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正确率
Python机器学习——分析评论情感
)二、实验思路1、用jieba库,去除停用词等操作处理原始数据,并挑出数据中评论为空的值(nan)可以直接将预测值变为1(消极评论)2、根据1500条数据量划分出训练集和测试集,对模型进行测试,并选取
正确率
最高的方法
Josepyth
·
2022-11-20 18:53
python
开发语言
大数据
算法
conda
人工智能大作业——人脸识别系统(二):利用opencv实现简单的人脸检测
要求数据库中每个人的5张照片作为训练集,另外5张照片作为测试集,并统计其识别
正确率
。(实验采用的程序语言不限、人脸识别算法不限)扩展任务:1、实现一个完整的人脸识别系统,照片自己采集,要求30人以上,
小平我自豪
·
2022-11-20 17:46
人工智能
人脸识别
人工智能
计算机视觉
python
c++
卷积神经网络实践-猫狗分类
0&channel=0这个模型里面,就是简单的三次卷积层加上全连接层,最后softmax分一下类,最后效果一般,后来在一篇博客上看到看到vgg网络对简单分类效果会比较好,就尝试更换vgg-13,没想到
正确率
提升了
EnochChen_
·
2022-11-20 17:07
其它
cnn
分类
深度学习
吴恩达ML WEEK8+9 练习四:神经网络+SVM+聚类
数据可视化1.1.2模型表述1.1.3前向和代价函数1.1.4代价函数正则化1.2反向传播1.2.1sigmoid函数的梯度1.2.2随机初始化1.2.3反向传播1.2.4梯度检验1.3隐藏层可视化1.4代码
正确率
没有bug的一天
·
2022-11-20 06:48
机器学习
聚类
神经网络
支持向量机
SPSS新手教学——如何进行ROC分析
这时候SPSS的ROC分析就起到了作用,可以帮助医生提高分析的
正确率
还可以节约时间。ROC分析是SPSS为医学领域单独打造的功能,有学医的小伙伴可以拿来使用。接下来我将在IBMSPSSStatist
nekonekoboom
·
2022-11-20 05:26
torch.save() or model.load_state_dict()有问题?都不是,是我数据集写错了
如果我训练完后立刻保存参数到磁盘,然后马上实例化一个新model并载入刚刚保存的参数,再用这个新的model作预测,预测
正确率
与训练时一样。但是如果我注释掉训练部分。直接实例化新model并载入参数。
?-ldl
·
2022-11-20 03:09
个人错误记录
集成学习方法简介:bagging、boosting、stacking
一般来说,集成学习可以分为三类:bagging:减少方差,即防止过拟合boosting:减少偏差,即提高训练样本
正确率
stacking:提升预测结果,即提高验证精度弱分类器(weaklearner)是指
玉米米的后花园
·
2022-11-19 22:20
机器学习
遗传算法bp神经网络原理,bp神经网络和遗传算法
你判断
正确率
的标准是什么?这些都会对
正确率
有影响。3,BP神经网
普通网友
·
2022-11-19 20:29
神经网络
人工智能
深度学习
基于KNN的MNIST图像分类
KNN基于KNN的MNIST图像分类1核心思想2实验环境3实现代码3.1数据预处理3.2KNN实现4测试分析4.1混淆矩阵4.2K取值的影响(1)K对
正确率
的影响(2)K对运行时间的影响基于KNN的MNIST
zhongzhehua
·
2022-11-19 16:15
深度学习
python
深度学习
机器学习
机器学习笔记 - sklearn决策树(kaggle 实战 Titanic 入门)
因为我是一个初学者,所以我希望在尽可能提高
正确率
的情况下,用更简单的方法。如果这也能帮助到你,那将是我莫大的荣幸。
峰不二子的小迷弟
·
2022-11-19 10:56
机器学习笔记
机器学习
人工智能
python
决策树
sklearn
使用Decision Tree对MNIST数据集进行实验
使用较少的测试数据测试了在对灰度值进行多分类的情况下,分类结果的
正确率
如何。实验结果如下。#Testchangepixeldataintomorecategoriesthan0/1:#int(
arthur503
·
2022-11-19 08:43
机器学习
机器学习
决策树
图像分类 图像分割的评价指标(混淆矩阵
正确率
精准率 召回率 F1分数 IOU dice系数)
目录图像分类过程的评价指标混淆矩阵
正确率
/准确率精准率召回率F1分数图像分割过程的评价指标混淆矩阵混淆矩阵的生成代码IOU与MIOUIOU计算代码dice系数dice系数计算代码IOU与dice系数的关系图像分类过程的评价指标混淆矩阵混淆矩阵
爱吃酸菜鱼的小猫咪
·
2022-11-19 05:28
图像分割
图像分类
分类
计算机视觉
python
ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge论文阅读
