深度学习基础——概率论

静待一记好球

001为大概率坚持说到概率论，必须要提著名的“三门问题”，这是美国一档电视游戏节目Let'sMakeaDeal。
宁静雪·2023-10-18 21:21

20220325

今天没有怎么学习要在今天好搞定概率论的想法突然破灭了！所以，不要轻易立下誓言，因为万一实现不了，就很尴尬！哈哈哈哈哈哈哈哈哈主要是今天突然安排加班，就导致计划破灭了！
林年alex·2023-10-18 15:26

20220411

学习任务如下:01《概率论与数理统计》第二章—分布函数、离散型随机变量再次复习没有选择听课，而是重新整理了一下笔记。对比第一个版本的乱糟糟，这次整洁了许多。
林年alex·2023-10-18 12:33

2019-6-18

这是我长这么大第一次买这么多书，估计教材一次买的都没这么多，，，起床：8：40就寝：天气：晴心情：差转良纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1概率论考试今早10点到12点，不得不承认考到薄弱环节了
流浪的小男孩·2023-10-18 11:12

数学基础——概率论

学下概率论课程链接程序员学院-数学离散型随机变量PMF——概率质量函数：将不同状态映射到其对应概率上最后所有可能状况概率和为1，称为归一。
Harry恒·2023-10-18 08:34

机器学习相关数学基础——概率论知识点1

1.全概率公式与贝叶斯公式回顾2.泊松分布3.协方差与相关系数4.极大似然估计5.协方差矩阵6.中心极限定理即定义：指的是给定一个任意分布的总体，每次从这些总体中随机抽取n个抽样，一共抽取m此，然后又把这m组抽样结果求和们（均值们），这些和，（平均）的分布接近正态分布。样本均值们会符合正态分布
HSR CatcousCherishes·2023-10-18 08:02

信息与通信工程学科面试——概率论

概率论复习1.频率与概率频率：一个事件的频数/总试验次数即为该事件的频率，其具有随机性概率：是一个确定的值。
Allen吖·2023-10-18 08:32

羊车门——概率论理解与程序检验

这是一道概率论的问题虽然学过概率论，但是已经很久没有使用过了，我这里就仅凭着自己残存的一点知试来尝试解答一下吧。首先参赛者可以做两次选择，每次选择产生
Explosion_M·2023-10-18 08:02

学习笔记——概率论与数理统计

学习笔记——概率论与数理统计学习来源：https://www.bilibili.com/video/av36206436/学习笔记——概率论与数理统计（第一章）学习笔记——概率论与数理统计（第二章）学习笔记
追风赶月莫停留-_-·2023-10-18 08:02

强化学习基础概念01——概率论知识

概率论目录01随机变量02概率密度函数03期望：04随机抽样：01随机变量是一个未知的变量，结果取决于随机事件的结果。
王三省的读研日记·2023-10-18 08:31

古典概型——概率论与数理统计（宋浩）

事件的概率1.2.1概率的初等描述概率的定义：事件发生的可能性的大小（P（A））性质：P（Ω）=1，P（φ）=0（规范性）0<=P(A)<=1(非负性)有限可加：A1,A2,A3……An互不相容P(A1+A2+A3+A4)=P(A1)+P(A2)+P(A3)+P(A4)1.2.2古典概型（排律组合）条件：有限个样本点等可能性P（A）=A的有利样本点/Ω中样本的总数=A中包含的基本事件有多少种/基本
batcat560·2023-10-18 08:57

【马蹄集】—— 概率论专题

概率论专题目录MT2226抽奖概率MT2227饿饿！饭饭！
theSerein·2023-10-18 08:54

理念

————————————2.投资中的概率论-追求确定性散户为什么经常会亏钱，一个方面是不能坚持，另一个方面是不考虑上涨概率。
十年一井·2023-10-18 08:39

