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概率论&数理统计
(
概率论
习题册题解)第二章 随机变量及其分布
1、将3个球随机地放入4个杯子中去,设X为杯子中球的最大个数,求X的所有取值,并求概率P{X=3}。【解析】X为杯子中球最大个数。3个球随机放入4个杯子,4个杯子中要么3个球分别放入3个杯子,即X=1;要么2个球在一个杯子,1个球在一个杯子,X=2;要么3个球都在一个杯子,X=3。【解】2、某人射击的命中率为0.6,他独立进行了5次射击,记X为命中次数,求他至少命中一次的概率。【解析】二项分布。射
FiveTNNO
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2020-10-13 23:15
概率论与数理统计
概率论
【晨间日记】2020年10月13日
虽说现在自己已经在极力地尝试去适应
概率论
老师的节奏,但
语瞳SAMA
·
2020-10-13 07:20
概率中的贝叶斯定理
贝叶斯定理在学
概率论
的时候学过,不过学完这么久很多人自然就忘了,我也不例外,也忘了。因为我知道今天的课程和贝叶斯定理有关,所以昨天我自己就百度了一下,还好,不是很难理解,又捡回来了。
CharmingDK
·
2020-10-11 12:01
2019-11-12 0730 2400 晴
二〇一九年十一月十二日基本科研[1]:1.看论文PDR论文--二十五分2.数学
概率论
--二十五分2.科研文档《》--十分组织工作[1]:装逼讨论--三十分英语能力[2]:1.听力--十分2.单词--十分
笃行求真
·
2020-10-11 04:11
算法工程狮三、数学基础
概率论
及统计学
传统机器学习对于
概率论
的使用可谓是无所不用其及。
ManSsssuper
·
2020-10-10 12:28
算法
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
21天|龙女牌巧克力CP《财富自由之路》
【Day17】今日阅读《财富自由之路》p216-p260图片发自App01早知道,就能赚更多的钱吗赌徒之所以是赌徒的其实就是因为他们欠缺知识,无力理解和接受
概率论
中的那个重要概念:独立事件思考,常常是不由自主的我们得避开短期思考的困境
炏焱
·
2020-10-10 10:24
2018-11-16
14.5h栈和队列上机题(4h)+报告撰写(0.5h)DDL二叉树上机题(4h)+报告撰写(0.5h)DDL二叉树习题(1.5h)DDL二叉树学习(1.5h)DDL查找学习(1.5h)查找的作业(1h)
概率论
瑶瑶_2930
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2020-10-09 23:24
考研及保研经验
文章目录考研数学英语专业课准备保研保研和考研的区别拿学院名额外面找学校考研数学高数:基础班汤家凤 强化班张宇线代:李永乐
概率论
:看你适合哪个老师吧,建议都简单看一下选择一个。
喷子莫bb
·
2020-10-09 21:44
经验
算法工程狮三、数学基础
概率论
及统计学
传统机器学习对于
概率论
的使用可谓是无所不用其及。
ManSsssuper
·
2020-10-09 13:00
算法
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
考研日志
考研日志数学10月专业课(电路/信号与系统)10月英语10月政治10月数学Flag:数学必须过线,最重视的学科10月时间高等数学线性代数
概率论
~10.9张宇
liluan_sama
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2020-10-09 07:52
学习日志
强化学习
经验分享
其他
概率论
与
数理统计
学习笔记(2)——联合概率、条件概率与边缘概率
这篇文章主要是从一个直观的概念上讲解联合概率、条件概率与边缘概率。主要是之前看了篇论文,用的SO-PMI算法,然后我就恶补了一下联合概率。本篇博客采用的参考书是《程序员的数学2概率统计》。目录联合概率边缘概率条件概率参考这里先画一个程序员的数学上面的图,方便后续阐述,图没有书上那么好看,凑合一下:红色部分代表住宅,白色部分代表工厂,蓝色部分代表农田。左边是A县,中间是B县,右边是C县。我发现国外的
在秃顶的边缘疯狂试探
·
2020-10-08 22:52
数学
概率论
决策树
决策树不确定性的度量方法用熵和基尼指数去衡量数据集的不确定性在信息论和
概率论