因为比赛使得计算机在图像分类和物体识别方面
正确率
已经超过人类,所以2017年是ImageNet最后一届比赛)。整篇论文分7大部分。第1
AI熠熠生辉
·
2022-11-19 00:19
人工智能
ImageNet
CNN
WebVision
深度学习
卷积神经网络
《机器学习实战》7.AdaBoost元算法提高分类性能
基于错误提升分类器的性能3基于单层决策树后见弱分类器4完整AdaBoost算法的实现5测试算法:基于AdaBoost的分类6示例:在一个数据集上应用AdaBoost7非均衡分类问题7.1其他分类性能度量指标:
正确率
豆豆豆豆芽
·
2022-11-18 08:31
tensorflow学习
算法
分类
语义分割及DeeplabV3+模型
除此之外还有可以选择像素
正确率
:PA=正确像素之和/总像素之和像素
正确率
平均值:MPA=1/(k+1)*PA一般而言语义分割分为以下流程。输入-->分
ViperL1
·
2022-11-18 08:23
学习笔记
机器学习
计算机视觉
人工智能
目标检测评价指标合集
)可谓是贯穿了整个目标检测评价体系,衍生了一系列的目标检测评价指标,如精确率(precision),准确率(accuracy),召回率(recall),F1-score,ROC-AUC指标,Ap(平均
正确率
迷叶沙
·
2022-11-17 11:51
目标检测
目标检测
深度学习
人工智能
目标检测评估指标
1.5评估指标评估指标是评价目标检测算法方法好坏的重要依据,目标检测有:IoU(交并比)、Precision(精确度)、Recall(召回率)、AP(平均
正确率
)、mAP(平均类别AP)等多种评价指标。
不造木木
·
2022-11-17 11:49
深度学习
机器学习
神经网络
目标检测
计算机视觉
PyTorch搭建预训练AlexNet、DenseNet、ResNet、VGG实现猫狗图片分类
目录前言AlexNetDensNetResNetVGG前言在之前的文章中,利用一个简单的三层CNN猫狗图片分类,
正确率
不高,详见:CNN简单实战:PyTorch搭建CNN对猫狗图片进行分类本文利用torchvision
Cyril_KI
·
2022-11-13 11:56
PyTorch
DL
pytorch
resnet
vgg
densenet
分类
自然交易法~心术·一
直到某一天,我突然领悟:学习更多的技术,并不能让我的操盘
正确率
得到飞跃提升;而冷静的分析和开单,才是真正能够让我盈利的关键所在。
彪悍的一只猪
·
2022-11-12 23:41
图像识别 so easy 丨经典图像分类数据集数据集CIFAR-10解读
虽然经过10多年的发展,这个数据集的识别问题已经被“解决”,很多模型都能轻松达到80%的分类准确率,深度学习卷积神经网络在测试数据集上的分类
正确率
也能在90%以上,拥有较好的性能。
OpenDataLab
·
2022-11-11 11:45
数据集解读
图像分类
分类
人工智能
大数据
深度学习
基于深度学习的人脸识别系统建设 基于matlab算法
深度学习算法很成熟可以代表着算法的进展和步伐在这里咱们应用深度学习算法进行研究,主要的思路如下首先,得到图然后对图进行人脸剪切,最后的搭建深度学习算法网络然后对网络保存,得到
正确率
的数值这是进行训练一个步骤得到的数据结果可以看出准确率是达到了
人工智能专属驿站
·
2022-11-09 19:28
图像处理
深度学习
算法
人工智能
可视化pytorch训练过程(visdom)
前言在深度学习模型训练的过程中,常常需要实时监听并可视化一些数据,如损失值loss,
正确率
acc等。
qq_50710984
·
2022-11-07 10:37
python
pytorch
深度学习
python
KNN——水果分类
下载数据集2、统一数据集格式3、加载数据集二、分离训练集、验证集三、定义KNN模型1、计算欧式距离2、对所有距离排序3、获取前k个样本的标签4、返回出现次数最多的标签5、KNN算法代码四、测试模型1、K取值和
正确率
曲线
我没得冰阔落.
·
2022-11-06 11:59
人工智能
python
近邻算法
Python机器学习从零开始(六)优化模型
你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型
正确率
并没有改善。这时你会觉得无助和困顿,这也正是90%的数据科学家开始放弃的时候。不过,这才是考验真正本领的时候!
靖墨c
·
2022-11-06 01:44
机器学习实战
python
人工智能
机器学习
算法
随机森林算法
(2)对随机森林的构造过程讲解,利用python进行随机森林构造过程进行演示,并随机输入一个样本,预测模型
正确率
。
李逍遥敲代码
·
2022-11-02 08:53
算法
随机森林
机器学习
2022-11-01
这是在家上网课的第三个星期了,今天女儿的老师发信息给我说女儿的作业情况,
正确率
45%,我这才意识到这段时间对孩子的管教放松了。也因为以前一提她作业就会不高兴,!
