海量数据挖掘MMDS

海量数据挖掘MMDS week6: 决策树Decision Trees

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445465海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-27 10:42

海量数据挖掘MMDS week6: 决策树Decision Trees

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445465海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-27 10:00

海量数据挖掘MMDS week6: 支持向量机Support-Vector Machines,SVM

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445387海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-27 10:53

海量数据挖掘MMDS week6: 支持向量机Support-Vector Machines,SVM

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445387海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-27 10:00

海量数据挖掘MMDS week5: 计算广告Computational Advertising

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49428053海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-26 18:43

海量数据挖掘MMDS week5: 计算广告Computational Advertising

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49428053海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-26 18:00

海量数据挖掘MMDS week5: 聚类clustering

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49427989海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-26 18:01

海量数据挖掘MMDS week5: 聚类clustering

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49427989海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-26 18:00

PageRank算法 python单机实现

海量数据挖掘课的编程作业。实现PageRank，计算某个网页最终的rank值，数据是谷歌提供的。作业反馈结果显示，代码正确。一共进行了26次迭代，总共运行时间83s。
Wiking__acm·2015-10-24 20:08

PageRank算法 python单机实现

海量数据挖掘课的编程作业。实现PageRank，计算某个网页最终的rank值，数据是谷歌提供的。作业反馈结果显示，代码正确。一共进行了26次迭代，总共运行时间83s。
Wiking__acm·2015-10-24 20:00

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之隐语义模型latent semantic analysis

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49256457海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-19 22:28

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之隐语义模型latent semantic analysis

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49256457海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-19 22:00

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之数据降维Dimensionality Reduction

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49231919海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-18 22:37

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之数据降维Dimensionality Reduction

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49231919海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-18 22:00

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统Recommendation System

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49205589海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-17 17:00

海量数据挖掘MMDS week3:流算法Stream Algorithms

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49183379海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-16 20:03

海量数据挖掘MMDS week3:流算法Stream Algorithms

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49183379海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-16 20:00

海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：高级技巧

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052255海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-11 20:00

海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：高级技巧

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052255海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-11 20:00

海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：基本技巧

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052057海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-11 20:16

海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：基本技巧

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052057海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-11 20:00

海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：非hash方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48914067海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-05 14:12

海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：非hash方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48914067海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-05 14:00

海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：基于hash的方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-04 22:00

海量数据挖掘MMDS week2: Association Rules关联规则与频繁项集挖掘

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894977海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-04 10:51

海量数据挖掘MMDS week2: Association Rules关联规则与频繁项集挖掘

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894977海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-04 10:00

海量数据挖掘MMDS week2: Nearest-Neighbor Learning最近邻学习

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894963海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-04 10:14

海量数据挖掘MMDS week2: Nearest-Neighbor Learning最近邻学习

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894963海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-04 10:00

海量数据挖掘MMDS week7: 局部敏感哈希LSH（进阶）

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48882167海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-03 23:08

海量数据挖掘MMDS week2: LSH的距离度量方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48882167海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-03 23:00

海量数据挖掘MMDS week2: 局部敏感哈希Locality-Sensitive Hashing, LSH

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-02 10:13

海量数据挖掘MMDS week2: 局部敏感哈希Locality-Sensitive Hashing, LSH

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-02 10:00

海量数据挖掘MMDS week1: Link Analysis - PageRank

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48579435海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-09-19 20:58

海量数据挖掘MMDS week1: Link Analysis - PageRank

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48579435海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-09-19 20:00

海量数据挖掘MMDS week1: MapReduce

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48443533海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-09-14 19:28

海量数据挖掘MMDS week1: MapReduce

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48443533海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-09-14 19:00

海量数据挖掘——第1讲.MapReduce and PageRank

本栏目（数据挖掘）下海量数据挖掘专题是个人对Coursera公开课海量数据挖掘（2015）的学习心得与笔记。
xyd0512·2015-02-16 04:00

数据挖掘总介与PageRank

如果读者感兴趣可以参考https://class.coursera.org/mmds-001/lecture上面会有视频资料和一些讲义一、数据挖掘数据挖掘包括上面几个分支，而今天集中在应用在Web中横梁网页重要性的
yinlili2010·2014-09-30 15:00

