熵的基本概念以及最大熵思想，本节将介绍最大熵原理与指数族分布的关联关系
静静的喝酒·2022-11-09 13:03

机器学习笔记之条件随机场(一)背景介绍

机器学习笔记之条件随机场——背景介绍引言回顾：线性分类硬分类算法(HardClassification)软分类算法(SoftClassification)概率判别模型概率生成模型最大熵马尔可夫模型隐马尔可夫模型的缺陷最大熵马尔可夫模型介绍引言从本节开始
静静的喝酒·2022-11-09 13:30

机器学习2--朴素贝叶斯

文章目录1统计学基础1.1统计与概率的基本知识1.1.1基本概念1.1.2概率分布离散分布表所示用图表示为写成函数的形式连续分布表格表示图形化表示为,函数表达式：最大熵原理多变量（联合）分布，离散的联合概率分布连续的联合概率分布
Ensheng Shi·2022-11-09 12:13

浅析机器学习算法的应用场景！

在学习算法的过程里，难免有疑问：k近邻、贝叶斯、决策树、svm、逻辑斯蒂回归和最大熵模型、隐马尔科夫、条件随机场、adaboost、em这些算法在一般工作中分别用到的几率多大？一般用途是什么？
数据分析v·2022-11-07 08:41

李航《统计学习方法》第2版 第6章课后习题答案

习题6.1题目：确认逻辑斯谛分布属于指数分布族.习题6.2题目：写出逻辑斯谛回归模型学习的梯度下降算法.习题6.3题目：写出最大熵模型学习的DFP算法.
#苦行僧·2022-11-04 06:07

各个机器学习算法的优缺点及对比

各种机器学习算法的应用场景分别是什么（比如朴素贝叶斯、决策树、K近邻、SVM、逻辑回归最大熵模型）？
儒雅的晴天·2022-10-31 10:29

拉格朗日对偶问题的解释

例如在上一篇文章中（http://blog.csdn.net/robin_xu_shuai/article/details/52791306）所说的最大熵模型。
沧海磐石·2022-10-27 09:17

人工智能——最大熵与EM算法，吊打面试官-Python中高级面试题

1机器学习2最大熵与EM算法2.1最大熵2.1.1熵2.1.2相对熵(KL散度)2.1.3交叉熵2.1.4信息增益2.2最大熵模型2.2.1原则2.2.2概述2.2.3目标函数2.3EM算法2.3.1基础
开源Python·2022-10-13 07:57

机器学习笔记之指数族分布——指数族分布介绍

机器学习笔记之指数族分布——指数族分布介绍引言指数族分布介绍常见的指数族分布推导过程指数族分布的共轭性质引言本节及后续小节将从指数族分布→\to→熵、最大熵原理→sigmoid,softmax\tosigmoid
静静的喝酒·2022-10-10 19:01

机器学习——指数族分布

机器学习——指数族分布一维高斯分布充分统计量和对数配分函数的关系充分统计量和极大似然估计最大熵指数族是一类分布，包括高斯分布、伯努利分布、二项分布、泊松分布、Beta分布、Dirichlet分布、Gamma
DCGJ666·2022-10-10 18:59

机器学习强基计划2-1：一文总结熵——交叉熵、相对熵、互信息(附例题分析)

目录0写在前面1宇宙演化的熵增定律2量化信息的熵3最大熵原理4相对熵及其不对称性5交叉熵与条件熵6互信息0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。
Mr.Winter`·2022-09-28 12:46

Logistic回归与最大熵模型

Logistic回归与最大熵模型算法介绍逻辑斯谛分布二项logistic回归模型最大熵模型习题6.1习题6.2算法介绍1.逻辑斯谛回归(logisticregression)是统计学习中的经典分类方法。
M1911616095·2022-08-22 22:06

李航-统计学习方法-笔记-1：概论

写在前面本系列笔记主要记录《统计学习方法》中7种常用的机器学习分类算法，包括感知机，KNN，朴素贝叶斯，决策树，逻辑斯谛回归与最大熵模型，SVM，boosting。
weixin_30500289·2022-07-05 07:02

