朴素贝叶斯分类算法

机器学习笔记三：经典算法

第三章：机器学习经典算法机器学习之经典算法第三章：机器学习经典算法一、KNN算法定义：距离计算公式：适用案例：算法优缺点：特征工程处理：skLearnAPI:sparkAPI:二、朴素贝叶斯分类算法原理
roykingw·2023-01-25 15:42

统计学习方法 学习笔记（4）朴素贝叶斯法

朴素贝叶斯法4.1.朴素贝叶斯法的学习与分类4.1.1.基本方法4.1.2.后验概率最大化的含义4.2.朴素贝叶斯法的参数估计4.1.朴素贝叶斯法的学习与分类4.1.1.基本方法朴素贝叶斯模型中的训练数据集由输入变量和输出变量的联合概率分布产生
北岛寒沫·2023-01-25 12:58

KNN数据分类算法的matlab仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述KNN的本质是通过距离判断待测样本和已知样本是否相似。待测样本找到与已知样本中与其距离最近的K个样本，对这k个样本，它们大多数属于哪一类别，就把待测样本归为哪一类别。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类
Simuworld·2023-01-25 10:39

【NLP】文本分类算法-基于字符级的无词嵌入双向循环神经网络（双向 GRU）

在这里开个系：20大风控文本分类算法，去年就已经写的差不多了，现在整理好
风度78·2023-01-25 07:12

机器学习知识总结 —— 17.什么是聚类

HierarchicalClustering)DBSCAN聚类基于密度的HDBSCAN聚类的评价方式欧几里得距离曼哈顿距离余弦距离轮廓系数Calinski-Harabasz系数什么是聚类在前面的章节，介绍了机器学习中的第一个分类算法
打码的老程·2023-01-24 16:14

吴恩达机器学习 2022新版

2022吴恩达机器学习第一周一.机器学习的定义二.机器学习的分类2.1.监督学习【回归算法】【分类算法】三.lossfunction3.1.损失函数公式四.梯度下降4.1.梯度下降算法4.2.理解梯度下降
X'- Shirley. X·2023-01-24 15:35

机器学习—基于概率论的分类方法朴素贝叶斯

文章目录前言1、朴素贝叶斯的不同之处2、基本思想3、条件概率4、全概率基于贝叶斯决策理论的分类方法1、MAP分类准则2、贝叶斯公式3、先验概率4、后验概率5、朴素贝叶斯分类器6、基于朴素贝叶斯分类器的案例
whh_0509·2023-01-24 11:24

朴素贝叶斯python复现（基于数据集iris）

@朴素贝叶斯算法Python复现（基于iris数据集）TOC提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、朴素贝叶斯分类器三、朴素贝叶斯分类器python代码1.引入库
朱比特·2023-01-24 11:54

c++复现朴素贝叶斯算法

C++复现朴素贝叶斯代码#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd
Mr . 孤独患者·2023-01-24 11:23

西瓜数据集3.0 python_朴素贝叶斯python代码实现（西瓜书）

朴素贝叶斯python代码实现(西瓜书)摘要：朴素贝叶斯也是机器学习中一种非常常见的分类方法，对于二分类问题，并且数据集特征为离散型属性的时候，使用起来非常的方便。原理简单，训练效率高，拟合效果好。
weixin_39689347·2023-01-24 11:52

【机器学习】贝叶斯机器学习：经典模型与代码实现

基于贝叶斯理论常用的机器学习概率模型包括朴素贝叶斯和贝叶斯网络。
风度78·2023-01-24 11:17

【机器学习】朴素贝叶斯代码练习

本课程是中国大学慕课《机器学习》的“朴素贝叶斯”章节的课后代码。
风度78·2023-01-24 11:17

【机器学习】从一个风控案例讲起-古老而经典的朴素贝叶斯

今天给大家带来的文章，关于朴素贝叶斯的，一个古老而经典的算法，充分的理解有利于对风控特征或者识别的开拓新的思路。
风度78·2023-01-24 11:17

温州大学《机器学习》课程代码（四）朴素贝叶斯

机器学习练习4朴素贝叶斯代码修改并注释：黄海广，[email protected]代码下载：https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course1
风度78·2023-01-24 11:47

【机器学习算法面试】（二）朴素贝叶斯的算法实现

本次我们将梳理下朴素贝叶斯（NaiveBayes）的相关内容。本文约1.6k字，预计阅读10分钟。概要朴素贝叶斯算法是一种适用于二分类和多分类分类问题的「分类算法」。
Blank_spaces·2023-01-24 11:45

复现经典：《统计学习方法》第 4 章 朴素贝叶斯

代码目录第1章统计学习方法概论第2章感知机第3章k近邻法第4章朴素贝叶斯第5章决策树第6章逻辑斯谛回归第7章支持向量机第8章提升方法第9章EM算法及其推广第10章隐马尔可夫模型第11章条件随机场第12章监督学习方法总结代码参考
湾区人工智能·2023-01-24 11:44

