矩阵运算第15页

李宏毅《机器学习》飞桨特训营(七)——深度学习预备(深度学习简介、反向传播、DNN优化技巧等)

李宏毅《机器学习》飞桨特训营(七）一.深度学习简介1.1深度学习三部曲1.1.1定义一个神经网络模型(Defineasetoffunction)全连接前馈网络矩阵运算输出层手写数字识别案例1.1.2评价一个模型的好坏

卡卡南安·2022-12-24 10:28

机器学习数学基础梯度下降法之Python矩阵运算

文章目录一、梯度下降法的原理介绍（一）梯度下降法（二）梯度下降的相关概念及描述（三）梯度下降算法原理二、梯度下降法的一般求解步骤三、梯度下降法手工求解极值四、Excel中利用梯度下降求解近似根五、线性回归问题求解（一）最小二乘法（二）梯度下降参考链接一、梯度下降法的原理介绍（一）梯度下降法梯度下降（gradientdescent）主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值。所以，它是

咩咩叫的闲鱼·2022-12-24 09:15

TensorFlow 手写实现卷积神经网络CNN

目录一：卷积神经网络基础概念二：MNIST数据集三：卷积神经网络搭建过程一：卷积神经网络基础概念普通的深层神经网络，层与层之间通过全连接进行稠密矩阵运算，矩阵中的权重系数比较多(参数多)，影响效率且容易出现过拟合卷积神经网络的结构

顾城沐心·2022-12-24 07:42

TensorFlow学习笔记5：神经网络搭建

代码来源：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples首先看一下用最基本的矩阵运算来搭建神经网络解决MNIST分类问题，比如搭建一个两层的全连接网络

sherry颖·2022-12-23 18:44

基于OpenCV的SSIM算法实现

这里仅介绍如何实现的图片相似度获取；思路相似度计算的算法选择的是SSIM算法，具体算法原理参考的是SSIM的原理和代码实现，算法中涉及了卷积运算，还有图片的矩阵运算，决定选用OpenCV库来实现。

Qice·2022-12-23 14:40

【Pytorch学习】第二章：张量数学运算

文章目录前言：20天吃掉pytorch——学习解读思维导图一、标量运算1.基本运算2.布尔运算3.高级运算二、向量运算1.统计计算2.cum扫描3.张量排序三、矩阵运算四、任意张量运算：torch.einsum1

大文豪Zdao032·2022-12-23 11:28

LHY机器学习笔记-4

文章目录lhy机器学习笔记-4深度学习三个步骤神经网络完全连接前反馈神经网络FC矩阵运算模型评价选取最优函数Backpropagation以单个神经元为例考虑forwardpassbackwardpasssummarylhy

白马非马lxl·2022-12-23 09:06

Python零基础速成班-第15讲-Python for Numpy 基础知识及应用

1、Numpy基础知识及应用1.1Numpy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。1.Num

无敌路路帅气·2022-12-23 07:20

Matlab编程日志之常用技巧总结

笔者经常编写matlab处理日常工作，比如读写文本文件、数据表格、guide可视化界面等等，matlab以其强大的函数和矩阵运算功能闻名。

jkwldy·2022-12-22 15:42

Python 科学计算-Numpy

NumericalPython）是Python的一种开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure)结构要高效的多，支持大量的维度数组与矩阵运算

登日团队CEO·2022-12-22 08:04

【李宏毅机器学习】Transformer（p23）学习笔记

矩阵运算！Self-attention的变形Multi-headSelf-attentionPositionEncodingSeq2SeqwithAttentionTransformerE

duanyuchen·2022-12-22 06:00

apriori算法_深度剖析Apriori算法！！

它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则，其过程由连接(类矩阵运算)与剪枝(去掉那些没必要的中间结果)组成。Apriori算法是关联规则中常用的一种算法。

weixin_39815456·2022-12-21 18:02

OPENCV学习笔记二：numpy用法

二、numpy简单用法NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

·2022-12-21 12:41

opencv中矩阵运算

opencv中矩阵运算标签：1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；4、cvWaitKey

stationinthemind·2022-12-20 14:43

搞机器学习不会线性代数？那怎么行

1直观真正理解向量2理解向量的加法与数乘3理解向量乘法的本质3.1向量内积3.2向量外积4理解基向量与线性无关4.1如何理解基向量4.2如何理解线性无关5真正理解矩阵5.1矩阵运算规则5.2矩阵和向量之间乘法的本质

Ding Jiaxiong·2022-12-20 09:59

python建模仿真 matlab_清华大学出版社-图书详情-《仿真建模与MATLAB实用教程》

MATLAB语言是目前世界上最为流行的科学计算语言之一，它的特点是能够快速地完成诸如矩阵运算、微分、寻优等计算任务。

weixin_39657249·2022-12-20 08:18

Pytorch深度学习实践（6）多为特征输入

p=78个feature的输入，用矩阵的运算来表示（因为矩阵运算可以用gpu或者cpu加速）输入的维度是8维，输出的维度是1维也就是说X矩阵的行数代表样本数，列数代表特征数矩阵就是一个N为空间到M维空间的一个线性变换目标是从

