最大熵第4页

统计学习：logistic回归 Python实现

1.最大熵模型作用是从许多个模型中，选择一个最好的模型，选择的标准就是熵，即具有最大熵的P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)就是最好的模型。个人理解最大熵在这里起的作用类似于validdata的作用。

中杯冰美式·2022-12-08 03:23

自然语言处理基本概念 natural_language_processing-996station GitHub鉴赏官

996station·2022-12-07 07:38

机器学习与数据挖掘复习笔记

kmeans决策树朴素贝叶斯fp树Apriori算法机器学习与数据挖掘目录机器学习与数据挖掘复习线性回归简介详解最小二乘法梯度下降法正规方程对比支持向量机决策树（ID3)分类重要概念构造过程优缺点ID3的原理最大熵模型

room_τ·2022-12-06 23:35

Python+sklearn使用逻辑回归算法预测期末考试能否及格

封面图片：《Python程序设计实验指导书》，董付国编著，清华大学出版社=================虽然名字中带有“回归”二字，但实际上逻辑回归是一个用于分类的线性模型，通常也称作最大熵分类或对数线性分类器

dongfuguo·2022-12-05 23:39

基于最大熵图像插值Maximum Entropy插值算法的图像超分辨重构研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、图像复原基本原理✳️三、最大熵图像插值原理✳️四、实验验证✳️五、参考文献✳️六、Matlab程序获取与验证✳️一、引言图像是一种表达信息的形式，其中，数字图像反馈的信息更加丰富

matlab科研中心·2022-12-05 14:10

图像分割常用算法总结

需要先进行去噪基于区域生长的分割基于边缘的分割算法基于图的分割阈值分割灰度值的不同大小选择进行分割，关键在于如何选择阈值的大小缺点：对噪声敏感，由于灰度化无法区分噪声，需要先进行去噪常用算法：OSTU、最大熵法

MioeC·2022-12-03 17:37

CRF条件随机场

1.HMM是生成式有向图模型（隐马尔可夫模型）MEMM是判别式有向图模型（最大熵模型）CRF是判别式无向图模型（条件随机场）团：无向图中任何两个节点均有边连接的节点子集。

小杨变老杨·2022-12-03 17:36

概率图模型：HMM（隐马）,MEMM（最大熵）,CRF（条件随机场）

1.概率图模型：HMM（隐马）,MEMM（最大熵）,CRF（条件随机场）概率：既然是一个图那么就是一个有圈有边的结构，圈代表随机向量，随机变量之间有边，边上有概率既然是模型肯定可以求解：有向图求解方式：

小杨变老杨·2022-12-03 17:06

统计学习方法第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型读书笔记

第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型两者都属于对数线性模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布F(x)非减，有界，连续------>F(x)为分布函数f(x)关于x=μ对称，在此处取得最大时1/4γ6.1.2

辰明Xucy·2022-11-29 17:51

最大熵阈值python_高端实战 Python数据分析与机器学习实战 Numpy/Pandas/Matplotlib等常用库...

课程简介:课程风格通俗易懂，真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案例，通过Python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。旨在帮助同

weixin_39628271·2022-11-29 11:04

《统计学习方法》全部算法

目录前言手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法示例内容完整目录第二章感知机：第三章K近邻：第四章朴素贝叶斯：第五章决策树：第六章逻辑斯蒂回归与最大熵模型：第七章支持向量机：第八章提升方法：第九章EM算法及其推广

zhangyuexiang123·2022-11-29 01:45

机器学习笔记之指数族分布——最大熵角度观察指数族分布(一)最大熵思想

机器学习笔记之指数族分布——最大熵思想引言补充：指数族分布的共轭性质最大熵思想介绍信息量熵最大熵思想最大熵思想示例引言上一节介绍了指数族分布的通式以及共轭性质，本节将通过代码示例共轭性质，并介绍最大熵思想

