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最小二乘
我的AI笔记_1(线性回归原理、误差、似然函数、
最小二乘
法由来)
我想入门AI,从简单的机器学习开始吧。(这是我学习过程中做的笔记,有见解不同的兄弟姐妹们也欢迎留言)我本人学习过程喜欢看视频而不是看书,针对看视频学习更高效和看书更高效的问题争论过很多次,但是个人感觉视频更高效,知识更容易进入我的大脑袋~学习这一部分我看的视频是b站-迪哥谈AI的视频,有需要的小伙伴也可以去看看哦。一、线性回归原理线性回归可以认为是单层的,多层线性回归就是神经网络。在有监督学习中,
xcpppig
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2024-01-03 01:24
人工智能
笔记
线性回归
深度生成模型之GAN优化目标设计与改进 ->(个人学习记录笔记)
文章目录深度生成模型之GAN优化目标设计与改进原始GAN优化目标的问题1.JS散度度量问题2.梯度问题优化目标的设计与改进1.
最小二乘
损失GAN2.Energy-basedGAN(EBGAN)3.WassersteinGAN4
slience_me
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2024-01-02 17:28
机器学习
生成对抗网络
学习
笔记
控制网平差(C++实现)
目录一、需求分析二、系统设计三、原理1、坐标概算2、
最小二乘
平差四、代码类设计:CAngle:CCTRLPOINT:CMatrix:CErrorElipseDrow:ControlNet:CPP文件:CAngle.cppCMatrix.cppCErrorElipseDrow.cppControlNet.cpp
ShockeyRolli
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2024-01-02 10:35
测绘程序设计
MFC
c++
SLAM PnP问题以及相关基础知识
例如,在
最小二乘
法中,目标泛函是一个关于模型参数的函数,我们希望通过调整参数来最小化目标泛函。在变分问题中,目
今天我刷leetcode了吗
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2024-01-02 04:43
其他
笔记
2019-12-20
1.利用R语言的plsr包,对全波段光谱数据进行
最小二乘
法install.packages("plsr")library(pls)data<-read.csv("C:/Users/ZWPC/Desktop
ZZ_87c3
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2024-01-01 01:44
<第九章、第十章>线性回归及数据分析
作业链接:https://mp.weixin.qq.com/s/MDkLU1yoF6dCXlFWsZ2Tyw这周的学习内容是【回归分析】,涉及到的二级知识点有两个,分别是:1、一元线性回归:相关关系、
最小二乘
法
HenlyX
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2023-12-31 08:25
数值分析(计算方法)期末复习知识点整理
目录1误差2范数3差值4线性拟合-
最小二乘
法5线性方程组的数值解法6线性方程组的迭代解法7非线性方程的解法8数值微积分9常微分方程数值解1误差绝对误差与绝对误差限,误差限的格式写成,后面计算迭代以此判断是否达到终止条件
随机森林不是森林
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2023-12-30 17:50
数值分析
算法
机器学习
人工智能
完全和不完全数据 line spectral 估计的无网格稀疏方法
NLS(nonlinearleastsquares)非线性
最小二乘
IAA(iterativeadaptiveapproach)迭代自适应SORTE(secondorderstatisticofeige
飞大圣
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2023-12-30 11:12
通信感知一体化
无线信道
人工智能
机器学习
线性回归学习笔记
线性回归LinearRegression一.