0322f799472e
·
2022-11-01 01:26
恶意攻击和可解释性
Network在一般的情况下得到高的
正确率
是不够的,它要在有人试图想要欺骗它的情况下,也得到高的
正确率
,所以就要能够对恶意攻击采取一定的防御措施。
iwill323
·
2022-10-28 20:57
李宏毅深度学习笔记
学习
人工智能
机器学习
训练模型的技巧方法
深度学习的秘诀(Recipe)在深度学习上其实并没有很容易overfitting因此,深度学习学习好网络后,我们应该先检查TrainingData上的
正确率
,因为模型并不一定能够训练起来。
Caaaaaan
·
2022-10-26 19:44
AIStudy
卷积神经网络预测数据值,一维卷积神经网络 keras
acc:Accuracy
正确率
。
普通网友
·
2022-10-24 15:43
神经网络
cnn
keras
深度学习
算法
keras实现深度神经网络,keras实现卷积神经网络
acc:Accuracy
正确率
。谷歌人工智能写作项目:小发猫2、如何用keras实现多变量输入神经网络?要点如下:1、神经网络基本结构,应该是输入层-若干个隐含层-输出层参考:一个技术宅的学习笔记。
aifans_bert
·
2022-10-23 16:06
php
keras
dnn
cnn
神经网络
公基新手特训复盘
正确率
低于百分之五十的课政治政治总论,唯物论,唯物史观,毛泽东思想活的灵魂,毛泽东著作串讲,改革开发理论经济市场所有制形式,微观经济概述,公文下行文和特殊行文规则,公文文种一人文科技唐宋诗词,文史二战,
快感的感知
·
2022-10-22 11:15
基于TensorFlow+Keras的手写数字识别
的手写数字识别一、目的1、编写算法训练数据集2、编写算法预测训练数据集3、学习并掌握识别手写数字的算法4、在实现要求的基础上优化自己的算法,能够取得更好的预测效果5、在满足要求的基础上,尽可能有较高的预测
正确率
Wangyk365
·
2022-10-18 07:57
tensorflow
python
机器学习
人工智能
机器学习笔记十五:分类问题的性能度量(混淆矩阵,
正确率
,召回率,ROC,AUC)
这一部分总结分类问题常用的性能度量手段,这里涉及到的概念有混淆矩阵,
正确率
,召回率,ROC,AUC等等.这些概念都是比较简单,同时也是非常非常常用的.需要仔细理解.一.混淆矩阵(ConfusionMatrix
谢小小XH
·
2022-10-14 07:43
机器学习理论
机器学习
ROC
深度学习day01-深度学习环境、conda、创建第一张画布
利用一个礼拜的时间自学深度学习,搭建了一个自己的图像分类框架(虽然目前
正确率
只有60%,我是分了六类,在一百张图片里有63张被正确分类),因为也是小白,所以很清楚一路上摸索有多么不容易,比如初学者很容易卡在第一关
昊昊该干饭了
·
2022-10-13 07:05
深度学习
python
卷积神经网络
深度学习
计算机视觉
python
python人工智能使用RepVgg实现图像分类示例详解
RepVGG的更深版本达到了84.16%
正确率
!反超若干transformer!RepVgg是如何到的呢?
