概率统计第15页

Stanford Machine Learning - Lecture 01

这门课需要一些高等数学，线性代数，概率统计和数据结构的基础。什么是机器学习：ArthurSamuel(1959)MachineLearning:Fieldofstudythat

liuyongkanglinux·2020-07-31 19:27

机器学习 —— 浅谈贝叶斯和MCMC

…▌浅谈贝叶斯不论是学习概率统计还是机器学习的过程中，贝叶斯总是是绕不过去的一道

csdn人工智能头条·2020-07-31 17:33

【机器学习（一）】统计学习及监督学习概论

1.统计学习统计学习：关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科2.统计学习的分类一般分为监督学习、无监督学习、强化学习监督学习：从标注数据中学习预测模型的机器学习问题输入空

第五清风·2020-07-30 16:56

中国早期概率论与数理统计学研究达到世界先进水平的杰出学者许宝騄(P.L.Hsu, 1910-1970)

1984年，我国数学家钟开莱、郑清水、徐利治发起“许宝騄统计数学奖”，奖励35岁以下研究概率统计与理论统计的青年工作者。这

rokia_xmu·2020-07-30 09:17

图像噪声的分类与模型

由于噪声本身具有不可预测性，可以将它当做一种随机误差（这种误差只有通过概率统计的方法来识别）。

碑湾没有碑·2020-07-30 06:07

动力学建模平台

动力学建模平台介绍定位与背景定位背景方法论基于动力学+概率统计学的认知框架项目进展总结定位与背景定位由于世界上几乎所有问题都可以理解成动力学问题，本项目为研究动力学问题的通用平台。

Linve_xmu·2020-07-30 05:58

机器学习及监督学习的重要概念理解

机器学习(machinelearning)关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。

tigerlib·2020-07-30 05:01

基于 HMM 模型的语音识别语音识别中使用 HMM 通常是用从左向右单向、带自环、带跨越的拓扑结构来对识别基元建模 , 一个音素就是一个三至五状态的 HMM , 一个词就是构成词的多个音素的 H

目前,用于语音识别的方法有基于动态时轴归整(DTW)技术的模板匹配法、基于概率统计的HMM法和基于人工神经网络(ANN)的最优搜索法。

晏温·2020-07-29 10:50

自编码器 Tensorflow 实战 MNIST 数据集

1、生成模型1.1、什么是生成模型概率统计层面：能够在给丁某一些隐含参数的条件下，随机生成观测数据的这样一种模型，称之为“生成模型”。

november_chopin·2020-07-29 10:59

语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述

对于我们来说，这是个全新的领域（虽然都是语音相关的，但是语音通信偏信号处理，传统语音识别方法偏概率统计），需要学习的知识很多，所以这段时间主要是在学习新知识了，主要学习了数

david_tym·2020-07-29 09:20

关于入侵检测系统常用的几种检测方法

据公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心的报告，国内送检的入侵检测产品中95％是属于使用入侵模板进行模式匹配的特征检测产品，其他5％是采用概率统计的统计检测产品与基于日志的专家知识库系产品。

ysuncn·2020-07-29 02:40

学习spss的心得体会

篇一：SPSS学习报告总结心得应用统计分析学习报告本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过。

wulantian·2020-07-28 23:52

离散型概率分布之一——二项分布

学习机器学习的过程中，不可避免会遇到很多概率统计知识，大多都是记得自己以前学过，但是具体知识点怎么都想不起来的。所以打算做一个系列的整理，首先从最简单的二项分布开始。

seasongirl·2020-07-28 10:14

基于正态分布的多元离群点的检测方法（项目需要对点云离群点检测）的C++实现

基于异常点检测算法（一）概率统计的原理地址是https://blog.csdn.net/yangziluomu/article/details/73528080下面是用C++实现了基于正态分布的多元离群点的检测方法

pcb931126·2020-07-28 04:09

说说运气

因为根据概率统计经验，人们的运气大体符合钟形曲线（正态分布）的。最差运气的人与运气特别的的人只是少数。大部分人的运气其实都差不多了。也就是说

方圆之水·2020-07-28 03:54

聊天机器人：入门与进阶

第1章概率统计与应用数学的基础知识第2章语言模型与多元文法第3章序列标注模型第4章文本分析第5章深度学习模型5.1基于深度学习的自然语言模型5.1.1神经网络自然语言模型与词向量5.1.2ANeuralProbabilisticLanguageModel5.1.3CBOW