最小二乘
法及其集合意义1.1问题展示1.2数据集的矩阵表示1.3
最小二乘
估计即由于四项均为一维数值,且中间两项的矩阵形式互逆,因此中间两项数值相等,可以约去为因此可得
月夜枫YYF
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2023-12-30 02:43
一阶梯度$二阶梯度$高斯牛顿算法
目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、梯度1.1丶方向1.1.1丶平面上的方向平面向量u⃗≠0平面向量\vec{u}≠0平面向量u=01.2梯度的几何意义1.2方向导数二、求解非线性
最小二乘
OwnResponsibility
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2023-12-29 09:43
SLAM
LeetCode
机器学习
算法
深度学习
白话机器学习的数学-1-回归
2、定义模型定义一个函数:一次函数y=ax+b(a是斜率、b是截距)定义函数:3、
最小二乘
法例子:用随便确定的参数计算的值与实际的值存在偏差。
Leon.ENV
·
2023-12-29 08:46
白话机器学习的数学
机器学习
回归
人工智能
应用回归分析(5):自变量的选择及逐步回归
因变量一共有m个自变量,对所有的自变量建立回归模型称为全回归模型选模型:从中挑选出p自变量个进行回归,注意:5.1.2误用模型产生的影响xua(1)是全模型而误用了选模型产生的影响【1】选模型回归系数的
最小二乘
估计是全模型相应参数的有偏估计
Oasis of the World
·
2023-12-29 08:46
应用回归分析及spss部分使用
回归
数据挖掘
人工智能
23高通量测序-线性模型之线性回归
线性模型之线性回归线性回归(LinearRegression)主要思想使用
最小二乘
法(least-squares)对数据拟合一条直线计算R平方计算R平方的P值简单例子使用
最小二乘
法计算小鼠体重与大小的线性关系
不到7不改名
·
2023-12-29 06:58
【经验模态分解】5.结合EMD与
最小二乘
法的信号趋势项的提取方法
利用EMD将信号分解为一系列固有模态函数IMF,根据振动信号过零点特性对属于趋势项的IMF分量进行判别,并对判别为趋势项的IMF分量进一步利用
最小二乘
法进行趋势项拟合,将拟合结果求和作为最终趋势项。
jUicE_g2R
·
2023-12-29 01:16
经验模态分解EMD
信号处理
经验模态分解
MATLAB
sNMF&cross-entropy&K
0.简单介绍稀疏非负矩阵(sNMF)和
最小二乘
优化来产生祖先比例估计数的祖先推断算法,这个算法呢与admixture来说差别不是很大,但是优点就是快,运算速度可以快到10-30倍左右。
咩小饬
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2023-12-28 14:58
linux
运维
服务器
python
生物信息
CGAL的主成分分析
请注意,与大多数CGAL软件包不同,该软件包使用近似方法(特别是线性
最小二乘
拟合),并不旨在提供任何意义上的精确规范结果。1、定义一组对象的边界框是包含该集的长方体。
网卡了
·
2023-12-28 01:55
CGAL
算法
几何学
3d
价值函数近似-prediction\control(DQN)
文章目录前言一、Valuefunctionapproximationforprediction(价值函数近似预测)价值函数近似的引入
最小二乘
价值函数近似IncrementalVFAPredictionAlgorithmsMCpredictionVFATDpredictionVFA
爱宇小菜涛
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2023-12-28 01:46
强化学习
算法
人工智能
机器学习
一文读懂“Allan方差”(IMU噪声估计&标定)&matlab代码仿真
功率信号与能量信号2.2.功率谱密度2.3.高斯白噪声2.4.平稳/非平稳随机过程2.5.Allan方差3.allan方差的应用3.1.双对数曲线求解allan方差参数3.2.为什么不同的斜率对应不同的误差项3.3.
最小二乘
拟合方法求解参数
深耕智能驾驶
·
2023-12-27 19:31
信号处理&数理统计系列
matlab
算法
基于车载传感器的联合标定算法
毫米波雷达标定参数(4)超声波雷达标定参数1.3.联合标定需求1.4.联合标定方法1.4.1.离线时空联合标定1.4.2.在线时空联合标定2.1.时间配准方法2.2.空间配准方法2.3.参数估计方法2.3.1.
