相似度计算

不容错过，飞桨产业级PaddleNLP全景图大揭秘！

使用者可以用PaddleNLP快速实现文本分类、词法分析、相似度计算、语言模型、文本生成、阅读理解和问答、对话系统以及语义表示8大类任务，并且可以直接使用百度开源工业级预训练模型进行快速应用。
飞桨PaddlePaddle·2022-10-22 07:33

【自然语言处理（NLP）】基于PaddleNLP的短文本相似度计算

【自然语言处理（NLP）】基于PaddleNLP的短文本相似度计算作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云专家博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会
ぃ灵彧が·2022-10-22 07:29

深度学习推荐系统--协同过滤推荐算法＋实现代码

用户相似度计算（SimilarityCalculation）1.余弦相似度(CosineSimilarity)2.皮尔逊相关系数（Pearson'sCorrelation）3.杰卡德相似度计算（Jaccardcoefficient
慕慕和小绵羊·2022-10-17 08:49

经典推荐算法之协同过滤

一、协同过滤算法简介二、基于用户的协同过滤算法2.1实例2.2相似度计算方式2.2.1余弦相似度2.2.2杰卡德相似系数2.2.3皮尔逊相关系数2.3最终结果预测三、基于物品的协同过滤算法四、上代码4.1UserCF4.2ItemCF
山科智能信息处理实验室·2022-10-13 07:23

[推荐系统] 1. 深度学习与推荐系统

文章目录1推荐系统1.1推荐系统的作用和意义1.2推荐系统架构1.2.1推荐系统的逻辑架构1.2.2推荐系统的技术架构2前置知识2.1传统推荐模型的演化2.2协同过滤2.2.1概述2.2.2用户相似度计算
Cyanzzy·2022-10-12 22:27

机器学习模型4——聚类1（k-Means聚类）

在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似度计算⽅法，会得到不同的聚类结果。简单理解就是，有监督学习：回归和分类，有目标值；无监督学习：聚类和降维。
weightOneMillion·2022-10-06 07:46

利用tf-idf计算文本相似度

文本相似度计算利用tf-idf计算文本相似度余弦相似度计算个体间的相似性，即将两个个体的特征向量化，通过余弦公式计算两者之间的相似性。通过计算模型公式可以明确的求出余弦相似度的值。
丁叔叔·2022-10-05 07:48

基于TF-IDF+语义相似度的长文本相似度计算

主要步骤流程：文本预处理：分词训练词向量tf-idf提取关键词并写入文档前20个词word2vec读取提取的关键词并转为词向量相似度计算。前面对word2vec的理论进行了介绍，接下来进入实战环节。
Steven灬·2022-10-05 07:16

TF-IDF及相似度计算

一：基于TF-IDF的关键词提取TF-IDF：衡量某个词对文章的重要性由TF和IDF组成TF：词频(因素：某词在同一文章中出现次数)IDF：反文档频率(因素：某词是否在不同文章中出现)TF-IDF=TF*IDFTF：一个单词在一篇文章出现次数越多越重要IDF:每篇文章都出现的单词(如的，你，我，他)，越不重要TFIDF的主要思想：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出
GoAI·2022-10-05 07:40

详解利用基于gensim的TF-IDF算法实现基于文本相似度的推荐算法

详解利用基于gensim的TF-IDF算法实现基于文本相似度的推荐算法TF-IDF的基本原理算法思想计算公式相似度计算原理微型图书推荐案例案例背景开发工具数据预处理TF-IDF模型建立TF-IDF计算相似度计算
#码到成功#·2022-10-05 07:03

细粒度情感分析实战——UIE之评论观点情感分析小样本微调

因为计算机对于非结构化的信息处理起来很困难，但是对于结构化的信息就可以很轻松的进行处理，可以进行后续的检索，统计，相似度计算等后续应用。
王同学死磕技术·2022-10-04 21:24

聚类算法综述（案例实现）

聚类分析算法综述1.聚类相关概念定义方法距离计算相似度计算应用2.常用传统算法层次方法划分方法K-均值（K-Means）K均值案例实现K-中心（K-Medoids）k中心案例实现基于密度的方法DBscanDBscan
Sais_Z·2022-10-04 07:04

