牛顿法

MATLAB用梯度法求解目标函数,用MATLAB实现最速下降法,牛顿法和共轭梯度法求解实例...

实验的题目和要求一、所属课程名称：最优化方法二、实验日期：2010年5月10日~2010年5月15日三、实验目的掌握最速下降法，牛顿法和共轭梯度法的算法思想，并能上机编程实现相应的算法。
Soul App·2022-12-01 23:57

最速下降法、牛顿法、拟牛顿法解无约束凸优化问题（Python实现）

最近在课程实践作业中，要求用最速下降法、牛顿法和拟牛顿法三种方法求解高维一致凸二次优化问题的极小值，网上看到的大部分程序都是手动求好了凸二次函数f的偏导然后带进去计算，这样的话限制死了维数和次数，也让程序显得比较笨拙
KeEN丶X·2022-12-01 23:48

最速下降法解析（理解笔记）

所以引出了一系列基于最小二乘的优化算法如：“最速下降法（很多情况下也称为梯度下降法）、牛顿法、高斯牛顿法、LM算法”。下面简单记录一下基
晓晨的博客·2022-12-01 11:12

【数学建模】已知非线性函数解析式求未知参数：高斯牛顿法的matlab实现

前言：暑假的时候看别人的优秀论文，看到有篇论文使用了牛顿高斯法求函数解析式，就用代码实现了。我还找到了matlab提供的两个命令以及其他可推广的新方法，时隔两个月把这些东西写下来，希望能够帮到有需要的人。目录一、待求方程二、拟合精度对比（不含文内高斯牛顿代码拟合精度）三、介绍两种拟合命令四、高斯牛顿算法代码五、其他可用算法一、待求方程论文是王毅、李妃、钟叔亮的《饮酒驾车的优化模型》。第一行y（t）
树欲静而风不止慢一点吧·2022-12-01 10:39

牛顿法（牛顿拉夫逊）配电网潮流计算matlab程序

牛顿法配电网潮流计算matlab程序传统牛顿—拉夫逊算法，简称牛顿法，是将潮流计算方程组F(X)=0，进行泰勒展开。
电磁MATLAB·2022-11-30 16:02

logistic回归分析的matlab,Logistic回归与牛顿法（附Matlab实现） | 学步园

回归，是一种连续模型，受噪声的影响较大，一般都是用来做预测的，但也有除外，比如本文要讲的Logistic回归就是用来做分类的。LogisticRegressLogistic一般用于二分类问题，不同于之前讲的线性回归，它是用一条直线来分割两种不同类别的样本。其函数形式为若令，则可以等价为这个函数也叫sigmoid函数。其函数图像如下得到了Logistic回归模型后，接着就要找到合适的θ去拟合它了。首
weixin_39856265·2022-11-30 05:03

Frenet坐标系及其与笛卡尔坐标的转换(1)——原理

：笛卡尔坐标—>Frenet坐标3.1.1求解s∗s^{\ast}s∗,PMPMPM长度最短的第一种方法称为二阶最小化方法3.1.2求解s∗s^{\ast}s∗,求PMPMPM长度最短的第二种方法称为牛顿法
夜影惊鸿·2022-11-29 18:38

【slam十四讲第二版】【课本例题代码向】【第七讲~视觉里程计Ⅱ】【使用LK光流（cv）】【高斯牛顿法实现单层光流和多层光流】【实现单层直接法和多层直接法】

【slam十四讲第二版】【课本例题代码向】【第七讲~视觉里程计Ⅱ】【使用LK光流（cv）】【高斯牛顿法实现单层光流和多层光流】【实现单层直接法和多层直接法】0前言1使用LK光流（cv）1.1前言1.2useLK.cpp1.3CMakeLists.txt1.4
踏破万里无云·2022-11-28 15:05

SLAM第八讲实践：【前端2】基于Slambook2的LK光流，G-N实现单层光流以及多层光流以及直接法做VO的超详细实践

/useLK+data的文件目录地址`二.高斯牛顿法实现单层光流和多层光流1optical_flow.cpp2CMakeLists.txt3输出结果三.使用直接法1direct_method.cpp2CMakeLi
老张高手·2022-11-28 14:33

python共轭梯度法_最速下降法（梯度下降法）python实现

常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟。牛顿法、共轭梯度法等等。在数学领域称为最优化，在地球物理领域也称为反演。关于最速下降法的原理这里就不赘述了，本文也是实
weixin_39639514·2022-11-28 07:26

深度学习笔记1-梯度是什么？

这些优化问题中，只有少部分可以得到解析解(如最小二乘法)，而大部分这类优化问题只能迭代求解，而迭代求解中两种最常用的方法即梯度下降法与牛顿法。梯度概念是建立在偏导数与方向导数概念基础上的。
yueru2wan·2022-11-27 20:45