最小二乘
法
深耕智能驾驶
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2023-12-27 19:31
目标跟踪系列
感知融合
算法
目标跟踪
机器学习——线性模型(二)
1、优化方法线性回归
最小二乘
法的两种求解方法(即优化方法)分别是正规方程和梯度下降。
风月雅颂
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2023-12-27 18:04
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
python
scikit-learn
分布式机器学习(上)-并行计算与机器学习
最小二乘
回归。用并行计算来解
最小二乘
回归。并行计算中的通信问题。MapReduce,已经如何用MapReduc
差分隐私
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2023-12-27 05:33
学习笔记-极大似然法与
最小二乘
法
1、极大似然法(maximumlikelihoodestimation,MLE)极大似然法(maximumlikelihoodestimation,MLE)是概率统计中估算模型参数的一种很经典和重要的方法。(1)定义最大似然估计是一种基于观测数据估计概率模型参数的统计方法。最大似然函数的目标是找到最大似然函数的参数值集,该函数测量在假设模型下观察给定数据的概率。(2)MLE关键组成部分Likeli
RS&
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2023-12-27 03:14
科研随笔
学习
笔记
最小二乘法
单组学的多变量分析| 2.稀疏偏
最小二乘
判别分析(sPLS-DA)
plsda_2.jpg稀疏偏
最小二乘
判别分析(sPLS-DA)sPLS-DA(SparsePLSdiscriminantanalysis)是PLS-DA的一种特殊情况,同时包含变量选择和分类的过程。
木舟笔记
·
2023-12-26 15:01
线性回归模型数值仿真
请采100个输入样本,计算出相应的输出样本,并利用线性回归模型拟合这些样本,利用
最小二乘
求解。
!chen
·
2023-12-25 05:59
机器学习
线性回归
算法
回归
多项式拟合
使用
最小二乘
法进行求解,并可视化拟合的结果。
!chen
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2023-12-25 05:28
机器学习
python
机器学习
算法
【C++PCL】点云处理移动
最小二乘
上采样
作者:迅卓科技简介:本人从事过多项点云项目,并且负责的项目均已得到好评!公众号:迅卓科技,一个可以让您可以学习点云的好地方目录1.原理介绍2.代码效果3.源码展示4.参数调试5.注意事项
迅卓科技
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2023-12-25 04:36
点云处理
算法
人工智能
PyTorch之线性回归
线性回归是利用称为线性回归方程的
最小二乘
函数,对一个或多个自变量和因变量之间关系,进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
ldxxxxll
·
2023-12-24 12:40
pytorch
线性回归
人工智能
偏
最小二乘
法中的“偏”的含义
问:偏
最小二乘
法中的“偏”是指什么意思?答:偏
最小二乘
法(PartialLeastSquares,简称PLS)中的“偏”指的是这种方法部分地考虑了响应变量的信息来进行预测变量的提取。
菌菌的快乐生活
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2023-12-24 09:28
算法
清风数学建模学习笔记-岭回归与lasso回归
内容:岭回归与lasso回归介绍:岭回归与lasso回归与OLS回归(
最小二乘
估计法)模型的区别在与在损失函数上加上不同的惩罚项,该惩罚项能够识别模型中不重要的变量,对模型起到简化的作用,另一方面加入惩罚项之后可以使模型变得可估计
别被算法PUA
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2023-12-24 00:47
数学建模
学习
笔记
基于傅里叶变换和离散余弦变换的
最小二乘
法相位解包裹算法研究
一、背景由于数字全息图再现的复振幅光场中解调相位信息是通过反正切函数得到的,因而得到的相位分布被截断到三角函数的主值范围(-π,π]之间,必须对其进行相位展开(即相位解包裹),才能得到连续相位分布。因此,相位解包裹是实现数字全息三维重建的一个重要环节。然而由于实际测量的环境及噪声、欠采样、阴影、调制度过低等各种因素的存在,使得干涉图的干涉特征是千变万化的,因此很难利用一种算法解决所有的解包裹问题。
简单光学
·
2023-12-23 23:04
