深度学习入门

Educode--全连接层和激活函数的反向传播的实现

本实训内容可参考《深度学习入门——基于Python的理论与实现》一书中第5章的内容。
风落寒冬·2022-12-18 09:31

深度学习入门之神经网络的学习

文章目录从数据中学习数据驱动一种方案训练数据和测试数据损失函数均方误差交叉熵误差mini-batch学习数值微分导数数值微分的例子偏导数求解两个关于偏导数的例子题目一题目二梯度梯度法神经网络的梯度学习算法的实现2层神经网络的类mini-batch的实现基于测试数据的评价上一章介绍了神经网络的概要，重点关注了神经网络在识别时进行的处理链接这一章的“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程，为
空LA·2022-12-18 09:54

深度学习入门——前馈神经网络

前馈神经网络作为深度学习基础中的基础，是很多同学入门深度学习的必经之路。由于马上要迎来考试复习周，在这里简单记录一下学习心得。感知机模型感知机（perceptron）是深度学习中最基本的元素，很多模型的构成需要它的参与。感知机的结构如下：其中X1，X2...Xn为模型输入，每一个Xi代表了一个特征。在上图的模型中，其接收了4个特征作为输入。Y为模型输出，给出模型分类结果。其中间计算过程如下：其中为
Leo_SC_Liu·2022-12-17 15:15

《深度学习入门》第七章：卷积神经网络

当当当当！！！终于到正题了！！！1.CNN（convolutionalneuralnetwork,CNN）：同样通过组装层实现，不过新出现了卷积层（convolution层）和池化层（pooling层）2.为什么要用卷积层（convolution）：全连接层缺点：数据的形状被“忽视”，如：输入数据是图像时，其高、长、通道方向上的3维数据需要拉平至1维数据。而3维形状中含有重要的空间信息，如：空间上
鬼才的凝视·2022-12-17 11:52

Python深度学习入门之mnist-VGG（Tensorflow2.0实现）

mnist手写数字数据集深度学习最常用的数据集，本文以mnist数据集为例，利用Tensorflow2.0框架搭建VGG网络，实现mnist数据集识别任务，并画出各个曲线。Demo完整代码如下：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnp#加载mnist数据集(x_train,y_train),(x_test
CV干饭王·2022-12-17 11:21

《深度学习入门》笔记(一)

《深度学习入门1》笔记（一）神经网络的传播如下图，我们把最左边的一列称为输入层，最右边的一列称为输出层，中间的一列称为中间层，也称为隐藏层。
小小的伊安·2022-12-17 11:51

深度学习入门-（基于python的理论与实现）1-代码练习

照着书上敲的importos,syssys.path.append(os.pardir)""""sys.path.appendsys.path.append(os.pardir)python程序中使用importXXX时，python解析器会在当前目录、已安装和第三方模块中搜索xxx，如果都搜索不到就会报错。mnist_show.py文件的当前工作目录为ch03，但是load_mnist（）函数的
Jerry-hao·2022-12-17 11:51

深度学习入门--斋藤康毅 总结

一.本书学习趋势从浅至深，从易到难。1.从感知机出发为我们学习神经网络奠定基础2.介绍简单的基于随机梯度下降法（SGD)的神经网络3.稍显复杂一些的卷积神经网络（CNN）二.感知机2.1感知机是由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出来的。感知机是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。感知机接收多个输入信号，输出
123hhhml·2022-12-17 11:15

深度学习入门之im2col函数的实现

此篇博客为作者对《深度学习入门——基于Python的理论和实现》一书中的im2col函数的笔记1学习该函数前需要具备什么知识？
长满石楠的荒原·2022-12-17 11:13

斋藤康毅-深度学习入门 学习笔记三

ch03神经网络1.pkl文件的创建与导入python官方文档对pickle模块的定义：pickleThepicklemoduleimplementsbinaryprotocolsforserializingandde-serializingaPythonobjectstructure.“Pickling”istheprocesswherebyaPythonobjecthierarchyiscon
Raymond_YP·2022-12-17 11:13

