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概率论&数理统计
2020美赛数学建模 校级培训——Week_2
1909年,丹麦哥本哈根电子公司电话工程师A.K.Erlang的开创性论文“
概率论
和电话通讯理论”标志此理论的诞生。
Mr. 鹏
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2020-09-13 14:36
学科竞赛
经验分享
机器学习(二)——贝叶斯算法
从
概率论
的角度看,就是已知输入错误B,然后在若干个备选方案中,找出可能性最大的那个输入正确A,也就是求下面这个式子的最大值。(比如lates应该被更正为late或者latest?)
爱吃串串的瘦子
·
2020-09-13 13:43
算法
数学基础之概率
本文主要介绍概率与
数理统计
中的一些常见的基本概念。
weixin_34362790
·
2020-09-13 10:57
皮尔森相似度计算举例(R语言)
一、
概率论
和统计学概念复习1)期望值(ExpectedValue)因为这里每个数都是等概率的,所以就当做是数组或向量中所有元素的平均数吧。可以使用R语言中函数mean()。
weixin_30617797
·
2020-09-13 10:24
矩估计和最大似然估计
它是统计推断的一种基本形式,是
数理统计
学的一个重要分支,分为点估计和区间估计两部分。点估计:依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。
weifengLD
·
2020-09-13 10:47
机器学习
参数估计-矩估计和极大似然估计概述
它是统计推断的一种基本形式,是
数理统计
学的一个重要分支,分为点估计和区间估计两部分。点估计:依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。
六月麦茬
·
2020-09-13 10:49
概率论与数理统计
概率-什么是一阶矩,二阶矩?
根据S.M.罗斯的
概率论
教程,一阶矩指E[X],即数列X的均值称为一阶矩。
hongweigg
·
2020-09-13 10:37
统计分析
概率论
中的“矩”是什么意思
在前两篇文章(时域分析——有量纲特征值含义一网打尽、时域分析——无量纲特征值含义一网打尽)中提到了“矩”这个概念。例如期望是一阶矩,方差是二阶矩等等。要怎么理解“矩”这个概念呢?说到“矩”,很容易想到物理学上的“力矩”,而“力矩=力臂×力”。我们从力矩开始说起。原点矩首先我们来看一个例子:这里有一个船舵,有三个船员都用力转动船舵,不过着手点力臂分别L1、L2和L3。那么平均力矩是多少?(1)有个问
括号先森
·
2020-09-13 10:03
信号处理
信号
统计学的矩(moment)
参考:https://www.matongxue.com/madocs/412.html随机过程这门课在复习
概率论
的时候,又讲到了矩,刚好在这里写一下关于矩的东西,主要是参考的知乎大神的描述。
donggui8650
·
2020-09-13 10:03
让stata帮你做空间计量分析 经济学、资源环境、地理科学、城市、人口、房地产、
数理统计
、管理科学、计量经济等方面研究
2020年10/1-10/3国庆班点击了解详情课程导语:本次授课主要讲授空间统计与空间计量经济理论与基于Stata的软件实现。空间统计与空间计量经济理论部分,主要包括空间统计方法与空间计量模型理论。空间统计方法则主要是探索性空间数据分析,如空间数据(截面与面板)连接与合并、空间数据的描述性统计、空间数据的相关性与异质性度量与热点图展示、空间数据的可视化。空间计量理论模型,则涵盖四代空间计量经济模型
MalenyWei
·
2020-09-13 09:48
stata
阿里数据分析试题解析
在
数理统计
里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。
闲云野鹤~~~
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2020-09-13 09:04
网申笔记
10.概率和
数理统计
概述:1随机数的产生2二项分布随机数据的产生1clearall;2r=binornd(10,0.5)3R=binornd(10,0.5,3,4)%产生一个3*4的矩阵3泊松分布1clearall;2r=poissrnd(8)%泊松分布3R=poissrnd(8,4,4)%产生一个4*4的矩阵3指数分布随机数据的产生1clearall;2r=exprnd(10)%指数分布3R=exprnd(8,4,
weixin_30515513
·
2020-09-13 09:15
MATLAB数据统计和分析:参数估计和假设检验
参数估计和假设检验统计所研究的对象是受随机因素影响的数据,是以
概率论
为基础的一门应用学科。
霧雨魔理沙
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2020-09-13 09:35
matlab
数学建模
统计学
DAY7 MATLAB学习笔记—matlab
数理统计
随机数的产生及求解平均值中位数、常见分布概率密度函数期望方差、排序最值标准差方差参数估计假设检验、协方差相关系数偏斜度峰度及频率表盒图