#
1.3
相位解包裹算法
最小二乘法
相位解包裹
傅里叶变换
离散余弦变换
有限差分
Matlab
最小二乘
法 拟合平面 (PCL PCA拟合平面)
一、原理推导
最小二乘
法拟合平面是我们最常用的拟合平面的方法,但是有特殊的情况是用这种方法是不能拟合的,后续会加上这种拟合方法(RANSAC)。
Σίσυφος1900
·
2023-12-23 20:15
matlab
PCL
matlab
PCL
3D点云法向量估计(
最小二乘
拟合平面)
1、点云法向量估计的主要思路是对K-近邻的N个点进行平面拟合(平面过N点重心),平面法向量即为所求;2、
最小二乘
拟合可以转换为求协方差矩阵最小特征值对应的特征向量(SVD分解);此种解法对数据噪声有很强的鲁棒性
weixin_30487201
·
2023-12-23 20:15
人工智能
matlab 点云
最小二乘
拟合平面(PCA法)
一、算法原理 见:matlab点云
最小二乘
拟合平面(PCA法详细过程版)。二、代码实现clc;clear;%%------
点云侠
·
2023-12-23 20:43
matlab点云工具箱
matlab
平面
开发语言
线性代数
算法
计算机视觉
Matlab
最小二乘
平面拟合(SVD方法)—点云处理及可视化第3期
在之前的文章中,分享了Matlab基于PCA的平面拟合方法:这一次,再来分享一下基于奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)的平面拟合。先来看一下成品效果:特别提示:《Matlab点云处理及可视化》系列文章整理自作者博士期间的部分成果,旨在为初入点云处理领域的朋友提供一份较为权威、可直接用于论文写作的Matlab点云数据处理教程。如果觉得有用可以分享给更多的人。1
阿昆的科研日常
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2023-12-23 20:43
点云数据处理
matlab
开发语言
点云
可视化
点云法向量与点云平面拟合的关系(PCA)
下面我们用
最小二乘
法求k近邻点云的拟合平面:当||x||=1时,Ax=0的
最小二乘
解是ATA的最小特征值对应的特征向量等同于:ATA的最小特征值所对应的特征向量可使||Ax||最小。
菜鸟知识搬运工
·
2023-12-23 20:43
点云处理
PCL
最小二乘
拟合空间直线
目录一、算法原理1、一般式2、点向式3、
最小二乘
法拟合4、参考文献二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫。
点云侠
·
2023-12-23 20:13
点云进阶
矩阵
线性代数
几何学
计算机视觉
3d
开发语言
matlab 点云
最小二乘
拟合空间直线(PCA法)
一、算法原理 见:matlab点云
最小二乘
拟合空间直线。二、代码实现clc;clear;%%----
点云侠
·
2023-12-23 20:12
matlab点云工具箱
matlab
开发语言
计算机视觉
人工智能
算法
数值分析(一) -- 绪论(知识篇)
系列文章目录数值分析(一)--绪论(知识篇)数值分析(二)--插值法(知识篇)数值分析(三)--函数逼近-
最小二乘
法(知识篇)数值分析(四)--数值积分(知识篇)数值分析(五)--非线性方程求解(知识篇
₫从心
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2023-12-23 14:38
数值分析
学习
线性代数
矩阵
笔记
学习方法
Python实现AR协方差结构线性回归模型(GLSAR算法)项目实战
1.项目背景GLSAR是具有AR协方差结构的广义
最小二乘
法线性回归模型。本项目通过GLSAR回归算法来构建AR协方差结构线性回归模型。
胖哥真不错
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2023-12-23 04:49
机器学习
python
python
机器学习
AR协方差结构线性回归模型
GLSAR回归模型
项目实战
Python实现广义
最小二乘
法线性回归模型(GLS算法)项目实战
1.项目背景广义
最小二乘
法(GeneralizedLeastSquares)是一种回归分析方法,适用于具有异方差性(heteroscedasticity)的线性回归模型。
胖哥真不错
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2023-12-23 04:48
机器学习
python
python
机器学习
广义最小二乘法线性回归模型
GLS回归模型
项目实战
Matlab中的
最小二乘
法拟合点云至空间直线
最小二乘
法是一种常用的数学方法,可以用于拟合曲线或平面到给定的数据点集。在三维点云数据中,我们有时需要拟合一个直线来描述数据的趋势或者进行进一步的分析。
EvktJava
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2023-12-22 18:18