静静的喝酒·2022-11-27 14:17

基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估及论文写作技巧

最大熵模型（Maxent模型）利用物种的分布与环境数据，采

WangYan2022·2022-11-27 10:08

MAXENT模型生物多样性

最大熵模型（Maxent模型）利用物种的分布与环境数

PhyliciaFelicia·2022-11-27 09:08

图像分割之最大熵阈值分割

最大熵阈值分割法和OTSU算法类似，假设将图像分为背景和前景两个部分。熵代表信息量，图像信息量越大，熵就越大，最大熵算法就是找出一个最佳阈值使得背景与前景两个部分熵之和最大。

阿兵-AI医疗·2022-11-26 14:45

数字图像处理（十二）最大熵算法

二、最大熵方法1.设计思想2.算法步骤3.C++代码4.实验结果参考资料前言在图像分析中，通常需要将所关心的目标从图像中提取出来，这种从图像中某个特定区域与其他部分进行分离并提取出来的处理，就是图像分割

做个爱笑的大男孩·2022-11-26 14:41

《机器学习方法（第三版）—— 李航》学习笔记（四）

目录第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型第九章EM算法及其推广第十章隐马尔可夫模型第十一章条件随机场提示：监督学习后几章概念性和推理较多，就不大量抄概念了。。。

HitStuHan·2022-11-26 07:18

机器学习-逻辑斯蒂回归与最大熵模型概述-数学推导及乳腺癌数据分类python实现

文章目录1.逻辑蒂斯回归1.1二项逻辑斯蒂回归模型1.2逻辑蒂斯回归模型的特点1.3模型参数估计2.最大熵模型2.1最大熵模型（MaximumEntropyModel）2.2定义最大熵模型3.Python

菜菜小硕·2022-11-26 02:44

决策树ID3算法手动实现

ID3总是选择具有最高信息增益（或最大熵压缩）的属性作为当前结点的测试属性。该属性使得对结果划分中的样本分类所需的信息

丶无尘·2022-11-25 17:03

NLP小白自学日记——《统计学习方法》（持续更新）

正则化和交叉验证1.6泛化能力1.7生成模型与判别模型1.8监督学习应用个人总结第2章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略2.3感知机学习算法第3章k近邻法第4章朴素贝叶斯法第5章决策树第6章逻辑斯地回归与最大熵模型第

小小小书柜·2022-11-23 16:28

基于阈值的图像分割——最大熵阈值分割

最大熵阈值分割最大熵阈值法和OTSU算法类似，假设将图像分为背景和前景两个部分。熵代表信息量，图像信息量越大，熵就越大，最大熵算法就是找出一个最佳阈值使得背景与前景两个部分熵之和最大。

学编程的pinkman·2022-11-23 13:13

【图像分割】自适应阈值图像分割方法（最大类间差法与最大熵法）

文章目录前言一、分割原理1.最大类间差法2.最大熵法二、代码与结果展示1.最大类间差法2.最大熵法总结前言最大类间方差法是由日本学者大津(NobuyukiOtsu)于1979年提出的,是一种自适合于双峰情况的自动求取阈值的方法

EnjoyTheChange·2022-11-22 17:47

BP神经网络应用——数字验证码识别

本文采用基于遗传算法和最大熵优化的图像分割技术、大津法（OTS

杰尼杰尼！·2022-11-22 07:27

二值化最佳阈值选取方法以及matlab实现

文章目录前言一、真彩色图像转换为灰值图像1.转换公式2.转换过程二、最佳阈值选取方法以及matlab实现1.迭代法2.双峰法3.最大类间方差法4.最大熵阈值法前言我们利用arcGIS实现对栅格数据的自动批量矢量化时

楠楠星球·2022-11-21 21:30

opencv中几种阈值分割

七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)一、工具：VC+OpenCV二、语言：C++三、原理otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想

SunnyFish-ty·2022-11-21 21:58

机器学习笔记之指数族分布

机器学习笔记之指数族分布文章目录机器学习笔记之指数族分布背景介绍一维高斯分布改写指数分布形式对数配分函数与统计量的关系极大似然估计与充分统计量最大熵角度看指数族分布背景介绍指数族分布是一类分布，包括高斯分布

MoonHonor·2022-11-21 16:30

nlp知识点总结

分布式表示与潜在语义索引LSI4.词嵌入表示二、文档表示1.词袋表示2.主题模型三、文本相似度计算拾贰、信息抽取（IE）——命名实体识别（NER）一、基于规则的方法二、基于词典的方法三、机器学习方法1.最大熵

m0_59989429·2022-11-21 09:35

条件随机场（CRF）的详细解释

条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。

deephub·2022-11-20 03:35

各种机器学习算法的应用场景分别是什么（比如朴素贝叶斯、决策树、K 近邻、SVM、逻辑回归最大熵模型）？...

