1.引言前几天突然想复习一下逻辑回归算法，于是在网上搜了一些大神写的博客，收获很多，也让我想起之前看过AndrewNg的机器学习课程笔记，上面好像说过线性回归、逻辑回归、softmax回归可以统一为一种模型

今天看到了一个很有趣的例题：如何教会电脑找到一个数的平方根？刚看到这个题，我第一印象就觉得好难，如果是4、9、16这样的数还好，就对应着2、3、4，但是如果是2、3这样的数呢？该怎么教会电脑开平方根？后来看了老师演示的过程，瞬间有种才知道大清亡了的感觉……过程是这样，假设要找数字y的平方根，可以让电脑先在0到y中随机选一个数字x，然后带入公式（y/x+x)/2，得到一个新的x，然后用新的x再带入公

此为正则表达式部分的课程笔记。正则表达式（regularexpression），简称regex，或RE，是用来简洁表达一组字符串的表达式，是一种通用的字符串表达框架。正

8.24于冰感恩luna的课程笔记，让我重新对知识，对自我目标做了梳理，越来越清晰自己要怎么去做。谢谢！谢谢！感谢今天带妈妈去复查，不管是医院，还是商场的热情周到。谢谢！

第一周1.单变量线性回归(LinearRegressionwithOneVariable)1.1模型表示单变量线性回归单变量线性回归，这样子看上去可能不太熟悉，但如果改成y=kx+b，这样看上去是不是很熟悉。没错，这就是我们从初中（还是小学，我忘了，哈哈）就开始学的一元一次函数，而我们要求的就是斜率k和截距b。1.2代价函数(CostFunction)代价函数就是为了就是找到目的函数的最优解。因为

3.8齐次线性方程组解集的结构一般地，设齐次线性方程组x1α1+x2α2+⋯+xnαn=0,αi∈Ks,1≤i≤n(1)x_1\boldsymbol{\alpha}_1+x_2\boldsymbol{\alpha}_2+\cdots+x_n\boldsymbol{\alpha}_n=\boldsymbol{0},\quad\boldsymbol{\alpha}_i\inK^s,1\lei\len\

买50ml享86ml”是立即购买的理由3、“立即抢购”明确的购买引导课程笔记

文章目录Nosql概述为什么要用Nosql什么是NoSQL阿里巴巴演进redis入门概述安装Redis基础知识说明redis压力测试基本数据库常识关于redis的单线程五大数据类型Redis键（key）字符串String列表List集合Set哈希Hash有序集合Zset三种特殊数据类型geospatial地理位置HyperLogLogBitMapRedis事务Jedis测试ping常用API事务S

以分类问题为例，采用机器学习的方法解决实际问题通常需要3个步骤：1.训练我们需要采集一些数据，标注它们的类别，从中选取一部分用于训练分类器，得到一个可以用于分类的分类器2.验证从采集、标注的数据中另外选取一部分，测试所得分类器的分类精度验证所用的数据不能和训练重合，以保证分类器的泛化性能：在一部分数据上训练的分类器可以在其余的数据上表现出足够的分类精度3.应用将经过验证的分类器集成到实际的业务系统

2016年07月04日22:17:17阅读数：23408通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details

我觉得，每个人的课程笔记都应该不一样，有的你需要加强记忆，别人可能就不需要。所以，我结合自己的情况，再将大纲修改一下。

第一部分：提升效能的五个内容一、今日待办是谎言：视觉局限于一天的24小时内，容易芝麻西瓜一把抓，从而计划赶不上变化二、二八法制：首先先聚焦对自己人生产生积极影响的20%的重点事物，效能可以提升16倍。其他事务可以删除推迟或委托。三、高能要事原则：为了快速获得成果，我们应该把20%的重要的事情，放在自己精力最旺盛的时候去完成。在自己高精力的时间与意境下做最重要的事。低精力选择放松休息补充精力。四、五

大家好呀，从这节课开始我们要进入Hive的实操了，由于实操都是在课程提供方的云平台上做的，所以大家可能没有条件跟着一起做练习了，不过可以先看看，以后有机会的时候再练习。这节课的主要内容有：1、Hive云平台使用步骤2、基础语法（1）SELECT…A…FROM…B…WHERE…C…（2）GROUPBY（3）ORDERBY（4）HiveSQL解析顺序3、常用函数（1）如何把时间戳转化为日期时间？（2）

