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理论篇
面试
理论篇
一
关于面向对象注:自用1,什么是面向对象编程?面向对象编程是⼀种程序设计思想,通过将问题抽象成对象,通过对象之间的交互和数据封装来实现程序逻辑。2,Java中的类和对象有什么区别?类是描述对象的模板,对象是类的实例。类定义了对象的属性和行为,⽽对象则具体地拥有这些属性和行为。3,什么是封装?为什么要使用封装?封装是将数据和方法包装在类中,并限制对数据的直接访问。封装可以隐藏内部细节,提供对外部的安全
it-Mrxie-天
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2023-09-29 06:22
#
Java
职场和发展
java
面试
理论篇
三
关于异常机制篇异常描述目录关于异常机制篇异常描述注:自用1,Java中的异常分为哪几类?各自的特点是什么?Java中的异常可以分为可查异常(CheckedException)、运行时异常(RuntimeException)和错误(Error)三类。可查异常需要在代码中显式捕获或声明抛出,运行时异常可以选择捕获或声明抛出,错误通常是指虚拟机相关的问题,无法恢复。2,Java中的异常处理机制是什么?J
it-Mrxie-天
·
2023-09-29 06:22
#
Java
面试
java
面试
理论篇
二
关于数组篇目录关于数组篇数组方面数组方面注:自用1,什么是数组?数组是⼀种存储多个相同类型数据的数据结构,可以通过索引访问和修改数组中的元素。2,如何声明和初始化数组?声明数组,如:int[]array;初始化数组,如:array=newint[5];或者int[]array={1,2,3,4,5};3,如何获取数组的长度?可以使用数组的length属性获取数组的长度,例如:intlength=a
it-Mrxie-天
·
2023-09-29 06:19
#
Java
面试
java
理论篇
-兴趣和情绪
学龄前孩子喜欢看动画片,喜欢游戏,喜欢模仿,喜欢手工,喜爱跑跳等等。我们常用兴趣来解释这一行为。说孩子对某些事情感兴趣。兴趣是由内外两个因素构成:一是个体内在的需要,二是外界的人或事物具有满足个体内在需要的价值。如学龄前儿童有求知的要求,表现为对事物充满好奇心。兴趣可以分为直接兴趣和间接兴趣。直接兴趣是由外界事物或活动本身的性质引起的,如学前儿童对动画片的兴趣;间接兴趣是由活动的结果的工具性价值引
Bessy黄贝平
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2023-09-29 02:13
一起学Python |
理论篇
(4) 包管理器
人生苦短,我用Python大家好,今天我要讲一讲Python的包管理器。众所周知,Python的模块特别多,这些模块的引用和应用可以减少开发者要写的代码量,提升开发效率。那么Python用什么作为包管理器呢?Python模块首先我要说一说“模块”。就像C++的“#include”,Java的"import",Python也有引入模块的方法。每个编程语言都有内置的一些模块,Python就有很多,涵盖
寒枫岭
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2023-09-28 10:25
结构化写作》第一次分享
本书分基础篇,也就是
理论篇
;和方法篇,也就是实操篇。基础篇讲了写作的四个原则:结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进。方
土豆番茄青蛙
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2023-09-28 06:31
清华大学博士告诉你最高效的学习法——《成为学习高手》
本书分为三部分,第一部分是
理论篇
,介绍“如何学习”及其科学理论;第二部分是实操招式篇,介绍如何运用“内功”,进行一招一式实操的方法;第三部分是学习品质篇,讲的是实操运用,如何达到知行合一,包括学习动力、
鱼乐说育儿
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2023-09-26 18:57
【JavaSE与数据结构】树与二叉树(
理论篇
)
目录一、树型结构1.1关于树的一些专有名词1.2树的运用1.3树的表示形式(简单了解)二、二叉树2.1概念2.2两种特殊的二叉树2.3二叉树的性质例题2.4二叉树的存储2.5前序遍历,中序遍历,后序遍历(
理论篇
你不应该热爱
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2023-09-25 03:50
数据结构
java
并发编程之并发
理论篇
--内存模型
一、Java内存模型的介绍线程安全是指在多个线程同时访问同一个对象时,无论线程调度和交替运行的方式如何,以及是否需要额外的同步或协调操作,该对象的行为都能够正确地获得预期的结果。根据《深入理解Java虚拟机》所提供的定义,线程安全的对象可以保证在多线程环境下的正确性。这意味着对象的方法或操作可以被多个线程并发地调用,而不会导致数据的不一致性或产生竞态条件等问题。线程安全问题通常由于主内存和工作内存
世俗ˊ
