最小二乘法（OSL）

机器学习：基于Python 机器学习进行医疗保险价格预测

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i阿极（考研版）·2023-07-13 20:18

机器学习：基于Python实现人工神经网络训练过程

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i阿极·2023-06-23 18:58

Python之curve_fit多元函数拟合

文章目录入门参数多元拟合入门scipy.optimize中，curve_fit函数可调用非线性最小二乘法进行函数拟合，例如，现在有一个高斯函数想要被拟合y=aexp⁡−(x−bc)2y=a\exp-(\
微小冷·2023-06-23 12:09

机器学习——使用朴素贝叶斯分类器实现垃圾邮件检测（python代码+数据集）

系列文章目录机器学习——scikit-learn库学习、应用机器学习——最小二乘法拟合曲线、正则化机器学习——使用朴素贝叶斯分类器实现垃圾邮件检测（python代码+数据集）文章目录系列文章目录1、概念阐述
Chaoy6565·2023-06-22 22:14

ISTA 算法

(1)式可用最小二乘法（Lea
前丨尘忆·梦·2023-06-22 14:34

学习潘海东博士的《潮汐调和分析原理和应用》

测绘专业的学生一般会学习自由网平差，解算误差方程就是用到最小二乘法，误差的平方和最小，求取观
xiaokcehui·2023-06-22 14:23

如何用梯度下降法求解数学建模的拟合问题——以logistics增长问题为例

引言众所周知的是，在大学课程中一般只会教授一种拟合方法(也即参数估计方法)——最小二乘法。这是一种直接求解的方法，非常的有效，不仅是损失最小解，而且是最大似然解。
Aerozeor·2023-06-22 09:44

算法概述-02

线性回归是根据最小二乘法来建模，逻辑回归是根据最大似然来建模。线性回归是在整个实数范围内进行预测，敏感度一样，而逻辑回归是类似一种归一化，把预测值限定到【0，1】间的回归模型。
Diamond1995·2023-06-21 19:44

什么是最小二乘法

最小二乘法（LeastSquaresMethod）是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳拟合函数。在统计学和线性回归中，最小二乘法被广泛应用于拟合数据并建立变量间的关系模型。
阿里加多·2023-06-21 08:06

当我问chatGPT怎么拟合曲线

我：由3个点就可以计算一个二次曲线，如果有20个观测点该如何计算这条二次曲线GPT:有20个观测点的二次曲线可以通过最小二乘法来计算。
1037号森林里一段干木头·2023-06-21 00:01

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。
·2023-06-20 22:20

拓端数据tecdat|R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。
·2023-06-20 22:18

最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现

概念最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y=φ(x)。原理给定数据点pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。
奈何缘浅wyj·2023-06-20 21:47

一文理清最小二乘法估计

1最小二乘法估计(LS)1.1原理与推导最小二乘法最早是高斯在预估星体轨道时提出来的，后来成为了估计理论的奠基石。
阿卡司机·2023-06-20 03:54

《矩阵论》学习笔记

目录线性代数引论线性空间线性变换及矩阵Jordan标准型欧式空间和酉空间最小二乘法矩阵的分解三角分解QR分解正规矩阵及Schur分解满秩分解奇异值分解单纯矩阵的谱分解矩阵的广义逆广义逆矩阵广义逆矩阵A+
瓴龍·2023-06-20 01:54

【传感器】最小二乘法实现磁力计椭球校准

总体思路磁力计的数据在实际中是椭球的形状，在此之前使用了球体拟合进行校准，也就是简化为正球体的模型，得出的结果比较差，航向计算不准，还是需要用椭球的模型来估计偏移量，先使用标准的椭球方程，进行化简与变形，得到最小二乘法可以进行估计的标准形式
龙猫略略略·2023-06-19 14:57

【Matlab】LM迭代估计法

简介在最近的传感器校准算法学习中，有一些非线性的代价函数求解使用最小二乘法很难求解，使用LM算法求解会简单许多，因此学习了一下LM算法的基础记录一下。
龙猫略略略·2023-06-19 14:56

交替最小二乘法(Alternating Least Squares, ALS)

交替最小二乘法(AlternatingLeastSquares,ALS)背景知识显式数据与隐式数据(Explicitdataandimplicitdata)显式数据(ExplicitData)是指那些有评价得分的数据
Lutouch·2023-06-19 06:54