机器学习复现3.朴素贝叶斯法

importnumpyasnpfromcollectionsimportCounterclassNaive_Bayes(object):dataset=[{'x':[1,'S'],'y':-1},{'x':[1,'M'],'y':-1},{'x':[1,'M'],'y':1},{'x':[1,'S'],'y':1},{'x':[1,'S'],'y':-1},{'x':[2,'S'],'y':-1}
天津泰达康师傅·2023-01-24 11:44

机器学习 --- 多分类学习

多分类学习任务可以基于二分类算法进行推广后解决。有些二分类算法可以直接推广用于解决多分类问题，但是在更多情形下需要基于一些基本策略来对二分类算法进行处理从而更有效的解决多分类问题。
川师_King·2023-01-23 19:33

机器学习--分类算法中单标签与多标签的问题

目录一单标签问题（二分类算法进行预测单标签多分类）1ovo（oneversusone，一对一）2ovr（oneversusrest，一对多）3errorcorrectingoutputcodes（纠错码机制
我是疯子喽·2023-01-23 19:32

spark机器学习-分类回归总结

顾名思义就是只分成A和B两类b.多分类分成A，B，C，D等多个分类不支持多标签分类，所谓的多标签分类是指一个样本可以属于多个分类，也就是比如样本X既属于A分类又属于B分类，spark目前不支持分类的算法主要有逻辑回归分类算法
lixia0417mul2·2023-01-23 19:58

机器学习之单标签多分类及多标签多分类

单标签二分类算法Logistic算法单标签多分类算法Softmax算法One-Versus-One（ovo）：一对一One-Versus-All/One-Versus-the-Rest（ova/ovr）
奔跑的大西吉·2023-01-23 19:27

【机器学习】多标签分类

多标签分类算法大概有两类流派：采用One-vs-Rest（或其他方法）组合多个二分类基分类器；改造经典的单分类器，比如，AdaBoost-MH与ML-KNN。1.1O
旅途中的宽~·2023-01-23 19:56

深度学习3：回归问题

首先不要将回归问题和logistic回归算法混为一谈，logistic回归不是回归算法，而是分类算法。
龙崎流河·2023-01-23 08:41

mmclassification安装与调试

MMClassification包含了诸多经典或高性能图像分类算法，复现了最新的一些论文和成果，特别是包括了大量CVPR论文的复现。
Coding的叶子·2023-01-22 18:34

【数据建模】常用算法模型（python与matlab版本）详细代码解析

文末附上完整算法模板的获取方式使用python从0实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器问题理解与分析算法原理阐述算法设计思路实验流程分析实验结果核心代码分析#参考代码：https://aistudio.baidu.com
艺千秋录·2023-01-22 13:15

8种时间序列分类方法总结

这篇文章旨在作为所有时间序列分类算法的参考文章。时间序列定义在涵盖各种类型的时间序列(TS)分类方法之前，我们先统一时间序列的概念，TS可以分为单变量或多变量TS。
deephub·2023-01-22 13:09

梅飞飞飞的假期学习日记DAY1

昨天买的深度学习书到了今天开始看概率建模是最早的机器学习形式之一，当中存在的朴素贝叶斯算法如今已被广泛应用机器学习方法中的“核方法”是一组分类算法，当中最有名的就是支持向量机（SVM），利用超平面来构建决策边间分割数据点核方法当中的和技巧是其关键
飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:29

使用泰勒展开解释梯度下降方法参数更新过程

博客从提升树BoostingTree过度到梯度提升GradientBoosting_程大海的博客-CSDN博客GBDT梯度提升之回归算法个人理解_程大海的博客-CSDN博客_梯度回归算法GBDT梯度提升之二分类算法个人理解
胖胖大海·2023-01-22 07:55

吴恩达机器学习Day4

有监督类算法②：分类算法：输出结果常常是："0"or"1";"yes"or"no";"ture"or"false";"negativeclass"or"positiveclass";用线性回归算法解决分类
Tezzz·2023-01-21 21:49

形状匹配算法总结

/arxiv.org/abs/2204.13453https://github.com/nicolasdonati/DUO-FM传统算法：HausdorffDistance基于图像形状的一种比较漂亮的分类算法
AI视觉网奇·2023-01-21 17:10

8种时间序列分类方法总结

这篇文章旨在作为所有时间序列分类算法的参考文章。时间序列定义在涵盖各种类型的时间序列(TS)分类方法之前，我们先统一时间序列的概念，TS可以分为单变量或多变量TS。
·2023-01-21 11:35

Python机器学习：多个模型的调用

基础的分类算法大全（前8个是十大经典机器学习算法里面的）：英文简称模型调用LRLogisticRegression()fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionNBMultinomialNB
紫昂张·2023-01-21 08:22

predict函数 R_学习|R语言做机器学习的常用函数总结

例如，可能取值有prob、posterior、raw(朴素贝叶斯)、probability(请参考使用包的帮助文档确定)，type="class"
weixin_39587113·2023-01-21 01:22

详解线性回归、朴素贝叶斯、随机森林在R和Python中的实现应用！（附代码）...

