相关矩阵

主成分分析的步骤

2、求相关矩阵求3个因素的两两相关系数，构成的3*3对称矩阵。对角线部分写成1。用cor来求相关系数。得到的相关矩阵是：3、求相关矩阵的特征值和特征向量因为是对称矩阵，所以求得的特征向量是单位
banchan2145·2020-06-22 17:54

Python-对多股票的投资组合进行分析

目录一、股票数据1股票选择1-1风险最小时1-2投资最优组合2获取每支股票的收盘价3计算股票的日收益率二、投资组合的收益计算1给定权重的投资组合2等权重的投资组合三、投资组合的相关性分析1投资组合的相关矩阵
错落星辰.·2020-06-04 12:32

Python 数据可视化分析（二）

Python数据可视化分析（二）多标量可视化在单张图像中查看两个以上变量的联系相关矩阵：可揭示数据集中的数值变量的相关性。
码农米格·2020-04-18 00:45

基因共表达网络分析-WGCNA

简单介绍：WGCNA首先假定基因网络服从无尺度分布，并定义基因共表达相关矩阵、基因网络形成的邻接函数，然后计算不同节点的相异系数，并据此构建系统聚类树。
绿水青山的美·2020-03-31 19:53

R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplot

image基于ggplot2包以及corrplot包的相关矩阵可视化包ggcorrplot，ggcorrplot包提供对相关矩阵重排序以及在相关图中展示显著性水平的方法，同时也能计算相关性p-value
cppcwang·2020-03-14 11:40

《多元统计分析》学习笔记之因子分析

它也是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法相比主成分分析，因子分析更倾向于描述原始变量之间的相关关系，因
安财小山羊·2020-03-13 22:18

（转帖）-WGCNA（常用）

简单介绍：WGCNA首先假定基因网络服从无尺度分布，并定义基因共表达相关矩阵、基因网络形成的邻接函数，然后计算不同节点的相异系数，并据此构建系统聚类树。
苏慕晨枫·2020-03-01 07:11

WCGNA 教程（MLsx）

简单介绍：WGCNA首先假定基因网络服从无尺度分布，并定义基因共表达相关矩阵、基因网络形成的邻接函数，然后计算不同节点的相异系数，并据此构建系统聚类树。
绿水青山的美·2020-02-25 23:49

三观与人际关系

卢娜洛夫古德前段时间，实验室的一位小伙伴报告了一篇关于创造力的英文文献，论文给出的相关矩阵中有一个结论颇为有趣：“创造力（creativity）和宜人性（agreeableness）是负相关的。”
曾笑雨·2020-02-18 11:07

R中的回归与相关丨数析学院

指南我们需要先构造一些示例数据：相关相关矩阵（多元变量）通过矩阵与数据框，我们可以实现对多元变量的相关系数度量。
Datartisan数据工匠·2019-12-08 17:20

Spark MLlib基本算法【相关性分析、卡方检验、总结器】

Correlation使用指定的方法计算输入数据集的相关矩阵。输出是一个DataFrame，其中包含向量列的相关矩阵。2.代码实现1packageml23importorg.apache.log4j.
云山之巅·2019-11-29 15:00

相关图

corrplot可以做这个事：##构建相关矩阵M<-cor(mtcars)##热图corrplot(M,method="circle
董八七·2019-11-08 21:04

理论：因子分析原理剖析

型进行如下研究：一.因子分析步骤：1.确认是是否适合做因子分析2.构造因子变量3.旋转方法解释4.计算因子变量得分二.因子分析的计算过程：1.将原始数据标准化目的：消除数量级量纲不同2.求标准化数据的相关矩阵
slade_sal·2019-11-05 15:50

numpy中的协方差，方差相关计算

由协方差矩阵计算方差矩阵：协方差矩阵，求相关矩阵假设协方差矩阵sigma：>>>importnumpyasnp>>>sigma=np.array([[4,1,2],[2,3,4],[2,3,5]])>>
1oscar·2019-09-26 18:41

都贵玛：草原母亲，大爱无疆 | 功勋

这些工具包括简单的单位转换、电荷平衡、统计和样本混合，以及更复杂的函数，如相关矩阵和地温计的计算。这些强大的分析能力得到了广泛的选择，广泛地选择了常用的地球化学图和图来表示水质数据的化学特征。特性
哲想软件·2019-09-07 00:00

【Python机器学习及实践】基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）

1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M
游骑小兵·2019-07-23 20:20

《线性代数的本质》视频笔记

《线性代数的本质》视频笔记线性代数学习请移步https://www.bilibili.com/video/av44855426目录基张成线性相关矩阵线性变换矩阵乘法复合矩阵矩阵乘法的性质三维空间内的线性变换行列式二维空间三维空间行列式的计算逆矩阵矩阵的秩列空间零空间点积定义
509728263·2019-07-16 18:52

R语言工具变量与两阶段最小二乘法

假设的工具变量和之间的相关矩阵如下：##xdze##x1.0000.0010.0020.001##d0.0011.0000.7000.300##z0.00
qq_19600291·2019-06-13 08:52