【《深度学习入门》—— 学习笔记（一）】

《深度学习入门》——学习笔记（一）_1-4章第一章Python入门略第二章感知机（Perception）2.1感知机是什么感知机接收多个输入信号，输出一个信号。
机电恐龙·2022-12-17 11:12

深度学习入门之批处理

深度学习入门之批处理参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之批处理前言一、批处理作用二、python实现批处理1.批处理2.代码解读总结前言处理MNIST数据集的神经网络的实现
ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-12-17 11:10

使用colab运行github上的ipynb文件

一般使用方法3、使用colab运行github上的ipynb文1、Windows下安装PyTorch跑深度学习入门深度学习，选择了沐神的《动手学深度学习》，b站上有，这里不多说。
one人参·2022-12-16 19:27

YOLOv5中的Focus层详解|CSDN创作打卡

第一次写CSDN博客嘻嘻，深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。
tt丫·2022-12-16 11:24

Python-opencv实现Data Augmentation

本篇是前面两篇教程：给深度学习入门者的Python快速教程-基础篇给深度学习入门者的Python快速教程-numpy和Matplotlib篇的番外篇，因为严格来说不是在讲Python而是讲在Python
weixin_33851177·2022-12-16 09:23

深度学习与计算机视觉-6章 Python-OpenCV

给深度学习入门者的Python快速教程-番外篇之Python-OpenCVhttps://blog.csdn.net/a119258/article/details/78225351的番外篇，因为严格来说不是在讲
javastart·2022-12-16 09:49

Pytorch学习笔记-01

账号下存储库内找到相关的Gitee链接此仓库下有几个分支，关于AI的存储在Py分支下–>Gitee目录Pytorch学习笔记-01概述Pandas张量梯度关于matplotlib概述本学习笔记主要跟随李沐老师的系列深度学习入门视频进行学习并对学习过程中存在的重要内容进行记录这是第一部分入门部分的笔记截止到线性拟合网络
是镕不是荣·2022-12-15 15:22

卷积神经网络（CNN）的原理

开卷有益，把这篇文章转载复制到此，希望对所有深度学习入门的小伙伴们有益！！
Iron__chēn·2022-12-14 03:55

深度学习入门：针对deep-learning-for-image-process文件的学习

deep-learning-for-image-process这个文件可以从github下载首先观察readme这个文件包括了图像分类，目标检测，分割等等常见的应用，从data_set入手：数据集提供是花分类数据，提供split_data.py将数据集划分为训练和验证importosfromshutilimportcopy,rmtreeimportrandomdefmk_file(file_pat
King Bob!!·2022-12-14 00:06

深度学习入门之GRU

目录1.什么是GRU2.GRU浅析2.1GRU的输入输出结构2.2GRU的内部结构原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32481747这里的内容是对台大李宏毅老师课程视频的一些记录以及自己的一些整理和思考。1.什么是GRUGRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）的一种。和LSTM（Long-S
赵孝正·2022-12-13 10:06

3.神经网络-深度学习入门

3.神经网络深度学习入门本文的文件和代码链接：github地址1.激活函数sigmoidh(x)=11+e−xh(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}h(x)=1+e−x1defsigmod(x)
weixin_44086832·2022-12-12 08:24

深度学习入门（五十九）循环神经网络——通过时间反向传播

深度学习入门（五十九）循环神经网络——通过时间反向传播前言循环神经网络——通过时间反向传播教材1循环神经网络的梯度分析1.1完全计算1.2截断时间步1.3随机截断1.4比较策略2通过时间反向传播的细节3
澪mio·2022-12-12 08:53

深度学习入门：详解 Ubuntu 下 PaddlePaddle 源码编译安装

PaddlePaddle是百度开源的一个深度学习框架，Paddle提供的Paddlebook对于那些深度学习入门的人简直再方便不过。
liutong123987·2022-12-11 13:28