统计中,熵是表示随机变量不确定性的度量,基尼指数越大,数据集的不确定性越大。
dingtom
·
2020-10-07 21:04
【晨间日记】2020年10月5日
2020年10月5日天气:阴【90天践行目标】(120/120)①5:30早起②22:30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5:41起床②22:43入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①刷
概率论
、离散数学的习题
语瞳SAMA
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2020-10-05 07:38
【学校课件整理复习使用】人工智能导论(4)第二章数学基础(2)
模糊性,集合与特征函数模糊集与隶属函数模糊集的表示方法模糊运算模糊理论的必要性
概率论
随机事件发生的可能性定量的描述,为在计算机上处理奠定基础模糊理论另一种更为普遍的不确定性:模糊性1965年扎德等人开创了模糊数学模糊数学提出了模糊集
小白的学习笔记记录
·
2020-09-30 18:51
爬虫
Hadoop
人工智能
R语言
操作系统
读《LJIA-
概率论
思想》
概率论
是全局观认知的理论局部的随机性与整体的确定性,在不确定中,寻找确定的部分。如果事情是个确定的事情,那好办。如果事情结果没有尘埃落定,怎么算?阿罗不可能定理说:用钞票投票才是最好的选择。
JerodYan
·
2020-09-28 10:18
数据挖掘从入门到放弃(一):线性回归和逻辑回归
“数据挖掘算法基于线性代数、
概率论
、信息论推导,深入进去还是很有意思的,能够理解数学家、统计学家、计算机学家的智慧,这个专栏从比较简单的常用算法入手,后续研究基于TensorFlow的高级算法,最好能够参与到人脸识别和
WindyQin
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2020-09-24 15:00
概率论
与
数理统计
浙大版第一章Review
自然界是确定性与不确定性并存的状态个别试验中结果呈现不确定性,大量重复试验又呈现一定规律的现象是随机现象。随机试验的3个特点:可以在相同条件下重复进行。(可重复性)结果不止一个,且事先能明确所有可能结果。(可知性)不一定要求有限个试验前不能确定哪个结果会出现。(不确定性)通过研究随机试验来研究随机现象样本空间:随机试验所有可能结果组成的集合随机事件:样本空间的子集,样本点的集合基本事件:一个样本点
27missingkisses
·
2020-09-18 22:09
平均值,标准差,方差,协方差,期望,均方误差
方差(variance)是在
概率论
和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
概率论
中方差用来度
mjiansun
·
2020-09-17 13:00
常用数学知识
数学专业英语词汇英汉对照
1
概率论
与
数理统计
词汇英汉对照表Aabsolutevalue绝对值accept接受acceptableregion接受域additivity可加性adjusted调整的alternativehypothesis
timewolf
·
2020-09-17 13:07
English
方差,协方差,标准差和均值标准差等各种差
3方差3.1英文名称variance3.2所属学科
概率论
和统计3.3实际用途
概率论
中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。标准差、方差越大,离散程度越大。反之,离散程度越小。
csfreebird
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2020-09-17 12:09
#
数学基础
探索贝叶斯
探索贝叶斯“
概率论
只不过是把常识用数学公式表达了出来”——拉普拉斯相关概念联合概率联合概率指的是包含多个条件且所有条件同时成立的概率,记作P(X=a,Y=b)P(X=a,Y=b)P(X=a,Y=b)或P
s_tatic_
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2020-09-17 12:16
笔记
概率论
Machine Learning之高等数学篇(十六)☞《条件概率、全概率、贝叶斯公式》
上一节呢,我们初探了《概率与
数理统计
》,这次我们续接上一节的内容,来专题学习《条件概率、全概率、贝叶斯公式》注!声明,本文转载,本文转载,本文转载!本文转载,侵删!
