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正态分布
【考研数学】概率论与数理统计 —— 第六章 | 数理统计基本概念(2,三个重要的抽样分布)
一、χ2\chi^2χ2分布1.1χ2\chi^2χ2分布定义设X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn相互独立且均服从标准
正态分布
Douglassssssss
·
2023-10-21 20:28
#
数学一
考研数学
数理统计
卡方分布
t
分布
F
分布
抽样分布
什么是t检验?
t检验基于
正态分布
的假设,它计算两组数据之间的t值,然后通过与t分布表进行比较来确定差异是否显著。下面是一个详细的t检验的步骤:建立假设:零假设(H0):两组数据的平均值没有显著差异。
EricWang1358
·
2023-10-21 19:33
想到啥发啥
记录idea
人工智能
机器学习
算法
Pytorch学习:torch.randn()
torch.randn()返回一个张量,这个张量中填充了均值为0、方差为1的
正态分布
中的随机数。张量的形状由变量size定义。有时会遇到括号中有1个、2个、3个和4个情况。
緈福的街口
·
2023-10-21 19:55
pytorch学习
pytorch
学习
人工智能
Numpy
学习目标了解Numpy运算速度上的优势知道数组的属性、形状、类型应用Num朋友实现数组的基本操作应用随机数组的创建实现
正态分布
应用应用Numpy实现数组的逻辑计算应用Numpy实现数组的统计运算应用Numpy
小猪Piglet
·
2023-10-21 14:11
Randn、normal&lognormal
Returnasample(orsamples)fromthe“standardnormal”distribution.根据传入参数,返回维度为(d0,d1,...,dn)的ndarray的伪随机数,值的范围为标准
正态分布
RossH
·
2023-10-21 03:08
分位数回归 | 分位数回归描述
但是线性回归最基本的假设是残差满足
正态分布
、随机独立、方差齐同,现实中这些条件常常得不到满足。如果样本数据中存在异常值,线性回归模型估计值可能会存在较大偏差。有时候我们不仅希望研究响应变量的期望均值
码农腾飞
·
2023-10-20 16:43
分位数回归(QR)
回归
数据挖掘
人工智能
自用的卡尔曼滤波推导
从联合
正态分布
的一些性质出发推导标量和向量形式的卡尔曼滤波,以及重点推导了均值不为0的各个公式。下面的一些性质出于方便考虑给起了名字,不一定是正式的学术命名。
找不到服务器zhn
·
2023-10-20 04:47
控制
概率论
线性代数
卡尔曼滤波
AB测试原理(三)重抽样检验
根据中心极限定理,重抽样可以针对非
正态分布
的数据做检验,重抽样分为自助法、置换检验两种。(面向数据科学家的实用统计学3.3)1.自助法(bootstrapsample)有放回地从原始样本中抽样。
saai
·
2023-10-20 04:43
统计学习02:概率分布及
正态分布
要点一:从直方图到概率密度图1、直方图histogram直方图是一种直观的,对数据分布情况的图形表示,如下图加入为某校随机抽取50位教师平均年龄histogram如上,直方图最主要的是矩形bins宽度的设置,对应的高度即代表数据在bins范围内的分布情况。直方图很好地反映了这组数据的分布情况,但换一组同类型数据(再抽50位老师)直方图很大可能存在差异,但大体分布情况相同。针对分类变量的分布情况观察
小贝学生信
·
2023-10-19 17:32
ESD异常检测
服从
正态分布
,数据相互独立并且有着相同的概率分布。实质就是给定一个离群点个数的上限r,进行r次独立的检验。然后比较检验统计量。计算与均值偏离最远的残差计算出元素的残差。就可以与接下里的lam比较。
kyrieCool7
·
2023-10-19 11:05
python scipy.stats.norm.cdf_python的scipy.stats模块中
正态分布
常用函数有哪些?