深度学习入门：基于Python的理论与实现③

第六章与学习相关的技巧本章将介绍神经网络的学习中的一些重要观点，主题涉及寻找最优权重参数的最优化方法、权重参数的初始值、超参数的设定方法等。此外，为了应对过拟合，本章还将介绍权值衰减、Dropout等正则化方法，并进行实现。最后将对近年来众多研究中使用的BatchNormalization方法进行简单的介绍。1.参数的更新神经网络的学习的目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数。这是寻找最优参数的问
栖陆@.·2022-12-11 11:29

迁移学习简介及用途

------------本文来自mishidemudong的CSDN博客深度神经网络，相比于之前的传统机器学习方法，可以看成是一个全新的物种，这背后的原因，最明显的还是深度学习对机器算力的巨大需求，在深度学习入门最少需要知道什么
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-11 01:10

(40)[ICCV15] Fast R-CNN

计划完成深度学习入门的126篇论文第四十篇，微软的RossGirshick研究的ObejectDetection的模型。
gdtop818·2022-12-10 20:19

深度学习入门-03 实现一个简单的神经网络

文章目录1.神经网络2.激活函数2.1sigmoid激活函数和阶跃函数对比2.2激活函数为什么使用非线性的2.3另一常用激活函数-ReLU函数2.4leakyrelu函数2.5softmax函数2.6tanh函数2.7激活函数选择2.7.1隐藏层2.7.2输出层三.神经网络实现（3层）3.1符号介绍3.2各层间的信号传递的实现3.2.1从输入层到第一层的信号传递3.2.2从第一层到第二层的传递3.
我不止三岁·2022-12-10 15:23

实现mnist手写数字识别

一.项目介绍本文是一个深度学习入门案例，基于卷积神经网络搭建简单的网络模型完成手写数字的识别二.数据集本数据集来自tensorflow自带的数据集中，当然你也可以去下载来进行导入三.实战演练一.数据集导入
南京比高IT·2022-12-10 15:17

深度学习入门（3）之使用Tensorflow深度学习框架训练MNIST数据集的简单代码

使用Tensorflow深度学习框架构建CNN卷积神经网络训练MNIST数据集的完整源码MNIST数据集MNIST数据集是从NIST的SpecialDatabase3（SD-3）和SpecialDatabase1（SD-1）构建而来。YannLeCun等人从SD-1和SD-3中各取一半数据作为MNIST训练集和测试集，其中训练集来自250位不同的标注员，且训练集和测试集的标注员完全不同。MNIST
yangjingcong·2022-12-10 13:28

深度学习入门 (九)：卷积层和池化层的实现

目录卷积神经网络CNN整体结构卷积层全连接层存在的问题卷积运算乘积累加运算偏置填充(padding)步幅(stride)小结：卷积层的输出特征图的大小3维数据的卷积运算结合方块思考卷积运算卷积运算的批处理1×11\times11×1卷积层与全连接层的相似性减小通道数(bottlenecklayer)池化层Max池化全局平均池化层(GlobalAveragePooling,GAP)池化层的特征卷积层
连理o·2022-12-10 11:38

深度学习入门 | Self-attention&RNN&LSTM

文章目录词汇转为向量，即WordEmbeddingcbowskip-gram声音讯号转为向量Self-attention提出背景Self-attention原理计算相关性self-attention计算过程self-attention和CNNRNNRNN两种网络类型（Jordannetwork和Elmannetwork）双向神经网络（BidirectionalRNN）LSTMLSTM解决了RNN什
933711·2022-12-10 11:36

深度学习入门之python图像模式（修改数组数据）

一、查看图像模式根据原论文《EyeTrackingforeveryone》，其中iTracker的网络输入有一个faceGrid，这个人脸掩模表征了头部在图像中的位置和大小信息。GazeCapture数据集中也准备好了这样的facemask图片。可以通过下面的程序，查看该样本的图像数据以及模式等信息：//加载npz文件path='C:/Users/Lenovo/Desktop/eye_tracke
NUAA_CJX·2022-12-09 20:40