讲的方式是最快的，是更加快速、快节奏，好效果的方式。听众最在乎她自己，你对听众有没有更多的了解。准备一次重要的发言，大纲的写成，需要问3个问题：1.听众到底是谁？2.我有什么样的目标？（有目标的商业交流)听众知道哪些，可以促进我目标的达成？你讲的所有都是为了听众，为了达成你的目标有了大纲，你就可以直接讲，只要你能讲2-3遍，你就有了嘴巴的准备，嘴巴很熟练，没有任何压力，每一遍可以不一样，4-6遍的

检测：类别+位置信息，一个框五个数据（一般）三个问题：分类，检测，分割语义分割，实例分割（更难）图片识别没有到像素粒度，目标检测、语义分割、实例分割都是像素粒度的。重要的开源框架openmmlab底层仍是pytorch，基于pytorch开发。可用MMDet顶会或前沿算法预训练模型做预测或在此基础上进行微调。（与原始论文跑分一致，精度对齐）机器学习与神经网络也被称为统计学习问题卷积神经网络局部连接

本文章为Apollo星火计划PNC专项课程笔记，所有内容为百度所有。

302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记，详记基础知识与作业代码吴恩达的DeepLearning.ai已经于1月31日发布了最后一门课程。

1.引言（Introduction）1.1Welcome1.2什么是机器学习（WhatisMachineLearning）1.3监督学习（supervisedlearning）1.4无监督学习（unsupervisedlearning）1.1Welcome随着互联网数据不断累积，硬件不断升级迭代，在这个信息爆炸的时代，机器学习已被应用在各行各业中，可谓无处不在。一些常见的机器学习的应用，例如：手写

察言观色=（观察+分辨+分析+试探）/（直觉+理性）阅人的流程（4步）观察：注意主体（尤其是肢体语言）和环境分辨：注意分辨惯常动作和“讯号”（即不寻常动作）分析：分析这些不寻常动作背后的原因，考虑一些变数（周围的环境、近期发生的事件等），进一步提出假设试探：归纳资讯、拟定战略、勇敢试探（未必是问问题，也可以是主动的分享和交流）阅人的原则（2个）运用直觉理性分析：从不同的角度思考动作背后的可能动机。

一、模型设计：卷积神经网络AlexNet，VGG，GooglLeNet，RESNET（2015）残差网络，轻量化卷积神经网络可分离卷积：逐层卷积，逐点卷积。分组卷积神经结构搜索借助强化学习的方法搜索出表现最佳的网络Transformer注意力机制二、模型学习：学习率策略：学习率退火，学习率升温，自适应梯度算法自监督学习（基于无标注的学习）：基于代理任务，基于对比学习，基于掩码学习

监督学习与无监督学习的区别：前者需要人的经验，后者不需要，自己学习大量数据的结构和规律。强化学习：如何和环境交互，获得最大收益。深度神经网络自适应梯度算法：根据梯度的历史幅度自动调整学习率（区分”学习重点“）优化器：动量，将上一步的移动延续到本布，帮助逃离局部极小值与鞍点，环节随机梯度下降的波动为了避免过拟合，我们设计了earlystopping卷积神经网络分为卷积层，激活层，池化层，全连接层，（

一：什么是黑客增长？引出列子：汉堡王广告营销汉堡王广告营销：广告语[OK,Google,whatistheWhopperburger?]发出OK,Google指令,通过智能语音助手，唤起可见的语音设备谷歌词条，通过词条来宣传汉堡王。广告的连接（网上随便找的）：http://www.tvcx.com/desktop/video/detail?id=19986增长黑客Growthhaching概念：G

速写是以素描为基础，是为了提高绘画艺术的塑造能力和创造能力的手段。根据老师总结的“速写”功能和运用，于是，我理解的“思维导图”是这样的：临摹作品：1.梵高《播种者》马克笔（第一次使用马克笔，运用发挥笔的粗细不算到位，稍显散乱）2.梵高《截掉枝条的柳树和道路》铅笔✏️侧锋扫出光影+勾线笔0.8，0.5，0.3，0.1作画步骤：课堂笔记：

一、课程小结翻译目标：准确完整地表达信息、语言流畅、简洁；非常重要的三点是：语感、查资料的能力、语法等的逻辑关系；翻译前一定要通读全文，了解文章和作者的背景，联系上下文，尽量多的查阅业内相关文献。今日要点小结：1.语言要言简意赅，也就是上面提到的简洁，不要啰啰嗦嗦，同样的意思表达两遍；2.符合读者的阅读习惯，语言流畅自然，不能拗口，简言之——说人话；3.日常注意词汇积累(在此中文英文同样需要)，中