来自外星的一只猿
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2020-09-17 11:25
Machine
【
概率论
】先验概率、联合概率、条件概率、后验概率、全概率、贝叶斯公式
参考:浅谈全概率公式和贝叶斯公式先验概率先验概率是基于背景常识或者历史数据的统计得出的预判概率,一般只包含一个变量,例如P(A),P(B)。联合概率联合概率指的是事件同时发生的概率,例如现在A,B两个事件同时发生的概率,记为P(A,B)、P(A∩B)或者P(AB)。若事件A和事件B相互独立,则有:例如将明晴天设置为事件A,其发生的概率为0.5,明天中彩票的概率为事件B,其概率为0.001,由于事件
Mr_health
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2020-09-17 11:48
概率论
概率论
Leetcode 357. Count Numbers with Unique Digits 统计没有重复数字的数 解题报告
1解题思想这道题其实是一个高中数学题(其实也是考研
概率论
的题目)其做法也就是一个排列组合的关系,因为我们需要统计0~10^n里面不包含重复数字的所有数字,所以其实很简单:对于位数为i的情况1、第一位不能为
学术状态抽奖器
·
2020-09-17 10:44
leetcode-java
leetcode
数学
考研
组合
排列
转 方差、协方差、标准差、均方差、均方根值、均方误差、均方根误差对比分析
①
概率论
中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度;②统计中的方差(样本方差)是
RobbyZha
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2020-09-17 10:46
[数学][
概率论
]贝叶斯定理相关
贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其内容即为贝叶斯公式。通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的;然而,这两者是有确定的关系,贝叶斯法则就是这种关系的陈述。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。为完备事件组,即在贝叶斯法则中,每个名词都有约定俗成的名称:P(A)是A的先验概率或边缘概率。之所以称为"先验"是因为
KingX_
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2020-09-17 10:11
数学
概率论
互联网公司 概率面试题整理
若干面试概率题
概率论
是计算机科学非常重要的基础学科之一,概率题也是在程序员求职过程中经常遇到的问题。以下总结若干经典的概率题,作为练习。1.在半径为1的圆中随机选取一点。
Bordery
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2020-09-17 10:31
算法
数理统计
与
概率论
及Python实现——
概率论
中基本概念
公众号后台回复“图书“,了解更多号主新书内容作者:KeivanChan来源:97年陈伯伯其实从中学就开始学习统计学了,画直方图,求平均值,找中位数等;大学也集中学过
概率论
和
数理统计
;到了工作中,统计作为数据科学的基础
IT农民工1
·
2020-09-17 08:00
概率论
编程语言
数据挖掘
数据分析
人工智能
方差为什么叫方差,不叫差方,不是差的平方吗?
