机器学习算法进阶之路

【逐字稿】管理者的成长进阶之路

各位伙伴大家好，非常开心能跟大家做这样一次分享。在前面的课程，我们学习了管理者的角色定位，我们了解了管理者的管理角色和执行角色，在领导者如何营造氛围的课程里，我们了解到了管理者的领导角色。下面，我们就说一下，管理者的执行角色、管理角色和领导角色，以及这三个角色与管理者的成长之路有什么关系。我们先说一下什么是管理者。按照彼得德鲁克先生对管理者的定义，只要我们能够很好的管理自己，能够把工作做得很出色，
每月读本书·2023-04-19 08:44

机器学习算法系列（三）

机器学习算法之–对数几率回归（逻辑斯蒂回归）算法上个算法（算法系列二）介绍了如何使用线性模型进行回归学习，但若要做的是分类任务，则需要找一个单调可微函数将分类任务的真实标记y与线性回归模型的预测值联系起来
三秋树&二月花·2023-04-19 08:47

K近邻算法用作回归的使用介绍（使用Python代码）

介绍在我遇到的所有机器学习算法中，KNN是最容易上手的。尽管它很简单，但事实上它其实在某些任务中非常有效（正如你将在本文中看到的那样）。甚至它可以做的更好？它可以用于分类和回归问题！
A遇上方知友·2023-04-19 06:25

2022-12-09

2022-12-0913:10发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析约翰霍普金斯大学Kimmel综合癌症中心及其Bloomberg~Kimmel癌症免疫治疗研究所的科学家们报告称，他们成功地训练了一种机器学习算法
图灵基因·2023-04-19 06:48

训练机器学习模型，可使用 Sklearn 提供的 16 个数据集 【下篇】

数据是机器学习算法的动力，scikit-learn或sklearn提供了高质量的数据集，被研究人员、从业人员和爱好者广泛使用。
ReganYue·2023-04-19 06:31

神经网络基础概念—入门教程，并给出一个简单的实例

神经网络是一种机器学习算法，被广泛应用于图像识别、自然语言处理和预测问题等领域。神经网络的基本结构神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成，每个层由多个神经元
百年孤独百年·2023-04-19 01:02

机器学习：XGBoost算法介绍

1.简介XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种用于回归、分类和排序的机器学习算法。
·2023-04-19 00:38

机器学习：XGBoost算法介绍

1.简介XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种用于回归、分类和排序的机器学习算法。
·2023-04-19 00:25

小程序进阶之路：跨平台开发避坑指南

导读：小程序的开发不可避免的会面临跨平台开发的问题。各小程序平台有哪些特点？如何处理各平台的差异？本文分享淘票票在跨平台开发上的经验总结，包含了技术演进及差异控制策略，希望能帮助同学们提前避坑。在2019年，阿里巴巴文娱的淘票票几乎涉足了当时市面上所有的小程序，其中在不少平台上，我们是阿里第一批吃螃蟹的技术团队。回顾过往，我们做过很多尝试，也踩过很多坑。我们特别整理了支付宝小程序、百度小程序、字节
天秤座的架构师·2023-04-18 23:12

【机器学习】sklearn 笔记

学习方法不要死啃书，看不懂就先放弃，回过头再来看去网上找相关章节的文章，归类查看并做好笔记不要想着了解每个函数、参数的作用，不会不了解就去查资料即可，先上手跑起来1、机器学习算法的整体使用步骤如下：(1
myaijarvis·2023-04-18 17:45

【C++进阶之路】第一篇：C++中的继承

hello，各位读者大大们你们好呀系列专栏：【C++学习与应用】✒️✒️本篇内容：继承的基础概念，定义方法，基类和派生类的转换，继承中类的作用域，什么是隐藏，派生类和默认成员函数，继承和友元，继承与静态函数，菱形继承和虚拟继承，菱形继承总结（继承组合的优劣分析）作者简介：计算机海洋的新进船长一枚，请多多指教(•̀֊•́)̖́-目录一、继承的概念及定义1.继承的概念2.继承的定义（1）定义格式（2）
Captain-Lin·2023-04-18 14:53

swift 进阶：内存管理 & Runtime

swift进阶之路：学习大纲swift引用计数：swift对象都是以HeapObject为模板创建，其中HeapObject的模板中第二个元素，是refCount引用计数属性，该属性记录了strong(
欧德尔丶胡·2023-04-18 12:33

我学正念之进阶之路

原本计划本周完成领导力知识转化输出，准备过程中突感正念优先于领导力，自己更急需快乐工作的能力，因此，调整计划本周进行正念知识转化输出，同时能力实践进阶。一、觉知（what）二、接受三、探究（why）四、实践提升（how）五、总结一、觉知1，何为正念。一心一意地将注意力投注到当下所发生的事上，将心带回身体，回到当下。卡巴金将其定义为是一种精神训练的方法，强调有目的的、有意识的，关注、觉察当下的一切，
宏磊_d9e2·2023-04-18 08:17