下面一行代表地，中间一行代表人，所以真正王者的意思是能够贯穿天时地利人和三者推力的人，可以通往的，可以设想一下，一个人都不了解天时是什么字，这个老天爷说不帮你，只能入土为安了对吧？如果一个人不了解地理呢，那就只能拼命的干，努力的干嘛，你干不出什么名堂，那就算你了解天也了解地，如果不了解人，所以我们真正要能够成为一个成功的老板，要不要上应天时下合地力，中通人际，要不要？所以从小我们都学过。说天时不如

【主题】课程笔记-财报分析拼多多，美团，小米，透视企业增长逻辑【亮点】混沌大学现场课之二，财会教授单喆慜的三小时课程分享。即时的课堂笔记，色块区分三大案例以及后续启发总结。

魔鬼训练营课程笔记（第一节课～第二节课部分）初识领读稿。对于领读稿，很多人都有自己的理解，这些理解可能很模糊，但模糊并不一定是错的。其实，简单来说，领读稿就是介绍书籍。

第一节：经过张子豪老师的介绍，了解了OpenMMlab所设计的领域以及它的用处。该工具箱是基于PyTorch并将现实中所遇到的计算机视觉领域的任务进行封装使之变成一个可以调用的工具箱，里面集成了现在流行的算法以及SOTA的论文来满足正常的使用。在使用上可以通过修改config文件里面的配置便可以做到随改随用十分简便。

视觉任务的难点是像素整体呈现出的结果和个别像素的值没有直接关联，难以遵循具体的规则设计算法。保留边缘轮廓的一些信息，应用于图像分类。不仅学习分类，还学习如何产生合适分类的特征。深度学习的思想。课程内容：1、函数如何设计2、如何求解一个好的参数，达到好的效果开端。AlexNetVGG将5*5拆解成3*3。更少的参数。配合边界填充保持分辨率。卷几层后进行一次降采样。GoogleNet参数量大大减少。人

第七讲《思维导图让你换一种打开方式学数学》图片发自App图1课程笔记不知不觉课程将近尾声，从画图小白到几乎每天一图练习，这几周收获满满。

我参加的这个小白理财训练营是视频课（录播的，随时可听）+社群干货分享+资深老师答疑解惑的学习模式，3天的学习周期，前几天我发了开营第1天的学习笔记，需要补充说明一下，笔记内容只包括了第一节视频课的课程笔记

适配课程B站同济子豪兄构建自己的图像分类数据集【两天搞定AI毕设】_哔哩哔哩_bilibili代码传送：https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset课程笔记

【课程笔记】孤阅-黄河清：《时间管理与效率提升》一个公式，重掌人生主动权目标制定：把目标拆得可衡量排优先级：分清事情的轻重缓急计划日程：用[非计划]代替[计划]时间观念：打破[时间错觉]深度工作：少就是高效专注工作

这是课程的第七次作业，我将从四个方面来进行概括总结。第一部分：主题讨论。课前“思考+讨论”：《安的种子》1、阅读《安的种子》后，你的感受是什么？2、《安的种子》，适合用什么样的讲读方式呢？3、结合绘本，衍生出来的主题、元素有哪些？可以做哪些活动呢？4、思考：孩子相信有“千年莲花种子”吗？如果不相信，怎么办呢？5、比较：《安的种子》绘本中，你看到了哪些变化？第二部分：课前准备。包括以下几个方面：绘本

飞桨领航团AI达人创造营课程笔记Lesson_1创新项目创新举例1、安全帽佩戴检测开发流程创意的由来——“以终为始”场景驱动项目2.垃圾分类创意来源于生活项目可行性评估(技术路线)3.看图写诗实现思路改进思路

视频地址：https://ke.qq.com/course/3275764?_bid=167&_wv=3&taid=10872245856631796&term_id=103405163&from=iosapp一、并发设计1.直接减库存image.png存在问题：多个线程会有超卖问题2.加进程互斥锁image.pngimage.png存在问题：单机单进程没问题，多机（负载均衡）会有问题3.redi

我们每天都会阅读到很多信息，可是，你都能把重点抓到、记牢信息吗？“思维导图阅读法”可以帮我们一把！运用思维导图，帮我们抓到信息重点及逻辑的思考技术。自从当了妈妈之后，就一直没有停下买书的节奏。可是真正读完的书没有几本，看过就忘了，也没有实际运用上书里的知识。当时也没有明确自己买书的理由，只是大家推荐说它好就买了，觉得自己以后可能能用上……听了丽芳老师的这节课——思维导图阅读法：让你快速透视一本书。

