本科课程模式识别

语音情感识别--踩点篇

传统的机器学习可以理解为模式识别，即需要通过三个环节来完成操作：数据库、特征参数、识别网络。这三个环节均有大量的文献介绍，其中特征参数这一环节衍生出了很
醒了的追梦人·2022-06-10 07:38

语音识别技术基础知识

语音识别本质上是一种模式识别的过程，未知语音的模式与已知语音的参考模式逐一进行比较，最佳匹配的参考模式被作为识别结果。语音识别的目的就是让机器赋予人的听觉特性，听懂人说什么，并作出相应的动作。
Digital-Twin·2022-06-10 07:59

详解Python图像形态学处理(开运算,闭运算,梯度运算)

数学形态学（MathematicalMorphology）是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法。
·2022-06-08 11:03

智能优化算法之遗传算法(GA)

遗传算法作为一种高效、实用、鲁棒性强的优化技术，发展极为迅速，在机器学习、模式识别、神经网络、控制系统优化及社会科学等不同领域得到广泛应用遗传算法因能有效地求解NP问题以及非线性、多峰函数优化和多目标优化问题
捌椒·2022-06-08 07:46

车牌识别

现代智能交通系统中，车辆牌照识别技术是计算机视觉与模式识别技术在交通领域应用的重要研究课题之一，是实现交通能够管理智能化的重要环节，其任务是分析、处理汽车图像，自动识别汽车牌号。
fpga和matlab·2022-06-07 18:32

【模式识别与机器学习】-第二章（统计判别）

第一章（顺便写上第一章啦一般都是介绍课程大纲与自己背景）主要内容第一章概述3学时黄庆明第1节课程主要内容和规划第2节模式识别的基本概念第3节模式识别简史和应用第4节模式识别的方法第5节模式识别系统第6节相关数学基础第二章统计判别
思考实践·2022-06-07 07:13

C语言备忘录

概率统计随机过程模式识别信息论注意1：#includeintSQ(inty){return((y)*(y));}intmain(){inti=1;printf("%d^2=%d\n",(i-1),SQ(
linux boy·2022-06-06 07:18

RBF神经网络、GRNN广义回归神经网络、PNN概率神经网络

RBF神经网络介绍RBF神经网络能够逼近任意的非线性函数RBF可以处理系统内部难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、
一只萤火虫·2022-06-05 08:14

贝叶斯分类器原理——学习笔记

贝叶斯分类的原理三、概率估计1、先验概率的估计2、类条件概率的估计四、贝叶斯分类的错误率五、常用贝叶斯分类器1、最小错误率贝叶斯分类器2、最小风险贝叶斯分类器3、朴素贝叶斯分类器结语参考简介贝叶斯分类器作为模式识别经典算法之一
就是AT·2022-06-03 07:25

一个 20 年 AI 老兵的创业自白

他在模式识别、人工智能领域已经扎根20多年，是一位不折不扣的行业老兵；从创办天诚盛业，到成立眼神科技，二十年里，他一直为推动AI在安防等多场景的成熟商业化应用而努力。
weixin_34388207·2022-05-31 07:01

A Fuzzy K-Nearest Neighbor Algorithm

在这些模式识别问题中，经常使KNN。但是在KN
身影王座·2022-05-30 16:28

计算机视觉简介：历史、现状和发展趋势

来源：专知概要：正像其它学科一样，一个大量人员研究了多年的学科，却很难给出一个严格的定义，模式识别如此，目前火热的人工智能如此，计算机视觉亦如此。
喜欢打酱油的老鸟·2022-05-27 07:19

周志华：深度学习不只是深度神经网络

周志华教授是美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能学会(AAAI)、国际电气电子工程师学会(IEEE)、国际模式识别学会(IAPR)、国际工程技术(IET/IEE)等学会的会士
周雄伟·2022-05-27 07:05

matplotlib绘制混淆矩阵_混淆矩阵及其可视化

混淆矩阵(ConfusionMatrix)是机器学习中用来总结分类模型预测结果的一个分析表，是模式识别领域中的一种常用的表达形式。
zy2752639565·2022-05-25 02:57

交通标志识别系统-tensorflow项目

机器学习，人工智能，深度学习，模式识别项目。
·2022-05-24 16:09

水果识别系统-tensorflow项目

人工智能，机器学习，模式识别项目，编程语言Python，基于tensorflow机器学习库通过卷积神经网络对数据集进行训练。
·2022-05-24 16:38

验证码识别系统-tensorflow项目

人工智能，机器学习，模式识别项目，语言为Python，基于tensorflow框架，使用卷积神经网络实现对验证码图片的数字和字母识别。
·2022-05-24 15:35