MInNrz·2022-12-19 18:09

机器学习--线性回归

工资与年龄目标：预测银行允许贷款的额度设h为额度，x1为工资，x2为年龄，使用线性拟合的方式,即找出一个平面使得额度的值都接近这个平面上的值，如图，可得出关系式为h(x)=θ0+θ1x1+θ2x2为便于转换为矩阵运算

冷月瞬逝·2022-12-19 17:40

torch.einsum函数笔记(爱因斯坦求和约定)

爱因斯坦求和约定爱因斯坦求和约定是可以将许多矩阵运算(向量内积、矩阵装置、高维矩阵乘法)简化的一套规则；利用这个函数，可以很方便地实现一些复杂的操作，同时使得代码紧凑；#矩阵乘法a=torch.rand

CV科研随想录·2022-12-19 10:19

【Python】循环遍历Numpy中的Array

Numpy专门用于处理矩阵运算，因为它包含各式各样的处理函数。在本文中，我们主要用于学习如何迭代遍历访问矩阵中的元素。闲话少说，我们直接开始吧！

赵卓不凡·2022-12-19 09:45

图形学中的矩阵变换

网络上虽然有很多介绍矩阵变换的博客，但是很多只介绍了基本的矩阵运算，没有深入介绍四元数等高级用法。因此本文将从模型变换入手，介绍图形学中的插值操作，包括四元数等内容。

_子宽·2022-12-19 08:44

python科学计算与可视化

一、Numpy库NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

嗨学编程·2022-12-18 10:09

2.安装numpy

（后续也会有在虚拟环境安装的教程）1.NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

一蓑烟雨荏平生·2022-12-18 03:08

网络爬虫Python+numpy

numpy介绍NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

悲伤蛙·派蒙·李·2022-12-17 21:42

python举例-Python中NumPy简介及使用举例

支持多维数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy提供了与Matlab相似的功能与操作方式，因为两者皆为直译语言。

weixin_37988176·2022-12-17 21:37

python+numpy的基本操作

NumPy是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

Evan.lu·2022-12-17 20:20

matlab数据实验报告,实验二MATLAB数值数组及其运算实验报告

实验二MATLAB数值数组及其运算实验报告实验二MATLAB数值数组及其运算班级：电子信息工程2班学号：1004101049姓名：王率率实验目的1.掌握数值数组的创建和寻访方法；2.理解数组运算和矩阵运算的含义

喂书长大的孩子·2022-12-17 19:17

matlab数值运算实验报告,实验二 MATLAB数值数组及其运算实验报告

实验二MATLAB数值数组及其运算班级：电子信息工程2班学号：1004101049姓名：王率率实验目的1.掌握数值数组的创建和寻访方法；2.理解数组运算和矩阵运算的含义；3.熟悉标准数组生成函数和数组操作函数的运用

weixin_39821378·2022-12-17 19:46

深度神经网络预测模型,人工神经网络回归分析

GPU最初是为了给游戏玩家带来高质量的视觉体验，由于其处理矩阵运算的能力特别优秀，也被用于深度学习中模型的训练，以往数十天才能训练好的模型在G

普通网友·2022-12-17 12:06

OpenGL第五讲——模型视图变换和投影变换

由于模型和视图的变换都通过矩阵运算来实现，在进行变换前，应先设置当前操作的矩阵为“模型视图矩阵”

howardSunJiahao·2022-12-17 12:17

机器学习中常用的线性回归问题

一、线性回归的定义及矩阵运算线性回归的定义是：目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。

TuringEmmy·2022-12-17 09:02

[educoder]1、NumPy基础及取值操作

文章目录第1关：ndarray对象第2关：形状操作第3关：基础操作第4关：随机数生成第5关：索引与切片NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算

yangtobeone~·2022-12-17 08:22

Numpy中ndarray的常见操作

这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库

亦岚君·2022-12-17 08:13

tensorflow 的矩阵运算

输出矩阵的基本信息importtensorflowastfdata1=tf.constant([[6,6]])data2=tf.constant([[2],[2]])data3=tf.constant([[3,3]])data4=tf.constant([[1,2],[3,4],[5,6]])#输出矩阵的维度print("矩阵的维度：",data4.shape)withtf.Session()as