在线教育软件的主要功能1.直播授课：一对一视频授课、一对多直播授课、直播带货、直播回放、课件下载、课程笔记、教育直播、双师课堂、企业直播、云点播、大班

1.沟通不是越能说越好，沟通的目的是为了解决问题。2.听懂对方的意图是沟通的基础，沟通的基本能力不是说而是听。3.听：1）机构化倾听，听懂对方的真实意图；a.事实：对方陈述了一个什么样的事实？b.情绪：对方表达了一个什么样的情绪？c.行动：对方期待我做出的行动。推荐工具：笔记本，三色圆珠笔，讯飞听见APP，noteability，pad和pad笔。

人机交互Class1:OverviewofHumanComputerInteraction人机交互的目标WhatdoesHCIinvolveClass1ContentImportanceofHCIStepsofHCISomeHCIProductsClass1:OverviewofHumanComputerInteraction人机交互的目标Methodsforgroundingthedesigni

机器学习的分类从输出角度分类Regression（回归）：输出是一个值Classification（分类）：做选择题（需要准备好答案）用n维单位向量来表示一类SoftMax：yi′=ln(yi)∑ln(yi)y_i'=\frac{ln(y_i)}{\sumln(y_i)}yi′=∑ln(yi)ln(yi)在两个Class的情况下softmax等价于两个sigmoidStructuredLearni

MachineLearningLecture1:IntroductiontoMachineLearningLecture1:IntroductiontoMachineLearning机器学习不是造一个包含成千上万个if语句的机器人，而是希望机器能够根据提供给其的资料，机器可以寻找出一个function。而机器寻找这个function的过程可以分解为以下步骤：从包含众多function的集合set中

10.31晚间技术课程笔记。

资料来源：网易公开课YCombinator，硅谷著名孵化器，根据2016年数据，其孵化的项目总估值超过650亿美元。本次课程为YC与斯坦福共同开发，面向受众为想创业的人。LESSON1whytostartastartup?youcan’tnotdoit.passion+aptitude【idea】abadideaisstillbad.清晰的愿景。创意不同于着手点。长远打算，事先规划，风险、潜在问题

货银货币（定义，形式，职能，货币制度，货币分层）1.定义：马克思、西方经济学2.形式：实物—金银—纸笔（条件：普遍接受性，币值稳定性，所以比特币不是）（金银：价值高，易分割，易储藏，易携带）（黄金：自动蓄水池）（纸币：易引发通货膨胀，没有价值，没有商品纸币）3.职能：价值尺度流通手段支付手段4.货币制度法偿能力铸造（铸币税）币材（核心决定本位币制度）：银本位-金银复本位（平行本位制双本位制）-金本

01-1Introduction课程网址：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html1.PrerequisiteMathCalculus(微积分)Linearalgebra(线性代数)Probability(概率)ProgrammingPythonPyTorchHardware:不需要硬件设备，在GoogleColab上运行2.A

PPT截图：在TCP协议中，接收端的窗口的起始点是下一个要接收并且ACK的包，即便后来的包都到了，放在缓存里面，窗口也不能右移，因为TCP的ACK机制是基于序列号的累计应答，一旦ACK了一个序列号，就说明前面的都到了，所以只要前面的没到，后面的到了也不能ACK，就会导致后面的到了，也有可能超时重传，浪费带宽。接收端是按顺序回复ACK包的，如果接收方的ACKA包发生丢包现象，但是发送端接受到了ACK

循环核循环核按时间步展开循环计算层：向输出反向生长TF描述循环计算层TF描述循环计算层循环计算过程I随机生成了Why,Whh,Wxh,记忆体个数为3个第一次运算过后输出层RNN预测字母实现代码循环计算过程，连续输入四个字母，预测下一个字母记忆体第一次更新（输入b）第二次更新（输入c）第三次更新（输入d）第四次更新（输入e)最后输出jupyter代码实现embeding课程讲解LSTM表征长期记忆的

备考资料某笔的面试课程笔记（结构化+试讲）《结构化真题示范100题题本+解析

看到这些课程笔记一简要介绍机器学习的AI和介绍了深学习算法。深度学习是关于学习的代表性和抽象的多层次，有助于使诸如图像，声音和文本数据的意义。