深度学习相关（cs231n）第3页

cs231n assignment3 q5 Self-Supervised Learning for Image Classification

文章目录嫌墨迹直接看代码Q5Self-SupervisedLearningforImageClassificationcompute_train_transformCIFAR10Pair.__getitem__()题面解析代码输出simclr_loss_naive题面解析代码输出sim_positive_pairs题面解析代码输出compute_sim_matrix题面解析代码输出simclr_l

理智点·2023-08-26 15:07

CS231n学习笔记--计算机视觉历史回顾与介绍2

计算机视觉起源先驱现代计算机视觉领域的先驱是1963年Larry发表的名为方块世界的论文。里面提到我们大脑对视觉信息的处理是基于边缘和形状的，而Lary试图从图像中解析出这些边缘和形状。诞生在1966年,MIT人工智能实验室成立了，MIT里面的教授开始着手解决计算机视觉的问题。在此之后，计算机视觉成为人工智能增长最快的一个研究领域。计算机视觉历史DavidMarr图像分层他写了>一书，他给了我们非

听城·2023-08-25 01:33

知识储备--基础算法篇-二分搜索

Orange_sparkle·2023-08-22 09:24

cuda、cuDNN、深度学习框架、pytorch、tentsorflow、keras这些概念之间的关系

当讨论CUDA、cuDNN、深度学习框架、pytorch、tensorflow、keras这些概念的时候，我们讨论的是与GPU加速深度学习相关的技术和工具。

sunshine2853·2023-08-20 00:37

cs231n assignment 3 Q2 Image Captioning with Vanilla RNNs

文章目录嫌啰嗦直接看代码Q2ImageCaptioningwithVanillaRNNs一个给的工具代码里的bug问题展示问题解决思路解决办法rnn_step_forward题面解析代码输出rnn_step_backward题面解析代码输出rnn_forward题面解析代码输出rnn_backward题面解析代码输出word_embedding_forwardwordembedding技术解释题面

理智点·2023-08-18 22:12

第七周编程学习笔记（4.17-4.23）

4.18星期二AI软件、sketchup、数据库与数据结构第三天4.19星期三论文表格和图片、pyqt、软件开发基本步骤第四天4.20星期四遥感相关概念、论文汇总文档、KD树第五天4.21星期五论文写作深度学习相关概念第六天

RPCR·2023-08-18 01:55

深度学习从入门到实际项目资料汇总

图片来源于AiLake，如若侵权，请联系博主删除文章目录1.介绍2.深度学习相关学习资料2.1[《动手学深度学习》](http://zh.d2l.ai/index.html)2.2[导航文库](https

智驾·2023-08-17 02:57

目标跟踪检测算法（三）——相关滤波与深度学习应用

20021210609；学院：电子工程学院转载于：https://blog.csdn.net/qq_34919792/article/details/89893433【嵌牛导读】基于相关滤波的跟踪算法，提出了与深度学习相关的应用

xwqh·2023-08-16 22:55

cs231n assignment2 q5 PyTorch on CIFAR-10

文章目录嫌啰嗦直接看源码Q5:PyTorchonCIFAR-10three_layer_convnet题面解析代码输出TrainingaConvNet题面解析代码输出ThreeLayerConvNet题面解析代码输出TrainaThree-LayerConvNet题面解析代码输出SequentialAPI:Three-LayerConvNet题面解析代码输出CIFAR-10open-endedch

理智点·2023-08-15 07:12

LSTM

ChrisOlah'sLSTMpostEdwinChen'sLSTMpostAndrejKarpathy'slectureonRNNsandLSTMsfromCS231nLSTM结构包括几个门:遗忘门，

徐凯_xp·2023-08-13 09:22

Trusted AI SIG 一指禅

小白入门AI基础1，深度学习基础：cs231n，个人感觉这个课程很不错，配合

irrationality·2023-08-10 06:55

PyTorch深度学习图像分类--猫狗大战

开发软件2.1.3显卡2.2数据准备3基础理论3.1PyTorch常用模块3.2torchvision3.3深度学习流程3代码解析3.1样本文件夹制作3.2模型训练3.3训练结果1.背景介绍准备简单学习一下深度学习相关的内容