模式识别与机器学习课程笔记——决策树和贝叶斯估计

文章目录前言1eagerlearner1.1DesicionTrees1.1.1第一个决策树：ID3算法1.1.1.2熵1.1.1.3ID3实现举例1.1.1.4剪枝问题1.1.2决策树的特点1.1.3其他决策树算法1.1.4决策树特点1.2Bayesian1.2.1朴素贝叶斯1.2.2朴素贝叶斯举例NaïveBayesClassifier(NB)1.2.3朴素贝叶斯举例BayesianDecis
菜且凶残_2017·2022-05-23 07:34

独家专访@爱可可-爱生活：如何做好科学研究（干货满满）

作者：Maple小七北京邮电大学·模式识别与智能系统来自：NewBeeNLP「采访目的」如何做好科学研究「采访时间」2021年4月9日「采访地点」北京邮电大学PRIS模式识别实验室「采访对象」陈光老师(
zenRRan·2022-05-21 07:26

爱可可老师：一个研究生的自我修养！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货 & 每月组队学习，不错过 Datawhale干货 作者：陈光，北京邮电大学副教授编辑：Datawhale，数据派THU采访者：小七 北京邮电大学·模式识别与智能系统本文约
Datawhale·2022-05-21 07:06

人工智能导论(5)——搜索策略(Search Strategy)

专家系统、自然语言理解、自动程序设计、模式识别、机器学习、信息检索和博弈等领域
hustlei·2022-05-20 07:37

聚类算法分析总结

同时，聚类分析已经广泛的应用在许多应用中，包括模式识别，数据分析，图像处理以及市场研究。通过聚类，人们能意识到密集和稀疏的区域，发现全局的分布模式，以及数据属性之间的有趣的相互关系。
行者小朱·2022-05-19 07:47

十年期货股票行情数据轻松处理——TDengine在同心源基金的应用

从我司的业务模式出发，业务人员主要通过数据挖掘和自动模式识别这两种方式来发现市场的交易规律。因此，我们的工作场景是基于大量的金融数据之上的，主要包括如下几类：国内期货市场的实
·2022-05-18 13:46

大数据中数据挖掘的基本步骤

数据挖掘是一种决策支持过程，主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归
中琛源科技·2022-05-18 07:29

KNN最近邻算法

算法概述K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)算法，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。
dengzhimeng2418·2022-05-18 07:51

鸟类识别系统-tensorflow项目

介绍Python作业机器学习，人工智能，模式识别课程，鸟类识别检测系统。这是一个鸟类识别项目，基于tensorflow，使用卷积神经网络实现对200种鸟类进行识别。
·2022-05-15 15:31

本科课程【虚拟现实引擎Unity3D】实验3 - 烘焙光影贴图与动画应用

大家好，我是【1+1=王】，热爱java的计算机（人工智能）渣硕研究生在读。如果你也对java、人工智能等技术感兴趣，欢迎关注，抱团交流进大厂！！！Goodbetterbest,neverletitrest,untilgoodisbetter,andbetterbest.近期会把自己本科阶段的一些课程设计、实验报告等分享出来，供大家参考，希望对大家有帮助。博客更新至专栏【课程设计实验报告】：htt
1 + 1=王·2022-05-15 07:29

本科课程【虚拟现实引擎Unity3D】实验2 - 复杂地形穿越

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1 + 1=王·2022-05-15 07:29

神经网络——单层感知器

一般而言，除了权值w，实际上还会设置一个外部偏置b，这样，输出y表示为单层感知器进行模式识别的超平面表示为：当维数
亭午·2022-05-13 07:10

机器视觉、模式识别开源库汇总

机器视觉、模式识别开源库汇总机器视觉课堂昨天版权归机器视觉课堂所有，转载请注明。
呓语煮酒·2022-05-13 07:05

模式识别与机器学习作业——决策树（Python实现）

DecisionTreeHomework4Report：ID3CARTCode：ID3CartReference：Homework4Report：ID3(a)(20points)BuildadecisiontreebasedonthethistableusingID3ID3ID3algorithm(Pleaseusetheentropyimpurity).Theresult：（basedonID3
田纳尔多·2022-05-12 07:00

斯坦福大学 AI100 报告发布：AI 发展速度惊人，但风险也正走进现实

‍‍作者|阳光来源|学术头条语言处理、计算机视觉和模式识别的巨大进步，意味着人工智能（ArtificialIntelligence，AI）每天都在与人们的生活进行交互，从帮助人们选择电影，到帮助人们解决医疗诊断难题方面都在积极发挥作用
AI科技大本营·2022-05-11 18:44

Python图像运算之腐蚀与膨胀详解

数学形态学（MathematicalMorphology）是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法。
·2022-05-06 12:49

