深度学习基础——概率论第11页

2018-12-24超级高兴的一天

IMG_20181224_130432.jpg上午本来要复习一会儿概率论，可一觉醒来就十一点多了。刚起床洗了个漱，回来就发现宿舍门被锁了，老徐被锁在里面，我被锁在外面，好气啊！

loucx·2023-10-31 09:28

高等数学复习之二重积分

备考概率论遇到了二维连续型随机变量概率问题，对于其中的原理怎么也不是很理解，看到书上讲到了二重积分，就从二重积分开始再复习下吧！也作为高等数学的备考内容来准备着。1、为什么说定积分积分范围是直线的？

guangod·2023-10-31 09:19

《通往财富自由之路》笔记2⃣️7⃣️

常识（投资的基础常识就是概率，虽然大部分人就是觉得概率论对于生活和工作没有什么用）上的认知差别，注定一部分人做的是赌博，而另外一部分人做的是投资！时间越长，相对差距就越大！

睡前宣言·2023-10-31 06:41

【晨间日记】 2020年9月21日

2020年9月21日天气：阴转小雨【90天践行目标】（106/120）①5：30早起②22：30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5：37起床②22：31入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①预习概率论、离散数学

语瞳SAMA·2023-10-31 02:59

方差，标准差，协方差，样本标准差，总体标准差，抽样平均误差

www.cnblogs.com/cvlabs/archive/2010/03/26/1696978.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_586e81cb01000aeq.html浙江大学概率论与数理统计总体参数方差

wyx9027·2023-10-31 00:39

概率论与数理统计(第一章概率论的基本概念)

文章目录第一章概率论的基本概念一、随机试验二、事件的概率第一章概率论的基本概念一、随机试验随机试验特点：①可以在相同的条件下重复进行②每次试验的可能结果不止一个，并且能提前预测所有的可能结果③在未进行试验前不知道哪一个结果会出现样本空间即随机试验的结果的集合

-希冀-·2023-10-30 23:51

大数据进阶必修课！Spark实战贝叶斯分类算法

贝叶斯分类算法3.1贝叶斯分类算法3.2算法源码分析3.3应用实战3.3.1数据说明3.3.2代码详解贝叶斯算法作为机器学习算法中非常重要的一个流派，无论在学术研究还是企业应用中都很受欢迎，学习本文不需要较强的概率论基础

SwaggyDoggy·2023-10-30 17:47

《Machine Learning in Action》—— 白话贝叶斯，“恰瓜群众”应该恰好瓜还是恰坏瓜

概率论，可以说是在机器学习当中扮演了一个非常重要的角色了。Taoye对概率论知识的掌握目前也还仅仅只是停留在本科期间所接触到的，而且还都已经忘了不少。

玩世不恭的Coder·2023-10-30 07:44

日记【9.4】丨倒数108天

今日执行1.高数，262.概率论，1003.英语阅读，111洗漱+早餐0946--1045，英语阅读，591055--1148，概率论，531202--1225，概率论，23午饭+午觉1517--1541

天热开风扇·2023-10-30 07:21

统计学⑤——假设验证

统计学系列目录（文末有大奖赠送）：统计学①——概率论基础及业务实战统计学②——概率分布（几何，二项，泊松，正态分布）统计学③——总体与样本统计学④——置信区间一、什么是假设验证？

数据小斑马·2023-10-29 20:38

如何在深度学习领域取得个人的成功

要在深度学习领域取得个人的成功，可以考虑以下建议：学习深度学习的基础知识：首先，建立坚实的深度学习基础知识是非常重要的。

xw555666·2023-10-29 13:13

刘嘉《概率论》23

操纵条件，改变概率。既然所有概率都是条件概率，那么只要学会操纵这些条件，我们就能改变随机事件发生的概率。从必要性来说，学习这些可以避免自己被套路，陷入别人的骗局。更进一步，我们可以获得一些别人没有的优势，为自己争取更多的利益。第一，运用条件概率识别骗局，避免被套路。识别骗局、避免被套路这一点在“辛普森案”中体现的非常明显。在这个条件的法庭辩论上，有一个令双方律师产生严重分歧的条件概率问题：原告律师