【TensorFlow】决策森林（TF-DF模型）

长时间以来，决策森林一直是建模表格类数据的最前沿机器学习算法。在许多机器学习应用（比如学习排名）中，决策森林都可提供卓越的性能。分类和决策森林什么是分类？一个
椰卤工程师·2023-04-18 07:42

线性回归算法梳理

机器学习基本概念监督学习：KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树和随机森林、神经网络无监督学习：K-means、聚类分析、可视化和降维-PCA、关联性规则学习泛化能力：GeneralizationAbility，是指指机器学习算法对新鲜样本的适应能力
pandawang830·2023-04-18 00:24

机器学习实战（2）——端到端的机器学习项目

目录1框架问题2选择性能指标2.1均方根误差（RMSE）2.2平均绝对误差（MAE）3获取数据4创建测试集5从数据探索和可视化中获得洞见5.1将地理数据可视化5.2寻找相关性5.3试验不同属性的组合6机器学习算法的数据准备
WHJ226·2023-04-17 11:47

梯度下降法

）公式与理解全量梯度下降（一）公式与理解随机梯度下降梯度下降法的困难与挑战代码实战梯度下降法与优化（一）全量梯度下降法（二）随机梯度下降法梯度下降法(一)目的和原因目的：是一个通用的优化算法来帮助一些机器学习算法求解出最优解的
零点呀·2023-04-17 08:25

mysql进阶之路:mysql中的事务相关知识

1:事务是什么?事务(Transactional)就是把多个要做的操作组合成一个整体.利用事务的特性来保证操作的安全性,如果一个事务做到一半出现任何错误,就会进行回滚操作.来恢复成最初的模样.2:事务的特性(具有ACID的特性)(1)A原子性(atomicity):事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都修改，要么都不修改。MySql中采用undoLog日志来保证原子性.(2)C一致性（c
王会举·2023-04-17 05:52

基于python的红绿灯识别day1

基于python的红绿灯识别day1首先一个整体的构思是必不可少的1.寻找一个训练集2.将训练集做适当的拆分3.使用机器学习算法学习红绿灯并逐个计算准确率，取最优算法首先一个整体的构思是必不可少的1.寻找一个训练集
kill bert·2023-04-17 04:51

产品小白的进阶之路

工作这么久了，第一次体验到有人带你做产品是这样的，突然感受到原来产品是这么做的。这一趟产品进阶之旅是怎么做产品。尽量做加法，不要做减法。价值=需求-设计产品=结构+行为后续我将会以实际工作中遇到的问题来解释以上这些话，也希望自己跟这个产品共同成长。
去冰不加糖·2023-04-17 02:42

《甄嬛传》：透过小允子看“养成系”员工的进阶之路

没错，成长进阶之路。我一直觉得，小允子是一个成长型的员工，而且是成长进步飞速的那一种。小允子能伴随甄嬛走到最后，自然有他独特的过人之处。在我看来，是他的全情投入，这点在他
阅微的笔记·2023-04-16 21:17

能自动翻译的软件-最精准的翻译软件

批量翻译软件是一种利用自然语言处理技术和机器学习算法，可以快速翻译大量文本内容的工具。批量翻译软件可以处理多种格式的文本，包括文档、网页、邮件、PDF等等，更符合掌握多语言的计算机化需求。
147SEO·2023-04-16 20:48

【机器学习(四)】基于KNN算法对鸢尾花类别进行分类预测

✍本文录入于《数据分析之术》，本专栏精选了经典的机器学习算法进行讲解，针对大学生、初级数据分析
i阿极·2023-04-16 19:30

sklearn——线性回归与逻辑回归

1.线性回归1.1数据生成线性回归是机器学习算法的一个敲门砖，为了能够更方便直观地带大家入门，这里使用人工生成的简单的数据。
是菜鸡小小陈啊·2023-04-16 16:10

「ML 实践篇」模型训练

在训练不同机器学习算法模型时，遇到的各类训练算法大多对用户都是一个黑匣子，而理解它们实际怎么工作，对用户是很有帮助的；快速定位到合适的模型与正确的训练算法，找到一套适当的超参数等；更高效的执行错误调试、
Aurelius-Shu·2023-04-16 10:39

后端/Java/大数据/C++ 校招内推面经

点击上方“小强的进阶之路”，选择“星标”公众号最高效的求职秘籍就是刷面经和内推!
小强的进阶之路·2023-04-16 08:21

iOS技能，这些大厂硬核面试题你会了嘛？

iOS面试题点赞再看，养成习惯，欢迎大家关注我面试小专栏：iOS中高级进阶之路有我准备的一线大厂面试资料和简历模板，欢迎Star！
iOS最新面试题收录·2023-04-15 22:40

