梯度下降求解第29页

自适应动量因子梯度下降BP神经网络的人口预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：bp数据人口预测.rar，（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88746563效果图结果分析摘要本文总结B

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:15

自动驾驶 | 决策规划岗位校招面试中常见的数学方法整理

文章目录前言计算几何学求解方程的根无约束优化——求解函数极值前言前段时间，我mentor面试了一个决策规划方向实习的候选人，这个候选人是我母校的学生，算是我的学弟，跟我一个专业，他的老师是我学院的院长，

CHH3213·2024-01-17 19:44

成玉莲中13 20190427 D 121

功夫要在事上磨:有事才能锻炼真水平;完善永远在路上2.环境影响眼界，眼界影响出路，多于不同领域优秀的人接触3.不忘初心，方得始终;劲往一处使，往最重要处使4.积极的态度给人希望感5.越不可爱时越需被爱6.别急着寻求解决

心莲如玉·2024-01-17 17:28

python使用广度优先搜索算法求解二叉树堂兄弟节点问题

如果给定一颗二叉树，同时给定这颗二叉树中的两个不同节点的值，这里要注意二叉树中的各个节点的值是唯一的，对这两个树节点进行判断是否是堂兄弟节点，堂兄弟节点的意思是处在同一个层级，但是两个节点各有不同的父节点。添加图片注释，不超过140字（可选）如上图给定的二叉树，对其中的两个节点node1节点是9，node2节点是8，判断这颗树种的这两个节点是否是堂兄弟节点，这里返回的结果是False添加图片注释，

X Y sawyer·2024-01-17 17:55

关于DP算法求解的思路

https://leetcode.com/problems/house-robber/discuss/156523/From-good-to-great.-How-to-approach-most-of-DP-problems.即一共5步1.找到递归的的关系2.写出递归解（自顶向下）3.带记忆数组的递归解，减少重复计算的次数（自顶向下）4.迭代+记忆数组（自底向上）5.迭代+变量（自底向上）

今天不想掉头发·2024-01-17 16:31

机器学习——支持向量机SVM

支持向量机的学习策略是间隔最大化，可将其转化为一个求解凸二次规划的问题，其学习算法就为求解凸二次规划的最优化算法序列最小最优化算法（SMO）。

AAI机器之心·2024-01-17 15:32

梯度下降算法

目录回顾优化问题梯度下降算法梯度计算代码损失曲线图随机梯度下降（StochasticGradientDescent）代码比较思考：回顾对于一个学习系统来说，我们需要找到最适合数据的模型，模型有很多，需要不断尝试

chairon·2024-01-17 14:25

理论力学在模拟和分析电路中的机械结构和振动问题中的应用

通过应用理论力学的基本原理和振动理论，可以建立数学模型,并求解出与结构和振动相关的重要参数。这些参数可以帮助工程师了解和优化电路中的机械结构和振动系统,以满足特定的应用需求。

weixin_30777913·2024-01-17 13:13

leetcode—搜索二维矩阵II

matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出：true方法一暴力求解

m0_xiaoxiaoqian·2024-01-17 11:01

Matlab 求解非刚性微分方程（ode45）

语法1、[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0)2、[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0,options)3、[t,y,te,ye,ie]=ode45(odefun,tspan,y0,options)4、sol=ode45(___)描述[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0)其中，tspan=[t0tf]为微分方程odefun的积分区间，y0为初始

EasonZzzzzzz·2024-01-17 10:40

06.逆矩阵、列空间与零空间

----格奥尔格·康托尔矩阵用于求解线性方程组A==>·A=，A的逆矩阵与向量v的乘积即为方程组的解矩阵行列式不为零，则存在逆矩阵；行列式为零，则不存在逆矩阵为什么行列式是否为零和逆矩阵是否存在有关呢？

Maxcfb·2024-01-17 09:11

数学建模常见算法的通俗理解（更新中）

目录1.层次分析法（结合某些属性及个人倾向，做出某种决定）1.1粗浅理解1.2算法过程1.2.1构造判断矩阵1.2.2计算权重向量1.2.3计算最大特征根1.2.4计算C.I.值1.2.5求解C.R.值

