极值第17页

深度学习理论学习过程中的一些常见问题

0.需要去学习哪些基本内容1.样本归一化：预测时的样本数据同样也需要归一化，但使用训练样本的均值和极值计算，这是为什么？

jaycain·2022-11-21 20:24

深度学习常见概念整理（二）

目录19.超参数20.超参数：batchepochiteration21.丢弃（Dropout）22.批量归一化（BatchNormalization）23.卷积神经网络的特点24.过拟合梯度弥散局部极值

叶青古·2022-11-21 20:16

深度学习中常见概念（收敛、优化器、学习率等）

收敛打个简单的比方，训练网络模型，就好比解方程，为了得到这个方程的极值点，训练的过程就好比是找准一个方向，不断的朝这个方向靠近,使得方程的值不断减小，最终达到极值点，而不收敛，就是，不论你怎么跑，方程的解都不减小

githubcurry·2022-11-21 20:10

模拟退火算法（simulated annealing algorithm）求极值

模拟退火算法是一种基于贪心算法的算法，来源于固体退火原理，当固体加热至充分高，再让其冷却的过程中，固体内部粒子再不断运动中，当冷却时候有，粒子趋于有序，当温度达到环境温度的时候，内能最低，缺点是可能会陷入局部最优解而找不到全局最优解值得注意的是，当物体和环境温度相差大的时候，降温最为明显，当趋向于环境温度的时候，降温缓慢每次降温为一次迭代，每次迭代会得到一个新状态，如果迭代后的新状态更优，则接受新

星空_MAX·2022-11-21 18:31

python图像边缘opencv谋条边长_OpenCV-Python-图像梯度与边缘检测

一、图像梯度我们知道一阶导数可以用来求极值。把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值与旁边的像素明显有区别，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息。

小仙元·2022-11-21 15:34

天津理工大学信息论与编码实验2 熵的极值性验证

极值性与非负性验证：设一个二元离散信源

被光唤醒の人·2022-11-21 08:32

图像处理常用函数(Matlab)

图像处理函数查询目录预处理读取图像显示图像查看和浏览图像灰度处理插值运算直方图亮度调节求极值点自适应直方图均衡化滤波高斯滤波中值滤波图像分割Otsu算法自定义阈值分割形态学处理膨胀腐蚀开运算闭运算顶帽运算低帽运算细化填充连通区域连通区域基本参数获取移除小面积连通区域标记连通区域预处理读取图像

跃跃的笔记本·2022-11-21 07:48

17、数据分析--支持向量机

GradientDescent，GD)常用于求解无约束（不跟其他的位置比最近，而是只自己比什么时候数值最小）情况下凸函数(ConvexFunction)的极小值，是一种迭代类型的算法，因为凸函数只有一个极值点

T o r·2022-11-21 07:34

李宏毅2020机器学习--P11 Logistic Regression

Goodenessoffunction假定从一组后验概率中产生trainingdata，某一组w和b产生一组N个trainingdata的概率则最有可能的w和b，就是最大的L，即将确定最大转换为求最小，即取Ln可以简化计算，在数学求极值中经常见到

snowflier·2022-11-20 22:39

opencv图像处理—图像特征：SIFT

目录SIFT:ScaleInvariantFeatureTransform图像尺度空间多分辨率金字塔高斯差分金字塔（DOG）DOG空间极值检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述opencvSIFT

高山仰止_·2022-11-20 22:23

蚁群算法解决TSP问题【Python实现】

关联文章模拟退火算法解决TSP（python实现110+行代码）【gif生成】模拟退火算法理论+Python解决函数极值+C++实现解决TSP

肥宅_Sean·2022-11-20 19:27

python求解线性规划问题和整数规划-建模初探

对于简单的连续性线性极值问题，可以使用。fromscipyimportoptimizeasophelp(op.linprog)查看帮助，可以看到这个函数的用法linprog(c,A_ub=None