行人重识别之Intra-Inter Camera Similarity for Unsupervised Person Re-Identification

解决方法：样本相似度计算分解为两个阶段，分别为相机内计算和相机间计
Diros1g·2022-09-27 07:46

LSF-SCNN：一种基于 CNN 的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型

欢迎大家前往腾讯云社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~本篇文章是我在读期间，对自然语言处理中的文本相似度问题研究取得的一点小成果。如果你对自然语言处理(naturallanguageprocessing,NLP)和卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）有一定的了解，可以直接看摘要和LSF-SCNN创新与技术实现部分。如果能启发灵感，应用于更多的现实场景中带来
Vincent8080·2022-09-24 07:03

《机器学习实战》学习笔记（十四）

文章目录第14章利用SVD简化数据引言奇异值分解优缺点：14.1SVD的应用14.2矩阵分解14.3利用python实现SVD如何确定要保留的奇异值的数目14.4基于协同过滤的推荐引擎14.4.1相似度计算相似度计算实现程序如下
书生丶丶·2022-09-23 07:15

图像相似度对比分析软件,图像相似度计算方法

图像相似度计算之哈希值
小浣熊的技术·2022-09-21 08:01

聚类算法之K-Means 和DBSCAN python实现

这里均采用欧氏距离实现#实践中，几种相似度计算的比较的重要性往往高于聚类算法本身classKMEANS(object):def__init__(self,n,clusters,data):self.results
SunChao3555·2022-08-13 16:52

sentence_transformers 语义搜索，语义相似度计算，图片内容理解，图片与文字匹配。

目录介绍sentence_transformers的实战代码：语义相似度计算：语义搜索句子聚类，相似句子聚类图片内容理解：图片与句子做匹配介绍sentence_transformers的实战代码：SBERT
数学是算法的灵魂·2022-08-09 07:30

机器学习----聚类算法

在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似度计算方法，会得到不
LI_dreamLT·2022-08-01 07:52

基于双层主题模型的技术演化分析框架及其应用

摘要【目的】针对开展技术演化分析时依赖主题间相似度计算和人工设定阈值判断窗口技术主题间关联关系的问题,进行方法研究。【方法】构建基于双层主题模型的技术主题演化分析框架。
米朵儿技术屋·2022-07-28 18:44

选择性搜索算法(Selective Search)超详解（通俗易懂版）

文章目录0.引言1.SelectiveSearch(SS)1.1SS的策略1.2算法流程1.3具体过程解释2.相似度计算方法：2.1颜色相似
迪菲赫尔曼·2022-07-18 07:40

NLP10：基于SiameseNetwork的文本相似度计算

公众号：数据挖掘与机器学习笔记一、文本相似度简介在上一篇文章中，简要介绍了孪生网络(siamesenetwork)的基本原理及应用实战，这里再使用孪生网络来进行文本相似度计算。
大雄没有叮当猫·2022-07-13 07:34

NLP07：基于潜在隐语义索引的文本相似度计算

1.潜在隐语义索引(LSI)概述潜在语义索引(LatentSemanticIndexing,以下简称LSI)，有的文章也叫LatentSemanticAnalysis（LSA）。其实是一个东西，后面我们统称LSI，它是一种简单实用的主题模型。LSI是基于奇异值分解（SVD）的方法来得到文本的主题的。这里我们简要回顾下SVD：对于一个m×nm\timesnm×n的矩阵AAA，可以分解为下面三个矩阵：
大雄没有叮当猫·2022-07-12 14:30

你或许也想拥有专属于自己的AI模型文件格式(推理部署篇)-(9)

OCL-ENGINE的CPUDebug调试接口适配1、前言2、介绍余弦相似度计算函数的实现细节2.1、模板函数实现3、InferenceDebugByCpu调试推理接口3.1、调用流程3.2、实现细节4
慷仔·2022-07-10 07:13

【datawhale202206】pyTorch推荐系统：召回模型 DSSM&YoutubeDNN

模型并不复杂，由两个dnn流再加相似度计算构成。需要主要负样本采样及归一化/温度系数以保证欧氏空间的问题。而YoutubeDNN则是单塔模型，user和item的embedding向
SheltonXiao·2022-07-09 07:12