熊芳波·2022-12-16 12:24

python学习日记7tensorflow-矩阵运算

写了测试小程序importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.ones([2,3],tf.int32)print(sess.run(a))b=tf.zeros([2,3],tf.int32)print(sess.run(b))c=tf.reshape([1,2,3,4,5,6],[3,2])print(sess.run©)d=tf.matmul(c,a)prin

blue_xinran·2022-12-16 12:54

TensorFlow中多维矩阵运算

3维和3维做相乘时，保证第一维相同，后两维满足二维矩阵相乘时的行列原则（即对于后两维来说，第一个矩阵的列与第二个矩阵的行相等）eg：两个三维矩阵，维度为【2,3,4】和【2,4,5】，这里的2是第一个维度，两个2必须相等，第一个矩阵的后两维为3×4，列数为4，第二个矩阵的后两维为4×5，行数为4，第一个的列数必须与第二的行数相等，【2,3,4】×【2,4,5】=【2，3，5】2维与3维相乘，需满足

若初雪舞·2022-12-16 12:49

tensflow中的矩阵运算

在使用神经网络时，如果自定义损失函数就需要用tensflow中的矩阵运算来编写，用numpy是不可以的，因为tensflow的基本对象就是tensor，而numpy的处理对象是array不是tensor

zoujiahui_2018·2022-12-16 12:09

《封号码罗》数据分析与人工智能之sklearn模型Ridge岭回归（十一）

第一部分#线性回归：#如果不计算截距，本质就是矩阵运算，线性代数中的知识#如果要计算截距，只能使用梯度下降，多个参数系数，相当于多个变量#求偏导数#线性回归改进和升级#Ridge岭回归，通过对系数的大小缩减来解决普通最小二乘的一些问题

Python 键盘上的舞者·2022-12-16 11:08

计算机图形学中需要掌握的数学基础知识有哪些？

这里，我们假设读者具备基础的矩阵运算知识。对于基础矩阵代数

人邮异步社区·2022-12-15 20:48

eigen 列向量转矩阵_快速入门矩阵运算——开源库Eigen

本文将为大家介绍一个开源的矩阵运算工具——Eigen。

丘门炭治郎·2022-12-15 19:57

SLAM知识点——Eigen旋转量间变换求解、变换矩阵求解

旋转矩阵1.2旋转矩阵1.2.1旋转矩阵->欧拉角2变换矩阵求解2.1欧拉角+平移向量->变换矩阵2.2旋转矩阵+平移向量->变换矩阵0前言下面内容包含头文件如下：#include#include//核心矩阵运算库

Jerry_Sea·2022-12-15 19:25

[CUDA] 快速入门CUDA(2) 以任务为导向的实践-解决最小二乘法问题

-解决最小二乘法问题文章目录快速入门CUDA(2)以任务为导向的实践-解决最小二乘法问题1问题介绍2MATLAB解法实现3CUDA解法实现3.1总览3.2第一步，读取矩阵3.3将矩阵放到GPU上3.4矩阵运算

The Daylight·2022-12-15 17:38

CUDA - 1 初识 - cpu与gpu cuda是什么

CRISTIANO Xusanduo·2022-12-15 17:07

MATLAB绘制Sigmoid函数 | 机器学习入门

/"保证矩阵运算时维度相同运算结果：

黄儿的漫漫大佬路·2022-12-15 09:15

cuda编程：稀疏矩阵乘法结合MINRES算法求解泊松方程的并行编程

对于稀疏矩阵，如果对于矩阵每个元素都分配内存存储，将会造成大量的内存浪费，同时做矩阵运算的时候由于读取过程中反复读取零元素将会增大内存访问的时间。因此，为了降低存储空间同时提高访问效率，

Galerkin码农选手·2022-12-15 06:57

机器学习之python矩阵运算

python矩阵基本运算一、python矩阵操作二、python矩阵乘法三、python矩阵转置四、python求方阵的迹五、python方阵的行列式计算方法六、python求逆矩阵/伴随矩阵七、python解多元一次方程一、python矩阵操作1、引入numpy简写为np2、使用mat函数创建一个2*3的矩阵3、使用shape可以获取矩阵的大小4、使用下标读取矩阵中的元素5、进行行列转换6、创建

MultifloraRose·2022-12-14 04:50

机器学习数学基础之Python矩阵运算

机器学习数学基础之Python矩阵运算1.在Jupyter中写下Python矩阵基本运算学习记录1.1python矩阵操作1.1.1首先打开jupyter，引入numpy1.1.2创建一个矩阵a并调用1.1.3

准时不早退的刘文威·2022-12-14 03:00

python：矩阵的基本运算

矩阵操作1）使用mat函数创建一个2X3矩阵a=np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])2）使用shape可以获取矩阵的大小a.shape3）进行行列转换a.T4）使用二维数组代替矩阵来进行矩阵运算

muyierfly·2022-12-14 03:58

python中 list 与数组,Array和DataFrame相互转换

，虽与列表相似，但列表可以存储任意类型的数据，数组只能存储一种类型的数据，同时，数组提供了许多方便统计计算的功能（如平均值mean、标准差std等）numpy是以矩阵为基础的数学计算模块，提供高性能的矩阵运算

xinyihhh·2022-12-14 00:33

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