Matrix_CS·2023-08-10 01:34

手把手教你写CS231N作业一 KNN分类器详细解析作业源文件数据集

一些准备工作python环境官方课程给出的源文件在这里根据文件里的指导一步步编写答案就可。第一个实现KNN分类器。如果是windows环境，需要首先下载数据集。TheCIFAR-10dataset官网官网上也有关于本数据集的说明往下翻到下载，选择python版本的下载即可。如果用的是Unix系统可以用斯坦福课程给出的方式进行数据集的获取。inlinequestion的分析//todoknn.ipy

www_z_dd·2023-08-03 19:21

CV | 传统的计算机视觉与基于深度学习的计算机视觉的区别（简述）

lovetaozibaby·2023-07-31 00:17

将CIFAR-10数据导入python

根据官网的说明，需要使用python3下的pickle首先把官网的python版本数据下载保存到本地进行解压，会得到如下cifar.png下面就可以进行数据的导入了file1='D:/02document/cs231n

lei_de·2023-07-30 04:34

cs231n assignment2(1)

assignment2内容有：利用numpy实现Fully-connectedNeuralNetwork(forward和backpropagation)、BatchNormalization和Dropout、利用numpy实现ConvolutionalNetworks的卷积层、池化层的朴素版本以及最后熟悉pytorchFully-connectedNeuralNetwork这一部分与assign

没天赋的学琴·2023-07-30 00:46

Pytorch中torch.gather函数

在学习CS231n中的NetworkVisualization-PyTorch任务，讲解了使用torch.gather函数，gather函数是用来根据你输入的位置索引index，来对张量位置的数据进行合并

木禾DING·2023-07-29 17:40

CS231N assignment3-transformer,GAN,self-supervised,LSTM

这部分作业内容很大，上传到github费了很多时间，参考的是这篇：如何在GitHub上传大文件（≥100M）|码农家园(codenong.com)但是还是没传成功···所以我直接传到网盘里了链接：https://pan.baidu.com/s/1T8Sc2Owq6OMtDSo5SNKlaA提取码：784w--来自百度网盘超级会员V2的分享然后简单介绍一下作业31.RNN在之前的博客写过了2.tra

鱼鱼9901·2023-07-28 16:09

Matlab 堆叠张量

例如重建了NNN张74×66×7074\times66\times7074×66×70的磁共振图像，我们希望打包成N×74×66×70N\times74\times66\times70N×74×66×70用于深度学习相关任务

Qutter·2023-07-28 05:51

ubuntu16.04+GTX1660深度学习相关配置

1.前情提要本文使用cuda10.1，cuda8不行，cuda9没试过cudnn要使用显卡以后发布的版本，GTX1660发布于20190222考虑到官网总是挂，可以在此下载cuda10.1，cudnncudnn的developer版本安装失败，runtime版本缺少头文件，所以安装runtime版本，使用developer版本是头文件，注意头文件的命名2.编译caffe遇到的问题1、Checkfa

刀么克瑟拉莫·2023-07-24 22:16

三维重建的工作

融合LiDAR、Camera、IMU、轮速计等传感器数据像BlockNeRF一样重建城市级别逼真精细的三维场景，将世界领先的SLAM、深度学习相关技术应用到毫末海量的数据上，为感知、规划、决策、评测等研发提供

饿了就干饭·2023-07-21 01:13

【深度学习平台推荐】 Kaggle

本文目的是推荐一些深度学习相关的网站。

Xminyang·2023-07-18 06:08

cs231n assignment3解析

cs231n-assignment3解析前言：每年的作业都差不多，但是有些地方有微小改动，比如将循环的内容单独作为一个函数，核心内容其实都是一样的。

角度洗·2023-07-17 00:53

CS231n-assignment3-LSTM

ln[1]:#Setupcell.importtime,os,jsonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcs231n.gradient_checkimporteval_numerical_gradient

Esaka7·2023-07-17 00:51

CS231n assignment3 Q1 Image Captioning with Vanilla RNNs

来到最后一个作业，前两个作业仍然是使用numpy来实现一个rnn/lstm网络，后边三个作业则用到了tensorflow/pytorch，目前只用了tensorflow来完成，以后或许会把pytorch的也完成了。前言第一个任务是使用rnn来完成图像标注的任务。imagecaption是rnn类网络的经典应用，属于encoder-decoder网络，encoder使用cnn网络，如VGG16，采用

weixin_30545285·2023-07-17 00:51

【CS231n assignment 2022】Assignment 3 - Part 5，Self Supervised Learning

睡晚不猿序程·2023-07-17 00:21

CS231N作业3assignment3 RNN&LSTM

RNN1.完成rnn_layers.py中的rnn_step_forward（）函数defrnn_step_forward(x,prev_h,Wx,Wh,b):"""RuntheforwardpassforasingletimestepofavanillaRNNthatusesatanhactivationfunction.TheinputdatahasdimensionD,thehiddenst

