溶解度预测模型第12页

BERT：面向语言理解的深度双向Transformer预训练

使用预训练模型做特征表示的时候一般有两类策略：1.基于特征featurebased（Elmo）把学到的特征和输入一起放进去做一个很好的特征表达2.基于微调fine-tuning（GPT）但是都用的是单向语言模型↑预测模型

Scabbards_·2023-09-21 00:15

比纯生信快多了，10分钟就能完成这篇SCI的分析内容

以前总是觉得meta分析出文章的速度比较快，学完纯生信之后，感觉纯生信出文章的速度更快，学完临床预测模型后，感觉更快了。预测模型虽然比较快，但是前提是需要可以搞到医院数据。

SCI狂人团队·2023-09-20 13:34

星戈瑞：ICG-OSu（ICG-NHS ester）胺反应性成像探针染料

吲哚菁绿-琥珀酰亚胺酯CAS号：1622335-40-3深绿色粉末分子量：828.03分子式：C49H53N3O7S溶解度：溶于DMS

星戈瑞-荧光居·2023-09-20 12:26

474922-22-0，DSPE-PEG2000-Mal，DSPE-PEG2k-Maleimide，

它通常用于脂质双分子层的靶向药物递送以提高药物溶解度，PEG提供隐形性能，延长循环半衰期并减少非特异性蛋白质结合或细胞粘附，以及反应性马来酰亚胺以生物结合靶向分子，包括抗体、适配子、蛋白质和肽。

kaixshengw·2023-09-20 12:25

用于生物结合靶向分子的酸性基团 DSPE-PEG-NHS，MW：20000是一种线性异双功能聚乙二醇化试剂，含有DSPE磷脂和活化的羧酸NHS酯。

它通常用于脂质双分子层的靶向***递送，以提高***溶解度，PEG提供***性能，延长循环半衰期并减少非特异性蛋白质结合或细胞粘附，以及用于生物结合靶向分子（包括抗体、适配子、蛋白质和肽）的酸性

kaixin741·2023-09-20 12:24

分类预测 | Matlab实现GA-RF遗传算法优化随机森林多输入分类预测

GA-RF分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分类模

机器学习之心·2023-09-20 10:01

分类预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测

卷积长短期记忆神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测分类效果基本描述模型结构程序设计参考资料分类效果基本描述MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测模型结构对于序列输入

机器学习之心·2023-09-20 06:12

dicom影像资料_【中枢神经系统放射学】增强MRI影像组学在高级别胶质瘤IDH 1基因型预测方面的价值...

点击标题下「蓝色微信名」可快速关注文章来源：中华放射学杂志,2020,54(05):445-449作者：刘娜隋庆兰刘学军周晓明冯卫华王宝刘英超牛蕾摘要目的探讨基于术前增强MRI图像的影像组学预测模型在预测高级别胶质瘤异柠檬酸脱氢酶

weixin_39738774·2023-09-20 03:35

统计软件与数据分析Lesson5---时间序列分析入门

差分对数变换移动平均法9.满足平稳性后有哪些可供选择的时间序列预测模型？10.自回归参数和移动平均的参数怎

shlay·2023-09-19 19:48

【线性回归、岭回归、Lasso回归分别预测患者糖尿病病情】数据挖掘实验一

Ⅰ、项目任务要求任务描述：将“diabetes”糖尿病患者数据集划分为训练集和测试集，利用训练集分别结合线性回归、岭回归、Lasso回归建立预测模型，再利用测试集来预测糖尿病患者病情并验证预测模型的拟合能力

小手の冰凉·2023-09-19 05:10

【Mo 人工智能技术博客】时序预测模型——LSTNet

时序预测模型——LSTNet作者：陈东瑞1.背景多元时间序列数据在我们的日常生活中无处不在，从股票市场的价格，高速公路上的交通流量，太阳能发电厂的输出量，不同城市的温度等等。

Momodel平台·2023-09-18 22:56

吃过这么多面条，大家是否都知道面条的历史呢

面条多为淀粉胶体，因溶解度原因会吸水膨胀，被称为“pang”，“pang”后会影响口感，应趁热食用。面条作为东方饮食的重要组成部分。公元3世纪初，中国的书籍上已经有了关于面条的记载。

名嘴汇·2023-09-18 21:44

python数学建模_2：灰色预测模型(GM(1,1))使用文档

灰色预测模型(GM(1,1))使用文档简介使用时机处理数据类型函数说明使用示例注意事项具体项目灰色预测模型(GM(1,1))使用文档简介灰色预测模型(GM(1,1))是灰色系统理论的重要部分，常用于对包含不确定性的系统进行建模和预测

Window_Bird·2023-09-18 20:26

第72步时间序列建模实战：单步滚动预测（以决策树回归为例）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面从这一期开始，我们开始基于python构建各种机器学习和深度学习的时间序列预测模型，本质上就是调用各种模型的回归分析的属性。