玛丽有只小绵羊·2020-07-28 02:16

[概率统计]商务与经济统计知识点总结 Part 2

第三章描述统计学2：数值方法这章主要罗列一些常用的描述统计量。位置的度量也就是集中趋势的度量。平均数样本平均数总体平均数加权平均数中位数就是将一组数据按大小排序，找到中间数即可。几何平均数一般用于分析财务数据的增长率。几何平均数可以用于发生在所有时间长度的连续时期的任何数量的变化率。除了年变化率之外，几何平均数也常常用于发现季度、月、周以及天的平均变化率。众数众数就是出现次数最多的数据，可以存在也

-Helslie·2020-07-27 15:24

[概率统计]商务与经济统计知识点总结 Part 1

写在前面概率统计无疑是数据类岗位笔试和面试中很重要的一块，尤其是对我们这种本硕统计学专业的，可能问的就要更系统一些。

-Helslie·2020-07-27 15:52

机器学习分类之监督学习、无监督学习和强化学习

统计学习的方法是基于数据构建概率统计模型从而对数据进行预测与分析，一般包括监督学习、无监督学习、强化学

早起的小虫子·2020-07-27 10:00

外一章

外一章1.深度学习的数学基础概率统计线性代数最优化信息论微积分1.矩阵线性变换特征值：\(Ax=\lambdax\)从线性变换的角度，矩阵相乘对原始向量同时施加方向变化和尺度变化。

脂环·2020-07-26 17:00

一些数学概念

https://www.bilibili.com/video/BV1NJ411r7ja/2.概率统计2.1极大似然估计似然函数:取样后得到各个样本，产生该样本模型概率的乘积，一般来说需要取对数，然后求导找最大值

fly_dragon·2020-07-23 17:56

ENVI中的纹理分析工具

【嵌牛导读】：使用Texture选项可以应用基于概率统计或二阶概率统计的纹理滤波。许多图像包含的区域以亮度变化为特征，而不仅仅局限于亮度值。纹理是指图像色调作为等级函数在空间上的变化。

蚕猪宝的小伙伴·2020-07-20 16:22

血泪教训！准高三生再不关注这6件事，明年高考难上难！

还有一些题型的变化，如数学压轴题的变化，概率统计取代圆锥曲线成为压轴题

A月月老师·2020-07-16 19:49

概率统计与机器学习：极大后验概率以及正则化项

先验概率概念：本质上就是古典概型，是利用当前状态对求解状态的一种概率估计，可以理解为“由因求果”中“因”出现的概率。条件：（1）实验所有的可能结果是有限的；（2）每一种出现的结果的概率是等可能的举例：假设有一个根据身高H和衣服颜色饱和度S两个参数的模型来估计一个人是男的还是女的性别识别系统模型：y=w1∗H+w2∗S+b，y>0为男生，y<0为女生。其中b为偏置项（这里需要注意，其实这个模型本身就

Kelisita·2020-07-16 06:14

关于概率统计,概率归纳逻辑

关于概率统计,概率归纳逻辑,意见收敛定理的证明的问(2008-10-0907:41:06)转载标签：校园如果太阳80%的时候从东方升起其余20%从北方升起，显然我们也能将这样的经验加以推广，我们可以将这样的经验用于赌博

神算子·2020-07-16 01:56

白话空间统计番外三：空间统计的基础理论

空间统计学是统计学的一个分支，有很多与统计学相同的地方，也有很多有自身特点的，地方，今天我们就来聊聊空间统计学的四大基础理论：首先就是空间概率统计学是一门计算很研究概率的学问，一般的描述方式都是“xx事的发生概率是百分之