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之一
·2023-06-16 14:48

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之一
·2023-06-16 14:47

拓端数据tecdat:R语言用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列

因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之
·2023-06-16 14:09

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预
·2023-06-16 14:01

三维点云机器学习检测定位圆心，三维圆检测，拟合轴线（基于open3d和python）

任务描述背景：从端面拍摄大型圆筒工件，该工件周向尺寸大于相机视野，只能拍摄到1/3左右的圆周，且无法保证相机与端面垂直拍摄任务：需要拟合圆周与轴线位置难点：三维圆拟合与检测都很复杂，没有方便可用的成熟方案，最小二乘法既无法处理高维情况
阿航626·2023-06-16 07:03

最小二乘法求模型最优解

目录前言两者不同分析误差函数参考链接前言勒让德和高斯发现最小二乘法是从不同的角度入手的：一个是为解线性方程组，一个是寻找误差函数；一个用的是整体思维，考虑方程组的均衡性，一个用的是逆向思维，首先接受经验事实
繁霜银河·2023-06-15 00:33

梯度下降优化

二阶梯度优化1.无约束优化算法1.1最小二乘法1.2梯度下降法1.3牛顿法/拟牛顿法2.一阶梯度优化2.1梯度的数学原理2.2梯度下降算法3.二阶梯度优化梯度优化3.1牛顿法3.2拟牛顿法1.无约束优化算法在机器学习中的无约束优化算法中
好记性＋烂笔头·2023-06-14 16:21

chatgpt赋能python：Python如何拟合直线：使用最小二乘法

Python如何拟合直线：使用最小二乘法在数据分析和机器学习领域，拟合一个最佳的直线是很常见和有用的。Python中有很多库可以拟合直线，但最小二乘法是其中最常用的一种方法。
u012804784·2023-06-14 07:59

张量压缩感知---相关概念理解

1.2.4Hadamard积1.2.5Khatri-Rao积1.2.6n模张量-矩阵积（模态积）1.2.7Numpy中的“积”运算1.3张量的分解运算1.3.1CP分解1.3.1.1CP分解算法——ALS-CP（交替最小二乘法
Vaeeeeeee·2023-06-13 18:25

机器学习：基于AdaBoost算法模型对信用卡是否违约进行识别

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i阿极·2023-06-13 14:51

计量经济学名词解释

计量经济学名词解释第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章第九章第十章第二章普通最小二乘法（OLS）：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
斑马L*·2023-06-12 01:48

OC摄像机标签详解0001

烘培烘焙相机用于为诸如Unity或UnrealEngine之类的游戏引擎烘焙纹理或场景OSL相机OSL相机是使用OSL着色器的通用相机。结果，能够输出的类型仅取决于所选的OSL摄像机着色器
DigitalCreation·2023-06-11 19:08

03 回归算法 - 线性回归求解 θ（最小二乘求解）

求解线性回归的思路线性回归主要用到两种方法：最大似然估计、最小二乘法。两种思路截然不同，但最终
白尔摩斯·2023-06-11 15:40

机器学习模型——回归模型

文章目录监督学习——回归模型线性回归模型最小二乘法求解线性回归代码实现引入依赖：导入数据：定义损失函数：定义核心算法拟合函数：测试：画出拟合曲线：多元线性回归梯度下降求线性回归梯度下降和最小二乘法代码实现定义模型的超参数
阿牛大牛中·2023-06-11 08:35

（数字图像处理MATLAB+Python）第八章图像复原-第三、四节：图像复原代数方法和典型图像复原方法

图像复原代数方法（1）无约束最小乘方复原（2）约束复原二：典型图像复原方法（1）逆滤波复原A：概述B：程序（2）维纳滤波复原A：概述B：程序（3）等功率谱滤波A：概述B：程序（4）几何均值滤波（5）约束最小二乘法滤波
快乐江湖·2023-06-11 07:48

移动最小二乘法

相机扫描的点云存在问题，点云会不在一个平面上，以此使用点云平滑算法，将点云变得平滑pcl::PointCloud::Ptrcloud(newpcl::PointCloud);pcl::PointCloud::Ptrcloud1(newpcl::PointCloud);pcl::VoxelGridsor2;sor2.setInputCloud(cloud);sor2.setLeafSize(down
winer00·2023-06-11 06:23

三种用python进行线性/非线性拟合的方法

简单线性回归可以通过最小二乘法来计算回归系数。
Freshman小白·2023-06-11 05:21

《动手学深度学习》学习笔记(三)