吴恩达机器学习第一讲之‘线性回归’笔记

2.2方程求解方法2.2.1①梯度下降2.2.2②正规方程2.2.3③牛顿法2.3线性回归总结：1机器学习（分类简介）基本原始准备：BigO符号；队列queues，堆栈stacks，二叉树binarytrees
鹅鹅e·2022-11-27 14:52

CNN的Python实现——第二章：线性分类器

损失函数2.2.1损失函数的定义2.2.2概率解释2.2.3代码实现2.3优化2.4梯度下降法2.4.1梯度的解析意义2.4.2梯度的几何意义2.4.3梯度的物理意义2.4.4梯度下降法代码实现2.5牛顿法
晴晴_Amanda·2022-11-26 13:28

机器学习训练算法十一(模型训练算法-实验)

2、数学模型3、梯度下降法3.1、数学原理推导3.2、Matlab程序3.3、执行日志3.4、训练结果4、牛顿下降法4.1、数学原理推导4.2、Matlab程序4.3、执行日志4.4、训练结果5、高斯牛顿法
黎明鱼儿·2022-11-25 14:34

人工神经网络算法的学习率有什么作用

现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同
weixin_30487317·2022-11-25 12:37

Pytorch学习笔记 1.1：梯度下降

Python教学)初学者总是见到这样的图像，这些图像涉及到了家族的历史——Optimization(优化问题)优化能力是人类历史上的重大突破，它解决了很多实际生活中的问题，从而渐渐演化出了一个庞大的家族比如说：牛顿法
落雪wink·2022-11-24 14:41

相机标定篇——相机标定

研究生期间主要方向为结构光三维重建必要的数学知识线性方程求解Gauss消元法；LU分解；Cholesky分解最小二乘问题-线性方法特征值分解；奇异值分解；超定线性方程；最小二乘SVD法最小二乘问题-非线性优化最速下降；牛顿法
三维重建及点云·2022-11-24 10:53

G2O 图优化基础与示例汇总

附：高斯牛顿法GN优化步骤：它的思想是将f(x)进行一阶泰勒展开：1.给定初值x0；2.对于第k次迭代，求出当前的雅克比
qq_38167930·2022-11-23 18:17

机器学习笔记（七）：SVM

求解在其指定作用域上的全局最小值问题，一般分为以下三种情况(备注：以下几种方式求出来的解都有可能是局部极小值，只有当函数是凸函数的时候，才可以得到全局最小值)：①无约束问题：求解方式一般求解方式梯度下降法、牛顿法
xiaoxy97·2022-11-23 15:42

西瓜书第三章学习心得

这其实是正交回归机器学习三要素1.模型：确定假设空间2.策略：损失函数3.算法：求解损失函数的最小值，得出参数所以对于线性回归1.模型就是线性模型2.策略一般运用极大似然估计3.算法就是梯度下降法或者牛顿法通过学习完高数概率论线性代数之后
keepgoingYi·2022-11-23 08:27

机器学习——牛顿法详解

常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法、共轭梯度法，拉格朗日乘数法（约束优化）等等。本期的主题是牛顿法的详解，为了更好的理解，会简明的说一下梯度下降法的内容。
专业敲bug的周郎·2022-11-23 00:08

牛顿法-梯度下降法

https://blog.csdn.net/lsgqjh/article/details/791680951.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该
leo_fighting·2022-11-23 00:08

梯度下降法和牛顿法的比较

批量梯度下降（BatchGradientDescent）2.2随机梯度下降（StochasticGradientDescent）2.3小批量梯度下降（MiniBatchGradientDescent）牛顿法牛顿法和梯度下降法的比较梯度下降
super_jackchen·2022-11-23 00:30

逻辑回归的参数计算：牛顿法，梯度下降法，随机梯度下降法

逻辑回归的参数计算：牛顿法，梯度下降（上升）法，随机梯度下降法，批量梯度下降法前面文章中对逻辑回归进行了讲解，下面来说一说逻辑回归的参数是怎么计算的。逻辑回归的计算使用的是最大似然方法。
WAng_Pc_Better·2022-11-23 00:24

梯度下降法和牛顿法

一.梯度下降法：梯度下降是用于求函数最小值的算法，其步骤为：a.随机选择一个参数组合，计算损失函数。b.通过方向和补仓，对参数进行更新，找下一个能够让损失函数值更低的参数组合。c.持续迭代直至寻找到一个局部最小值。因为没有尝试所有的参数组合，所以不能保证寻找到的局部最小值就是全局最小值。梯度下降的分类：a.批量梯度下降（BGD)：在梯度下降的每一步中，我们都用到了所有的训练样本，需要进行求和运算b
诺莜烨·2022-11-23 00:54

梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度

一、梯度下降法参考来源：http://www.cnblogs.com/LeftNot....html以下是一个典型的机器学习的过程，首先给出一个输入数据，我们的算法会通过一系列的过程得到一个估计的函数，这个函数有能力对没有见过的新数据给出一个新的估计，也被称为构建一个模型。我们用X1，X2..Xn去描述feature里面的分量，比如x1=房间的面积，x2=房间的朝向，等等，我们可以做出一个估计函数
Daisy_HJL·2022-11-23 00:23

牛顿法总结

1.牛顿法用于求方程解牛顿法解方程是用切线来逐渐逼近方程的解如下图所示：假如随机初始化的点为A点，做A点的切线与x轴相交于A’点，在A’点做垂线于函数曲线相交于B点，然后以B点做切线，如此循环下去，可以看到切线与
orangerfun·2022-11-23 00:53

牛顿法,拟牛顿法,梯度下降,随机梯度下降

本文总结了牛顿法,拟牛顿法,梯度下降和随机梯度下降的概念和计算公式.牛顿法首先考虑一维问题.对于一个一维的函数,如果这个函数连续可微,并且导数可以计算,那么计算这个函数的最优解可以看成求解方程f′(x)
phantom66·2022-11-23 00:18

随机牛顿法

一、原理随机牛顿法-recursivestochasticNewtonalgorithm,RSNA确定性系统的梯度矫正法-计算简单，但Input/Output含有噪声则此方法不适用。
ayuan0211·2022-11-23 00:17

常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。梯
科研小白~瞄·2022-11-22 14:25

【Math】常见的几种最优化方法

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：poll来源：https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.html目录梯度下降法牛顿法和拟牛顿法共轭梯度法启发式优化方法解决约束优化问题
小白学视觉·2022-11-22 14:23

【高等工程数学】南理工研究生课程 突击笔记8 最优化方法1——线性搜索

最优化方法1——线性搜索文章目录最优化方法1——线性搜索写在前面一、一维搜索二、最速下降法三、牛顿法四.共轭梯度法总结写在前面第五章内容很多，而且平均每次都要考两题，大致内容如下，这次先写线性搜索部分一
asa440·2022-11-22 07:02

视觉SLAM面试问题和学习资料整理

Homograph、Essential、FundamentalMatrix的区别6、双目相机视差和深度的关系（双目相机的投影模型）7、描述PnP算法8、描述ICP算法9、闭环检测常用方法10、梯度下降法、牛顿法
我是快乐的小趴菜·2022-11-22 01:24

【学习笔记】二元Logistic回归预测

3.求逻辑回归模型的数学过程3.1改写函数3.2函数变换3.3得到离散概率3.4最大似然法3.5牛顿法4.逻辑回归在论文[3]中的应用参考文章参考文献1.基本含义和思想Logistic回归和线性回归最大的区别在于
方格田·2022-11-22 00:07

【机器学习】周志华西瓜书3.3题——Python代码实现，牛顿法与梯度下降法

#-*-coding:utf-8-*-"""牛顿法实现对率回归(LogisticRegression)来源:'机器学习,周志华'模型:P69problem3.3数据集:P89watermelon_3.0a
我在途中丶·2022-11-21 23:33

机器学习算法系列（八）-对数几率回归算法（二）（Logistic Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：对数几率回归算法（一）、共轭梯度法、一点点编程知识一、引言  接上一篇对数几率回归算法（一），其中介绍了优化对数几率回归代价函数的两种方法——梯度下降法（Gradientdescent）与牛顿法
Saisimonzs·2022-11-21 23:29

机器学习之逻辑回归原理详解、公式推导（手推）、简单实例（牛顿法，梯度下降法，随机梯度法，sklearn调包）

目录1.逻辑回归原理2.前置知识2.1.极大似然法2.2.梯度下降法2.3.牛顿法3.公式推导4.简单实例4.0.数据集4.1.逻辑回归4.2.梯度下降求解4.3.随机梯度下降求解4.4.牛顿法求解4.5sklearn5
铖铖的花嫁·2022-11-21 23:23

机器学习与数据挖掘实验一：牛顿法，梯度下降实现对数几率回归【详细原理+python代码】

系列文章目录机器学习与数据挖掘实验一：牛顿法，梯度下降实现对数几率回归【详细原理+python代码】机器学习与数据挖掘实验二：以信息增益为划分准则构造决策树【例题求解】机器学习与数据挖掘实验三：基于CNN
oax_knud·2022-11-21 23:52