python的scipy.stats模块是连续型随机变量的公共方法,可以产生随机数,通常是以
正态分布
作为scipy.stats的基本使用方法。
李姝瑶
·
2023-10-19 09:25
python
scipy.stats.norm全方位解析
scipy.stats.norm全方位解析_笔记大全_设计学院一、简介scipy.stats.norm模块是scipy库中用于
正态分布
的模块。
铁松溜达py
·
2023-10-19 09:50
python
机器学习
概率论
【Autoware】之ndt_mapping理论公式及代码对比
的网格或体素(Voxel)2.初始化变换参数3.对于要配准的点云(secondscan),通过变换TTT将其转换到参考点云的网格中xi′=T(xi,p)x^′_i=T(x_i,p)xi′=T(xi,p)4.根据
正态分布
参数计算每个转换点的概
Kin__Zhang
·
2023-10-19 05:28
Self-Driving
无人驾驶
算法
Autoware
ndt_mapping
python画频率直方图_用matplotlib画直方图(histogram)
下面我们用python代码换一个直方图,10000个符合
正态分布
的随机数,将他们按照直方图画出来:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.random.randn
weixin_39663360
·
2023-10-19 02:20
python画频率直方图
Numpy 随机函数的阐述
numpy.random.randn(d0,d1,....,dn)3、numpy.random.randint()4、numpy.random.sample5、随机种子np.random.seed()6、
正态分布
夏天的学习日记
·
2023-10-18 19:28
数据分析
numpy
python
数据分析
Numpy常用random随机函数汇总
reference/函数名说明seed([seed])设定随机种子,这样每次生成的随机数会相同rand(d0,d1,d2.....)返回数据在[0,1)之间,具有均匀分布randn(d0,d1,d2....)返回标准
正态分布
Tan_jianchi
·
2023-10-18 19:58
Numpy
python
概率论
算法
机器学习相关数学基础——概率论知识点1
协方差与相关系数4.极大似然估计5.协方差矩阵6.中心极限定理即定义:指的是给定一个任意分布的总体,每次从这些总体中随机抽取n个抽样,一共抽取m此,然后又把这m组抽样结果求和们(均值们),这些和,(平均)的分布接近
正态分布
HSR CatcousCherishes
·
2023-10-18 08:02
概率论
机器学习基础课程知识
机器学习
数据分析-如何进一步学习的思考
等后面回过头来再说,在找
正态分布
意义时候、分叉了很多东西、我需要聚焦。接下来怎么做1.定目标再次梳理数据科学家的能力模型网上有几张有意思的图片英文版数据科
AnthRax
·
2023-10-18 07:26
np.random.normal()函数与tf.random_normal()函数用法
一、np.random.normal()函数用法numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape)其参数意义为:参数loc(float):
正态分布
的均值,对应着这个分布的中心
工藤旧一
·
2023-10-16 13:27
#
pd
np
tf等语法
numpy
np.random.normal()
正态分布
高斯分布的概率密度函数numpy中numpy.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)参数的意义为:loc:float概率分布的均值,对应着整个分布的中心centerscale:float概率分布的标准差,对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高size:intortupleofints输出的shape,默认为None,只输出一个值
weixin_30606669
·
2023-10-16 13:56
python
np.random.normal()函数
np.random.normal()的意思是一个
正态分布
,normal这里是正态的意思。
yep。
·
2023-10-16 13:55
python
np.random.Normal()
np.random.normal(loc,scale,size):表示一个
正态分布
如图所示:loc对应的就是均值scale对应的就是标准差size可以设为一个int或者一个数组,里面的数满足
正态分布
如果
Muasci
·
2023-10-16 13:54
#
Numpy
np.random.normal
np.random.normal函数是numpy库中用于生成
正态分布
(也叫高斯分布)随机数的函数。
李健璋
·
2023-10-16 13:54
numpy
python
机器学习
8-基于拉丁超立方法的风光场景生成与削减
8-基于拉丁超立方法的风光场景生成与削减摘要:与蒙特卡洛法不同,拉丁超立方采样改进了采样策略能够做到较小采样规模中获得较高的采样精度,属于分层抽样技术,设定风光出力遵从
正态分布
normrnd,从而实现场景的大规模生成
程高兴
·
2023-10-15 08:01
MATLAB
机器学习
概率论
线性代数
可复制的领导力2:迭代机械态思维为生物态思维
在正常世界里,所有的事物都符合
正态分布
,出奇的、违反常规认知的事物不多,人的能力的