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2023-09-24 18:12
Java进阶篇
java
学习
面试
理论篇
目录写好测试用例的关键/写好用例要关注的维度?软件测试的分类?测试流程是什么?测试的原则是?软件测试的黑盒白盒灰盒的区别?黑盒测试白盒测试灰盒测试软件测试的开始条件和结束条件分别是什么?怎么保证百分之百覆盖用户需求?常见的测试风险有哪些?常见的测试方法有哪些?产品上线后发现bug怎么办?开发不认为是bug的时候怎么办?如何跟踪bug?Bug的关注点有哪些?你发现一个bug后怎么处理?Bug的状态有
满洲里有象_
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2023-09-24 15:33
面试
软件测试
Android开发系列——实战篇14:NFC开发(
理论篇
)
目录一、NFC简介1.NFC概览2.NFC工作模式3.NFC通信模式二、NFC标签调度系统1.NFCTag(标签类型)2NDEF协议(重点)3.TNF数据类型三、NDEF文本数据规范下的处理四、小结一、NFC简介1.NFC概览NFC,全称是NearFieldCommunication,中为近场通信,也叫做近距离无线通信技术。该技术最早由Philips和Sony两家公司于2002年末联合推出。200
Marvellous Zhao
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2023-09-23 15:59
Android开发系列
android
大数据
java
android
studio
可以直接套用的 channel 代码(
理论篇
)
生产/消费者模型packagemainimport("fmt""sync")funcProducer(msgchanint,wg*sync.WaitGroup){gofunc(){fori:=0;i<10;i++{msg<-i}close(msg)wg.Done()}()}funcConsumer(msgchanint,wg*sync.WaitGroup){gofunc(){fori:=range
varfun
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2023-09-22 18:27
go/python
开发技巧
golang
后端
ChatGLM 大模型炼丹手册-
理论篇
序言一)大还丹的崛起在修真界,人们一直渴望拥有一种神奇的「万能型丹药」,可包治百病。但遗憾的是,在很长的一段时间里,炼丹师们只能对症炼药。每一枚丹药,都是特效药,专治一种病。这样就导致,每遇到一个新的问题,都需要针对性的炼制,炼丹师们苦不堪言,修真者们吐槽一片。在那个时代,丹药尺寸普遍比较小,姑且称之为「小还丹」。经过不断的探索和尝试,炼丹师们发现,随着灵材数量和丹药尺寸的增大,丹药的疗效会更好、
张志翔的博客
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2023-09-21 02:50
ChatGLM实战教程
人工智能
第六章 中华民族真气养生健身法 第一节
理论篇
第一节
理论篇
一、大自然真气起源大自然无限大、无限小的空无大气之内在藏性,谓之真空、真气。无边无际之空无大气,谓空空相,空相亦即人的眼见之空间。
陳徵
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2023-09-19 20:08
如何编写高质量的 JS 函数(3) --函数式编程[
理论篇
]
本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接:https://mp.weixin.qq.com/s/EWSqZuujHIRyx8Eb2SSidQ作者:杨昆【编写高质量函数系列】中,《如何编写高质量的JS函数(1)--敲山震虎篇》介绍了函数的执行机制,此篇将会从函数的命名、注释和鲁棒性方面,阐述如何通过JavaScript编写高质量的函数。《如何编写高质量的JS函数(2)--命名/注释/鲁棒篇》从函数
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2023-09-19 00:44
函数式编程javascript
Python爬虫入门实战之猫眼电影数据抓取(
理论篇
)
前言本文可能篇幅较长,但是绝对干货满满,提供了大量的学习资源和途径。达到让读者独立自主的编写基础网络爬虫的目标,这也是本文的主旨,输出有价值能够真正帮助到读者的知识,即授人以鱼不如授人以渔,让我们直接立刻开始吧,本文包含以下内容:Python环境搭建与基础知识爬虫原理概述爬虫技术概览猫眼电影排行数据抓取Ajax数据爬取猫眼电影票房更多进阶,代理、模拟登陆、APP爬取等…..Python环境搭建与基
若数
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2023-09-17 16:39
简单聊聊G1垃圾回收算法整个流程 ---
理论篇
-- 下
简单聊聊G1垃圾回收算法整个流程---
理论篇
--下软实时性预测转移时间预测可信度GC暂停处理的调度并发标记中的暂停处理分代G1GC模式不同点新生代区域分代对象转移具体转移流程分代选择回收集合设置最大新生代区域数