Jet4505·2023-09-17 17:46

Python实现逐步回归

逐步回归（StepwiseRegression）是一种逐步选择变量的回归方法，用于确定最佳的预测模型。它通过逐步添加和删除变量来优化模型的预测能力。

阿黎逸阳·2023-09-17 14:18

R语言预测海藻频率（多元线性回归、回归树、组合随机森林）

方法：以海藻样本数据为数据集，通过数据挖掘的方式分析影响海藻爆发的主要因素，并通过构建预测模型，对海藻的爆发情况进行事先预测。

QQ未来星·2023-09-17 04:17

AI实战营第二期第五节《目标检测与MMDetection》——笔记6

文章目录摘要主要特性常用概念框、边界框交并比(loU)感受野有效感受野置信度目标检测的基本思路难点滑框在特征图进行密集计算边界框回归基于锚框VS无锚框NMS（非极大值抑制）使周密集预测模型进行推理步骤如何训练密集预测模型的训练匹配的基本思路密集检测的基本范式多尺度预测如何处理尺度问题基于锶框

静静AI学堂·2023-09-16 08:59

逻辑回归（Logistic Regression）原理详细总结

线性回归预测模型如下（向量形式）：y^=hΘ(X

天才厨师1号·2023-09-16 07:25

Pytorch实现RNN预测模型并使用C++相应的ONNX模型推理

Pytorch实现RNN模型代码importtorchimporttorch.nnasnnclassRNN(nn.Module):def__init__(self,seq_len,input_size,hidden_size,output_size,num_layers,device):super(RNN,self).__init__()self._seq_len=seq_lenself._inp

wydxry·2023-09-16 07:27

Pytorch实现LSTM预测模型并使用C++相应的ONNX模型推理

Pytorch实现RNN模型代码importtorchimporttorch.nnasnnclassLSTM(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size,out_channels,num_layers,device):super(LSTM,self).__init__()self.device=deviceself.input_size=i

wydxry·2023-09-16 07:53

himawaril -8数据同化模拟可以进行10分钟的降雨和洪水预报的更新

使用日本的K电脑的力量,日本先进的计算科学研究所的科学家们和合作者已经表明,将卫星数据以频繁的间隔——十分钟对于这项研究到天气预报模型可以显著提高降雨的预测模型,并允许更精确的预测台风的快速开发。

wumingzhi111·2023-09-16 07:46

【股票价格走势预测】数据挖掘实验一

建立股票价格趋势预测模型(至少两种不同回归方法分别建模，其中至少一种采用课外方法)。以预测精度来评估预测模型

小手の冰凉·2023-09-15 13:04

【支持向量回归机预测波士顿房价】

Ⅰ、项目任务要求任务描述：将“Boston房价”数据集划分为训练集和测试集，利用训练集结合支持向量回归机建立预测模型，再利用测试集来预测波士顿房价并验证预测模型的拟合能力。

小手の冰凉·2023-09-15 13:04

R语言CalibrationCurves包绘制带可信区间的校准曲线

校准曲线图表示的是预测值和实际值的差距，作为预测模型的重要部分，目前很多函数能绘制校准曲线。

天桥下的卖艺者·2023-09-15 01:28

R语言多元时间序列滚动预测：ARIMA、回归、ARIMAX模型分析

拓端研究室·2023-09-14 20:14

竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

与常见的回归预测模型不同，输入变量之间的“序列依赖性”为时间序列问题增加了复

iuerfee·2023-09-14 06:17

使用Python构造ARIMA模型

简介基于统计的方法是经典的时间序列预测模型，也是财务时间序列预测的主要方法。他们假设时间序列是由随机冲击的线性集合产生的。一种有代表性的方法是ARMA模型，它是AR和MA模型的组合。

kingofyb·2023-09-14 05:49

异步电机模型预测转矩控制MPTC关键技术（1、一拍延迟补偿）

一、异步电机模型预测转矩控制MPTC图1-1异步电机模型预测转矩控制MPTC控制框图由图（1-1）可以看出，MPTC控制策略主要由有限控制集、预测模型、定子磁链观测器和价值函数组成。其中，有限控制

浅谈电机控制·2023-09-14 01:38

数据科学中的数据库简介

它还涉及使用历史数据构建预测模型。数据库有助于对如此大量的数据进行有效的存储、管理、检索和分析。因此，作为一名数据科学家，您应该了解数据库的基础知识。

ygtu2018·2023-09-13 17:30

预测模型介绍及预测与决策的联系

常见的预测模型有疾病的传播，雨量的播报等。一、什么是预测？

一路向前，积极向上·2023-09-13 12:37

R语言机器学习与临床预测模型76--预测模型验证方法

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01数据集划分按一定比例划分为训练集和测试集这种方法也称为保留法。

科研私家菜·2023-09-13 12:27

基于AERMOD模型在大气环境影响评价中的实践

EPA）在ISC3（IndustrialSourceComplexModel）基础上建立开发的高斯稳态扩散模型，是我国《环境影响评价技术导则大气环境（HJ2.2-2018）》技术导则推荐的大气污染物浓度预测模型之一

xiao5kou4chang6kai4·2023-09-13 04:40

jena温度预测

一、数据分析项目介绍1.项目背景介绍预测在整个过程中是不可或缺的一部分,它影响我们的重要决策,所以在很多公司或者机构都存在预测模型.从预测的时间跨度来看的话,我们可以将我们的预测模型初步划分为:短期,中期和长期预测其中短期预测常常用来安排人员调度