R语言机器学习方法

机器学习涉及的理论和方法繁多，编程相当复杂，一直是阻碍机器学习大范围应用的主要困难之一，由此诞生了Python，R，SAS，STAT等语言辅助机器学习算法的实现。
zkzhzy·2023-04-15 20:55

机器学习深入浅出

文章目录机器学习基本概念机器学习算法类型机器学习的实现步骤机器学习三个基本要素机器学习相关应用1.语音识别2.图像识别机器学习是一种人工智能的分支，它使用算法和数学模型来让计算机自主学习数据并做出预测和决策
夏沫の梦·2023-04-15 20:52

【Redis 进阶之路】4. Redis 预分区 以及集群

1.分区的目的：想要知道分区的目的，首先我们要知道如果是单实例的话，会出现什么问题：单点故障压力大内存容量有限上述截图是简约版的主从部署架构(一主两从)。如果项目中部署了主从架构，从一定程度上可以解决压力大，单点故障的问题。但是主从架构其实是将数据全量的备份到slave节点，所以相同的数据会在三个节点同时出现。这种主从架构并没有解决内存容量有限的问题但是实际生产环境中并非一定要将数据添加到一台Re
全栈切图仔·2023-04-15 19:38

【Redis 进阶之路】3. Redis 主从 以及哨兵

Redis主从以及哨兵单实例Redis不足：上述的是一个单实例的Redis。我们可以先分析下有哪些不足：单点故障（是每个单实例必须面对的问题）容量有限（Redis毕竟是缓存型数据库，容量取决于服务器分配的容量，但容量毕竟是有限的）压力大（如果出现高并发的场景，所有查询的压力都集中在Redis上）所以我们的目的就是针对每个不足进行修复。我们先来了解下一些前置知识。Redis主备认识以上示意图就是主备
全栈切图仔·2023-04-15 19:04

标准化与归一化 with Scikit-learn

同时，在机器学习算法的目标函数（例如SVM的RBF内核或线性模型的L1和L2正则化），许多目标函数的基础都是假设所有的特征都是零均值并且具有同一阶数上的方差。
uglybachelor·2023-04-15 19:24

2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章

一文读懂机器学习项目的完整生命周期80+机器学习数据集，还不快收藏人工智能常见算法简介目前最实用的机器学习算法，你认为是哪几种？算法工程师必须要知道
城市中迷途小书童·2023-04-15 15:22

【机器学习(三)】基于线性回归对波士顿房价预测

✍本文录入于《数据分析之术》，本专栏精选了经典的机器学习算法进行讲解，针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对机器学习算法知识点逐一击破，不断学习，提
i阿极·2023-04-15 12:05

余弦相似度

在机器学习算法中，有很多方法计算某个对象之间的距离或是相似性，余弦相似度是通过衡量两个向量间的夹角大小，通过夹角的余弦值表示结果，余弦相似度的取值为[-1,1]，值越大表示越相似。
haima1998·2023-04-15 04:52

【机器学习(二)】线性回归之梯度下降法

✍本文录入于《数据分析之术》，本专栏精选了经典的机器学习算法进行讲解，针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对机器学习算法知识点逐一击破，不断学习，提升自我。
i阿极·2023-04-15 03:07

[学习笔记] 1. 机器学习前置知识

视频链接所有数据集下载地址：数据集1.机器学习前置知识目录1.机器学习概述1.1机器学习算法分类1.1.1监督学习1.1.2无监督学习1.1.3半监督学习1.1.4强化学习1.2模型评估1.2.1分类模型评估
Le0v1n·2023-04-15 00:46

【C++进阶之路】初始C++

文章目录一.C++的发展历史时代背景产生原因发型版本二.C++的应用场景三.C++的学习成本C++的难度C++的学习阶段21天精通C++的梗一.C++的发展历史时代背景20世纪60年代——软件危机。部分原因:C语言等计算机语言是面向过程语言，在编写大型程序需要高度抽象与建模，此类语言不合适。初步理论:计算机界提出了面向对象的思想。产生原因1979年，本贾尼（全名:本贾尼·斯特劳斯特卢普——C++之
Shun_Hua.·2023-04-14 21:17

代码优雅进阶之路-陆续更新，来自平日学习积累

当if分支语句是两种情况的时候，有时候可以用Math.min代替？//我的写法intdiff=timeSeries[i]-timeSeries[i-1];if(diff>duration){sumTime+=duration;}else{sumTime+=diff;}//别人的写法sumTime+=Math.min(timeSeries[i]-timeSeries[i-1],duration);当
墨雨霏霏·2023-04-14 21:43