努力学习做大佬·2023-07-17 00:21

[CS231n Assignment 3 #01] 简单RNN的图像字幕(Image Captioning with Vanilla RNNs)

文章目录作业介绍0.准备1.MicrosoftCOCO1.1可视化数据2.递归神经网络(RNN)2.1朴素RNN：单时间步的前向传播2.2单时间步的反向传播2.3整个时间序列的前向传播2.4整个时间序列上的反向传播3.词嵌入（Wordembedding）3.1词嵌入前向传播3.2词嵌入的反向传播4.时序输出转换4.1前向传播4.2反向传播5.时序输出Softmax损失6.使用RNN完成ImageC

灵隐寺扫地僧·2023-07-17 00:20

【CS231n assignment 2022】Assignment 3 - Part 1，RNN for Image Caption

睡晚不猿序程·2023-07-17 00:20

【CS231n assignment 2022】Assignment 3 - Part 4，GAN

睡晚不猿序程·2023-07-17 00:20

cs231n assignment3

前一段时间把公开课cs231n看完，然后这里分享下assignment3的代码，水平有限，如有疏漏之处请见谅。assignment3主要内容包括ImageCaptioning和深度网络可视化。

呵呵哈哈哈白·2023-07-17 00:19

[CS231n Assignment 3 #00] 第三次作业介绍

1.作业介绍作业主页：Assignment#3作业任务：在这次作业中，你将实现循环网络，并将它们应用于微软COCO数据集上的图像字幕。您还将探索在ImageNet上可视化预训练模型的特征的方法，以及实现风格迁移StyleTransfer模型。最后，您将训练一个生成式对抗网络来生成看起来像训练数据集的图像!作业目的：理解递归神经网络(RNNs)的结构，以及它们如何通过随时间共享权值对序列进行操作；理

灵隐寺扫地僧·2023-07-17 00:19

CS231N assignment3 RNN

对作业进行一些形象的解释首先是defrnn_step_forward：这里的t时刻其实就是一个句子里面的单词数，为了方便会统一到一个最长长度，对于比这个长度短的部分用null进行填充，并且在方法内部会让Null不进行传播和梯度计算。我们最终要的是h（shape是（N,T,H）），最终的h经过一系列后处理会得到新的句子然后是defrnn_forward：把rnn_step_forward循环T次（就

鱼鱼9901·2023-07-16 23:17

cs231n'18： Assignment 3 | LSTM Captioning

Assignment3|LSTMCaptioning上一节介绍了VanillaRNN，同NN一样，RNN存在的最大的问题就是梯度消失。这是因为，RNN中需要学习的参数在一个timecapsule结束之后才会更新一次，而在同一个timecapsule中，所有的时刻都会有loss产生，因此也都会有对于参数的梯度产生，最后参数更新时的梯度是所有这些梯度之和。梯度的计算式为：∂L∂W=∑t

FortiLZ·2023-07-16 23:17

【重磅】斯坦福李飞飞最新《注意力与Transformer》总结，84页ppt下载！

【导读】李飞飞老师的CS231N课程《卷积神经网络视觉识别》被奉为经典，众多想学习深度卷积神经网络的同学，可不能错过！最近大火的《注意力与Transformer》，该课程也进行了系统的概述总结。

小白学视觉·2023-07-16 12:47

【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！

【导读】李飞飞老师的CS231N课程《卷积神经网络视觉识别》被奉为经典，最新2021季3月30号开始了！众多想学习深度卷积神经网络的同学，可不能错过！

风度78·2023-07-16 12:47

TensorFlow基础和入门案例

TensorFlow简介TensorFlow是目前主流深度学习框架之一，其库中几乎包含了所有机器学习和深度学习相关的辅助函数和封装类，官方文档如下图所示。

monkey_wei·2023-07-15 20:48

利用OpenCV计算条形物体的长度

1、解决步骤1.1利用分割方法得到物体mask这部分根据不同的业务需求，选用不同的方法，可以用深度学习相关的模型进行分割，也可以用传统方法得到；这部分不做过多介绍，总之可以得到一个mask。