【含时间路线】2022浙大博士整理计算机视觉学习路线图

这个学习路线图一共有16个模块，完整学完之后可以从入门到精通了：深度学习入门算法深度学习框架TensorFlow与pytorchOpenCV图像处理框架实战综合项目-物体检测YOLO实战图像分割实战行为识别实战
python圆圆·2022-12-09 14:33

解决dataset.mnist无法加载进去的情况

我在CSDN上找了很久没有具体的解决办法，后面我根据《深度学习入门：基于python的理论和实现》样例代码才找到解决方法。OK首先，进入网址下载文件图灵点击随书下载下载中间的源代码。
看星河的兔子·2022-12-09 06:48

深度学习入门篇 | 常用的经典神经网络模型

**神经网络，是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。**它以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现一些特定的功能。神经网络是目前最火的研究方向深度学习的基础，本文将神经网络分成三个主要类别，并详细介绍了每个类别的主要神经网络模型，读完本文你将能迅速掌握常用的经典神经网络模型，属于深度学习的基础入门篇。一般来说，**神经网络可以分为三种主要类型：前馈神经网络、反
九章云极DataCanvas·2022-12-08 07:04

号主，深度学习入门学习笔记分享（附笔记实战代码）

点击上方“码农的后花园”，选择“星标”公众号精选文章，第一时间送达想当初自己也是一个深度学习和计算机视觉的小白，面对复杂的神经网络魔幻输出具体计算过程也是搔头抓耳，后来发现还是只有静下心来，好好啃一啃，不就是一堆计算公式吗，手动在纸上演算一遍，我总就能知道具体是怎么得到的.......真的弄不懂神经元是怎么输出预测的。。。。。下面是号主自己使用Tensorfkow2.0学习深度入门的学习笔记，分为
码农的后花园·2022-12-08 01:44

深度学习入门pdf_深度数学-《深度学习论文写作数学符号规范表示》免费pdf分享...

本简书介绍数学符号词汇和语法包含大量的符号。像字母表中的字母一样，它们可以用来形成单词，短语和句子，这些单词，短语和句子将构成数学公式表示的基础，比如下面这个例子：本书最新免费pdf下载地址：个人主页“私信”，回复关键字“math20”获取下载地址。不同的数学表达式之间，数学符号可以用于不同目的(例如，〜就像逻辑上的否定和三角形的相似性)，就像可以使用多个符号来描绘相同的概念或关系一样(例如，×和
weixin_39807859·2022-12-08 01:13

深度学习入门

深度学习入门–资源篇从2016年开始，深度学习开始崛起，最近几年见证了cv算法从机器学习到深度学习的大转变。这篇文章主要以分享资源为主，从机器学习到深度学习的入门资料。
西红柿爱吃小番茄·2022-12-08 01:12

深度学习入门 pdf 全文内容分享

深度学习入门-基于Python的理论与实现pdf分享pan.baidu.com/s/18Cu-hEIB-2m7IWQ7Z3nHfg?pwd=j9hy这本书是一本真正意义上的深度学习入门书。
MAIN198·2022-12-08 01:05

手撕ResNet50简易速学复现，深度学习入门必备+面试利器

参考资料：[1]ResNet手写代码实现[2]ResNet50复现笔记适合对象：对pytorch和torch.nn工具使用已经有一定的了解，对resnet框架和原理基本熟悉，本教程简单快速速通resnet全流程，帮助算法岗面试/进一步提高工程能力。本教程为微调其他大佬代码而来，完全按照论文中的参数配置，调通无bugResNet50参数配置:其中resnet50的每一个block结构如下图右所示：复
BRiAq·2022-12-07 22:18

NNDL实验 优化算法3D轨迹 鱼书例题3D版

代码源自：深度学习入门：基于Python的理论与实现(ituring.com.cn)2D版讲解：NNDL作业11：优化算法比较调整学习率等超参数，观察动画，可以加深对各种算法的理解。
HBU_David·2022-12-07 20:38