菜只因C·2024-01-17 09:19

【同济子豪兄斯坦福CS224W中文精讲】PageRank算法

文章目录理解PageRank的五个角度迭代求解线性方程组迭代左乘M矩阵矩阵的特征向量随机游走马尔可夫链求解PageRankPageRank收敛性分析修改M得到G考虑节点相似度的PageRank算法参考资料互联网的图表示网页是节点

自律版光追·2024-01-17 09:18

实现特征缩放/归一化和标准化

什么是特征缩放特征缩放是用来标准化数据特征的范围机器学习为什么需要特征缩放在处理多维特征问题的时候，需要保证特征具有相近的尺度，这有助于梯度下降算法更快的收敛。

泛酸的桂花酒·2024-01-17 09:31

Python和Julia TensorFlow科学计算常微分方程求解器

常微分方程常微分方程（ODE）可用于描述动态系统。从某种程度上来说，我们生活在一个动态系统中，窗外的天气从黎明到黄昏都在变化，我们体内发生的新陈代谢也是一个动态系统，因为随着时间的推移，成千上万的反应和分子被合成和降解。更正式地说，如果我们定义一组变量，比如一天的温度，或者某个时间点X分子的数量，并且它随着自变量的变化而变化（在动态系统中，通常是时间t）。ODE为我们提供了一种以数学方式描述定义变

亚图跨际·2024-01-17 08:11

2020江西三支一扶行测备考数量关系之行之有效测之有技之不定方程

那不定方程怎么求解呢?中公专家今天带大家一块学一学不定方程的求解方法。一、什么是不定方程未知数的个数大于独立方程个数的等式，称为不定方程。

e8e7d0319102·2024-01-17 07:51

分治算法实现经典归并排序java实现

归并排序归并排序基本思想3.代码实现1.什么是分治算法分治法分治法，字面意思是“分而治之”，就是把一个复杂的1问题分成两个或多个相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单地直接求解

求不脱发·2024-01-17 07:35

深度学习基础知识整理

这可以通过反向传播算法和梯度下降等优化

Do1phln·2024-01-17 07:01

学生真实的学习历程是缓慢而复杂的

也就是说，学生的学习动机最初产生于“学习困境”，这种不能解决、不能突破、不能澄清的状态就是所谓的“认知冲突”，这是一种强烈的心理矛盾状态，这种状态引发探究冲动，不断寻求解决方案，这个过程是一系列的心理

吴晓妮·2024-01-17 06:24

参数优化器

前置知识：机器学习概念，线性回归，梯度下降待优化参数w，损失函数loss，学习率lr，每次迭代一个batch计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度：计算t时刻一阶动量mt和二阶动量Vt计算t时刻下降梯度：

惊雲浅谈天·2024-01-17 03:54

对快速排序思想的进一步理解，分而治之，欧几里得算法（常用求最大公约数的方法）

自己找到的最优的快排的代码快速排序思想分而治之使用欧几里得算法（辗转相除法）来求解一个应用题假设有一块地，现在用这个同样大小的正方形来铺满，求所可用的最大的正方形地砖的面积这两个方法放在一起是因为这个欧几里得要使用递归快排的思想

9677·2024-01-17 01:27

算法笔记（LeetCode HOT 100）

如果题目要求解决的问题属于这些类型，那么可以考虑使用双指针法。有序性：双指针法通常适用于有序或部分有序的数组或链表。如果题目中的数据具有明显的有序性，那么可以考虑使用双指针法。

艺成超爱牛肉爆大虾·2024-01-17 01:54

回溯+剪枝.39.组合总和

解集不能包含重复的组合示例1：输入：candidates=[2,3,6,7],target=7,所求解集为：[[7],[2,2,3]]示例2：输入：candida

蘑菇沏茶·2024-01-17 00:17

回溯+剪枝.40.组合总和II

示例1:输入:candidates=[10,1,2,7,6,1,5],target=8,所求解集为:[[1,7],[1,2,5],[2,6],[1,

蘑菇沏茶·2024-01-17 00:17

线代作业啊啊

线性方程组的矩阵求解法考虑线性方程组:x+2y=33x+4y=7\begin{array}{r}x+2y=3\\3x+4y=7\end{array}x+2y=33x+4y=7使用矩阵的方法求解xxx和yyy