从矩阵（matrix）角度讨论PCA（Principal Component Analysis 主成分分析）、SVD（Singular Value Decomposition 奇异值分解）相关原理

0.引言本文主要的目的在于讨论PAC降维和SVD特征提取原理，围绕这一主题，在文章的开头从涉及的相关矩阵原理切入，逐步深入讨论，希望能够学习这一领域问题的读者朋友有帮助。
郑瀚Andrew.Hann·2019-06-07 17:00

Python3对多股票的投资组合进行分析

：一、股票数据准备1、股票选择2、获取每支股票的收盘价3、计算股票的日收益率二、投资组合的收益计算1、给定权重的投资组合2、等权重的投资组合3、市值加权的投资组合三、投资组合的相关性分析1、投资组合的相关矩阵
Asia-Lee·2019-04-21 10:27

三 探索数据

均值和中位数对于连续数据而言3.2.4散布度量：极差和方差极差：方差：绝对平均方差：中位数绝对偏差：四分位数极差：3.2.5多元汇总统计协方差：衡量两个变量的线性关系连续变量的属性数据的散布：协方差矩阵S相关矩阵
DMU_lzq1996·2018-11-10 21:13

MATLAB关于xcorr函数的用法

1自相关矩阵的基本概念首先给出自相关函数的定义：R(s,t)=E[(x(s)x(t))]其中s,t是x(n)的不同时刻的信号值。
党小板·2018-09-12 12:31

数据分析——特征工程之特征关联

/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python以HousePrice数据集为例，在对特征相关性进行探究时，主要通过以下三个方面：一、特征的相关矩阵特征的相关矩阵目标的相关矩阵画出最相关的特征之间的关系
敲代码的quant·2018-08-12 12:59

Python【相关矩阵】和【协方差矩阵】

文章目录相关系数矩阵协方差矩阵补充协方差相关系数EXCEL也能做相关系数矩阵pandas.DataFrame(数据).corr()importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[11,22,33,44,55,66,77,88,99],'b':[10,24,30,48,50,72,70,96,90],'c':[91,79,72,58,53,47,34,16,10],'d'
基基伟·2018-07-14 10:27

R语言数据可视化教程（ggplot2）_其他图形

#13.其他图形#13.1绘制相关矩阵图mtcarsmcor2]max]0&lat>-48)#剔除岛屿ggplot(nzl,aes(x=long,y=lat,group=group))+geom_path
游骑小兵·2018-06-01 23:27

pandas相关系数矩阵

相关矩阵也叫相关系数矩阵，是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说，相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。
成名在望·2018-03-26 13:04

【Python那些事儿】主成分分析PCA

主成分分析PCA（PrincipalComponentAnalysis）：无监督方法保留数据分布PCA通过以下步骤来完成目标：将数据集标准化成为均值为0；找出数据集的相关矩阵和单位标准偏差值；将相关矩阵分解为特征向量和特征值
积微成著·2017-06-30 11:54

R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplot

基于ggplot2包以及corrplot包的相关矩阵可视化包ggcorrplot，ggcorrplot包提供对相关矩阵重排序以及在相关图中展示显著性水平的方法，同时也能计算相关性p-value安装方法就不提了
taoyan·2017-06-12 10:35

主成分分析和主成分回归

求主成份的两种方法：1从变量构成的矩阵X出发，先求出t(X)X的特征值和特征向量，然后用X乘以特征向量就得到了主成份2从矩阵X的相关矩阵出发，求相关矩阵的特征值和特征向量，然后用归一化的X乘以特征向量得到了主成份主成份的选择
banlucainiao·2017-04-12 19:18

几种常用的滤波器

它将所有时刻的采样数据用来计算互相关矩阵，涉及到解维纳－霍夫方程。
cc514981717·2017-03-24 10:55

SAS 因子分析

输入指针遇到短数据不会跳到下一行来读取，且没有数据的变量会自动设为缺失*/input_name_$3.x1-x12;_type_='Corr';/*指定_name_（列名）和_type_（行类型），这两个变量是相关矩阵建立中必须指定的
Tiaaaaa·2017-02-28 18:43

matlab函数和常用数学公式

.+4+5e写作exp(1),e^a写作exp(a);matlab矩阵和向量相关矩阵的列之间用;隔开,元素之前用逗号隔开
diaolingyuan·2017-02-21 23:45

openGL ES投影变换相关

3被观察者位置视景体1渲染管线根据投影矩阵确定的可视空间区域,在正交投影中视景体为长方体,在透视投影中视景体和摄像机共同组成了一个椎体,相关坐标参数有,上平面,下平面,左平面,右平面,近平面,远平面,相关矩阵
dahaiwugui·2017-02-11 19:33

[处理数据的心得][1]--相关矩阵的可视化

[处理数据的心得][1]--相关矩阵的可视化 一般做数据处理是一定会求一下数据之间的相关性。但是有时觉得相关矩阵还是不直观，就想到用颜色来表示。 
WMN7Q·2016-12-29 09:00