深度学习入门资料分类汇总（持续更新）

本文整理了一些适合深度学习零基础的学生的入门课程，后续发现好的资料还会继续更新。另外后面我也会找一些进阶教程的资源加进来。请根据需要自行选择学习内容，机器学习是基础课程，但是吴恩达的深度学习课程也会讲一些机器学习基础，不学机器学习也能看明白。机器学习资料入门课程-斯坦福CS229课程《统计学习方法》李航DeepLearning入门资料深度学习工程师微专业-一线人工智能大师吴恩达亲研-网易云课堂斯坦
刀客塔辛·2022-12-07 05:10

我的NVIDIA开发者之旅——深度学习入门之Anaconda搭建PyTorch GPU、CPU全教程

环境搭建（不必什么都要最新的）一.anaconda安装1.前言：先装Python还是先装Anaconda?装anaconda，就不需要单独装python了anaconda是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库,和一个包管理器conda。2.下载AnacondaAnaconda官网这里选择清华大学镜像网安装，具体见这个网站的教程(官网进去太慢)建议直接安装在根目录下。老教程
[山青花欲燃]·2022-12-07 01:47

PyTorch深度学习入门笔记（五）Transforms的使用

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。文章目录一、Transforms的使用二、Tensor数据类型三、常见的Transforms总结一、Transforms的使用torchvision中的transforms主要是对图片进行一些变换。tranforms对应tranforms.py文件，里面定义了很多类，输入一个图片对象，返回经过处理的图片对象。transforms
雪天鱼·2022-12-06 18:00

深度学习入门笔记（一）二分分类、logistic回归

Itslikeafingerpointingawaytothemoon.Dontconcentrateonthefingeroryouwillmissallthatheavenlyglory.目录什么是二分类？符号解释logistic回归sigmoid函数logistic回归损失函数什么是二分类？有一组图片，里面有些是小猫咪，有些不是小猫咪。每张图片由64×64个像素组成，每个像素包含（红、绿、蓝
_CyberAngel·2022-12-06 13:03

深度学习入门学习笔记之——深度学习

深度学习深度学习是加深了层的深度神经网络。基于之前介绍的网络，只需通过叠加层，就可以创建深度网络。本章我们将看一下深度学习的性质、课题和可能性，然后对当前的深度学习进行概括性的说明。1、加深网络关于神经网络，我们已经学了很多东西，比如构成神经网络的各种层、学习时的有效技巧、对图像特别有效的CNN、参数的最优化方法等，这些都是深度学习中的重要技术。本节我们将这些已经学过的技术汇总起来，创建一个深度网
前丨尘忆·梦·2022-12-06 11:54

人工智能(机器学习)学习路线

人工智能(机器学习)学习路线2020-08-22二、人工智能新手入门学习路线和学习资源合集（含python/机器学习/深度学习/tensorflow）2020-04-09三、机器学习路线四、Python深度学习入门学习路线
码农小C·2022-12-06 06:28

深度学习入门路线图123

深度学习首选Python，Python已经成为深度学习主导性的编程语言。而且，现在许多主流的深度学习框架。例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python的。Anaconda作为Python的一个集成管理工具，它把Python相关数据计算与分析科学包都集成在了一起，省去了各个安装的麻烦，非常方便。而且，Anaconda自带了JupyterNotebook，JupyterNoteboo
海宝7号·2022-12-06 06:27

学神经网络需要什么基础,神经网络快速入门

《深度学习入门》（[日］斋藤康毅）电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接:?
普通网友·2022-12-05 17:52

Python：十分基础的简要入门和补充鱼书中的numpy和matplotlib

最近在学习鱼书（深度学习入门），于是打算持续更新这个系列，由于自己有一定python基础，所以选择那些基础python没涉及到的东西摘抄并补充。
Rainbow-cocktail·2022-12-04 13:18
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