PY_smallH·2022-11-20 15:00

数据归一化处理

数据归一化1、最值归一化样本值-最小值/(最大值-最小值)将所有数据映射到0-1之间如果存在极值比如收入大部分人收入在1W有些人收入在1000W2、均值方差(标准差)归一化样本值-均值/方差把所有数据归一到均值为

sunnyboy_4·2022-11-20 09:14

用最小二乘法求解多元线性回归的参数

求解极值的第一步往往是求解一阶导数并让一阶导数等于0，最小二乘法也不能免俗。因此，首先在残差平方和RSS上对参数向量求导。

Zen of Data Analysis·2022-11-20 07:06

回归问题的损失函数

首先平均损失为：如果损失函数用均方误差，则为：设则根据变分法有当取极值时，满足条件然后做如下推导：由于里实际没有这一项，故上式第二项为0，而：代入上式得：，因为为任意可微函数，故有：,做积分得：而代入得

github_15579971·2022-11-20 06:40

KY54 打印极值点下标

描述在一个整数数组上，对于下标为i的整数，如果它大于所有它相邻的整数，或者小于所有它相邻的整数，则称该整数为一个极值点，极值点的下标就是i。

m0_46634282·2022-11-20 01:51

SLAM中的非线性最小二乘问题求解方法及应用

下面讨论如何求解这样一个优化问题方法一：求导分析，得到了导数为零处的极值，比较它们的函数值大小即可。

走走走走走走你·2022-11-20 01:20

BP神经网络+遗传算法：求取非线性函数极值（一）

1、问题描述对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找其函数极值，这类问题可以通过利用BP神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力来解决。

刘广隶·2022-11-19 20:45

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类算法的代表，以数据点到原型的某种发距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。

Refrain*·2022-11-19 20:23

harris角点检测_计算机视觉基础-图像处理: Harris特征点检测

点特征主要指图像中的明显点，如突出的角点、边缘端点、极值点等等，用于点特征提取的算子称为兴趣点提取（检测）算子，常用的有Harris角点检测、SIFT特征检测、FAST特征检测及SURF特征检测。

weixin_39647458·2022-11-19 14:31

航拍倾斜摄影 Web 3D GIS 数字孪生智慧火电厂

7月份，245个国家气象站日最高气温突破7月历史极值；同时，疫情防控形势向好，企业加快复工达产节奏，电力负荷屡创新高。

图扑数字孪生·2022-11-19 14:13

使用神经网络对黄金期货交割价格进行预测-3 MATLAB

当然，这也与BP网络算法的特性有关，即易收敛在局部极值区域。尤其是在训练数据的质量不够好的时候，往往

-流年似水·2022-11-19 12:30

遗传算法求解函数极值matlab_如何借助Matlab对系统传递函数进行零极点求解？

本文主要尝试回答以下三个问题：(1)系数已知的传递函数怎么求其零极点？(2)系数为变量的传递函数怎么求其零极点表达式？(3)只知道一组节点方程，如何推导系统传递函数？01系数已知的传递函数怎么求其零极点？1.1问题如果我们拿到了一个传递函数，其所有系数是已知的，怎么计算其零极点？1.2解决方法Matlab可通过两种模型描述系统的传递函数，这两种模型是：传递函数模型、零极点模型。它们之间是可以互相转

丹棱副所长·2022-11-19 12:02

OpenCV SIFT源码详解——总体概览

一、版本本系列文章基于OpenCV4.6.0二、章节系列代码逻辑宏观窥探detectAndCompute函数详解图像预处理构建高斯图像金字塔构建高斯差分金字塔cv::KeyPoint类详解极值探测计算特征点描述符描述符匹配

lessssssss·2022-11-19 09:40

图像运算和图像增强十

Sobel算子根据像素点上下、左右邻点灰度加权差，在边缘处达到极值这一现象检测边缘。dst=Sobel(src,dd

come_closer·2022-11-19 07:10

python多元函数求解_一元和多元函数求极值(Python)-牛顿法

多项式方程求解的问题实际上可以看成是函数求极值，假如我

weixin_39877182·2022-11-19 03:37

EM算法与高斯混合模型GMM

文章目录凸函数Jensen不等式极大似然估计EM算法GMM(高斯混合模型)GMM算法流程代码实现凸函数通常在实际中，最小化的函数有几个极值，所以最优化算法得出的极值不确实是否为全局的极值，对于一些特殊的函数