音频噪声抑制（4）：普通最小均方误差（LMS）算法

Reivew：用维纳滤波器实现噪声抑制维纳滤波器有一些假设条件，比如信号平稳（这就导致解方程算滤波器系数的时候，自相关矩阵与绝对时间无关）、噪声和有用信号不相关…其实，这些条件在实际中并不是那么容易满足的
qcyfred·2016-12-13 12:00

图像算法之二：特征提取算法系列之Harris

这种算子受信号处理中自相关函数的启发，可以给出图像中某一像素点的自相关矩阵肘，其特征值是自相关函数的一阶曲率，如果X，Y两个方向上的曲率值都高，那么就认为该点是角点。
soaringlee_fighting·2016-09-26 14:40

OpenGL学习脚印: 坐标变换过程(vertex transformation)

相关矩阵的数学推导过程请参考前面几节对应的内容。
ziyuanxiazai123·2016-06-06 15:00

波束形成（1）

DOA估计时，利用阵列流行搜索，与来波的相关矩阵匹配，峰值处即为来波方向。MUSIC算法：将来波的相关矩阵进行特征值分解，划分信号空间和噪声空间，本文用噪声空间匹配来进行DOA估计。
Z_shsf·2016-05-10 22:12

波束形成（1）

DOA估计时，利用阵列流行搜索，与来波的相关矩阵匹配，峰值处即为来波方向。MUSIC算法：将来波的相关矩阵进行特征值分解，划分信号空间和噪声空间，本文用噪声空间匹配来进行DOA估计。
ZSZ_shsf·2016-05-10 22:00

Harris角点检测算法基本理解

HARRIS定义的角点位于图像二阶导数的自相关矩阵有两个最大特征值的地方，所以采用二阶导数。
u012145971·2016-04-29 17:00

序列自相关矩阵的计算和分析

序列自相关矩阵的计算和分析这几天在搞DSP的时候遇到的一些问题，稍微整理了一下在下文中，你将会看到：平稳过程到底有什么意义、随机信号处理是如何与固定信号分析联系起来的、自相关函数的定义、自相关矩阵的意义和计算平稳过程平稳过程是现代数字信号处理的一个大问题它的定义是
artista·2016-04-08 16:42

序列自相关矩阵的计算和分析

序列自相关矩阵的计算和分析这几天在搞DSP的时候遇到的一些问题，稍微整理了一下在下文中，你将会看到：平稳过程到底有什么意义、随机信号处理是如何与固定信号分析联系起来的、自相关函数的定义、自相关矩阵的意义和计算平稳过程平稳过程是现代数字信号处理的一个大问题它的定义是
ArtistA·2016-04-08 16:00

数据分析-主成分分析

准备相关矩阵将数据用公式"=(值-均值)/标准差"做标准化处理，处理之后均值为0方差为1。
A傅劲·2016-02-25 11:45

图像中的灰度共生矩阵

1.图像共生矩阵的用途纹理特征提取的一种有效方法是以灰度级的空间相关矩阵及共生矩阵为基础的。因为图像中相距（△x，△y）的两个灰度像素同时出现联合频率分布可以用灰度共生矩阵来表示。
shenziheng1·2016-01-17 16:00

因子分析法(Factor Analysis Method)

什么是因子分析 2 因子分析法的步骤 3 因子分析法的实例 [1] 4 因子分析与主成分分析的区别 [2] 5 相关条目 6 参考文献 什么是因子分析 　　因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发
·2015-11-12 18:22

POJ 3074 Sudoku （Dancing Links）

其中9*9的数独怎么转化到精确覆盖问题，以及相关矩阵行列的定义都在下文中，描述的十分清晰 http://wenku.baidu.com/view/4ab7bd00a6c30c2259019eae.html
·2015-11-12 18:31

因子分析&主成分分析

因子分析和主成分分析的异同点： 1.主成分分析仅仅是一种数据变换而不假设数据矩阵有什么样的结构形式 因子分析假定数据有特定的模型，而且齐总的因子满足特定的条件   2.因子分析和主成分分析都是从相关矩阵出发
·2015-11-11 17:30

MLlib-协同过滤

可以填充user-item相关矩阵中的缺失值。MLlib支持基于模型的协同过滤，即使用能够预测缺失值的一个隐藏因素集合来表示用户和产品。
·2015-11-11 03:17

R语言计算相关矩阵然后将计算结果输出到CSV文件

R语言计算出一个N个属性的相关矩阵（），然后再将相关矩阵输出到CSV文件。
·2015-11-07 15:52

hdu 3306 Another kind of Fibonacci

这题属于矩阵构造，有 a(n)=x*a(n-1)+y*a(n-2); s(n)=s(n-1)+a(n)^2; 联立可得到相关矩阵，再用矩阵2分快速幂就可得到结果了…… #include<iostream
·2015-11-07 14:28
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