[补题记录] Atcoder Beginner Contest 295（E）

（一开始想不明白这个公式，概率论白雪了）设我们要求的A[k]=x且P[i]为x=i的概率，
Varitall·2023-10-17 08:06

数论基础（III）：新兴学科及前沿数学。

计算工具的发展，为群论、集合概率论、统计分布理论、的应用和发展，提供了条件、带来了机遇。信息论、人工智能、元宇宙，则是当前学科发展的综合学科和前
luj_1768·2023-10-16 18:44

概率论分布函数

1、什么是分布函数？分布函数（英文CumulativeDistributionFunction,简称CDF），是概率统计中重要的函数2、它可以用来干什么？在这里插入代码片分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特3、分布函数由什么构成？1、（离散型）随机变量1、什么是（离散性随机变量）？它全部可能取到的点（1||有限个），也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上
漫漫求·2023-10-16 12:37

机器学习浅谈

浅谈机器学习与决策树机器学习简介机器学习(MachineLearning)是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
qq_43620696·2023-10-16 04:42

通过期望消除不确定性

"通过期望消除不确定性"是指在概率论和决策理论中的一种策略，用于降低不确定性，特别是在涉及多个随机变量的情况下。这通常涉及计算或估计一个随机变量的期望值（或平均值），以便更好地理解和处理不确定性。
Chen_Chance·2023-10-15 20:21

模电笔记（手写版）——郑益慧老师主讲

（后续可能也会更新概率论和计网相关笔记）待笔记整理完后，将会上传完整版笔记的PDF（敬请期待）
zouer.·2023-10-15 00:31

对计算思维的培养

斯坦福大学在“下个十年计算机课程开设情况方案中提出了新的核心课程体系，包括计算机数学基础、计算机科学中的概率论、数据结构和算法的理论核心课程，以及包括抽象思维和编程方法、计算机系统与组成、计算机系统和网络原理在内的系统核心课程
a66889999·2023-10-14 22:32

共修阅读-13狭隘：穷人思维是打折甩卖了概率权

期望值是概率论里的重要概念，简单来说你可以理解为你
Wfish·2023-10-14 21:31

已经成年了，就没有假期了

工程力学、分析化学、概率论……六级和计算机二级，每门都要学。每天与手机相伴，企图用手机陪伴孤独，不自觉地减少与自我相伴的时间，妄想这样就可以不要想太多。
黛色·2023-10-14 13:28

我喜欢「独处」，并不是因为内心孤独。

布莱兹·帕斯卡（BlaisePascal），著名数学家、神学家、哲学家，留给我们的除了《思想录》、概率论和「人是一根有思想的芦苇」，还有什么？对于「独处」，他有着跨越时代的见解。
即能UpSkill·2023-10-14 09:45

机器学习数学基础

3.概率论
ln_ivy·2023-10-14 07:43

概率论入门之《统计机器学习导论》阅读笔记（第一，二章）

当然这些与概率论关系不大，因此笔者在此略过。下面着重记录第二章的阅读笔记。第二章随机变量与概率分布2.1数学基础imageimageimageimage以
生而为弟·2023-10-14 02:34

概率论 方差公式_2021考研数学概率论与数理统计常考内容

2021考研数学概率论与数理统计常考内容1、随机事件和概率本章的重点内容：四个关系：包含，相等，互斥，对立五个运算：并，交，差四个运算律：交换律，结合律，分配律，对偶律(德摩根律)概率的基本性质：非负性
weixin_39968820·2023-10-13 17:49

2011考研数学概率论基础复习必备知识点

根据这些特点以及结合2010数学考试大纲，我对2011年春季基础复习概率论知识点做一下简单归纳：考研数学在考中的地位是显而易见的，想要取得一个不错的成绩，不懈的努力是必不可少的。
weixin_30312659·2023-10-13 17:49

概率论————思维导图（上岸必备）(大数定律与中心极限定理)

高数————思维导图（上岸必备）(极限与连续).高数————思维导图（上岸必备）(微分部分).高数————思维导图（上岸必备）(积分部分).高数————思维导图（上岸必备）(级数部分).高数————思维导图（上岸必备）(向量代数与几何部分).高数————思维导图（上岸必备）(微分方程部分).线性代数————思维导图（上岸必备）(行列式部分).线性代数————思维导图（上岸必备）(矩阵部分).线性代
折古·2023-10-13 17:17