身影王座·2022-11-18 11:40

二次优化问题dfp_【复习笔记】最优化方法 - 3. 无约束优化方法

3.1算法理论基础1.无约束优化问题的最优性条件先是一元函数取得极值的条件，高中就学过的然后是拓展到多元函数后的理论这三条和前面一元函数的三条是一一对应的，半正定对应大于等于，正定对应严格大于。

Avatar Ye·2022-11-17 13:14

Python3《机器学习实战》学习笔记（五）：Logistic回归基础篇之梯度上升算法

就像爬坡一样，一点点的逼近极值''

Charliefive·2022-11-17 09:27

Opencv学习笔记——特征提取

文章目录一、图像特征-harris角点检测什么是图像角点基本原理代码实现二、SIFT特征提取SITF概述图像尺度空间图像金字塔高斯差分金字塔（DOG）DoG空间极值检测代码实现一、图像特征-harris

纸箱里的猫咪·2022-11-16 18:53

曲线积分与曲面积分总结_高数下册||知识点总结

知识点导图重点公式重点公式计算多元函数极值的方法

weixin_39914975·2022-11-15 22:17

曲线积分与曲面积分总结_2020考研数学核心知识点梳理总结

函数可导性、用定义求导数)2、导数的计算(“三个法则一个表”：四则运算、复合函数、反函数，基本初等函数导数表;“三种类型”：幂指型、隐函数、参数方程;高阶导数)3、导数的应用(切线与法线、单调性(重点)与极值点

weixin_39603778·2022-11-15 22:47

基本粒子群算法小结及算法实例（附Matlab代码）

惯性权重\(w\)3.3加速常数\(c_1\)和\(c_2\)3.4最大速度\(v_{max}\)3.5停止准则3.6邻域结构的设定3.7边界条件处理策略4、MATLAB仿真实例4.1粒子群算法求解n元函数极值粒子群算法求解

LXzerorb·2022-11-14 19:50

PSO粒子群算法（鸟群算法）计算二元函数极值（C语言实现、matlab工具箱实现）

但是这次因为老师的要求，准备C语言实现PSO算法求二元函数极值。说实话，第一次听到老师的要求时吓了一跳，因为从来没想过尝试过C语言实现这个算法，感觉这操作多少是有点阴间了。

铖铖的花嫁·2022-11-14 19:20

python多元函数求极小值_【Python讲优化】S06E08 利用梯度法求多元函数的极值

从这一讲开始，我们来讨论如何利用迭代法去寻找多元函数的极值点，我们首先从最基础的梯度下降法入手。

weixin_39792686·2022-11-14 12:03

python实现牛顿法和梯度下降法求解对率回归_最优化问题中，牛顿法为什么比梯度下降法求解需要的迭代次数更少？...

多图预警本文讲你肯定能懂的机器学习多维极值求解，主要讲梯度下降和牛顿法的区别应该能够完美的回答题主的问题事先说明本文面向学习过高等数学统计学和线性代数基础知识的本科生，并假设读者拥有基本的矩阵运算和求导运算的相关知识

weixin_39616961·2022-11-14 12:32

Variational AutoEncoder（VAE）变分自编码器

www.jianshu.com/p/ffd493e10751文章目录1.模型总览1.1AutoEncoder1.2VariationalAutoEncoder2.变分自编码2.1变分推断2.2变分推导过程3.如何计算极值

酒酿小圆子～·2022-11-14 09:08

二元函数对xy同时求导_矩阵求导与矩阵微分

矩阵求导与矩阵微分符号定义使用大写的粗体字母表示矩阵使用小写的粗体字母表示向量，这里默认为列向量使用小写的正体字母表示标量需要明白的是，矩阵求导的意义在哪来，我们回想一下函数求导的意义，最大的作用就是寻找极值

weixin_39569753·2022-11-13 18:40

数学期望极小值的几种求法

目录：数学期望例子一维搜索方法求极值黄金分隔法求极值一数学期望例子普查某种疾病，为此要抽验N个人血，有两种方法：方案1：每个人分别去检验，这需要检验N次方案2:k个人混合在一起检验，如果检验出来呈阳性，