Binary Oracle
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2023-09-16 18:41
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HotSpot虚拟机源码专栏
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JVM学习
算法
java
jvm
逻辑回归(Logistic Regression)原理(
理论篇
)
目录一、逻辑回归简介及应用二、逻辑回归的原理(1)sigmoid函数(2)输入和输出形式(3)基于目标函数求解参数w三、逻辑回归代码复现一、逻辑回归简介及应用logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例,选择两组人群,一组是胃癌组,一
傅瑾颜
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2023-09-16 07:51
逻辑回归
机器学习
人工智能
python
114【素·慢成长】如何上好微型课
理论篇
一、微型课的概念微型课是为了进行教学经验交流、训练以及甄别教师素质与能力,在非常规教学情境下,根据课程标准和教材的要求,有计划地实施的微缩的课堂教学形式。(崔友兴.论教师教学模仿
素小拙
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2023-09-14 03:10
UDP的可靠性传输2
系列文章目录第一章UDP的可靠性传输-
理论篇
(一)第二章UDP的可靠性传输-
理论篇
(二)文章目录系列文章目录三、流量控制RTORTT流量控制1.如何控制流量2.发送方何时在发送数据3.流程图拥塞控制1.
技术鱼
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2023-09-12 16:53
网络组件
udp
网络协议
网络
分布式日志存储架构设计方案
本文是分布式日志存储系列的
理论篇
。也有实战篇,将会分享
Mandy的名字被占用了
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2023-09-12 16:48
软件设计
分布式
服务器
java
因果推断1:PSM倾向得分匹配法
内容来自【顾先生聊数据】的PSM倾向得分匹配法【上篇:
理论篇
】、PSM倾向得分匹配法【下篇:python实操篇】定义:PSM倾向得分匹配法,通过对数据建模,为每个用户拟合⼀个概率(多维特征拟合成一维的概率
进击的小猴子2
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2023-09-11 17:36
刘国柱-游戏UI框架设计、客户端热更新框架-总结目录
游戏UI框架设计1.游戏UI框架设计(一):架构设计
理论篇
2.游戏UI框架设计(二):最简版本设计3.游戏UI框架设计(三):窗体的层级管理4.游戏UI框架设计(四):模态窗体管理5.游戏UI框架设计(
Jack Yan
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2023-09-11 01:21
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UGUI
Unity进阶
刻意练习思维模型(
理论篇
)
sorry读者朋友晚于23点发文,感谢你愿意抽出时间来学习思维模型,此篇文章略长,但认真看了得到的结果,肯定不会辜负你所付出的时间和精力,本篇文章希望对你有所触动,能让你更加精进,迈上更高的台阶。在进入本周主题“刻意练习思维模型”之前,首先回顾下上周的“反思思维模型”不知道大家在上周的时间里可有去运用反思思维模型,如果上周你按照文章所讲的步骤,每天拿出一点时间来反思了,想必你肯定从中有很大的收获。
思维与系统
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2023-09-08 05:16
UDP的可靠性传输
UDP系列文章目录第一章UDP的可靠性传输-
理论篇
(一)第二章UDP的可靠性传输-
理论篇
(二)文章目录UDP系列文章目录前言1.TCP和UDP格式对比2.UDP分片原理3.UDP传输层应该注意问题4.MTU5
技术鱼
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2023-09-06 16:40
udp
网络
网络协议
raft理论与实践[6]-lab3a-基于raft构建分布式容错kv服务
准备工作阅读raft论文阅读raft理论与实践[1]-
理论篇
阅读raft理论与实践[2]-lab2a阅读raft理论与实践[3]-lab2a讲解阅读raft理论与实践[4]-lab2b日志复制阅读raft
唯识相链2
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2023-09-06 10:58
代码随想录算法训练营第二十四天|理论基础 77. 组合
题目链接/文章讲解:代码随想录视频讲解:带你学透回溯算法(
理论篇
)|回溯法精讲!