matlab随机数的产生:二项分布随机数的产生:clearall;r=binornd(6,0.8)R=binornd(6,0.8,4,5)%产生一个4*5的矩阵泊松分布:clearall;r=poissrnd(6)%泊松分布R=poissrnd(6,3,3)%产生一个3*3的矩阵指数分布:clearall;r=exprnd(5)%指数分布R=exprnd(5,5,5)%产生一个5*5的矩阵连续型均
JOE.BOX
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2020-09-13 08:43
MATLAB基础编程
概率随机问题【3】给定能随机生成1到5的函数,写出能随机生成1到7的函数
article/details/12843131概率随机问题【2】取样与概率:http://blog.csdn.net/hxz_qlh/article/details/12877465随机算法涉及大量
概率论
知识
hxz_qlh
·
2020-09-13 08:00
算法
概率论
与
数理统计
——MATLAB
概率论
与
数理统计
——MATLAB1.用MATLAB产生随机数独立同分布的随机变量的观测值称为随机数,以下MATLAB指令都是用于产生x*y个服从对应分布的随机数。
NickHan_cs
·
2020-09-13 07:59
Matlab
概率论
matlab
统计学
Matlab数据统计与分析(四)——参数估计
本文将涉及到
数理统计
的最后一个模块——参数估计,后续将更新的模块是多项式计算、数据插值和曲线拟合。在讲述使用matlab来实现参数估计之前,有必要去了解一些基本原理。
遗落海岸
·
2020-09-13 07:35
matlab
统计学
Shannon理论——笔记1
研究无条件安全性的合适框架是
概率论
,我们将在后文进行讨论概略Shannon的思想对密
Runner753
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2020-09-13 03:55
密码学
笔记
在大学期间必须学好的几门课
以免让自己错过一个又一个的机会,很多的读者也曾和我一样认为大学的某一些课程是没有必要的,觉得以后不会用到,学不学无所谓,但现在即将毕业的我,回想大学生活,发现学校所开设的每一门课都很有必要,比如高数、线代、
概率论
等数学知识
李歘歘
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2020-09-13 02:08
随心杂谈
散列表总结
如果要转载,需要注明出处:http://blog.csdn.net/xiazdong本文整理自《算法导论》第11章,由于本章有一些
概率论
知识,因此理解起来比较困难,但是一般只要记住结果即可。
iteye_21202
·
2020-09-13 01:37
统计学习以及监督学习概论
统计学习的特点特点1平台以计算机和网络为平台2研究对象以数据为研究对象3目的对数据进行预测和分析4方法构建模型并应用模型进行预测与分析5学科基础属于
概率论
,统计学,信息论,计算理论,最优化理论,计算机科学的交叉学科实现统计学习方法的步骤
南楚巫妖
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2020-09-13 00:12
机器学习方法
统计学习方法
机器学习方法
第一章 统计学习及监督学习概论(一)
统计学习的特点统计学习以计算机及网络为平台;统计学习以数据为研究对象,是数据驱动的学科;统计学习的目的是对数据进行预测与分析;统计学习以方法为中心,统计学习方法构建模型并依靠嗯与模型进行预测与分析;统计学习是
概率论
xk_005
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2020-09-12 23:24
统计学习方法笔记
人工智能
机器学习
概率论
中的常见分布
概率论
中的常见分布概率分布描述的是随机变量不同取值(可以是点或者区间)时概率取值的规律。随机事件X常常分为离散型随机变量和连续型随机变量考虑。
xholes
·
2020-09-12 21:39
数学
数理统计
之抽样分布
分布正态总体下常用统计量的分布分位数总结统计量是我们用来对总体X的分布函数或者是参数进行统计推断的基础,因此往往需要获得统计量T(x1,x2,x3)T(x_1,x_2,x_3)T(x1,x2,x3)的分布,这也是
数理统计
的基本问题之一
WavenZ
·
2020-09-12 21:21
数学
数理统计
——参数估计的无偏性、有效性以及一致性(相合性)
无偏性定义式:$$E(\hat\theta)=\theta$$无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。无偏性的实际意义是指没有系统性的偏差。统计推断的误差有系统
王勇21633012
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2020-09-12 20:39
概率统计
【
概率论
与
数理统计
】小结8 - 三大抽样分布
这几个分布函数在
数理统计
中也非常有名。我们常说的卡方检验、t检验和F检验就跟这三个分布有关。下面分别从定义、性质、函数图像和分位数等方面介绍三大分布。
weixin_33762321