明朝百晓生·2022-11-11 23:46

拉格朗日乘子法详解

它用于求解约束条件下的极值问题，过程简单巧妙，也是各类考试的常考题型。然而，拉格朗日乘子法的原理我却一直模模糊糊，每次看的时候才知道，一段时间不看就又忘了，所以特地写这篇博客来供自己时刻学习。

Trisyp·2022-11-11 13:54

python数学建模--sympy三维图像绘制

一种办法就是将这个函数的图像绘制出来三维图像的作用在于，它不仅能让我们直观的看出待求二元函数在指定区间内的形状，而且对于我们求得的最值以及求极值的步骤有着重要的指导意义库选择与绘

夺笋123·2022-11-10 23:45

python模拟退火算法（应用篇1）--求解一元函数极值

目录算法模型基本思想带约束条件的一元函数函数表达式及图像退火算法实现求解过程可视化求解过程分析算法模型解空间bound、目标函数func、初始解s基本思想设置参数：初始温度T、初始解s0s_0s0、降温系数δ\deltaδ，定义目标函数func，生成初始函数值f0=func(s0)f_0=func(s_0)f0=func(s0)迭代过程开始产生新解sis_isi，计算新解对应的函数值fi=func

夺笋123·2022-11-10 23:42

cs231n-Lecture6

SGD的优化问题(1)不同维度梯度问题比如在趋近最优解的维度，梯度下降的慢，而在垂直方式梯度下降的快，梯度下降的和方向在偏离正确方向太远，这样优化过程中逼近最优解速度慢，这也是SGD速度最慢的原因(2)极值点问题当遇到局部最小值点及鞍点时

sun1398·2022-11-10 10:36

【数据预测】基于matlab粒子群优化RBF神经网络数据预测【含Matlab源码 1755期】

,其基本模型如下:假设群体规模为M,在D维空间中,群体中的第i个个体表示为XD=(xm1,xm2…xmD)T,速度表示为VD=(vm1,vm2…vmD)T,位置(代表在当前空间中搜索到的最佳点,即个体极值

普通网友·2022-11-10 07:57

dllglvzhenfeng·2022-11-09 11:56

每天五分钟机器学习算法：拉格朗日乘数法和KKT条件

KKT条件当我们要求一个函数的极值，同时还有两种类型的约束条件，一种约束条件是等式约束，另外一种约束是不等式约束：x是一个变量（n维，n个样本），我们想要找到使得f(x)最大的x，还要满足上面的约束。

幻风_huanfeng·2022-11-04 01:23

基于改进PSO-ABC算法的机器人路径规划（Matlab代码实现）

概述系统试图借助人工蜂群针对粒子群算法和蜂群算法在寻优中存在的一些早熟和收敛速精度不高等问题,本文分别对粒子算法和蜂群算法的更新策略以及更新公式进行了改进,利用改进的粒子群算法和改进的蜂群算法同时对一个粒子位置进行部分算术更新的方法,提出了一种新混合的优化算法.并将其在12个多极值基准函数进行全局最优化测试

我爱Matlab编程·2022-11-03 08:31

Matlab实现搜索费马点-求到多个点距离之和最小的点

.^2,2)))3.初值x0的选取4.求解最优点5.输出数据和画图6.完整代码和推广7.交流讨论费马问题(Fermatproblem)是著名的几何极值问题。费马

Toblerone_Wind·2022-11-01 14:52

分段概率密度矩估计_高数/线代/概率论--2020考研计算机数学重点

结合10年真题，求函数极限、一元函数求导数与极值、多元函数求偏导与极值、求不定积分、求定积分、求二重积分都是高频题型，这些常规题型学

Orca是只鲸·2022-11-01 07:26

基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进乌鸦算法求解单目标优化问题含Matlab代码

matlab_dingdang·2022-11-01 03:07

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