Dead Woods
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2023-09-06 09:34
算法刷题
算法
zibbix和Prometheus 监控系统(纯
理论篇
)
一、zibbix监控系统一、概念Zabbix(读作Zah-biks)是一款开源的网络监控和管理系统,用于实时监测和追踪网络设备、服务器、虚拟机、应用程序以及其他IT资源的状态和性能。它提供了广泛的监控功能,包括数据收集、报警、可视化和分析,使得用户能够实时了解监控对象的运行情况。Zabbix的核心功能包括以下几个概念:监控项(Items):监控项是指需要收集的特定指标,例如CPU利用率、内存使用情
Mapinyi666
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2023-09-05 02:15
prometheus
zibbix
【Kubernetes
理论篇
】2023年最新CKA考题+解析
文章目录第一题:RBAC授权访问控制第二题:Node节点维护第三题:K8S集群版本升级第四题:ETCD数据库备份恢复第五题:NetworkPolicy网络策略第六题:Service四层负载第七题:Ingress七层负载第八题:DeployMent管理Pod扩容(送分题)第九题:Pod指定调度节点第十题:检查可用Node节点数量第十一题:Pod封装多容器(送分题)第十二题:PersistentVol
神奇的海马体
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2023-09-05 01:58
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kubernetes
容器
云原生
CKA考题
2023CKA考题
raft理论与实践[5]-lab2c-持久化
准备工作阅读raft论文阅读我写的raft理论与实践[1]-
理论篇
阅读raft理论与实践[2]-lab2a阅读raft理论与实践[3]-lab2a讲解阅读raft理论与实践[4]-lab2b日志复制由于我们需要模拟
唯识相链2
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2023-09-04 22:53
iOS 组件化
理论篇
什么是组件化组件化开发就是将一个臃肿的、单一的项目,根据功能/业务/技术等等进行拆分,形成一个个独立的功能组件,然后借助CocoaPods管理工具将其任意组合,集成一个完整的项目。
可地出溜
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2023-09-04 06:11
《如何高效学习》高级篇-拆书理解
前面两篇内容分别写了《如何高效学习》
理论篇
和技术篇的内容拆解。我主要从整体性学习理论、高效学习技巧等方面,梳理《如何高效学习》的内容。
笔记不空白
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2023-09-04 01:38
【目标检测】
理论篇
(3)YOLOv5实现
Yolov5网络构架实现importtorchimporttorch.nnasnnclassSiLU(nn.Module):@staticmethoddefforward(x):returnx*torch.sigmoid(x)defautopad(k,p=None):ifpisNone:p=k//2ifisinstance(k,int)else[x//2forxink]returnpclassFo
TechMasterPlus
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2023-09-03 05:26
深度学习
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目标检测
python
深度学习
pytorch
【图像分割】
理论篇
(2)经典图像分割网络基于vgg16的Unet
UNet是一种用于图像分割任务的深度学习架构,最早由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在2015年的论文"U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation"中提出。UNet在医学图像分割等领域取得了显著的成功,但也可以用于其他图像分割任务。UNet的核心思想是将编码器和解码器结合在一起
TechMasterPlus
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2023-08-31 07:44
深度学习
图像分割
python
深度学习
pytorch
【目标检测】
理论篇
(2)YOLOv3网络构架及其代码实现
网络构架图:代码实现:importmathfromcollectionsimportOrderedDictimporttorch.nnasnn#---------------------------------------------------------------------##残差结构#利用一个1x1卷积下降通道数,然后利用一个3x3卷积提取特征并且上升通道数#最后接上一个残差边#----