叶舟·2023-06-23 03:17

E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: Resource temporarly unavailable)

这篇文章阅读量最高，就借下楼下面是我的视频主页,有数字图像处理，深度学习相关的一些视频分享，欢迎围观MYVision_MY视界的个人空间_哔哩哔哩_bilibili数字图像处理通俗教程-冈萨雷斯_哔哩哔哩

MYVision_ MY视界·2023-06-15 12:48

【深度学习】0-1 深度学习相关数学概念的简单总结-线性代数

线性代数标量（scalar）标量就是一个单独的数，只具有数值大小，而没有方向，部分有正负之分。一般用小写的变量名称表示，如a、x等。向量（vector）一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。可以把向量看作空间中的点，每个元素是不同坐标轴上的坐标。当需要明确表示向量中的元素时，我们一般将元素排列成一个方括号包围的纵列：向量在python中的实现如下：a=np.array([1,2,4,3,8])矩

loyd3·2023-06-14 16:36

【深度学习】0-2 深度学习相关数学概念的简单总结-概率与信息论

样本空间样本空间是一个实验或随机试验所有可能结果的集合，随机试验中的每个可能结果称为样本点。例如投掷一个骰子，那么样本空间就是{1，2，3，4，5，6}。随机变量随机变量，顾名思义，就是“其值随机而定”的变量，一个随机试验有许多可能结果，到底出现哪个预先是不知道的，其结果只有等到试验完成后才能确定。如掷骰子，掷出的点数X是一个随机变量，它可以取1、2、3、4、5、6中的任何一个，到底是哪一个，要等

loyd3·2023-06-14 16:34

CS231N作业 A2Q4：ConvolutionalNetworks

完成以下六个任务：1.CNN的前向传播2.CNN的反向传播3.“三明治”层——conv-relu-pool/conv-relu4.三层CNN：conv-relu-maxpool-affine-relu-affine-softmax5.空间BN6.groupnormalizationBN——LN——spatialBN的Backward的区别：axis=0——axis=1——axis=2,3,4分别形

588·2023-06-14 07:49

CS231N作业 A2Q5 pytorch

用pytorch可真是太方便了。。。IntroductiontoPyTorchYou’vewrittenalotofcodeinthisassignmenttoprovideawholehostofneuralnetworkfunctionality.Dropout,BatchNorm,and2Dconvolutionsaresomeoftheworkhorsesofdeeplearninginc

588·2023-06-14 06:31

numpy入门教程（二）

基本参考于standford大学cs231n课程笔记cs231n-pythonnumpytutorial略有删减与补充,欢迎交流指正这一部分主要介绍numpy的常用操作方法NumpyNumpy是Python

_龙雀·2023-06-11 07:23

TensorFlow入门知识

个人理解TensorFlow是集齐了很多深度学习相关的算法的框架，你可以利用他搭建自己的神经网络模型。

许英俊潇洒·2023-06-09 10:11

State of GPT (ChatGPT 原理及现状介绍)

StateofGPT演讲信息：演讲人：AndrejKarpathy(现在OpenAI任职)，之前是特斯拉视觉研发负责人，斯坦福深度学习入门课程CS231N讲师演讲主题：受到微软BUILD2023邀请，介绍

kebijuelun·2023-06-08 20:06

斯坦福大学卷积神经网络----Module 1 Lesson 3 优化

原文地址：http://cs231n.github.io/optimization-1/标题：Optimization:StochasticGradientDescent随手翻译，不当之处请指正介绍前面的章节中我们介绍了图像分类任务的两个关键部分

LZX_Not_Afraid·2023-06-07 01:12

Linux 16.04.01 装机图文教程

最近需要用到深度学习相关的模型，Linux系统比较好用一些。

一任平生cq·2023-04-17 15:35

cs231n学习之Normalization（5）

前言本文旨在学习和记录，如需转载，请附出处https://www.jianshu.com/p/59aaaaab746aNormalizationNormalization主要是对网络特征的一种处理方法，期望特征在训练中保持较好的分布。一般都是在激活函数前进行Normalization.对于Normalization，现在主要有以下几种方法：image.png输入一、BatchNormalizati

Latet·2023-04-16 21:43

神经网络权重初始化为什么不能为零

参考资料：https://www.zhihu.com/question/36068411http://cs231n.github.io/neural-networks-2/

好吃红薯·2023-04-15 23:29

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