图灵猫-Arwin·2024-01-16 22:17

算法第二十天-丑数Ⅱ

丑数Ⅱ题目要求解题思路题目的要求是让我们生成第n个丑数。如果考虑逐个遍历自然数是否为丑数，一定会超时。这里推荐使用生成的办法。要生成第n个丑数，我们必须从第一个丑数1开始，向后逐渐的寻找。

alstonlou·2024-01-16 21:34

算法第十九天-二叉搜索树节点最小距离

二叉搜索树节点最小距离题目要求解题思路今天题目重点：1.二叉搜索树（BST）2.任意两个不同节点遇到二叉搜索树，立即想到这句话：[二叉搜索树（BST）的中序遍历是有序的]。

alstonlou·2024-01-16 21:33

【责任+行动】遇见更好的你们

其中有两个新人老师将在课堂教学上遇到的问题向讲课老师求解，但是讲课老师的回答并未解决实际问题，只是提出了一些理论性的思想。此时我心里开始对青椒抱有抵触心理。想着，“不是有问题要问老师吗？

广南117罗丹丹·2024-01-16 21:35

代码随想录算法训练营第六十天| 84 柱状图中最大的矩形

目录84柱状图中最大的矩形84柱状图中最大的矩形找每个柱子左右两边第一个小于该柱子的柱子，栈头到栈底的顺序应该从大到小求解矩形面积需要分别得到该柱左边和右边高度小于本柱的柱子classSolution{

魔法恐龙: )·2024-01-16 21:37

常见机器学习算法总结

右半部分列出了典型算法的总结比较，包括算法的核心点如类型，预测函数，求解的目标函数，求解算法。理解和记忆这张图，对你系统化的掌握机器学习与深度学习会非常有帮助！基本公式反面.jpeg

婉妃·2024-01-16 20:39

leetcode-2719统计证书数目

对于这种区间[l,...r]的问题，我们可以考虑转化为求[1,...r]和[1,...l-1]的答案，然后相减对于[1,...r]的答案，我们可以使用DP数位来求解。

杜阿福·2024-01-16 18:56

运筹说第103期 | 非线性规划经典例题讲解

通过前几期的学习，我们已经学会了非线性规划的基本概念、一维搜索的计算方法，其中掌握了斐波那契法、0.618法（黄金分割法）、库恩塔克条件以及无约束极值问题的定义与相关求解方法，本期小编带大家学习非线性规划在经济管理中的应用

运筹说·2024-01-16 15:45

运筹说第97期|非线性规划-一维搜索

第二节一维搜索通过上期学习，大家已经了解了非线性规划的基本内容，那么如何求解一个非线性规划问题呢？

运筹说·2024-01-16 15:38

Scipy 高级教程——解决偏微分方程

PythonScipy高级教程：解决偏微分方程Scipy提供了强大的数值求解工具，其中包括解决偏微分方程（PDEs）的功能。

Echo_Wish·2024-01-16 14:28

爬取中国大学排行榜出现的问题求解决

尝试过多种情况仍然得出的是如下图中出现的结果，请问大神们这个是咋回事？网站是这个：https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020网页源代码如下图求能够正确爬取该网站后获得想要的结果，谢谢了！

也可以成长·2024-01-16 14:57

蛮力法解决01背包问题，详细讲解，c语言，c++

代码描述：求出所有货物组合就相当于求出幂集，关于求解1-n的幂集，不太

华同学啊·2024-01-16 14:54

蛮力法求解最大连续子序列和，详细改进，c语言，c++

前言：蛮力法也称暴力法，从头遍历到尾，不跳过任何一种可能，全部筛选一遍挑出最优解。问题描述：给定一个序列，求出其中连续最大的子序列和，如果序列和小于0，则最大子序列和为0举例序列：2,3,-5,11,-4,13,-9其中最大的子序列和是11,-4,13和为20原始解法：三层循环#includeusingnamespacestd;intmain(){//用数组存放序列intarr[]={2,3,-5