重磅干货，第一时间送达链接：https://www.zhihu.com/question/26726794编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删k近邻、贝叶斯、决策树、svm、逻辑斯蒂回归和最大熵模型

小白学视觉·2022-11-20 03:11

白话关于熵、信息熵、香农熵的一些事

从本文了解到的知识包括香农、自信息、熵(信息熵、信源熵、平均自信息量)、最大熵原理、交叉熵、KL散度(相对熵、信息增益、信息散度、随机性)、JS散度、二分类损失函数、多分类损失函数等。

西西弗Sisyphus·2022-11-17 07:18

NLP-初学条件随机场(CRF)

——周志华《机器学习》定义2：条件随机场模型是Lafferty于2001年，在最大熵模型和隐马尔可夫模型的基础上，提出的一种

spring_willow·2022-11-16 13:47

机器学习笔记之条件随机场(四)建模对象描述(参数表示vs向量表示)

机器学习笔记之条件随机场——建模对象描述引言回顾：最大团与势函数最大熵模型条件随机场条件随机场的合理性个人理解：条件随机场PDF的表示形式向量角度描述条件概率(2022/11/13)状态转移过程逻辑解释条件概率的简化过程场景设计简化过程引言上一节介绍了最大熵马尔可夫模型

静静的喝酒·2022-11-16 13:15

机器学习笔记之条件随机场(五)条件随机场需要解决的任务介绍

回顾：条件随机场条件随机场(ConditionRandomField,CRF)是一种结合了最大熵模

静静的喝酒·2022-11-16 13:11

机器学习笔记之条件随机场(三)MEMM的标注偏置问题

机器学习笔记之条件随机场——MEMM的标注偏置问题引言回顾：最大熵马尔可夫模型最大熵马尔可夫模型的优点最大熵马尔可夫模型的缺陷标注偏置问题标注偏置问题示例引言上一节介绍了隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel

静静的喝酒·2022-11-10 13:06

机器学习笔记06：最大熵模型

目录1、最大熵原理1.1离散情形1.2连续情形2、最大熵模型3、拉格朗日乘子法4、最大熵模型学习5、极大似然估计6、模型学习的最优化算法1.梯度下降法——经典1.1求极小值原理1.2梯度下降法求最大熵模型

S1406793·2022-11-10 13:05

机器学习笔记之指数族分布——最大熵原理与softmax激活函数的关系

机器学习笔记之指数族分布——最大熵原理与softmax激活函数的关系引言符号定义基于多维数据集合的经验概率分布回顾：经验概率分布多维数据的经验概率分布Softmax\mathcalSoftmaxSoftmax

静静的喝酒·2022-11-09 13:33

机器学习笔记之指数族分布——最大熵角度观察指数族分布(二)最大熵定理与指数族分布的关系

机器学习笔记之指数族分布——最大熵原理与指数族分布的关系引言回顾：最大熵思想示例最大熵原理约束条件与经验概率分布最大熵原理推导过程引言上一节介绍了熵的基本概念以及最大熵思想，本节将介绍最大熵原理与指数族分布的关联关系

静静的喝酒·2022-11-09 13:03

机器学习笔记之条件随机场(一)背景介绍

机器学习笔记之条件随机场——背景介绍引言回顾：线性分类硬分类算法(HardClassification)软分类算法(SoftClassification)概率判别模型概率生成模型最大熵马尔可夫模型隐马尔可夫模型的缺陷最大熵马尔可夫模型介绍引言从本节开始