大虾卢·2020-07-15 20:03

预测和判断

首先要明确，复杂世界的不确定性，决定了单个独立随机事件不可预测，对小概率事件或者独立随机事件来套用概率统计结果可能就会产生误会。

徐1一·2020-07-15 15:08

概率统计的哲学思考

摘要：本文从概率统计的在其历史发展过程中对哲学产生的影响开始，分析了近代关于概率统计哲学意义争论的起源、发展和现状，提出这种争论存在的原因在于将概率统计这一方法论问题未加整理地应用于认识论之中，从而掩盖了概率统计的真实哲学意义

tkp2014·2020-07-15 15:45

干货来袭：漫谈概率统计方法与因果关系

【数据猿导读】因果关系分析一直以来都是社会经济科学的圣杯，因为社会经济学家关心的不是事物之间如何共同发生的，而是关心事物之间的关系是如何相互传递的作者|数尊数据科学团队官网|www.datayuan.cn微信公众号ID|datayuancn2017年9月初，人工智能领域的大神级人物YannLeCun在CognitiveComputationalNeuroscience(CCN)2017上发表了题为

数据猿·2020-07-15 14:43

几种常见的概率统计谬误

转载自：输出ING一、幸存者偏差描述关注于眼前那些经历了某些过程而幸存下来的人或物，却忽视了不在视线范围内的未幸存下来的人或物。举例二战中美国军方想加强飞机的防护，从而降低被敌军击落的几率。根据返航回来的飞机，可以看到弹孔主要分布于机翼和飞机尾部，而驾驶舱、发动机和油箱的弹孔则非常稀少。因为机翼和飞机尾部弹孔更多，军方认为应该加强这两个部位的防护。但给美国海军提供智囊顾问服务的沃德教授却提出了加强

颹蕭蕭·2020-07-15 13:45

深度学习：像人脑一样深层次地思考

Diehard_Yin·2020-07-15 11:11

李航（统计学习方法第一章）

简要叙述统计学习方法的基本概念主要内容：监督学习统计学习方法三要素模型策略算法正则化交叉验证学习的泛化能力生成模型与判别模型监督学习方法的应用分类问题标注问题回归问题1.1统计学习统计学习是关于计算机基于构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科学习

公琉星追·2020-07-15 10:08

MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（9）——数据探索之概率统计

本篇学习概率统计的基本知识，以及在此基础上的统计推论。MADlib提供了概率函数和统计推论两个模块，分别用于实现概率和假设检验相关的函数。一、概率1.概率的定义我们从随机试验开始讨论。

wzy0623·2020-07-15 10:30

量化金融经典理论、重要模型、发展简史大全

金融投资是一门艺术，事关对经济的分析、政策的判断、人性的理解；这又是一项严谨的科学，事关随机微积分、概率统计、优化理论。

千寻的朋友·2020-07-15 07:36

概率统计——基础运算法则

基础运算法则概率概率(probability)是一个事件将会发生的可能性的数值度量。事件的概率总是介于0到1之间；若事件的概率接近0，则代表事件几乎不可能发生；若事件的概率接近1，则表明事件几乎肯定要发生。试验产生明确结果的过程。在任何一个单一的重复试验中，有且只有一个试验结果发生样本空间一个试验的样本空间是所有可能的试验结果的集合样本点一个试验的结果，它是样本空间的一个元素多步实验如果一个实验可

nick_TT·2020-07-15 06:35

《中小学概率统计教学研究》摘要3

《中小学概率统计教学研究》摘要3第三章，利用统计图表来交流信息一、下面基于文献,笔者对学生阅读统计图可能会遇到的一些困难以及比较常见的错误作一梳理：(1)忽视统计图的标题和坐标轴的名称与单位而读错信。

三春默虫·2020-07-15 04:31

深度学习开篇-感知机（perceptron）原理和实现

近几年科技领域很流行大数据、机器学习、深度学习之类的字眼，其实，这些东西原理很早的时候就有了，只不过当时不叫这些名词，等我们慢慢学习就会发现，这些玩意儿结合了高数、概率统计学、矩阵论、线性代数等，然后以代码实现来解决实际问题