在
概率论
和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离。也就是说方差的意义
Laputa_ML
·
2020-09-17 05:32
山顶洞人学机器学习之——中心极限定理(通俗理解版)
中心极限定理(CLT)是
数理统计
中最重要的定理之一,具有广泛的应用场景。准确理解中心极限定理背后深层次的含义,有助于打牢机器学习的基础。
大数据驱动的研究
·
2020-09-17 04:18
山顶洞人学机器学习
机器学习
人工智能
统计学
数据分析
伽马贝塔函数
在数理方程、
概率论
等学科经常遇到以下的含参变量的积分,它们依次为第一类和第二类欧拉(Euler1707~1783瑞士数学家)积分,或依次称为贝塔(Bata)函数和伽马(Gamma)函数,这一节主要讨论这两个函数的若干性质
mark_yueye
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2020-09-17 03:24
机器学习
机器学习
机器学习基础(二)——
概率论
与
数理统计
转载仅供个人回顾高数及
数理统计
知识。
FlyerZheng
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2020-09-17 02:33
机器学习笔记
机器学习
概率论
概率论
与
数理统计
概率论
与
数理统计
分成两大块,前一大块就是研究随机变量这个东西,一维的,二维的,连续的,离散的。研究他们的分布函数,概率密度函数或是分布律,然后有随机变量的性质和一些常见的概率分布。
思维在奔跑
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2020-09-17 02:57
课内课程
概率论与数理统计
概率与
数理统计
学习总结三--条件概率、全概率、贝叶斯、离散型随机变量
老师课堂总结,请勿转载条件概率设试验E的样本空间为S,A,B是事件,要考虑在A已经发生的条件下B发生的概率,这就是条件概率问题.1.定义:设A,B是两个事件,且P(A)>0,称为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率条件概率满足三个条件非负性:对于每一事件B有规范性:对于必然事件S,有可列可加性:设B1,B2,…是两两互不相容的事件,则另外,对于任意两个事件乘法定理由条件概率公式能迅速推知乘法定
海州湾
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2020-09-17 01:31
概率与数理统计
中值滤波Median filtering
背景简述在
概率论
中,中值将概率分布的高半部分与低半部分分开,对一个随机变量x而言,xt则跳转到至步骤7.重复m=m+1Nm=Nm+H[m]直到Nm大于等于t,则跳转到至步骤8.7.
松子茶
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2020-09-16 23:15
【Image
Engineering】
概率论
与
数理统计
| (13) 区间估计
目录1.置信区间、置信限2.枢轴量法3.单个正态总体均值的区间估计4.成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计5.两个正态总体参数的区间估计1.置信区间、置信限根据具体样本观测值,点估计提供一个明确的数值。但这种判断的把握有多大,点估计本身并没有告诉人们,为弥补这种不足,提出区间估计的概念。定义1例题定义2单侧置信区间和双侧置信区间的关系定义3区间的平均长度越短,精确度越高。后面会具体讲解这个问
CoreJT
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2020-09-16 23:39
概率论与数理统计
概率论与数理统计
区间估计
枢轴量
学习matlab(四)——概率与
数理统计
概率和
数理统计
是大学数学的重要内容,无论是在科学研究还是在工程实际中都有着非常广泛的应用。
光电的一只菜鸡
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2020-09-16 23:49
matlab
Matlab
数理统计
工具箱
Matlab
数理统计
工具箱应用简介1.概述Matlab的
数理统计
工具箱是Matlab工具箱中较为简单的一个,其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的
数理统计
,因此在本文中,我们将不再对
数理统计
的知识进行重复,仅仅列出
数理统计
工具箱的一些函数
porly
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2020-09-16 23:08
matlab
数理统计
: 第四章 非参数假设检验法
非参数假设检验法(总体分布的估计)在之前所研究的假设检验都有一个共同的前提,就是总体分布满足正态分布然而一般总体分布是什么样子的,都没有办法提前知晓,那么这个时候我们需要怎么办呢?非参数统计方法-对参数总体分布的假设检验主要有三种方法:接下来,我们会对这三种方法一一进行学习:分为无未知参数的卡方检验法(多项分布一般分布)(皮尔逊的卡方检验自由度为样本个数-1)多项分布:假设的是pi=pi0(直接使
fengxuewei123
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2020-09-16 22:11
数理统计
与参数估计