L1170121132·2023-09-12 14:01

机器学习之二分类逻辑回归案例：《鸢尾花数据》

训练集和测试集参数均通过后，可用于预测模型。《鸢尾花预测》案例样本数据如下：共有九十个样本。目的为通过萼片长/宽/花瓣长/宽来预测

梦游症者·2023-09-12 10:55

专注沉稳——2018年第四周

1.金在岩浆系统溶解度的问题有在岩体中直接找到金的例子（Bilihe）也有在玄武岩中的例子。胶东的可能性不大，可能分异很完全，要不测岩脉或者岩体的品位基本没有。

零嘴儿·2023-09-12 02:35

R语言机器学习与临床预测模型23--回归模型可视化

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01Logistic回归列线图library

科研私家菜·2023-09-11 21:25

2020.8.12三下乡日记十二《三下乡调研实践总结》

就目前我国大别山红色文化发展现状，我针对国家、红色文化相关单位、民众几方面做出不同程度范围的调查，收取有效问卷1123份，并用灰色预测模型、SPSS概率分析、交叉分析等方法处理回收数据，针对目前我国部分地区红色发展行业不景气

君濯清·2023-09-11 14:18

R语言机器学习与临床预测模型49--R语言如何系统学习机器学习？

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01.R语言机器学习包mlr包mlr包提供了一个一般化、清洗易用涵盖分类、回归、生存分析

科研私家菜·2023-09-11 12:52

时空预测 | 线性时空预测模型、图时空预测

目录线性时空预测图时空预测线性时空预测这篇文章在时空预测领域，搭建了一个简单高效的线性模型，且使用了channel-independence的方式进行建模。模型的整体结构如下图所示，是一个级联的结构。输入分为三个部分：temporalembedding、spatialembedding、dataembedding。其中temporalembedding代表日期相关的特征，例如一天中的第几个小时；s

机器学习之心·2023-09-11 05:45

机器学习及神经网络基础，Pytorch框架

有时还会多出一个20%左右的验证集训练阶段：通过数据训练创建一个预测模型并对其进行微调。模型生成：预测模型可以从这些数据背后找出答案，帮我们解决某个问题。

Small_Fish25·2023-09-11 02:23

大数据分析案例-基于随机森林算法构建二手房价格预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失

艾派森·2023-09-10 18:32

python实现灰色预测

当谈到使用Python编写灰色预测模型的代码时，我们可以使用'graypy在本例中，我们将使用Excel文件作为输入数据源，读取Excel文件中的数据，并使用灰色预测模型来预测接下来的数据。

乌漆帅黑·2023-09-10 18:00

2023全国大学生数学建模A题思路+模型+代码+论文（比赛开始后持续更新）

开赛第一时间更新1.A题思路模型：9.7晚上比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：2023年9月7日18点到2023年9月10日20点3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型

C灿灿数模·2023-09-10 16:26

分类预测 | Matlab实现SO-RF蛇群算法优化随机森林多输入分类预测

SO-RF分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分

机器学习之心·2023-09-10 12:50

R数据分析：临床预测模型的样本量探讨及R实现

文本的大部分内容来自下面的文献：RileyRD,EnsorJ,SnellKIE,HarrellFE,MartinGP,ReitsmaJBetal.CalculatingthesamplesizerequiredfordevelopingaclinicalpredictionmodelBMJ2020;368:m441doi:10.1136/bmj.m441这个文章是今年2月份瞅见的，本来那个时候就想

Codewar·2023-09-10 12:19

KNIME是什么软件

它提供了许多用于数据预处理、建模和可视化的工具，使用户可以轻松地将数据整合并生成预测模型。

『六道』·2023-09-09 22:28

疑难解答｜我是学Java的，想从事大数据相关工作，该怎么规划学习？

基础中的基础：线性代数，概率论核心知识：数理统计预测模型机器学

yoku酱·2023-09-09 13:14

Brier score分数

从临床预测模型角度，构建模型有三度。区分度、校准度和临床适用度。区分度我们通常采用的是AUROC或CIndex；校准度评价采用的是HL（hosmerlemeshow）检验以及校准曲线。

JUpter_·2023-09-09 11:26

2023数模国赛C 题蔬菜类商品的自动定价与补货决策-完整版创新多思路详解（含代码）

涉及预测模型和运筹优化(线性规划)，还设了一问开放型问题，适合新手入门，发挥空间大。

lichensun·2023-09-09 07:36

【代谢组学】代谢组学与其他组学数据的整合

意义：多组分平台数据的整合分析为生物系统提供了更全面的分子特征，有可能改进疾病分子机制的发现以及诊断和预后预测模型。目的：整合分析主要是为了更好地确定不同类型的生物分子是如何关联的（例

JarySun·2023-09-09 01:30

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