最小二乘法。训练模型就是希望基于训练数据找到一
xiaoyaolangwj·2023-06-10 08:51

机器学习：基于Apriori算法对中医病症辩证关联规则分析

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i阿极·2023-06-09 11:45

【Eviews】异方差的检验（图示检验法、white检验法、GQ检验法）与修正（加权最小二乘法）

异方差：模型中随机扰动项的方差随解释变量的变动而变动。异方差的检验：图示法先对y,x做线性回归，这样才能产生残差resid.GQ检验法切记：先对解释变量x排序（一般是按照升序），再截断样本，取一头一尾，计算残差平方和，构造F检验，得出结论。注：[proc]—[makingequations]—[equationestimate]原样本数据共有23个，这里去掉了排序后的中间5个，取一头（前9个样本数
萝卜丝皮尔·2023-06-07 14:59

机器学习之PCR

PCR1.概念辨析**1.1首先我们需要弄明白以下几个概念，以及他们之间的关系**PCAPCR交叉验证回归最小二乘法PCR是基于PCA的一种利用主成分回归的建模算法，是对最小二乘法的一种改进。
甚也不会·2023-06-07 10:40

基于改进MRAS算法的永磁同步电机参数辨识

基于改进MRAS算法的永磁同步电机参数辨识摘要永磁同步点电机参数辨识算法介绍永磁同步电机数学模型改进MRAS参数辨识算法递推最小二乘法辨识原理递推最小二乘法结合MRAS算法原理仿真结果分析总结摘要在永磁同步电机运行时
留小乙·2023-06-07 00:07

2023年数学建模国赛:线性回归：从原理到实践

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码,专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录1.线性回归的基本原理2.最小二乘法
未来教育官方账号·2023-06-07 00:47

机器学习【线性回归】

机器学习【线性回归】回归预测的结果是离散型变量，身高和年龄损失函数：SSE（误差平方和），RSS（残差平方和），误差越大越差最小二乘法：通过最小化真实值和预测值之间的RSS来求解参数的方法线性回归的损失函数是
MIrAcLe-T·2023-06-06 23:48

机器学习：基于Kmeans聚类算法对银行客户进行分类

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法
i阿极·2023-06-06 22:42

机器学习：基于XGBoost对信用卡欺诈行为的识别

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i阿极·2023-06-06 22:32

机器学习(六)：基于高斯贝叶斯对面部皮肤进行预测分析

专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(十四)：基
i阿极·2023-04-21 17:22

lidar及tof应用，三维点，线，面求解算法，手眼标定，点云匹配及三角剖分、结构光和TOF深度图

i-tof缺点飞点：i-tof和d-tof对比：针对近距离，需要高精度测距，那么结构光可以满足1：PointProcess直通滤波器体素滤波器统计滤波器条件滤波半径滤波器双边滤波高斯滤波均匀采样滤波移动最小二乘法光滑滤波基于权重局部优化投影
SensorFusion·2023-04-21 16:07

科研常备模型OLS, GWR, GTWR原理介绍及ArcGIS实现详细教程

OrdinaryLeastSquares(OLS)是最小二乘法，GeographicallyWeightedRegression(GWR)是地理加权回归，GeographicallyandTemporallyWeightedRegression
yorov·2023-04-21 14:56

回归算法对比

岭回归算法流程平方误差矩阵形式对A求导：最小二乘法由于样本数量n约等于特征数量p时，易过拟合。岭回归在平房误差基础上增加正则项，通过确定的值来平衡偏差和方差。
Mr_Stark的小提莫·2023-04-21 10:39

最小二乘法程序

functionS=square_least(x,y,n,w)%数据的最小二乘拟合,其中%x,y为数据的(x,y)坐标;%n为数据拟合的次数，缺省时n=1;%w为权值，缺省值w=1;%S为数据拟合的系数;%需要另写的外部函数.%phi(x)为基函数,通常为多项式1,x,x^2,...global;global;ifnargin<4w=1;endifnargin<3n=1;endphi2=zeros
优化大师傅·2023-04-20 12:10

最小二乘法程序

functionS=square_least(x,y,n,w)%数据的最小二乘拟合,其中%x,y为数据的(x,y)坐标;%n为数据拟合的次数，缺省时n=1;%w为权值，缺省值w=1;%S为数据拟合的系数;%需要另写的外部函数.%phi(x)为基函数,通常为多项式1,x,x^2,...global;global;ifnargin<4w=1;endifnargin<3n=1;endphi2=zeros
优化大师傅·2023-04-20 12:39
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