概率和统计1.期望2.方差3.协方差和相关系数4.矩重要定理和不等式1.Jensen不等式2.切比雪夫不等式3.大数定理(伯努利定理)频率估计概率:正态分布的参数估计朴素贝叶斯做垃圾邮件分类隐马尔可夫模型有监督参数学习4.中心极限定理用样本估计参数1.矩估计2.极大似然估计
29DCH
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2020-09-16 22:02
机器学习
数理统计
之参数估计与假设检验(一)——区间估计
参数估计和假设检验参数估计与假设检验区间估计单个总体N(μ,σ2)N(μ,σ^2)N(μ,σ2)的情况两个总体N(μ1,σ12),N(μ2,σ22)N(μ_1,σ_1^2),N(μ_2,σ_2^2)N(μ1,σ12),N(μ2,σ22)的情况应用实例例题1:例题2:例题3:参考文献参数估计与假设检验区间估计简单的区间估计就是对概率统计知识的应用。在浙江大学的概统书上将区间分布的几种情况进行了分类:
小白成长之旅
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2020-09-16 22:37
数据分析
统计学
数理统计
之参数估计与假设检验(二)——经验分布函数与QQ图
参数估计与假设检验经验分布函数定义具体应用Q-Q图例题参考文献经验分布函数定义设X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn是总体FFF的一个样本,用S(x)(−∞∞n->∞n−>∞时,Fn(x)F_n(x)Fn(x)以概率1一致收敛于总体分布函数F(x)F(x)F(x)。因此对于任一实数xxx,当nnn充分大时,经验分布函数的任一个观察值与总体分布函数反映的结果
小白成长之旅
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2020-09-16 22:37
数据分析
统计学
人大统计专硕432考研专业课经验分享
2018年3月到6月准备本院的夏令营选拔,以
概率论
与
数理统计
为主。成功通过,但是由于绩点太低没有保上研。7月开始准备初试,最后成功上岸。
antiemperor
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2020-09-16 19:24
人大
统计学
考研
浅谈卡尔曼滤波器
维纳滤波理论首次将
数理统计
理论与线性理论有机结合,形成了对随机信号最有估计新理论~~但是频域设计法使其应用困难,人们开始寻求时域内直接设计最有滤波的方法。
thursdaynights
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2020-09-16 19:23
机器学习
卡尔曼
滤波
Kalman
入门
去噪
随机算法全面总结
随机算法涉及大量
概率论
知识,有时候难得去仔细看推导过程,当然能够完全了解推导的过程自然是有好处的,如果不了解推导过程,至少记住结论也是必要的。
石锅拌饭
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2020-09-16 19:06
数据结构与算法
面试题系列
Softmax函数
一、Softmax函数在数学,尤其是
概率论
和相关领域中,Softmax函数,或称归一化指数函数,是逻辑函数的一种推广。
qq_24690701
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2020-09-16 18:27
机器学习
深度学习
线性代数 课堂笔记 +思维导图
文章目录思维导图(持续更新中...)第一章1.1二阶和三阶行列式1.2n阶行列式1.3行列式的性质1.4行列式按行(列)展开1.5克拉姆法则
概率论
课堂笔记+思维导图传送门线性代数课堂笔记+思维导图离散数学课堂笔记
陌陌623
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2020-09-16 17:37
学校科目
线性代数
概率论
课堂笔记 +思维导图
文章目录思维导图(持续更新中...)第一章
概率论
基本概念1.1随机试验样本空间等概念1.2频率与概率1.3等可能概型1.4条件概率1.5独立性
概率论
课堂笔记+思维导图传送门线性代数课堂笔记+思维导图离散数学课堂笔记
陌陌623
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2020-09-16 17:37
学习笔记
学校科目
2018.5.1 差分放大电路实验
每临大事有静气1、任务计划(1)测量完实验五——差动放大器实验的数据(2)学习
概率论
(3)复习高数的重积分2、计划完成度(1)由于上次在实验课上没有做完实验,这周还要交实验报告,我今天就重新地全面地进行了差动放大器的实验
hap2y
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2020-09-16 15:29
一点一滴
MLE估计和MAP估计 —— 基础解析与实例
MLE估计较为基础,大多数本科阶段
数理统计
课程都会有所涉及,故一笔略过;本文重点介绍后两类参数估计方法,并逐一给出示例。1.MLE估计ML
#1238852
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2020-09-16 09:23
机器学习
机器学习
参数估计
MAP估计
最大似然估计
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