金融学习资料 | 数学篇

第一篇是数学，涉及最核心的微积分、线性代数和概率论。现代金融从二战后，就是以线性代数和概率论为基础搭建的，其中又渗透有微积分的极限思维。金融、金工、金数专业，也是以数学为根基，才能支撑起专业课的学习。
investinhegel·2023-10-13 17:15

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第四章 | 随机变量的数字特征

文章目录一、随机变量的数学期望1.1概念1.一维离散型随机变量的数学期望2.一维连续型随机变量的数学期望3.二维离散型随机变量的数学期望4.二维连续型随机变量的数学期望1.2数学期望的性质二、随机变量的方差2.1概念2.2计算公式2.3方差的性质2.4常见随机变量的数学期望与方差1.常见离散型随机变量的数学期望与方差2.常见连续型随机变量的数学期望与方差三、随机变量的协方差与相关系数3.1概念3.
Douglassssssss·2023-10-13 17:06

深度学习基础笔记——Batch_Size

相关申明及相关参考：体系学习地址主要学习笔记地址由于是文章阅读整合，依据个人情况标注排版，不确定算不算转载，主要学习围绕AI浩的五万字总结,深度学习基础如有侵权，请联系删除。
MengYa_DreamZ·2023-10-12 17:59

深度学习基础知识 Dataset 与 DataLoade的用法解析

深度学习基础知识Dataset与DataLoade的用法解析1、Dataset2、DataLoader参数设置：1、pin_memory2、num_workers3、collate_fn分类任务目标检测任务
郭庆汝·2023-10-12 12:27

深度学习基础知识数据 数据预处理transforms流程讲解

深度学习基础知识数据数据预处理transforms流程讲解1、数据预处理2、使用节点2、transform.RandomResizedCrop随机尺寸裁剪缩放3、水平翻转与垂直翻转4、ColorJitter
郭庆汝·2023-10-12 12:27

深度学习基础知识 给模型的不同层 设置不同学习率

深度学习基础知识给模型的不同层设置不同学习率1、使用预训练模型时，可能需要将2、学习率设置方式：1、使用预训练模型时，可能需要将（1）预训练好的backbone的参数学习率设置为较小值，（2）backbone
郭庆汝·2023-10-12 12:27

[转]互信息的理解

zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%92%E4%BF%A1%E6%81%AF2.新浪博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6255d20d0100ex51.html在概率论和
默写年华Antifragile·2023-10-12 12:31

深度学习基础知识 最近邻插值法、双线性插值法、双三次插值算法

深度学习基础知识最近邻插值法、双线性插值法、双三次插值算法1、最近邻插值法1、最近邻插值法*最邻近插值：将每个目标像素找到距离它最近的原图像素点，然后将该像素的值直接赋值给目标像素优点：实现简单，计算速度快缺点
郭庆汝·2023-10-12 12:48

概率论中一些基本概念和计算

目录事件与实验事件的关系：事件的运算：频率和概率：古典模型：条件概率的计算：划分独立事件：独立事件组的性质：事件与实验实验的特点:可重复可能的结果是有限并已知的实验的结果是不确定的实验可能出现的一种结果是一个样本点，所有样本点组成的集合是样本空间，基本事件是一个样本点组成的单点集，一个或多个基本事件构成一个事件。例如扔一个骰子，这个实验有六个样本点。而扔的结果是六朝上，这是一个基本事件。朝上的点数
NDX2004·2023-10-12 00:15

数学是一门逻辑性极强的演绎科学，只有对基本概念深入理解，对基本定理和公式牢牢记住，才能找到解题的突破口和切入点。

下面就是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三个部分比较重要的知识点。高等数学是考研数学的重中之重，所占分值较大，需要复习的内容也比较多。主要包括
5ak·2023-10-11 09:16