·
2022-10-12 23:49
机器学习系列(二)——分类及回归问题
3.2分类算法的评估方法3.3
正确率
能很好的评估分类算法吗3.4什么样的分类器是最好的4逻辑回归4.1回归划分4.2逻辑回归适用性4.3逻辑回归与朴素贝叶斯有什么区别4.4线性回归与逻辑回归的区别上篇文章中
Way_X
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2022-10-11 07:39
机器学习
用python计算准确率_Pytorch 计算误判率,计算准确率,计算召回率的例子
无论是官方文档还是各位大神的论文或搭建的网络很多都是计算准确率,很少有计算误判率,下面就说说怎么计算准确率以及误判率、召回率等指标1.计算
正确率
获取每批次的预判正确个数train_correct=(pred
weixin_39694174
·
2022-10-01 12:38
用python计算准确率
扇贝编程python学习笔记-基础篇6
恰合心意,平衡生活寻求成长,奋起拼搏文章目录第八关1.分支执行2.布尔类型3.布尔类型的转换4.学习巩固第八关知识点复习学习用时:30min随堂测验+上机作业:50min随堂作业
正确率
:6/61.分支执行
安服本服刘多福
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2022-09-23 07:46
python0基础学习
python
开发语言
后端
三上园地一2反思(阅读理解)
二次作答,
正确率
提高。请了选D的两人说理由,练习句式,我刚开始怎么想,后来听谁说,觉得……小结,答题前先审题,从原文寻找答案。第二题,随机选了B,被挑起来的学生说理
心之旅_a5c8
·
2022-09-17 11:51
CNN-1: LeNet-5 卷积神经网络模型
在MNIST数据集上,LeNet-5模型可以达到大约99.2%的
正确率
。2、LeNet-5模型结构LeNet-5模型总共有7层,下图展示了LeNet
weixin_30807677
·
2022-09-08 08:57
人工智能
python
命名实体识别评估指标
目前,通常采用的评估指标主要有
正确率
、召回率和F值,它们的定义如下:
正确率
=识别出的正确实体数/识别出的实体数召回率=识别出的正确实体数/样本的实体数两者的取值都在0和1之间,数值越接近1,
正确率
或召回率就越高
清风醉雨
·
2022-09-06 16:57
自然语言处理
NER
命名实体识别
评估指标
RepVgg实战:使用RepVgg实现图像分类(一)
RepVGG的更深版本达到了84.16%
正确率
!反超若干transformer!PyTorch
AI浩
·
2022-08-25 13:42
图像分类
分类
深度学习
人工智能
模型评估:评估矩阵和打分
文章目录目标优先二分类问题的评价指标第一类错误和第二类错误非均匀数据集混淆矩阵、
正确率
、精确率、召回率和f-score不知道标签均匀性的情况精度-召回曲线和ROC曲线精度-召回曲线(precision-recallcurve
lxy_Alex
·
2022-08-24 07:34
Machine
Learning
machine
learning
model
evaluation
模型评估
二分类问题
tflearn 基于循环神经网络(LSTM)计算文本情感值
修改自官方教程对于中文文本,可以先用hanziconv把繁体转简体,英文转小写,再用结巴分词把句子转成词序列,根据词汇表转成词ID序列这个模型我用来分类淘宝的好评、差评,
正确率
达到了88.7%#-*-coding
炒鸡嗨客协管徐
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2022-08-21 07:22
自然语言处理
机器学习
tflearn
循环神经网络
自然语言处理
文本分类
情感计算
《深入浅出Python机器学习》读书笔记 第三章 K近邻算法
近邻算法的原理二、K近邻算法的用法1K近邻算法在分类任务中的应用1.1生成训练集数据1.2用训练数据训练模型1.3测试模型2K近邻算法处理多元任务分类2.1生成训练集数据2.2用训练数据集训练模型2.3验证
正确率
终回首
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2022-08-07 07:53
机器学习
笔记
机器学习
python
KNN
【深度学习】笔记1-权重参数全相同值初始化,导致无法训练-python
其中有两次,在相同超参数下的训练,模型在测试集上的分类
正确率
分别为86.5%和83.3%。文章目录前言1.训练结果不稳定2.全相同值初始化3.
阿阿阿阿锋
·
2022-08-07 07:06
人工智能
python
深度学习
人工智能
复杂背景下卷积神经网络在森林火灾识别中的研究与应用-代码实现
结果表明,该方法具备较高的
正确率
,
正确率
达到95%。同时网络可自动提取特征,无需对输入图像进行复杂预处理,克服了传统算法许多固有的缺点,将其应用在森林火灾识别领域取得了很好的效果。
就是求关注
·
2022-08-05 09:25
算法的应用实现
卷积神经网络(CNN)
系统应用
深度学习
卷积神经网络
系统实现
计算机视觉
森林火灾识别
基于keras深度学习模型新闻标签一二级分类
新闻标签一二级深度学习分类模型对一篇新闻的标题/正文/来源数据进行建模分析,以及标签
正确率
90%,二级标签
正确率
72%,解决一二级标签不一致的情况在这里插入代码片导入所需的包importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpfromkeras_bertimportTokenizerfromtensorflow.keras.layersimport
DVD_D
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2022-08-03 19:38
深度学习
卷积
python
图像分类(pytorch实现)
数据集四、实验步骤1、数据集(1)数据集的获取(2)数据集的处理(3)数据集的读取2、模型读取3、测试五、实验结果六、代码一、问题1、问题描述1)对Cifar-10图像数据集,用卷积神经网络进行分类,统计
正确率
柠檬不甜会酸
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2022-08-01 09:32
cv
python
pytorch
深度学习
python
神经网络
cv
RepVGG:极简架构,SOTA性能,让VGG式模型再次伟大(CVPR-2021)
RepVGG,用结构重参数化(structuralre-parameterization)“复兴”VGG式单路极简架构,一路3x3卷到底,在速度和性能上达到SOTA水平,在ImageNet上超过80%
正确率
Good@dz
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2022-07-21 07:23
论文
VGG
深度学习
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