·
2020-09-12 20:07
数理统计
之卡方检验
数理统计
之卡方检验简介卡方分布是与正态分布紧密联系的分布,它能做的事情很多,本文介绍了以下三方面:单个正态总体的方差检验样本总体的分布拟合检验两个总体之间的相关性(独立性)检验一、卡方分布【定义】设随机变量
蕉叉熵
·
2020-09-12 20:26
机器学习
数理统计
概率论
与统计学中的常见分布
一维随机变量离散型随机变量超几何分布连续型随机变量注意上面有一个负号正态分布的可加性及性质:拟合成标准正态分布:二维连续随机变量卡方分布的可加性:期望性质:方差性质:协方差性质:二维均匀分布:
ROOOOOOM
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2020-09-12 20:17
statistics
深度学习必须掌握的 13 种概率分布
在贝叶斯
概率论
中,如果后验分布p(θx)与先验概率分布p(θ)在同一概率分布族中,则先验和后验称为共轭分布,先验称为似然函数的共轭先验。
孙ちゃん(颖)♂
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2020-09-12 20:50
人工智能
概率论
第五章——
数理统计
三大分布
设X1∼N(μ,σ2),X2∼N(μ,σ2),则(X1+X2)∼(μ,σ2∗2)X1+X22∼(μ,σ22)设X_1\simN(\mu,\sigma^2),X_2\simN(\mu,\sigma^2),则(X_1+X_2)\sim(\mu,\sigma^2*2)\\\frac{X_1+X_2}{2}\sim(\mu,\frac{\sigma^2}{2})设X1∼N(μ,σ2),X2∼N(μ,σ2)
wxdoop
·
2020-09-12 20:11
数学
t分布
一.t分布(t-distribution)(一)u分布在前一章中,我们已经讲述了正态分布(normaldistribution)是
数理统计
中的一种重要的理论分布,是许多统计方法的理论基础。
iV0id
·
2020-09-12 19:14
机器学习之朴素贝叶斯(四)
主要内容:·使用概率分布进行分类·学习朴素贝叶斯分类器·解析RSS源数据·使用朴素贝叶斯来分析不同地区的态度
概率论
是机器学习算法的基础,所以深刻理解
概率论
这个主题就十分重要。
lingan_Hong
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2020-09-12 19:18
机器学习
R与t分布(1) 概率密度函数
在
概率论
和统计学中,学生t-分布(Student'st-distribution),可简称为t分布。应用在估计呈正态分布的母群体之平均数。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t检定的基础。
iteye_3843
·
2020-09-12 19:55
R与χ²分布(1) 概率密度函数
卡方分布(chi-squaredistribution,χ²-distribution)是
概率论
与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。
iteye_3843
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2020-09-12 19:55
R
Data
analysis
R与指数分布(1) 概率密度函数
在
概率论
和统计学中,指数分布(Exponentialdistribution)是一种连续概率分布。
iteye_3843
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2020-09-12 19:54
R
Data
analysis
概率论
想到量子力学
存在,不存在的最近在看
概率论
有个问题突然困扰了我,引起了我的思考,觉得
概率论
是细思极恐,没想到联系到了量子力学,我们并没有开量子力学,但物理课上接触过,老师也介绍过,至少知道薛定谔那半死不活的CAT。
XY_ZHI
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2020-09-12 19:54
概率论
6大基本分布
每天学习一点点:
概率论
中的六种常用分布,即(0-1)分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布。
陈 超
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2020-09-12 19:41
数学基础
概率论常用分布
正态分布
二项分布
泊松分布
均匀分布
机器学习算法( 四、朴素贝叶斯算法)
概率论
是许多机器学习算法的基础,所以深刻理解这一主题就显得十分重要。
admin18511385056
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2020-09-12 19:39
最大似然估计及估计量的无偏性
最大似然估计及估计量的无偏性1
数理统计
基本概念1.1总体XXX1.2简单随机样本1.3统计量1.4样本均值与总体均值、样本方差与总体方差2最大似然估计2.1分布率与概率密度函数2.2似然函数2.3最大似然的目的