略解深度学习优化策略

目录一、基本概念二、梯度下降三、牛顿法四、随机梯度下降（SGD）五、动量法一、基本概念常见的优化算法：SGD和Adam梯度的简单解释：梯度可以理解为函数的导数，也可理解为函数的倾斜程度。
hithithithithit·2022-11-21 20:47

MATLAB实现二分法和牛顿法————数值分析第五版第七章

以书本P239页计算式习题第一题为例1、二分法%%设定初始函数syms('x');f(x)=x^2-3*x+2-exp(x);%%确定取值上下界vpa(f(1));vpa(f(0));a=0;b=1;%%计算迭代次数k=0;whileabs(a-b)>=0.0001%误差取值z=a;x=b;iff((z+x)/2)>0a=(a+b)/2;endiff((z+x)/2)==0endiff((z+x)
huismlla·2022-11-21 19:24

机器学习与数据挖掘实验四：基于特征工程的支持向量机分类实验【详细原理+python代码】

系列文章目录机器学习与数据挖掘实验一：牛顿法，梯度下降实现对数几率回归【详细原理+python代码】机器学习与数据挖掘实验二：以信息增益为划分准则构造决策树【例题求解】机器学习与数据挖掘实验三：基于CNN
oax_knud·2022-11-21 15:30

机器学习与数据挖掘实验三：基于 CNN (VGG，GoogLeNet)的海面舰船图像分类【详细原理+python代码】

系列文章目录机器学习与数据挖掘实验一：牛顿法，梯度下降实现对数几率回归【详细原理+python代码】机器学习与数据挖掘实验二：以信息增益为划分准则构造决策树【例题求解】机器学习与数据挖掘实验三：基于CNN
oax_knud·2022-11-21 15:29

机器学习与数据挖掘实验二：以信息增益为划分准则构造决策树【例题求解】

系列文章目录机器学习与数据挖掘实验一：牛顿法，梯度下降实现对数几率回归【详细原理+python代码】机器学习与数据挖掘实验二：以信息增益为划分准则构造决策树【例题求解】机器学习与数据挖掘实验三：基于CNN
oax_knud·2022-11-21 15:59

牛顿下山法matlab_优化算法之牛顿法

牛顿法(Newton'smethod)是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法,，它使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(y)=0的根。
鹿汀·2022-11-21 13:36

matlab 牛顿法 初值,非线性方程的数值解法：牛顿法及牛顿下山法（含Matlab程序）...

牛顿法及牛顿下山法简介：牛顿迭代法是求解单变量非线性方程f(x)=0中最实用的方法，该方法在单根附近二阶收敛。但应用时要选用较好的初值x0近似才能保证迭代收敛。为克服这一缺点，可使用牛顿下山法。
注会大狮·2022-11-21 13:36

matlab中牛顿下山法实例,非线性方程的数值解法牛顿下山法matlab.docx

87938524.1*x(1)用牛顿法；(2)用弦截法，取；9.1,210xx主程序：clearclc;%----------------初
风乎舞雩喵·2022-11-21 13:05

matlab共轭梯度法_最优化算法2.3【牛顿算法及其改进-阻尼牛顿法、修正牛顿法】...

本文使用ZhihuOnVSCode创作并发布牛顿算法对于优化函数,,二阶连续可导在处泰勒展开，取前三项，即对于优化函数二阶拟合其中,为函数梯度；，为函数的Hesse矩阵当正定时，上式存在极小值，使得可得牛顿法迭代公式
weixin_39952031·2022-11-21 13:35

matlab中牛顿下山法实例,非线性方程的数值解法牛顿下山法matlab

(1)用牛顿法；(2)用弦截法，取；9.1,210==xx●主程序：clearclc;%----------------初值设定---
妄想特立独行的猪·2022-11-21 13:35

求解非线性方程组的牛顿法c语言,牛顿下山法求解非线性方程（组）（C实现）...

1、算法描述(1)符号说明与基本假设对于非线性方程组：(1)引入向量：可将(1)式改写为(2)通常考虑方程(2)只有唯一解的情形。(2)牛顿下山算法引入下山因子λ，产生一下计算格式：下山因子λ一般依次取1、1/2、1/4、1/8、……其中计算步骤为：2、C语言实现newton.h头文件：#ifndef__NEWTON_H__#define__NEWTON_H__//牛顿下山法求解非线性方程(组)i
weixin_39830200·2022-11-21 13:04

matlab程序阻尼牛顿法,matlab阻尼牛顿法

和牛顿法有关的还有简化牛顿法和牛顿下山法。在MATLAB中编程实现的牛顿法的函数为:NewtonRoot。功能:用牛顿法求函数在某个区间上的一个零点。
淡然最好·2022-11-21 13:04
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他