Pytorch深度学习笔记（四）梯度向下模型

首先，梯度下降(GradientDescent,GD)，不是一个机器学习算法，而是一种基于搜索的最优化方法。梯度下降法通过导数告诉我们此时
向岸看·2023-04-14 19:18

Word2Vec：一种基于预测的方法

Word2Vec是一种用于自然语言处理（NLP）的机器学习算法，它能够将文本中的词语转换为向量形式，这些向量在数学上具有有意义的几何特征。在本文中，我将介绍Word2Vec算法的原理、实现和应用方向。
冷冻工厂·2023-04-14 17:28

OpenAI之 GPT-3.5-Turbo,自然语言处理的突破

机器学习算法的发展和大量
智慧安全方案·2023-04-14 17:13

寻找2022数智化小巨人系列报道：OA引领者蓝凌的进阶之路

《中智观察》第1662篇推送作者：雨涵编审：杨小天头图来源：蓝凌官网如今，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展中的各个领域，数智化正在成为催生新动能和创新优势的关键力量。在数智化的浪潮席卷各行业之下，大量企业开始积极拥抱数智化转型，进行技术基础设施的优化迭代，进一步探索和开拓“数智化”发展之路。在此背景下，企业的数智化怎样实现有效地落地？数智化转型中面临哪些
Z1Y492Vn3ZYD9et3B06·2023-04-14 16:29

【深度之眼机器学习训练营第四期】1.初识机器学习

机器学习是使电脑学习的科学，无需借助明确的程序，比如垃圾邮件的自动分类就依靠机器学习算法。神经网络算法可以模拟人的大脑运作规律，促进机器学习的发展，比如，可以让机器人模拟人有序地打扫房间。
灰蒙蒙的雨露·2023-04-14 14:14

使用线性回归预测网店的销售额

店家想：“能不能通过机器学习算法，根据过去记录下来的广告投放金额和商品销售额，来预测在未来的某个节点，一个特定的广告
九灵猴君·2023-04-14 14:38

2-5.2 经典机器学习算法-SVM算法优缺点、超参数调节、核函数选择、软硬间隔的推导过程

1、SVM算法的优缺点2、SVM的超参数C如何调节3、SVM核函数如何选择4、简述SVM硬间隔推导过程5、简述SVM软间隔推导过程1、SVM算法的优缺点优点：（1）可以解决高维特征的分类和回归问题（2）模型最终结果无需依赖全体样本，只需依赖支持向量（3）有已经研究好的核技巧可以使用，可以应对线性不可分的问题（4）样本量中等偏小的情况也有较好的效果，有一点泛化能力和鲁棒性。这也是深度学习热门起来之前
沉睡的小卡比兽·2023-04-14 10:36

机器学习算法之1：k-NN 算法

k-NN算法k-NN算法（k-NearestNeighbor），也叫k近邻算法。学会k-NN算法，只需要三步：了解k-NN的算法思想掌握背后的数学原理代码实现算法思想:多数表决k-近邻算法，它的本质是通过距离判断两个样本是否相似，如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别。当然只对比一个样本是不够的，误差会很大，我们需要找到离其最近的k个样本，并将这些样本称之为「近邻」(nearestneighb
Zen of Data Analysis·2023-04-14 10:07

论腰包的时尚进阶之路: 从黄牛穿搭走向国际潮流!

相信大家对腰包的理解，更多的是停留在演唱会门前卖黄牛票的人的必备搭配；而如今的它却不同了哦，腰包已经从黄牛搭配进阶到了国际潮流哦！今天，小编就要和大家来唠唠如今风靡时尚圈的腰包。不仅仅娱乐圈许多时尚大佬们爱上了这款时尚单品，各个秀场，各个杂志，都出现了腰包的身影。显而易见，现在腰包是成功逆袭了。1.减龄神器。小型腰包最为减龄，它不用去在乎需要怎样背，也不用去在乎它需要怎样搭配，所以它也是最容易背出
小知时尚新主张·2023-04-14 09:29

机器学习算法系列（二）- 口袋算法（Pocket Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：感知器学习算法、一丢丢编程知识一、引言  前面一节我们学习了机器学习算法系列（一）-感知器学习算法（PLA），该算法可以将数据集完美的分成两种类型，但有一个前提条件就是假定数据集是线性可分的
Saisimonzs·2023-04-14 09:11

机器学习算法系列（一）

机器学习算法之–K近邻法1、算法原理1.1核心思想给定一个训练数据集，对于新输入的实例，在训练数据集中找到与该实例最近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就将该输入实例划分为某个类通俗来说，就是未标记的样本类别
三秋树&二月花·2023-04-14 09:09
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