Sakura_Logic
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2020-09-12 18:03
Machine
Learning
各种各样的分布函数-Γ分布
前言因为自己作死,还没有学习
概率论
就报了二学位的
数理统计
,听得我是一脸懵逼,为了督促自己好好学习,决定开一个笔记来监督自己学习。不然估计要挂科了xD。
Costwen
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2020-09-12 18:46
数理统计
各种各样的分布函数-多维正态分布
首先了解一下二维正态分布(没有学
概率论
正态分布了解限于高中知识)二维正态分布设(X,Y)设(X,Y)设(X,Y)~N(μ1,σ12;μ2,σ22;ρ)N(\mu_1,\sigma^2_1;\mu_2,\
Costwen
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2020-09-12 18:46
数理统计
无偏估计实例证明
无偏估计在
概率论
和数量统计中,学习过无偏估计,最近在学习论文时候,也经常论文中提到无偏估计。
任薛纪
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2020-09-12 18:52
算法研究
无偏估计的证明
无偏估计
无偏估计详解
卡方分布
抽样分布其实与
概率论
中的大数定律有密切的关系。当关注的对象的概率不可知,意味着只知道数据,不知道其内在规律;另一方面,关注的对象是可以分解成多种因素的组合时,就引入了抽样分布。
LittleDorcas
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2020-09-12 18:43
统计学
浅谈概率分布
而要深谈统计学,就必须先理解
概率论
。
概率论
描述的是基础的,也可以说是理想的情况。本文从
概率论
里面常见的分布说起,简单的做介绍。概率分布包括了常听到的二项分布、正态分布等等。
LittleDorcas
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2020-09-12 18:43
统计学
统计学
概率论
分布
泊松分布
正态分布
概率论
之F-分布表
转载自:http://blog.csdn.net/Superwen_go/article/details/7689396F-分布表
孤舟听雨
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2020-09-12 18:43
无偏估计量
这种性质在
数理统计
中叫做无偏性,具有这一性质的估计量叫做无偏估计量,样
芦金宇
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2020-09-12 18:28
数学
机器学习小结
机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
yyl
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2020-09-12 18:42
机器学习
似然函数Likelihood function
在
数理统计
学中,似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数,表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用,如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。
sunlylorn
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2020-09-12 17:03
NLP
似然函数
likelihood
function
数理统计
360编程题01
接下来写一下今晚做的笔试题题目描述小明同学最近学习了
概率论
,他了解到数学期望的定义:设X为一个随机变量,X可以取n种不同的取值x1,x2,x3,…,xn。
csdn769987197
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2020-09-12 15:38
概率论
之多元随机变量及其分布
1.多元随机变量在实际问题中,有一些实验的结果需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述。设n元随机变量X(ω)=(X1(ω),X2(ω),...,Xn(ω)),简记为X=(X1,X2,...,Xn)X(\omega)=(X_1(\omega),X_2(\omega),...,X_n(\omega)),简记为X=(X_1,X_2,...,X_n)X(ω)=(X1(ω),X2(ω),...,Xn(ω)
大龄coder
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2020-09-12 14:54
概率论
读书笔记
机器学习
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