SLAM【十】回环检测

SLAM【十】回环检测回环检测的作用及意义作用意义回环检测方法准确率和召回率词袋模型字典字典的结构字典的创建相似度计算相似度评分的处理关键帧的处理检测之后的验证参考回环检测的作用及意义作用问题：为了解决整个
Cloudy_to_sunny·2022-07-06 12:14

对比学习（二）-模型坍塌-infoNCE损失函数

接对比学习（一）对比学习（二）L2正则使用原因模型坍塌infoNCE损失函数负例难度L2正则使用原因使用l2正则化的原因：对比学习在做特征相似度计算时，要先对表示向量做l2正则化然后再做点积计算，或者进行
椒椒。·2022-06-16 07:29

基于物品的协同过滤推荐算法_基于Mahout的协同过滤推荐算法

1协同过滤基于物品的协同过滤对物品进行相似度计算，然后再进行推荐。基于用户的协同过滤基于用户的协同过滤算法是通过用户的历史行为数据发现用户对商品或内容的喜欢，并对这些喜好进行度量和打分。
看起来很年长的一条鱼·2022-06-10 07:30

【相似度计算】详解文本相似度计算（介绍、公式）

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅。相似度算法主要任务是衡量对象之间的相
有梦想的程序星空·2022-06-10 07:33

如何在 R 中计算余弦相似度

对于两个向量A和B，余弦相似度计算如下：余弦相似度=ΣAiBi/(√ΣAi2√ΣBi2)本教程解释了如何使用lsa库中的cosine()函数计算R中向量之间的余弦相似度。
Mrrunsen·2022-06-04 07:36

基于用户的协同过滤算法（二）：用户相似度计算的改进

用户相似度计算的改进上一节介绍了计算用户兴趣相似度的最简单的公式（余弦相似度公式），但这个公式过于粗糙，本节将讨论如何改进该公式来提高UserCF的推荐性能。
AI算法攻城狮·2022-05-29 07:59

文本相似度——汉明距离

文章目录1基本思路2算法实现2.1Python实现2.2Python包文本相似度计算方法汇总：文本相似度计算方法详解1基本思路汉明距离定义：在信息论中，两个等长字符串之间的汉明距离（英语：Hammingdistance
CongyingWang·2022-05-27 07:17

Sentence-BERT 语义相似度双塔模型

论文地址:https://arxiv.org/abs/1908.10084Github:https://github.com/UKPLab/sentence-transformers适用领域：句向量生成语义相似度计算语义搜索无监督任务
Weiyaner·2022-05-21 07:25

Python自然语言处理：文档相似度计算（gensim.models）

每个词形成一个向量）5.Doc2vec模型（每个词或者句子形成一个向量，可以出现未登录词）6.N元模型（n-gram）附录：gensim.models中的所有模型简介本文对Python的第三方库gensim中的文档相似度计算方法
sinat_36115361·2022-05-21 07:15

BERT家族：sentence-BERT

arxiv.org/pdf/1908.10084作者/机构：达姆施塔特工业大学年份：2019.8Sentence-BERT主要是解决Bert语义相似度检索的巨大时间开销和其句子表征不适用于非监督任务如聚类，句子相似度计算等而
姆爷·2022-05-21 07:29

图像检索基础

目录图像检索1相似图像检索2相似颜色检索2.1算法结构2.2自编码器2.3颜色特征提取2.4颜色特征相似度计算2.4.1颜色直方图距离2.4.2色差距离3相似纹理检索3.1纹理（texture）3.2纹理特征
鹿衔草啊·2022-05-17 16:31

以图搜图系统工程实践

以图搜图系统需要解决的主要问题是：提取图像特征向量（用特征向量去表示一幅图像）特征向量的相似度计算（寻找内容相似的图像）对应的工程实践，具体为：卷积神经网络CNN提取图像特征向量搜索引擎MilvusCNN
tankpanv·2022-05-15 07:23

三大统计学相关系数（pearson、kendall、spearman）

相似度计算（2）——皮尔逊相关系数适用范围：当两个变量的标准差都不为零时，相关系数才有定义，皮尔逊相关系数适用于：  (1)两个变量之间是线性关系，都是连续数据。  
回一幻·2022-05-09 15:29

为什么使用onehot 独热编码的形式？

在深度学习中，特征之间的距离计算或事相似度计算是十分重要的，独热编码将离散型数据扩展到欧式空间，离散特征的某个取值对应欧式空间的某个点离散型的数据特征进
捣蛋鬼233·2022-05-01 19:49