梨子的风筝
·
2023-10-14 15:49
Homework
Homework_week1homework-week1.png学习率和准确率直方图权重初始值使用
正态分布
随机值的学习率和准确率直方图偏移初始值使用
正态分布
随机值的学习率和准确率直方图权重和偏差初始值都使用
正态分布
随机值的学习率和准确率直方图权重和偏差初始值都使用
正态分布
随机值的学习率和准确率直方图
cyq7on
·
2023-10-14 12:37
tf.truncated_normal
tf.truncated_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)从截断的
正态分布
中输出随机值。
sdly_zp
·
2023-10-14 05:29
2021-06-02 离散型随机变量及其分布列知识点
即,超几何分布从件产品中选择若干件正品、次品的实验模型二点分布只有两种结果的随机实验又称0-1分布、伯努利分布数学期望方差二项分布条件概率独立事件独立重复实验二项分布的记法列表公式符号表示数学期望方差
正态分布
均值为
申炎
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2023-10-13 19:12
python模拟B-S期权定价模型
随机变量模拟在当前股票指数水平S0给定的情况下,未来某个日期T的股票指数水平ST可以根据Black-Scholes-Merton公式模拟:r:无风险利率σ:S的恒定波动率(=收益率的标准差)z:标准
正态分布
随机变量
大眼睛尖下巴的喵ᕕ(ᐛ)ᕗ
·
2023-10-13 00:33
quant
GNSS算法进阶(一)- 如何通俗的理解kalman滤波算法
但是随着温度计使用年限过久,其精度有大幅下降,每测量一次的随机误差在1℃,也就是每次测量的结果符合标准差为1℃的
正态分布
。如果还是将每次温度计的读数直接发布,那可能会对我们的日常生活带来影响,因
梧桐Fighting
·
2023-10-12 23:50
GNSS
python
算法
机器学习
PYTHON计算CPK及规范限合格率,绘制直方图&概率密度曲线
正态分布
假设:CPK的计算通常基于
正态分布
(或近似
正态分布
)的假设。这意味着过程数据应该呈现出类似
正态分布
的特征。如果数据不服从
正态分布
,可能需要进行转换或采用其他方法来处理。
铁松溜达py
·
2023-10-12 22:49
概率论
numpy
python
算法
一模考试后,成绩不理想怎么办?
毕竟觉得自己考试成绩不如自己心理满意这种事情,按照数学统计规律来说是符合
正态分布
的,所以嘛大多数家有学生的家庭都是差不多这样的感受!
Dear_shen
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2023-10-11 22:27
数据挖掘与统计分析——T检验,正态性检验和一致性检验——代码复现
以下是对T检验的详细介绍:定义:T检验是一种参数检验,它的前提是数据近似于
正态分布
。它通过计算T统计量,并将其与特定分布(T分布)进行比较,来判断两个样本组的均值之间是否存在显著差异。
王小王-123
·
2023-10-11 20:28
化数为金之Python数据分析
数据挖掘
人工智能
T检验
正态性检验
一致性检验
C/C++语言图像处理:各种滤波 高斯 中值 均值
文章目录常见噪声及常用滤波方式一、常见噪声分类:高斯噪声椒盐噪声二、常见滤波方式1、中值滤波2、均值滤波3、高斯滤波三、完整代码常见噪声及常用滤波方式一、常见噪声分类:高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即
正态分布
虾仁猪心。
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2023-10-11 18:53
C语言
图像处理
滤波
图像处理
图像识别
Matlab参数估计与假设检验(举例解释)
而数据分析中用得最多的是
正态分布
参数估计。
七七喝椰奶
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2023-10-11 12:21
数学建模案例
数学建模
matlab
数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义(转载)
个重要概念和图表的含义1、偏差-方差权衡2、基尼不纯度与熵3、精度与召回曲线4、ROC曲线5、弯头曲线(K-Means)6、ScreePlot(PCA)7、线性和逻辑回归曲线8、支持向量机(几何理解)9、标准
正态分布
规则
小菜鸟上学校
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2023-10-11 10:50
数据科学
机器学习
python
人工智能
数据分析练习
(size=20)print(norm_dist)#几种检验方法#参数:statistic检验统计量,p值pvaluex=ss.normaltest(norm_dist)#基于偏度和峰度的检验是否符合
正态分布
的检验方法
从白天到早上(考研加油)
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2023-10-11 08:27
numpy
pandas
scipy
数据分析
常用的相关性分析方法
皮尔逊相关系数基于协方差和标准差计算,适用于连续型数据且假定数据呈
正态分布
。斯皮尔曼相关系数(SpearmanRankCo
lxznjw
·
2023-10-10 16:35
其他
其他
8期E战——美观数据透视图表的认识