游泳的鱼_cc71·2023-10-29 05:30

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第七章 | 参数估计（1，基本概念及点估计法）

文章目录引言一、参数估计的概念二、参数的点估计2.1矩估计法2.2最大似然估计法写在最后引言我们之前学了那么多分布，如正态分布N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)N(μ,σ2)，泊松分布P(λ)P(\lambda)P(λ)等等，都是在已知μ,σ,λ\mu,\sigma,\lambdaμ,σ,λ的情况下。那这些值是怎么来的呢？参数估计便可以帮助我们回答这一问题。一、参数估计的概念所谓参数估计

Douglassssssss·2023-10-28 16:48

概率论与数理统计知识点

本文仅作个人学习记录1.全概率公式:若事件A1,A2,...A_1,A_2,...A1,A2,...构成一个完备事件组,且均具有正概率,则对任何一个事件BBB,有P(B)=∑iP(Ai)P(B∣Ai)P(B)=\sum_{i}P(A_i)P(B|A_i)P(B)=∑iP(Ai)P(B∣Ai)文字描述:事件B发生的概率为事件AiA_iAi发生的概率与AiA_iAi发生时事件B发生的概率乘积之和.2.

没脑袋的喵·2023-10-28 12:11

贝叶斯分类器matlab实现

用matlab模拟最小错误率贝叶斯分类器与最小风险分类器，效果个人感觉还算能看的下去^_^注意：如果对实验原理还不算太懂，可以看其他大牛的博客或者看书，不管怎么样概率论知识是前提，不如乘法定理，条件概率

GallagherZ·2023-10-28 05:23

经管类专业解析（2）

主要课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制

木哥m·2023-10-28 03:27

【小呆的概率论学习笔记】抽样调查之用抽样样本估计母体数字特征

文章目录1.随机变量的数字特征1.1随机变量的均值（期望）1.2随机变量的方差1.3随机变量的协方差2.抽样调查3.用抽样样本估计母体数字特征3.1估计母体样本均值3.2抽样样本均值的方差3.2估计母体样本方差1.随机变量的数字特征随机变量本质上是一个随机数，他以概率的形式取任何可能的取值，但是随机变量取值却有一定的规律，我们可以称之为随机变量的数字特征。最简明、最常用的随机变量的数字特征就是均值

努力的骆驼·2023-10-28 00:48

数据分析知识介绍，数据分析模型选择和数据分析流程的介绍

1数学和专业的预备知识概率论：数据分析的重要数学基础，要熟悉常见的一些概率分布。统计学：数据分析最早的依赖基础，通常

一抹斜阳尽余辉·2023-10-27 15:57

学习指导例题索引

在线表格转换工具这里写目录标题随机信号分析概率论微积分例题索引函数1.1~1.12极限1.13\~1.38、1.48\~1.51连续1.39~1.47、8闭区间连续函数1.52~1.56、9、10一元函数微分学微分中值定理泰勒公式

zzz的学习笔记本·2023-10-27 12:03

数学相关问题

通信中行表示发送，列表示接受3概率论、数理统计和随机过程

BoilingHotPot·2023-10-27 12:53

概率论 —— 随机变量的数字特征

文章目录一、一维随机变量的数字特征1.数学期望（1）概念定义（2）说明（3）性质2.方差、标准差（1）概念（2）性质3.切比雪夫不等式二、二维随机变量的数字特征1.数学期望2.协方差与相关系数（1）概念（2）性质（3）深入理解协方差三、独立性与相关性的判定一、一维随机变量的数字特征1.数学期望（1）概念定义如果XXX是离散型随机变量，其分布列为pi=P{X=xi}(i=1,2,...)p_i=P\

云端FFF·2023-10-27 03:29

概率论————思维导图（上岸必备）(数字特征)

折古·2023-10-27 03:27

概率论第二章//随机变量及其分布

本文进行概率论中随机变量及其分布的总结。

xts︶ㄣJUST·2023-10-27 03:56

【概率论】随机试验、随机变量、离散型/连续型随机变量

1.随机试验满足以下3个条件的试验可以称为随机试验：相同条件下可重复试验结果明确可知且不只一个试验前不知道哪个结果会发生例如：我们平时做的抛硬币、掷骰子试验都是随机试验。以抛硬币试验为例：①该试验可以重复进行多次；②试验结果我们明确知道要么正面朝上，要么反面朝上；③在试验开始前我们也不知道哪种结果会发生。因此这是一个随机试验。2.随机事件在一次试验中，可能出现，有可能不出现的结果称为随机事件，常用