华同学啊·2024-01-16 14:24

求解幂集问题超详细，蛮力法，C语言

前言：求解幂集问题，给定的正整数n（n>=1），求1~n构成的集合的幂集（即由1~n的集合中所有子集构成的集合，包括空集合全集）方法一（穷举法）：用二进制表示元素出现的位置，举例n=3；用三位二进制数来表示对应的子集

华同学啊·2024-01-16 14:24

佛像控制点质心提取（附代码）

计算机视觉老师让写空间后方交会求解相机外部参数的代码。具体就是老师会给一张相片，相片上

司徒北·2024-01-16 13:31

动态规划算法

算法介绍背包问题问题思路分析代码实现1.算法介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解动态规划算法和分治算法类似，基本思想也是将待求解的问题分解成若干子问题

bjfStart·2024-01-16 13:54

Ansys Zemax | 如何使用 ZPL 创建用户自定义求解

简介求解(Solve)是可以在诸如镜头数据编辑器或非序列元件编辑器之类的编辑器中主动调整

ueotek·2024-01-16 13:39

Ansys Lumerical | 曲面波导锥度（varFDTD 和 FDTD）

附件下载联系工作人员获取附件在本例中，我们将使用MODE2.5D变分FDTD求解器确定SOI锥度的最佳形状。注意：也可以使用特征模态展开（EME）求解器来模拟此锥度。

ueotek·2024-01-16 13:39

工作总结（2018/07/24-2018/07/27）

上阶段已完成的工作（2018/07/24-2018/07/27）KF/EKFBA代价函数与求解方式本周工作计划（2018/07/30-2018/08/03）实践：ceres/g2o库的了解实践：使用C+

teddyluo·2024-01-16 13:44

如何简单易懂地理解变分推断(variational inference)？

我们经常利用贝叶斯公式求posteriordistribution 但posteriordistribution求解用贝叶斯的方法是比较困难的，因为我们需要去计算，而通常会是一个高维的随机变量，这个积分计算起来就非常困难

小小何先生·2024-01-16 12:47

MSVS下ARPACK数学库的编译--------使用MinGW编译并利用MSVS转译

这周项目需要编译ARPACK库，感谢该博主的博文中的具体指导：“Visualstudio2015+Windows10配置ARPACK，用ARPACK求解特征值特征向量”，https://blog.csdn.net

weixin_34138521·2024-01-16 11:47

深度学习面试100题（1-10）

梯度下降算法的正确步骤是什么a.用随机值初始化权重和偏差b.把输入传入网络，得到输出值c.计算预测值和真实值之间的误差d.对每一个产生误差的神经元，调整相应的权重值以减少误差e.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值已知

xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

机器学习_梯度下降

文章目录什么是梯度梯度下降梯度下降有什么用什么是梯度计算梯度向量其几何意义，就是函数变化的方向，而且是变化最快的方向。对于函数f(x)，在点(xo,yo)，梯度向量的方向也就是y值增加最快的方向。

you_are_my_sunshine*·2024-01-16 10:05

从零开始训练神经网络

训练（随机梯度下降）我已经定义了向前和向后传递，但如何开始使用它们？我必须创建一个训练循环，并使用随机梯度下降（SGD）作为优化器来更新神经网络的参数。训练函数中有两个主要循环。

AI-智能·2024-01-16 10:42

Java中XML解析的方式介绍和实现

在日常开发中常见的XML解析方式有如下两种1.DOM：要求解析器将整个XML文件全部加载到内存中，生成一个Document对象1.优点：元素和元素之间保留结构、关系，可以针对元素进行增删查改操作2.缺点

SWUT胖虎·2024-01-16 09:51

非线性方程求根迭代法(C++)

文章目录问题描述算法描述不动点迭代法一维情形多维情形牛顿迭代法单根情形重根情形割线法抛物线法逆二次插值法算法实现准备工作一般迭代法割线法抛物线法逆二次插值法实例分析例1例2迭代法是一种求解非线性方程根的方法

zsc_118·2024-01-16 07:50

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