Spark的硬件配置

然而，对于商业应用的海量数据挖掘或分析来看，硬件成本依旧是开发商非常关注的。当然最好的结果是：既要马儿跑得快，还要马儿少吃草。Spark相对于
张逸·2014-08-14 00:00

基于云计算的海量数据挖掘

一 基于云计算的海量数据挖掘2008年7月，《CommunicationsoftheACM》杂志发表了关于云计算的专辑，云计算因其清晰的商业模式而受到广泛关注，并得到工业和学术界的普遍认可。
wenyusuran·2014-08-13 17:00

大数据时代，政府咋用数据？

大数据时代，如何从海量数据挖掘价值是项难题。由于数字鸿沟、信息孤岛、数据重复报送等问题，地方政府反而感叹有价值的信息数据太少，患上了“数据饥渴综合征”。数据可以怎么用？
灵玖lingjoin·2014-06-17 15:00

Spark的硬件配置

然而，对于商业应用的海量数据挖掘或分析来看，硬件成本依旧是开发商非常关注的。当然最好的结果是：既要马儿跑得快，还要马儿少吃草。Spark相对于
·2014-05-08 01:00

推荐系统

个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性
dodohui·2014-04-08 14:00

海量数据挖掘--DB优化篇

     上一篇博客我们介绍了针对大数据量的处理，我们应该对程序做什么样的处理，但是一个程序的优化是有底线的，我们要考虑人力，物力，程序的优化是海量数据处理的一部分，这里介绍我们的重头戏，对数据库的优化！     这里我们将数据库的优化，分为三个大的方面：     一，设计之初优化   1，反范式思维     在数据库优化的方向上，没有什么范式是绝对的，我们要根据情况设计合理的表结构，一味地追求完
xvshu·2013-07-30 14:00

海量数据挖掘--程序篇（多线程）

    让我们先看一段多线程的定义，试着理解他要说的意思：      多线程：在一个程序中，这些独立运行的程序片断叫作“线程”（Thread），利用它编程的概念就叫作“多线程处理”。多线程处理一个常见的例子就是用户界面。利用线程，用户可按下一个按钮，然后程序会立即作出响应，而不是让用户等待程序完成了当前任务以后才开始响应。    这样，我们简单理解就是让cpu同时干多件事，这样的设计是不错的选择，
xvshu·2013-07-18 14:00

海量数据挖掘--sql语句的执行机制

这两天的值班，让我对自己的不足和学习方法有个感官的认识，也让我收益匪浅，本着服务大家的原则，在这里为大家分享我这近一个月的收获和感受！首先我们看一个现象：这是第一场考试的截图：这是第二场考试的截图：我们分析发现：cpu的使用率在逐步的提升，在最后一场，cpu的使用率达到80%以上，我们查了，数据库，只一个题型的存储量就达到了20多万条数据！这让我们很苦恼，为什么会这样，是sql的吞吐量出问题了吗，
v5browser·2013-07-03 09:00

海量数据挖掘--sql语句的执行机制

    这两天的值班，让我对自己的不足和学习方法有个感官的认识，也让我收益匪浅，本着服务大家的原则，在这里为大家分享我这近一个月的收获和感受！    首先我们看一个现象：这是第一场考试的截图：这是第二场考试的截图：        我们分析发现：cpu的使用率在逐步的提升，在最后一场，cpu的使用率达到80%以上，我们查了，数据库，只一个题型的存储量就达到了20多万条数据！      这让我们很苦恼
xvshu·2013-07-03 09:00

Linkedin 大数据生态系统

随着hadoop及其生态系统技术的应用，海量数据挖掘和机器学习算法在实际项目中的作用不断增加。
bicloud·2013-06-28 03:00

[置顶] Oracle 11g点云数据类型的构建和检索脚本

SDO_PC类型的列用于存储点云数据CREATETABLEpc_tab(pcSDO_PC);1.2创建pc_blktab表作为点云数据的分块表CREATETABLEpc_blktabASSELECT*FROMMDSYS.SDO_PC_BLK_TABLE
leverage_1229·2013-06-19 15:00

WLAN

spreadspectrumWirelessLANs 扩频无线 PAN     LAN     MAN     WANBluetooth IEEE802.11a 802.16  GSM,GPRS,CDMA,3G        802.11b MMDS
shuiyong1989·2013-02-21 14:41
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