dengfangmei1216·2023-10-27 03:26

【概率论】随机变量的数字特征

声明：此篇博文内容大多来自《概率论与数理统计》（第四版）浙江大学出于方便笔者复习之目的，相信也会有很多人需要所以顺带分享一下~如有侵权，请联系笔者删除！

流浪猪头拯救地球·2023-10-27 03:55

【知识串联】概率论中的值和量（随机变量/数字特征/参数估计）【考研向】【按概率论学习章节总结】

就我的概率论学习经验来看，这两个概念极易混淆，并且极为重点，然而，在概率论的前几章学习中，如果只是计算，对这方面的辨析不清并没有问题。

kev_gogo·2023-10-27 03:54

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第六章 | 数理统计基本概念（3，正态总体常见的分布）

文章目录一、一个正态总体二、两个正态总体一、一个正态总体设总体X∼N(μ,σ2)X\simN(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2)，X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn为来自总体的简单随机样本，X‾\overline{X}X与S2S^2S2分别是该样本的样本均值与样本方差，则有以下几个结论。1.X‾∼N(μ,σ2/n)\overline{X}\si

Douglassssssss·2023-10-26 23:31

SCAU 概率论期末复习（开卷）

说明：由于考试是上机开卷，所以下面写出了求值的代码（java），考试的时候可以直接输入数据即可获得答案。第四章1.求下四分位，中位数和上四分位packagecom.company;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){intn;Scanner

小汤汤汤汤·2023-10-26 21:03

一文搞定注意力机制（Attention）

文章7成内容参考：解码注意力Attention机制：从技术解析到PyTorch实战还有3成内容参考：深度学习基础算法系列（21）-一文搞懂注意力机制（Attention）【原来如此】深度学习中注意力机制

markconca的博客·2023-10-26 14:01

《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》简介

本书共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch2.0、深度学习基础算法详解

新知图书·2023-10-26 10:38

概率论读书笔记：一个班级中（60个人）存在两个人生日同月同日的概率接近100%

前一阵子看概率统计的书（茆诗松的），看到一个“生日问题”也解决了我多年的疑问，但每次想去温习回顾总是在pdf里找半天，我觉得这个问题是一个让人兴奋的问题，一个比较有意思的问题，所以直接写在我的博客里，方便查阅。从初三升高一的时候我就听我们老师和我们吹牛逼“说我们班一定有两个人的生日是同月同日的”，也不和我们提出不严格的推导和合理的解释，当时我的想法是“我们班一定有人和我生日同月同日的”，但这个想法

樂禮·2023-10-26 02:16

常见分布整理

概率论-常见分布（及其分布表）常见分布的期望和方差离散型分布两点分布有2种结果，实验只做1次X~b(1,p)则有P(X=k)=pk(1-p)1-k,k=0,1数学期望：E(X)=p方差：D(X)=p(1

Moliay·2023-10-26 02:06

【0208我在悦读】北潇

书名：作者：万维钢篇目：最简单概率论的五个智慧分享：1.随机：并不是所有事件的发生都是有原因的，有些事情是无缘无故地发生的。未来也是不可以预测的2.误差：小范围内波动并不代表是或否。

李予新·2023-10-26 02:11

【概率论教程01】对贝叶斯定理的追忆

二、提要概率分布是统计推断的支柱，要理解这些分布，我们至少应该对概率论有一些基本的

无水先生·2023-10-26 01:57

【晨间日记】2020年12月22日

12月22日天气：晴【90天践行目标】（198/210）①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①散步半小时②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②制作PPT③学习概率论

语瞳SAMA·2023-10-25 22:37

数学专业课程《实变函数论》学习总结

自打入院以来，别人学“高等数学”，我们学“数学分析”；别人学“线性代数”，我们学“高等代数”，然后，解析几何，常微分方程（英文教学），矩阵计算（又称数值线性代数，双语教学），概率论与数理统计（峁诗松老师的教材

萝卜丝皮尔·2023-10-25 14:50

2021-12-22

后来我还是坚持着学了一个多小时的概率论

383130528fa4·2023-10-25 01:59

《机器学习实战》笔记（四）：Ch4 - 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯

第四章基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯[代码][ch04]基于贝叶斯决策理论算法优缺点优点:在数据较少的情况下仍然有效。可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。范围:标称型数据。