静静的喝酒·2022-11-09 13:30

机器学习2--朴素贝叶斯

文章目录1统计学基础1.1统计与概率的基本知识1.1.1基本概念1.1.2概率分布离散分布表所示用图表示为写成函数的形式连续分布表格表示图形化表示为,函数表达式：最大熵原理多变量（联合）分布，离散的联合概率分布连续的联合概率分布

Ensheng Shi·2022-11-09 12:13

浅析机器学习算法的应用场景！

在学习算法的过程里，难免有疑问：k近邻、贝叶斯、决策树、svm、逻辑斯蒂回归和最大熵模型、隐马尔科夫、条件随机场、adaboost、em这些算法在一般工作中分别用到的几率多大？一般用途是什么？

数据分析v·2022-11-07 08:41

李航《统计学习方法》第2版第6章课后习题答案

习题6.1题目：确认逻辑斯谛分布属于指数分布族.习题6.2题目：写出逻辑斯谛回归模型学习的梯度下降算法.习题6.3题目：写出最大熵模型学习的DFP算法.

#苦行僧·2022-11-04 06:07

各个机器学习算法的优缺点及对比

各种机器学习算法的应用场景分别是什么（比如朴素贝叶斯、决策树、K近邻、SVM、逻辑回归最大熵模型）？

儒雅的晴天·2022-10-31 10:29

拉格朗日对偶问题的解释

例如在上一篇文章中（http://blog.csdn.net/robin_xu_shuai/article/details/52791306）所说的最大熵模型。

沧海磐石·2022-10-27 09:17

人工智能——最大熵与EM算法，吊打面试官-Python中高级面试题

1机器学习2最大熵与EM算法2.1最大熵2.1.1熵2.1.2相对熵(KL散度)2.1.3交叉熵2.1.4信息增益2.2最大熵模型2.2.1原则2.2.2概述2.2.3目标函数2.3EM算法2.3.1基础

开源Python·2022-10-13 07:57

机器学习笔记之指数族分布——指数族分布介绍

机器学习笔记之指数族分布——指数族分布介绍引言指数族分布介绍常见的指数族分布推导过程指数族分布的共轭性质引言本节及后续小节将从指数族分布→\to→熵、最大熵原理→sigmoid,softmax\tosigmoid

静静的喝酒·2022-10-10 19:01

机器学习——指数族分布

机器学习——指数族分布一维高斯分布充分统计量和对数配分函数的关系充分统计量和极大似然估计最大熵指数族是一类分布，包括高斯分布、伯努利分布、二项分布、泊松分布、Beta分布、Dirichlet分布、Gamma

DCGJ666·2022-10-10 18:59

机器学习强基计划2-1：一文总结熵——交叉熵、相对熵、互信息(附例题分析)

目录0写在前面1宇宙演化的熵增定律2量化信息的熵3最大熵原理4相对熵及其不对称性5交叉熵与条件熵6互信息0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。

Mr.Winter`·2022-09-28 12:46

Logistic回归与最大熵模型

Logistic回归与最大熵模型算法介绍逻辑斯谛分布二项logistic回归模型最大熵模型习题6.1习题6.2算法介绍1.逻辑斯谛回归(logisticregression)是统计学习中的经典分类方法。

M1911616095·2022-08-22 22:06

李航-统计学习方法-笔记-1：概论

写在前面本系列笔记主要记录《统计学习方法》中7种常用的机器学习分类算法，包括感知机，KNN，朴素贝叶斯，决策树，逻辑斯谛回归与最大熵模型，SVM，boosting。

weixin_30500289·2022-07-05 07:02

机器学习 | 李航《统计学习方法》笔记整理之（一）统计学习方法概论

本系列为李航《统计学习方法》学习笔记整理，以下为目录：（一）统计学习方法概论（二）感知机（三）k近邻（四）朴素贝叶斯（五）决策树（六）逻辑斯蒂回归与最大熵模型（七）支持向量机（八）提升方法（九）EM算法及其推广

weixin_30433075·2022-07-05 07:32

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