孙小五哥哥·2020-07-15 00:37

未来IT革命5.0之路，何去何从？

如果我早些时候深刻掌握了概率统计学，坐享名誉清风？如果我早些加入了ATH（阿里腾讯华为），坐享股票期权？可是很多人都没有未卜先知的能力，或者没有一份执行力？

Kun_Guan·2020-07-15 00:01

概率统计与机器学习：期望，方差，数学期望，样本均值，样本方差之间的区别

1.样本均值：我们有n个样本，每个样本的观测值为Xi，那么样本均值指的是1/n*∑x(i)，求n个观测值的平均值2.数学期望：就是样本均值，是随机变量，即样本数其实并不是确定的PS：从概率论的角度而言：样本指的是我们现在有多少东西需要去观测，它是一种随机变量，即样本的多少是不确定的，我们得到的样本均值并不是真正意义上的期望。3.期望：已知其观测值f（x）及其概率P，求其观测值与概率乘积的累加和，∑

Kelisita·2020-07-14 18:37

vb 彩牛概率统计for Excel

彩牛统计牛牛概率主要计算牛一到牛牛和炸弹无牛在excel表中统计列举的牌型概率。代码如下，顺便了解了下vb这门古老的语言。唯一感想就是自动对其功能很强。突然吹使我再温习下代码之美，要把代码写好，写规范啊。路途遥远啊。顺便附上excel表下载地址：http://download.csdn.net/download/huyonghong2012/10209715Dimn0,n1,n2,n3,n4,n5

oostudy·2020-07-14 11:05

概率统计方差分析-task04

概率统计方差分析1.什么是方差分析2检验方法2.1基本原理2.2检验统计量2.3方差分析表3.python实现3.1statsmodels方差分析3.2statsmodels函数拟合参考1.什么是方差分析一个指标有多个可能影响因素

尘归尘-北尘·2020-07-14 11:10

笔试

今天上午加试的编译原理与概率统计，两门课总共2小时，都做了有一半，先做的编译原理，看着时间不多又做的概率统计，专科加试的只有我自己，一个人直接在办公室里考的，有两个高届的研二学生监考。

goldfish2017·2020-07-14 09:57

蒙特卡罗模型(转载)

为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。又称统计模拟法、随机抽样技术。由S.M.乌拉姆

cqwmy840702·2020-07-14 09:15

《统计学习方法》书摘1

本章概要统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。统计学习方法三要素——模型、策略、算法，对理解

comeonkimi06·2020-07-14 09:50

LSTM(Long Short Term Memory) 核心入门

先验知识列表基本的线性代数概率统计知道inputlayer，outputlayer，hiddenlayer的含义知

菜鸟哲·2020-07-14 08:33

《统计学习方法》第一章概要

统计学习方法第一章概要1.统计学习或机器学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、无监督学习和强化学习。

他们都嫌我的微信名字太长·2020-07-14 02:04

（一）机器学习的基本概要

Author:PanDate:2020/7/131.机器学习的定义与其中牵扯到的问题统计机器学习究竟是什么，根据《统计学习方法》定义：统计机器学习是计算机基于数据建立概率统计模型，并用该模型对数据进行分析和预测的学科

Pan_Ziheng·2020-07-13 17:24

第一章统计学习方法概论

统计学习方法三要素：模型、策略和算法4.模型选择：正则化、交叉验证和学习的泛化能力5.生成模型与判别模型6.监督学习方法的应用：分类问题、标注问题与回归问题1.1统计学习1.统计学习的特点统计学习：计算机基于数据构建概率统计模型

骑鲸公子_·2020-07-13 05:55

概率统计第一次作业

作业一飞机乘客从两个方面对这组数据进行分析：1）计算每年的飞机乘客数据，然后进行分析作业代码及具体过程：数据分析：计算出每年的乘客数量，可以从直方图中得出：1）数据在1600~2100，以及2300~2800这两个区间最多，数量各位3个；2）数据在人数较少的区间和人数较多的区间集中，而在中间区间较少，呈现出一定的不均匀性；3）从得出的数据来看，乘客数量呈现逐年增长的趋势（从data_b中得出）；4

昆明石头·2020-07-12 21:08

又是一年开学季，一位计算机学生写下开学的第一篇日记!

作为计算机专业的小伙伴，我们被老师喊去学校图书室搬了大量的教科书：基础学科《高等数学》(上下两册)、《概率统计及随机过程》、《线性代数》、《离散数学》、《数字电路》计算机知识《数据结构》，《算法导论》、

W3Cschool·2020-07-12 20:51

推荐频道

概率统计