FAQ 问答系统(新冠病毒/寝室)《《让电脑理解我说的话》》------更详细的了解和掌握自然语言知识（不再害怕面试~~~）=-------= 文章中含有源码分析

背景在当下人力费用还是挺贵的，但是我们只要将所有的问题和答案放在后台或者数据库中，当需要询问问题的用户在控制台输入需要询问的问题，代码会自己提取到用户输入的文字与数据库或者提前准备的文本中的问题进行相似度计算
不良使·2022-04-30 16:06

sentence_transformers 语义搜索，语义相似度计算，图片内容理解，图片与文字匹配。

目录介绍sentence_transformers的实战代码：语义相似度计算：语义搜索句子聚类，相似句子聚类图片内容理解：图片与句子做匹配介绍sentence_transformers的实战代码：SBERT
最生猛的开拓者·2022-04-24 07:29

相似度计算（2）——皮尔逊相关系数

皮尔逊相关系数一、定义  皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient，PC），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient，PPMCC或PCCs），是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。相关系数的绝对值越大，相关度越强，相关系数的绝对值越小，相关度越弱。二、公式公式一：
回一幻·2022-04-03 07:07

皮尔逊相关系数python实现

相似度计算（2）——皮尔逊相关系数二、python实现方法1：直接按公式算importnumpyasnpx=np.array([1,3,5])y=np.array([1,3,4])n=len(x)sum_xy
回一幻·2022-04-03 07:39

68 R 聚类分析

R聚类分析1常规聚类过程2变量的相似度计算方法1连续型属性的相似度计算方法2二值离散型属性的相似度计算方法3多值离散型属性的相似度计算方法4混合类型属性的相似度计算方法3、k平均（k-means）聚类算法
THE ORDER·2022-03-29 07:12

相似度计算（4）——Jaccard系数和简单匹配系数

Jaccard系数和简单匹配系数一、Jaccard系数  Jaccard系数（Jaccardindex），又称为Jaccard相似系数（Jaccardsimilaritycoefficient）用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。  Jaccard距离：用于描述集合之间的不相似度。  Jaccard系数：给定两个集合A和B，Jaccard系数定义为A与B交集的大小与A与B并集的大小的比值，定义
回一幻·2022-03-27 07:03

相似度计算（3）——欧式距离和闵克夫斯基距离

欧式距离和闵克夫斯基距离一、欧式距离1、定义  欧式距离（欧几里得距离，欧几里得度量），是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。2、公式  计算距离的通用公式为：其中n是维度（属性）的数量，pk和qk分别是数据对象p和q的第k个维度（属性）。二、闵克夫斯基距离  闵克夫斯基距离是欧氏
回一幻·2022-03-27 07:02

相似度计算（1）——余弦相似度

余弦相似度  余弦相似度：用向量空间中两向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小。余弦值越接近1，表明两个向量的夹角越接近0度，则两个向量越相似。余弦值越接近0，表明两个向量的夹角越接近180度，则两个向量越不相似。  如存在向量a=(x1,y1)和向量b=(x2,y2)，由几何定义计算内积a·b=|a||b|cosθ，可知：  则根据二维向量引向多维向量A(x1,y1,z1…)和B(x2,
回一幻·2022-03-27 07:32

非局部平均滤波-NLMeans算法理论分析

“双边滤波采用了距离与相似度因素，进行权重的计算，但在相似度计算时，仅仅是通过像素间的均方差（相似度）来计算权重，容易受噪声影响。
Im_CrazyBingo·2022-03-26 07:25

基于autoEncoder神经网络计算图片相似度

autoEncoder网络简介图片相似度算法代码部分相似度计算结果验证应用和扩展autoEncoder网络简介：什么是autoEncoder？
think_three·2022-03-20 07:35

中文word2vec的python实现_基于Word2Vec的相似度计算（python）-Go语言中文社区

前言此篇文章的基础知识部分总结了一些别人的文章解释，环境为Windows10下的python3.5版本，需要的包为gensim。代码很简要，不足之处请说明。一．背景知识1.1词向量词向量(word2vec)是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。在自然语言处理(NLP)相关任务中，要将自然语言交给机器学
weixin_39805087·2022-03-01 07:06
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