机器学习 | 李航《统计学习方法》笔记整理之（一）统计学习方法概论

本系列为李航《统计学习方法》学习笔记整理，以下为目录：（一）统计学习方法概论（二）感知机（三）k近邻（四）朴素贝叶斯（五）决策树（六）逻辑斯蒂回归与最大熵模型（七）支持向量机（八）提升方法（九）EM算法及其推广
weixin_30433075·2022-07-05 07:32

机器学习实践之scikit-learn：逻辑斯蒂回归（Logistic regression）

在某些文献中，logistic回归又被称作logit回归，maximum-entropyclassification（MaxEnt，最大熵分类），或log-linearclassifier（对数线性分类器
空腹熊猫·2022-06-04 07:13

深度学习简介

深度学习是相对于简单学习而言的，目前多数分类、回归等学习算法都属于简单学习或者浅层结构，浅层结构通常只包含1层或2层的非线性特征转换层，典型的浅层结构有高斯混合模型(GMM)、隐马尔科夫模型(HMM)、条件随机域(CRF)、最大熵模型
狗小那条花·2022-05-25 02:46

李航 统计学习方法 第六章 逻辑斯谛回归与最大熵模型

李航统计学习方法第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型逻辑斯谛回归模型设XXX是连续随机变量,XXX服从逻辑斯谛分布是指XXX具有下列分布函数和密度函数:F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γF(x)
manong_dashen·2022-05-19 07:38

机器学习框架ML.NET学习笔记【4】多元分类之手写数字识别

我们以64位像素值为特征进行多元分类，算法采用SDCA最大熵分类算法。二、源码先贴出全部代码：namespaceMulticlassClassification_Mnist{class
weixin_30955341·2022-05-10 07:01

学习笔记10：统计学习方法:——HMM和CRF

HMM2.1HMM定义2.2HMM三要素和两个基本假设2.3HMM三个基本问题2.4HMM基本解法2.4.1极大似然估计（根据I和O求λ）2.4.2前向后向算法（没有I）2.4.3序列标注（解码）过程三、最大熵马尔科夫
神洛华·2022-04-23 07:19

N-gram&NPLM语言模型

常见的语言模型：N-gram,决策树，最大熵模型，隐马尔可夫模型，条件随机场，神经网络等n-gram语言模型介绍：根据条件概率公式由于要计算wi出现的概率，就要统计前i-1个词出现的情况，假设词库中有n
海滩上的那乌克丽丽·2022-04-15 07:27

条件随机场（CRF）的详细解释

条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。
·2022-03-24 14:55

条件随机场（CRF）的详细解释

条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。
·2022-03-08 11:04

人工智能——机器学习与深度学习思维导图

目录0综述1基本模型1.1回归1.2决策树与随机森林1.3SVM1.4最大熵与EM算法2特征工程2.1特征工程2.2多算法组合与模型最优3工业实践3.1Sklearn与机器学习实战3.2高级工具库xgboost
是梦吧，是你吧！·2022-03-05 07:01

快速上手逻辑回归模型？读这篇就够了（Python机器学习）

文章目录1.逻辑回归简介2.最大熵模型简介3.常用评价指标3.1混淆矩阵3.2准确率3.3精确率&召回率3.4PR曲线3.5ROC曲线与AUC3.5.1ROC曲线3.5.2AUC4.基于逻辑回归实现乳腺癌预测
侯小啾·2022-02-19 07:21

NLP进阶 CRF深入理解

介绍说起概率无向图模型，一般会想到CRF（条件随机场）和ME（最大熵模型），此两种从不同的角度都可以拿来用于NLP方面的任务，序列标注任务比如词性识别，通常用到CRF，通常无向图判别模式可分为如下几个步骤进行理解
chen_sheng·2022-02-10 12:48

最大熵模型 (maximum entropy model)

本文为《统计学习方法》的读书笔记目录最大熵原理最大熵模型的定义最大熵模型的约束条件最大熵模型的定义最大熵模型的学习约束最优化问题对偶问题(求解最大熵模型)最大熵模型的更一般形式小例子极大似然估计最大熵模型的极大似然函数最大熵模型的对偶函数极大似然估计与对偶函数极大化模型学习的最优化算法改进的迭代尺度法
连理o·2021-10-14 16:55
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