CNN Matlab例子RGB_Matlab中的深度学习——CNN图像分类实例

做模式识别尤其是深度学习的小伙伴，十之八九都在使用Pytorch或Tensorflow完成着自己的idea。确实，如今的主流框架中，python凭借优秀的生态攻城略地，独领风骚。
weixin_39880899·2022-05-04 07:40

机器学习笔试面试题——day2

选择题1、以下不属于影响聚类算法结果的主要因素有（）A已知类别的样本质量B分类准则C特征选取D模式相似性测度聚类不知道类别2、模式识别中，不属于马式距离较之于欧式距离的优点的是（）A平移不变性B尺度不变性
我们家没有秃头的基因·2022-05-02 07:23

本科课程【java程序设计】实验2 - 类与对象编程练习

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1 + 1=王·2022-05-01 08:42

本科课程【java程序设计】实验1 - 循环结构程序设计

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1 + 1=王·2022-05-01 07:47

【计算机视觉】人脸识别--人脸识别技术综述

1人脸识别技术概述近年来，随着计算机技术的迅速发展，人脸自动识别技术得到广泛研究与开发，人脸识别成为近30年里模式识别和图像处理中最热门的研究主题之一
喜欢打酱油的老鸟·2022-04-30 07:55

机器学习-花卉识别系统

介绍机器学习，人工智能，模式识别课题项目，基于tensorflow机器学习库使用CNN算法通过对四种花卉数据集进行训练，得出训练模型。
·2022-04-28 15:33

学习OpenCV之CV篇

cv篇包含以下几个部分：图像处理结构分析运动分析与对象跟踪模式识别相机标定和三维重建1、图像处理图像处理主要针对二维像素数组，但是我们称这些数组为“图像”，但是它们不一定非得是IplImage结构，也可以是
太平洋上的冰山·2022-04-28 09:36

一些OpenCV里常用的图像处理

cv篇包含以下几个部分：图像处理结构分析运动分析与对象跟踪模式识别相机标定和三维重建1、图像处理图像处理主要针对二维像素数组，但是我们称这些数组为“图像”，但是它们不一定非得是IplImage结构，也可以是
Crossi·2022-04-28 09:04

Opencv之CV篇

cv篇包含以下几个部分：图像处理结构分析运动分析与对象跟踪模式识别相机标定和三维重建1、图像处理图像处理主要针对二维像素数组，但是我们称这些数组为“图像”，但是它们不一定非得是IplImage结构，也可以是
妮耐噜噜·2022-04-28 09:32

OpenCV里常用的图像处理

cv篇包含以下几个部分：图像处理结构分析运动分析与对象跟踪模式识别相机标定和三维重建1、图像处理图像处理主要针对二维像素数组，但是我们称这些数组为“图像”，但是它们不一定非得是IplImage结构，也可以是
DaveBobo·2022-04-28 09:01

【论文推荐】了解《目标跟踪》必看的6篇论文（附打包下载地址）

论文推荐“SFFAI132期来自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验直博生张志鹏推荐的文章主要关注于计算机视觉的目标跟踪领域，你可以认真阅读讲者推荐的论文，来与讲者及同行线上交流哦。”
人工智能前沿讲习·2022-04-28 07:08

西储大学(CWRU)轴承数据集故障诊断(一)：数据读取，数据集划分

CWRU轴承数据集故障诊断博客编写背景数据集读取训练与测试代码博客编写背景本次博客是对深度学在机械设备的故障诊断(模式识别)领域的入门级的基础教程，主要是专门针对CWRU滚动轴承故障数据集的数据读取、数据集的划分进行展开
风筝不是风·2022-04-28 07:06

诺亚方舟实验室李航：深度学习还局限在复杂的模式识别上

诺亚方舟实验室李航：深度学习还局限在复杂的模式识别上width="22"height="16"src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?
元宇宙iwemeta·2022-04-28 07:28

BP神经网络在模式识别中的应用

模式识别研究用计算机模拟生物、人的感知，对模式信息，如图像、文字、语音等，进行识别和分类。传统人工智能的研究部分地显示了人脑的归纳、推理等智能。
小段学长·2022-04-27 07:06

神经元与神经网络

为机器学习等许多问题的研究提供了一条新的思路，目前已经在模式识别、机器视觉、联想记忆、自动控制、信号处理、软测量、决策分析、智能计算、组合优化问题求解、数据挖掘等方面获得成功应用。
小段学长·2022-04-26 09:01

Nilearn：绘制大脑图像

Nilearn简介Nilearn使许多先进的机器学习、模式识别和多元统计技术在神经成像数据上的应用变得很容易，如MVPA(Mutli-VoxelpatternAnalysis)、解码、预测建模、功能连接
茗创科技·2022-04-25 18:56

学术报告系列(四) - 端云协同下分布式模型学习与进化

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同学来啦·2022-04-23 07:23
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