首先你应该知道自己想展示什么,根据内容确定图表类型的选择①比较时——柱状图、折线图②构成图——饼图、瀑布图③联系——散点图、气泡图④分布——直方图、
正态分布
图、散点图表美化①删除不需要的信息:网格
君儿_db89
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2023-10-10 05:29
R语言,
正态分布
检验,95%置信区间-2020-03-21
准备数据data,存成int型list,或float型list导入模块#!/usr/binenvpython3.6#-*-coding=utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportkstestfromscipy.statsimportshapirofromscipy.statsimportnormi
爬山小虎
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2023-10-10 01:02
通俗易懂说假设检验
例如:北京方便面官方发布一袋北京方便面重100g(默认是
正态分布
),为了证明官方是否说谎,我们随机从刚刚批发进货来的几箱北京方便面中,随机抽样一袋,来证明。
秃顶高富帅
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2023-10-09 22:49
高等工程数学
假设检验
分布拟合检验
通俗易懂
中心极限定理
中心极限定理,是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于
正态分布
的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从
正态分布
的条件。
小熊bdg
·
2023-10-09 11:11
统计学
统计学学习——001从基本知识到二项及泊松分布、大数定律、
正态分布
一、统计学学基本概念01)均值:我们假定有n个数,他们之和为sum,那么均值为mean=sumnmean=\frac{sum}{n}mean=nsum02)中位数:体现的是可以把样本分为上下两部分的一个值,按照大小关系排列好之后,如果n为奇数那么中位数为第n+12\frac{n+1}{2}2n+1个数值;如果n为偶数那么中位数为第n2个和第n2+1个第\frac{n}{2}个和第\frac{n}{
小熊bdg
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2023-10-09 11:40
统计学
考试成绩原始分标准分及教学质量分析Excel系统
随着国家素质教育的推进,教学质量越来注重等级评估,需要把原始成绩转换为标准分,接近自然界的
正态分布
。
万泉河畔
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2023-10-08 23:36
今年较火的扩散模型Diffusion Model
作者:“码上有钱”文章简介:AI-扩散算法欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言项目扩散模型加噪去噪过程原理高斯噪声在深度学习中,高斯噪声通常指的是一种服从高斯分布(
正态分布
)的随机噪声。
码上有前
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2023-10-08 18:46
深度学习
算法
目标检测
人工智能
计算机视觉
算法
标准差椭圆算法实现
需要注意的是,标准差椭圆假设数据服从多元
正态分布
,并且假定数据集没有缺
封印师请假去地球钓鱼
·
2023-10-08 14:33
统计与数据分析素养max
python
arcgis
认知幂定律,抓住让你赢得人生的1%
认识幂定律,先从认识“
正态分布
”开始。假设我们有一群人集体慢走,队伍的平均身高是170公分,这时姚明进来了,队伍的平均身高变成了172公分,平均值变化并不大。
邓先生有话说
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2023-10-08 08:01
t检验
一、t检验适用场景依据中心极限定理,当样本量n足够大时,无论总体分布形态如何,样本均值都服从
正态分布
N(μ,δ2/n)。其中,μ为总体的均值,δ为总体的标准差,n为样本量。
BrooksLee100
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2023-10-08 05:21
基于云模型的模糊综合评价
随机型模型的建立是基于数理统计知识的基础上,其中适用度最大的是正态云模型,即云的分布形状满足
正态分布
。
许屿
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2023-10-08 04:04
python 实现excel功能_用Python实现Excel中常用的 20个操作方法总结分享
数量的数据Excel以生成10*2的0—1均匀分布随机数矩阵为例,在Excel中需要使用rand()函数生成随机数,并手动拉取指定范围Pandas在Pandas中可以结合NumPy生成由指定随机数(均匀分布、
正态分布
等
weixin_39849070
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2023-10-08 02:47
python
实现excel功能
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