Liu_Goodfellow·2023-10-24 20:09

《机器学习实战》ch1 ~ ch15 笔记目录

《机器学习实战》笔记（一）：Ch1-机器学习基础《机器学习实战》笔记（二）：Ch2-k-近邻算法《机器学习实战》笔记（三）：Ch3-决策树《机器学习实战》笔记（四）：Ch4-基于概率论的分类方

Liu_Goodfellow·2023-10-24 20:09

考研数学一二三区别？考研数学复习依据有哪些？

全国硕士研究生入学考试中的统考数学从卷种看，一共分3种：针对工科类的为数学一、数学二;针对经济学和管理学类的为数学三，难度要求依次从高到低;从考试内容上来看，涵盖了高等数学、线性代数、概率论与数理统计;

研妹砸·2023-10-24 19:28

考研二战日记-第52天——概率论：大数定律与中心极限定理

考研帮分章节整理考研数学概率论与数理统计部分的重点公式，旨在帮助大家理清重点，做到经常回顾，配合习题练习做到知识的灵活应用，今天我们一起了解下大数定律和中心极限定理有哪些重点公式。

「已注销」·2023-10-24 05:29

考研二战日记-第49天——概率论：多维随机变量及其分布

分布函数边缘分布函数条件分布函数概率密度1：二维离散型随机变量2：二维连续型随机变量3：边缘分布4：条件分布5：条件概率密度

「已注销」·2023-10-24 05:59

PKU 概率论总结

1、数学的推导是一方面，想明白是另一方面2、习题不重要，重要的是理解概念。continue............

jyNext·2023-10-24 05:27

【马蹄集】—— 概率论专题：第二类斯特林数

概率论专题：第二类斯特林数目录MT2224矩阵乘法MT2231越狱MT2232找朋友MT2233盒子与球MT2234点餐MT2224矩阵乘法难度：黄金时间限制：5秒占用内存：128M题目描述输入两个矩阵

theSerein·2023-10-24 05:57

PKU 概率论+数理统计+建模期中考复习总结

目录计算条件概率计算概率（放回与不放回）生成随机数算法LinearCongruentialMethod判断是否是fullperiodUniformity(testoffrequency)1.Chi-Squaretestmethodreminderexample2.Kolmogorov-SminovtestmethodexampleIndependence(testofautocorrelation

月光不染是非·2023-10-24 05:56

概率论_概率公式中的分号(；)、逗号(,)、竖线(|) 及其优先级

目录1.概率公式中的分号(;)、逗号(,)、竖线(|)2.各种概率相关的基本概念2.1联合概率2.2条件概率（定义）2.3全概率(乘法公式的加强版)2.4贝叶斯公式贝叶斯定理的公式推导1.概率公式中的分号(;)、逗号(,)、竖线(|);分号代表前后是两类东西，以概率P(x;θ)为例，分号前面是x样本，分号后边是模型参数。分号前表示的是这个式子用来预测分布的随机变量x，分号后表示所需的相关参数θ。,

惊鸿一博·2023-10-24 05:26

关于实变函数中德摩根定律和集合列上下极限的一些讨论

文章目录前言一、德-摩根定律1.概率论与逻辑代数2.集合论二、集合列的上极限与下极限1.基本定义2.个人理解3.一个例子4.集合形式的描述定理结语前言实变函数论是克服黎曼可积函数狭隘性的重要理论。

大娱乐至上·2023-10-24 03:45

2019-04-03

今天很遗憾又没上场，原因是没报我名字，难受，本来可以上4分多钟的，可惜可惜，今天比赛被裁判针对，服了，不过我的脚恢复的但是很快，这算是好消息了，1000米3分15，50米6秒6，成绩还可以，下午概率论逃课了

89ab2a6d4395·2023-10-23 13:37

我是不是真的老了

今天，抱佛脚似的学起概率论，听视频的时候觉得人家讲的偷偷头头是道，自己听的各种有理，结果，下午看的，晚上回来复习就不记得了。

大茁儿·2023-10-23 07:36

如何从小白成长为AI工程师笔记

入门机器学习基础对于本科生来说，需要打好数学基础，包括高数、概率论和线性代数。对于已经上研究生或工作想转行的人来说，可以直接开始学习机器学习算法，重要的是理解算法的原理和推导过程。

北辰Charih·2023-10-23 06:09

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深度学习基础——概率论