来源|analyticsvidhya编译|火火酱，责编|Carol出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）谷歌的自动驾驶汽车和机器人得到了媒体的广泛关注，但是公司真正的未来是在机器学习领域，这一技术会使计算机变得更加智能、更个性化。——谷歌董事长埃里克·施密特（EricSchmidt）我们或许生活在一个人类历史上最具决定性的时期：从大型计算机到个人电脑，再到云计算时代。重要的不是过去已经发
AI科技大本营·2023-01-21 01:21

数据挖掘十大算法之分类算法(决策树模型)

文章目录1.决策树的概念2.构建决策树3.决策树中的信息论原理3.1信息量3.2熵3.3分类集合信息量3.4信息增益接上篇文章分类介绍及评价指标我们讨论了分类算法中，分类模型的选择是非常关键的一步，接下来我们分析常用的分类模型
每天都要加油呀！·2023-01-20 21:36

《深入浅出数据科学》[美]斯楠·奥兹德米尔（Sinan Ozdemir）读书笔记

朴素贝叶斯分类决策树分类树无监督学习特征提取和主成分分析第12章超越精要偏差-方差权衡K层交叉验证网格搜索算法集成技术神经网络第2章数据的类型1.结构化数据：指特征和观察值以表
什么网名好记·2023-01-20 14:43

中文文本分类 传统机器学习+深度学习

本文项目地址：项目地址https://github.com/WhiteGive-Boy/ChineseTextClassification使用到的算法：机器学习：朴素贝叶斯逻辑斯蒂回归lightgbm深度学习
白给菜鸟·2023-01-20 10:24

K-means smote：基于K均值和SMOTE的启发式过采样方法改进不平衡学习

K-meanssmote：基于K均值和SMOTE的启发式过采样方法改进不平衡学习相关工作  处理类别不平衡的方法要么改变分类算法本身，将不同类别的错误分类成本纳入分类过程，要么修改用于训练分类器的数据。
ALIVEVILAM·2023-01-20 05:28

决策树算法原理与sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()以及决策树作图

绪论：除线性模型中的逻辑斯谛克回归（包括梯度下降等）、多分类问题之外，分类算法学习主要还包括：决策树，贝叶斯分类器，k近邻算法，支持向量机，神经网络等；下面学习一下决策树。
望百川归海·2023-01-19 18:38

【手写数字识别】基于Lenet网络实现手写数字识别附matlab代码

最小距离分类算法是模式识别中较传统、
matlab科研助手·2023-01-19 16:19

机器学习——逻辑回归

一、逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。用于二分类。
ke·2023-01-19 12:13

机器学习知识随笔

机器学习算法分为：回归算法：线性回归分类算法：逻辑回归（logistic)：使用logistic函数估计概率，来衡量因变量（待预测的标签）与一个或多个自变量（特征）之间的关系。
是谁的兴啊·2023-01-19 12:11

神经网络样本太少怎么办,神经网络训练样本太少

以下那些分类算法可以较好地避免样本不平衡问题AKNNBSVMCBayesD神经网络答案选A，求解释。
aifans_bert·2023-01-19 12:07

优化算法应用（五）优化支持向量机（SVM）

二．支持向量机简介支持向量机是二分类算法，它的主要目标是找到两个数据集的支持向量及分割平面，使分割平面间的距离最大化。如上图，红蓝点分别代表
stronghorse·2023-01-19 11:55

机器学习——python scikit-learn 贝叶斯

scikit-learn中实现了朴素贝叶斯的方法来源于sklearn.naive_bayes模块，在这个模块下，基于的计算方法不同，存在三种实现模块：GaussianNaiveBayes、MultinomialNaiveBayes
sunny_develop·2023-01-19 09:09

机器学习——scikit-learn库学习、应用

scikit-learn库学习、应用前言一、datasets获得数据集1、Loaders2、sklearn生成数据二、训练集与测试集的划分三、scikit-learn常用模型1、线性回归2、逻辑回归3、朴素贝叶斯
Chaoy6565·2023-01-19 09:35

入门数据挖掘-心电图信号预测datawhale组队学习笔记-task 1

心电图信号多分类预测挑战赛-Task1baseline学习笔记1.赛题概况1.1数据概况1.2预测指标1.3多分类算法常见评估指标1.3.1混淆矩阵ConfuseMatrix1.3.2准确率Accuracy1.3.3
coder帅·2023-01-19 08:26

深度学习之概率论总结

6.2泊松分布6.3二项分布七、高斯分布7.13σ原则7.2标准正太分布7.3混合高斯分布7.4中心极限定理7.5高斯分布密度曲线7.6指数分布密度曲线八、事件独立性九、时间的互斥性十、贝叶斯定理十一、朴素贝叶斯十二
雨落的太敷衍..·2023-01-19 08:14

m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从而该算法受到了广泛的关注。但是,随着支持向量机的
我爱C编程·2023-01-18 18:37

m基于AlexNet神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真

这对于传统的机器学习分类算法而言，已经相当的出色。Alexnet网络模型于2012年提出。它具有更高维度的特征提取效
我爱C编程·2023-01-18 18:07
上一页 25 26 27 28 29 30 31 32 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他