TechMasterPlus
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2023-08-30 09:12
深度学习
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目标检测
YOLO
Yolov1原理详细解读及实战(一)
理论篇
什么是Yolov1?Yolo(YouOnlyLookOnce)是一种one-stage目标检测算法,即仅需要“看”一次就可以识别出图片中物体的class类别和位置。作为one-stage的开山鼻祖,YOLOv1以其简洁的网络结构和GPU上的实时检测速度而一鸣惊人,打破了R-CNN的“垄断”地位,为目标检测领域带来巨大的变革。Yolov1将目标检测任务重新定义为单个回归问题,仅使用一个卷积神经网络直
穿着帆布鞋也能走猫步
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2023-08-30 03:43
yolov1
Yolov1原理详细解读及实战(二)实战篇
在Yolov1原理详细解读及实战(一)
理论篇
中,我们对Yolov1网络结构、算法流程、训练及推理原理进行了详细剖析,本章进入实战环节,话不多说,马上开始!
穿着帆布鞋也能走猫步
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2023-08-30 03:13
yolov1
突破边界:文本检测算法的革新与应用前景
突破边界:文本检测算法的革新与应用前景1.文本检测
理论篇
(文本检测方法介绍)文本检测任务是找出图像或视频中的文字位置。不同于目标检测任务,目标检测不仅要解决定位问题,还要解决目标分类问题。
汀、人工智能
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2023-08-28 21:05
算法
人工智能
OCR
文本检测
目标分割
计算机视觉
自然语言处理
rt-thread------串口V1(三)接收
系列文章目录rt-thread之fal移植rt-thread之生成工程模板STM32------串口
理论篇
rt-thread------串口V1版本(一)配置rt-thread------串口V1版本(
柒妖71
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2023-08-28 13:04
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RTOS
rt-thread
stm32
uart
DMA
rt-thread-------内存管理(内存堆)
系列文章目录rt-thread之fal移植rt-thread之生成工程模板STM32------串口
理论篇
rt-thread------串口V1版本(一)配置rt-thread------串口V1版本(
柒妖71
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2023-08-28 13:33
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RTOS
内存管理
rt-thread
内存堆
DISC
理论篇
认识并不等于了解,只有了解人,才能更好的激发他,学会DISC,将有效提升我们对人的敏感度,对人的敏感度有三个层面,第一个是识别,了解她的类型,第二个是运用,你知道他想要的是什么?第三个是管理,你知道什么是他需要的。最早的性格测评起源于古希腊的希波克拉底,当时他提出来每个人身上都会含有四种体液,与其对应的要素就是所谓的火气水土,当某种体液,占据主导地位时,古希腊人就认为这种体液就会影响人的情绪和普遍
杨春阳
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2023-08-26 02:03
决策树算法-实战篇-鸢尾花及波士顿房价预测
上篇文章介绍了决策树算法的
理论篇
,本节来介绍如何用决策树解决实际问题。决策树是常用的机器学习算法之一,决策树模型的决策过程非常类似人类做判断的过程,比较好理解。
码农充电站pro
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2023-08-24 19:30
临床试验中的样本量估算---
理论篇
本文描述的是常用的临床试验样本量估算方法及背景知识,如组数最多涉及两组、总体为正态总体、假设检验方法为Z检验或T检验。一、临床试验中的样本量临床试验中的样本量指的是在指定的显著性水平α\alphaα下,以期望的统计效能1−β1-\beta1−β检验出具备临床意义的差异,所需的最小的样本量。二、样本量估算公式样本量的估算公式主要与以下6个因素相关:临床试验设计类型如单样本试验、配对试验、平行对照试验
Big-brother
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2023-08-24 09:32