深度学习基础知识总结

目录背景深度学习/机器学习/人工智能，计算机视觉/机器视觉/图像处理...的关系监督学习、无监督学习、半监督学习图像分类、目标检测、语义分割、实例分割基础知识激活函数激活函数的作用激活函数一般是非线性的常见的激活函数训练集/验证集/测试集，交叉验证...训练集验证集（开发集）测试集交叉验证目标检测YOLO算法YOLO算法发展过程卷积空洞卷积感受野过拟合噪声IOU搭建模型相关Dropout方法展平P
ThreeS_tones·2023-10-11 08:02

信息理论概念

信息论可以看作是微积分、概率论和统计学这些深度学习基本组成部分的复杂融合。人工智能中的很多概念来自信息论或相关领域。【嵌牛鼻子】深度学习；信息论【嵌牛提问】关于深度学习的信息理论有哪些？
张小文_f7d4·2023-10-11 03:57

深度学习基础知识 register_buffer 与 register_parameter用法分析

深度学习基础知识register_buffer与register_parameter用法分析1、问题引入2、register_parameter()2.1作用2.2用法3、register_buffer
郭庆汝·2023-10-11 00:47

深度学习基础知识 BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm的用法解析

深度学习基础知识BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm的用法解析1、BatchNorm2、LayerNorm3、GroupNorm用法：BatchNorm、LayerNorm和GroupNorm
郭庆汝·2023-10-11 00:47

深度学习基础知识 学习率调度器的用法解析

深度学习基础知识学习率调度器的用法解析1、自定义学习率调度器**：**torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR2、正儿八经的模型搭建流程以及学习率调度器的使用设置1、自定义学习率调度器
郭庆汝·2023-10-11 00:16

论文阅读--深度学习基础文献

AlphaGoZero论文信息：SilverD,SchrittwieserJ,SimonyanK,etal.Masteringthegameofgowithouthumanknowledge[J].nature,2017,550(7676):354-359.参考文章：深入浅析AlphaGoZero与深度强化学习AlphaGoZero论文解析Attentionisallyouneed论文信息：Vas
伊丽莎白鹅·2023-10-10 21:09

Matlab深度学习基础笔记-3

笔记来源于matlab官网，不足之处还请提出.。2transferlearning要执行迁移学习，您需要创建三个组件：1.代表网络体系结构的一系列图层。对于迁移学习，这是通过修改先前存在的网络（如AlexNet）创建的。2.已知标签的图像可用作训练数据。这通常作为数据存储提供。3.包含控制训练算法行为的选项的变量。这三个组件作为trainNetwork功能的输入提供，它将经过训练的网络作为输出返回
SuperZ2017·2023-10-10 13:45

复习速通-1轮-两周

复习速通1轮-两周8.11-8.24项目：数理类：概率论与数理统计、线性代数、离散数学专业：数据结构与算法、计算机网络、操作系统、计算机组成原理预期目标：能说清楚核心概念，理出思维导图，重点第一章细分计划
鱼竿钓鱼干·2023-10-10 04:18

我靠运气赚了2万，靠实力亏掉3万

最近看到一个很有意思的概率论，道出了炒股的真谛。股市里有庄家，就会有闲家，庄家拉台股价时，如果你及时跟进，那你就赚钱，庄家出货时，你不出货，那你就亏钱。
喵小喵的成长·2023-10-10 02:02

《线性代数》同济六版 总结

如果说，概率论提供了机器学习的思维方法，那么矩阵论则是机器学习公式推导和计算机计算的桥梁。那么就让我们从最基础的
Yukyin·2023-10-10 02:03

计算机考研考线代和概率论吗,2018考研数学各章节考点汇总（高数+线代+概率论）...

原标题：2018考研数学各章节考点汇总(高数+线代+概率论)考研数学一有高等数学、线性代数、概率论与数理统计三部分内容。
weixin_39616003·2023-10-10 02:02

【考研数学】线性代数第六章 —— 二次型（1，基本概念）

这是线代的最后一个章节了，也确实很久没看线代了，这一章就慢慢来写，中间再去看看概率论，后面的内容应该都是比较轻松的。
Douglassssssss·2023-10-10 02:27
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