matlab
最小二乘法
算法
点云
点云
最小二乘
法拟合直线 Matlab
点云
最小二乘
法拟合直线Matlab
最小二乘
法是一种常用的数学优化方法,可以用于拟合数据点集合的直线。在本文中,我们将讨论如何使用Matlab编程语言实现点云
最小二乘
法拟合直线,并提供相应的源代码。
代码创造者
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2023-12-22 18:46
最小二乘法
matlab
算法
Matlab
线性回归中的似然函数、最大似然估计、
最小二乘
法怎么来的(让你彻底懂原理)收官之篇
图1图2图3图4问1:为什么要引入似然函数?在线性回归中引入似然函数是为了通过概率统计的方法对模型参数进行估计。简单来说,我们希望找到一组参数,使得我们观测到的数据在给定这组参数的情况下最有可能发生。问:1:似然函数为什么要进行累乘?参数要和所有的数据进行组合,不能仅满足一些样本,要满足所有的样本,要进行整体的一个考虑,要看所有的样本能不能进行一个满足。问题2:为什么要引入对数似然?即为什么要引入
你若盛开,清风自来!
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2023-12-22 15:56
深度学习
机器学习
线性回归
算法
机器学习
最小二乘
法
文章目录1、背景描述2、
最小二乘
法2.1、
最小二乘
准则2.2、
最小二乘
法3、
最小二乘
法与线性回归3.1、
最小二乘
法与线性回归3.2、
最小二乘
法与最大似然估计4、正态分布(高斯分布)1、背景描述在工程应用中
对许
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2023-12-22 15:52
最小二乘法
线性回归
用jupyter book导入excel数据做
最小二乘
多项式及任意非线性函数拟合
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、从excel导入数据二、多项式拟合三、任意函数拟合一、从excel导入数据importmatplotlib.pyplotasplt#画图importnumpyasnpimportmatplotlibimportxlrd#读excel数据用matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=F
喃喃自与
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2023-12-22 08:15
python
excel
数学建模笔记-拟合算法
内容:拟合算法一.概念:拟合的结果就是找到一个确定的曲线二.
最小二乘
法:1.2.
最小二乘
法的二表示的是平方的那个23.求解
最小二乘
法:三.评价拟合的好坏1.总体评分和SST:2.误差平方和SSE:3.回归平方和
别被算法PUA
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2023-12-21 21:19
数学建模
笔记
算法
PCL点云匹配 3 之 Point-to-Plane ICP
一、概述已经证明Point-to-Plane算法已经比Point-to-Point的误差都要快更准确一些,在ICP算法的每次选代中,产生最小点到平面误差的相对位姿变化通常使用标准的非线性
最小二乘
法来解决
Σίσυφος1900
·
2023-12-21 06:30
3D
PCL
算法
PCL 点云匹配 3 之 (非线性迭代点云匹配)lM-ICP
一、IM迭代法PCLIterativeClosestPointNonLinear非线性L-M迭代法-CSDN博客Matlab非线性迭代法(3)阻尼牛顿法L-M-CSDN博客MATLAB实现
最小二乘
法_matlab
Σίσυφος1900
·
2023-12-21 06:54
3D
PCL
算法
matlab
最小二乘
拟合平面(直接求解法)
目录一、算法原理二、代码实现三、算法效果本文由CSDN点云侠原创,原文链接。爬虫网站自重。一、算法原理 平面方程的一般表达式为:Ax+By+
点云侠
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2023-12-21 02:04
matlab点云工具箱
matlab
平面
开发语言
线性代数
算法
计算机视觉
GBDT-梯度提升决策树
CART(ClassificationandRegressiontree)
最小二乘
回归算法输入:训练数据集DDD。输出:回归树f(x)f(x)f(
沉住气CD
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2023-12-21 02:33
机器学习常用算法
决策树
算法
机器学习
数据挖掘
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