运动健康
概率论
机器学习
线性代数
【图像分割】
理论篇
(1)评估指标代码实现
图像分割是计算机视觉中的重要任务,用于将图像中的不同区域分割成具有语义意义的区域。以下是几种常用的图像分割评价指标以及它们的代码实现示例(使用Python和常见的计算机视觉库):1.IoU(IntersectionoverUnion)与目标检测中的IoU类似,用于衡量预测分割区域与真实分割区域之间的重叠程度。defcalculate_iou(mask_true,mask_pred):interse
TechMasterPlus
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2023-08-23 11:04
深度学习
图像分割
计算机视觉
人工智能
RHCE——四、Web服务器(
理论篇
)
Web服务器一、Web服务器1、www简介1.1常见Web服务程序介绍:1.2服务器主机1.3主要数据1.4浏览器2、网址及HTTP简介2.1URL2.2http请求方法:2.3HTTP协议请求的工作流程:3、www服务器的类型静态网站动态网站二、快速安装Apache1、安装2、准备工作3、httpd所需目录4、主配置文件三、虚拟主机功能1、概述2、基于IP地址的虚拟主机原理3、基于端口号的虚拟主
君衍.⠀
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2023-08-23 07:54
RHCE
Linux
前端
服务器
运维
网络
http
网络协议
计算机网络
DAY 11:报告(
理论篇
)——走好仕途的“登山杖”
一、报告的基本知识——报告是什么1.报告的定义:适用于各向上级机关汇报工作、反映情况,回复上级机关的询问;2.报告的两个基本属性:(1)上行文:向上级报告的行文,要把握行文的语气和姿态,行文以陈述为主;(2)汇报工作、反映情况,回复询问;3.报告的特点(1)陈述性:向上级汇报做了什么工作,工作怎么做,工作情况,经验、体会,存在的问题,下一步工作,意见建议,让上级机关掌握基本情况,并对本级机关的工作
变散算
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2023-08-22 08:49
MyBatis
理论篇
一: MyBatis 常见面试题
1、什么是MyBatis?MyBatis是一个持久层框架,它可以用于将SQL查询、存储过程调用等与数据库的交互操作封装成Java对象。MyBatis具有简单的配置、灵活的SQL映射和对一些数据库交互的复杂性的抽象。2、MyBatis的核心组件有哪些?MyBatis的核心组件包括SqlSessionFactory、SqlSession、Mapper等。SqlSessionFactory用于创建Sql
luckywuxn
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2023-08-20 18:12
mybatis
iOS番外-搞点音乐玩玩
一、
理论篇
1、认识钢琴键盘和简谱的关系piano.png2、认识简谱和MIDI键的关系其中:中央C(1/do)对应的是MIDI
hd_hd
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2023-08-17 19:12
【图像分类】
理论篇
(1) 图像分类的测评指标
对于分类模型的性能评估通常采用混淆矩阵的方式和计算准确率、正确率、召回率和F1分数。本文详细介绍图像分类的测评指标在二分类问题中,样本有正负两个类别,模型对样本的预测结果存在四种组合:真阳性,即预测为正,实际也为正(TruePositive,TP);假阳性,即预测为正,实际为负(FalsePositive,FP);假阴性,即预测为负,实际为正(FalseNegative,FN);真阴性,即预测为负
TechMasterPlus
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2023-08-17 03:24
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图像分类
深度学习
分类
人工智能
数据挖掘
【图像分类】
理论篇
(4)图像增强opencv实现
随机旋转随机旋转是一种图像增强技术,它通过将图像以随机角度进行旋转来增加数据的多样性,从而帮助改善模型的鲁棒性和泛化能力。这在训练深度学习模型时尤其有用,可以使模型更好地适应各种角度的输入。原图像:旋转后的图像:代码实现:importcv2importnumpyasnpdefrandom_rotate(image,max_angle): angle=np.random.uniform(-ma
TechMasterPlus
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2023-08-15 17:04
深度学习
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图像分类
分类
opencv
人工智能
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