矩阵运算第17页

SLAM14讲 01

引入齐次坐标的目的是合并矩阵运算中的加法和乘法。在齐次坐标中，某个点p的每个分量同乘以一个非0常数w，仍然表示3维空间中同一个点。齐次坐标(Xc,Yc,Zc,1)T对应3维空间

Darren_pty·2022-12-03 06:57

python concurrent.futures 高效多线程，多进程数据处理简明教程，异步执行，多线程progress 进度输出

通过线程池的方式多线程异步执行可调用对象，适用于io密集型的函数，比如从internet下载文件，读写视频文件其中ProcessPoolExecutor通过进程池的方式多进程异步执行可调用对象，适用于计算密集型的函数，比如数据分析，多维矩阵运算

vcbe·2022-12-03 05:03

C语言求矩阵的逆（高斯法）

初等变换法是常用的矩阵求逆方法之一相对于伴随法，初等行变换法有着较低的时间复杂度，可以进行相对高维的矩阵运算，但同时也会损失一点点精度。

是王久久阿·2022-12-02 21:17

矩阵运算——广义逆——减号逆

4.5减号逆若A=Am×nA=A_{m\timesn}A=Am×n与X=Xn×mX=X_{n\timesm}X=Xn×m，有AXA=AAXA=AAXA=A，则称X=Xn×mX=X_{n\timesm}X=Xn×m为A的减号逆(一号逆)，记为X=A−=A(1)X=A^{-}=A^{(1)}X=A−=A(1)全体A−A^{-}A−的集合记为A{1}={X∣AXA=A}A^{\{1\}}=\{X\mid

AmosTian·2022-12-02 20:00

矩阵运算——广义逆——加号逆应用

4.4.3矩阵方程求解前置：正规方程a.有解情况若矩阵方程AXB=DAXB=DAXB=D有解相容，则有特解X0=A+DB+X_0=A^+DB^+X0=A+DB+无解定理：若X0=A+DB+X_0=A^+DB^+X0=A+DB+，使AX0B≠DAX_0B\neqDAX0B=D，则矩阵方程无解齐次方程AXB=0AXB=0AXB=0的通解公式为：X=Y−A+AYBB+X=Y-A^+AYBB^+X=Y−

AmosTian·2022-12-02 20:00

矩阵运算——矩阵拉直

4.3矩阵拉直4.3.1定义按行拉直：按行分块：列向量eg4.3.2拉直性质线性性质：A+B→=A⃗+B⃗\overrightarrow{A+B}=\vec{A}+\vec{B}A+B=A+BkA→=kA⃗\overrightarrow{kA}=k\vec{A}kA=kAX=X(t)∈Cm×nX=X(t)\inC^{m\timesn}X=X(t)∈Cm×n，则dX→dt=ddtX⃗\frac{\o

AmosTian·2022-12-02 20:29

人工智能算法之python基础

文件读取和操作用各种routines创建各种样式的ndarray2.ndarray的四种属性ndim：维度shape：形状size：总长度dtype：元素类型3.操作把任何东西，图片、音频、视频等当作矩阵看待，用矩阵运算去处理它索引切片

你的小猫咪·2022-12-02 18:08

matlab编写算法,Matlab 入门宝典 & 编程算法大全

Matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

喵有爱·2022-12-02 17:38

【Python数据分析及可视化】使用numpy和pandas分析数据及matplotlib实现可视化

numpy是数值计算的标准模块，提供高性能的矩阵运算。数组与列表不同，数组只能存储同一种类型的数据，而列表可以存储任何类型的数据。

Minor0218·2022-12-02 11:26

Python常用第三方库简介

Numpy表达N维数组的最基础库提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能Ma

爱数模的小云·2022-12-02 06:52

PyTorch 矩阵乘法的方法总结 & 问题解答

在机器学习和深度学习中时，矩阵运算是最常见、有效提高计算效率的方法。因为特征和权重都以向量储存，矩阵运算就显得尤为重要，诸如梯度下降、反向传播、矩阵因子分解等重要的机器学习方法，都需要基于矩阵运算。

HyperAI超神经·2022-12-01 23:35

采用matlab求解如下无约束优化问题,实验一 MATLAB的优化工具箱介绍及无约束优化问题求解...

二、实验原理1、矩阵运算基本原理；2、无约束优化问题的求解算法，如最速下降法(共轭梯度法)算法、牛顿法算法、拟牛顿法等等；三、实验环境P

芥末奈思·2022-12-01 23:57

Numpy库基础方法汇总

数组的创建创建一个空数组：全0数组：全1数组随机矩阵更多其他矩阵生成方法获取矩阵的参数矩阵的维数矩阵的尺寸矩阵的元素个数矩阵操作获取某行/列/几行/几列添加/删除行列维度变换矩阵拼接判断矩阵是否包含某值矩阵数值类型转换矩阵运算随机数组生成随机数组随机打乱数组数组

不是程序员的码奴·2022-12-01 13:18

python之numpy基础_Python之Numpy操作基础

NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

weixin_39943442·2022-12-01 13:47

numpy的一些基础用法

数组与数值的算术运算10.数组与数组乘除运算11.数组与数组算术运算12.数组的转置13.一维数组排序14.二维数组排序15.点积和内积16.数组元素访问17.数组元素修改18.改变数组元素值19.数组的函数运算20.矩阵运算

神奇的布欧·2022-12-01 13:38

MATLAB绘图：plot函数与bar函数详解

我们可以利用它方便快捷的进行矩阵运算、绘制函数和数据、图像处理。

晓晨的博客·2022-12-01 11:43

机器学习-01-Numpy-01

前言目录前言1.1机器学习是什么：1.2学习资料1.3为什么要学机器学习2.1创建矩阵2.1.1传入列表生成数组2.2.2使用arange创建数组2.2.3创建多维矩阵2.3矩阵运算2.3.1数学标量运算

香辣素毛肚·2022-12-01 09:43

机器学习——手写字符集

手写字符集训练样本：trainingDigits测试样本：testDigits用到的库：#需要的库fromnumpyimport*importnumpyasnp #支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库

jfoucti·2022-12-01 09:34

ICP算法加速优化--多线程和GPU

LZ之前的文章ICP算法实现（C++）用C++实现了基础的ICP算法，由于该算法是一种迭代的优化算法，里面含有大量循环操作以及矩阵运算，可以通过使用多线程或者GPU硬件来进行加速，具体分别可以通过OpenMP

给算法爸爸上香·2022-12-01 05:09

pytorch 入门：GPU加速，卷积层，池化层

GPU加速深度学习设计很多向量和多矩阵运算，比如BP,CNN等深层模型都可以写成矩阵运算的格式，不用写成循环运算。但是CPU上矩阵的运算会被展成循环的形式，CPU是串行执行的。

AI路漫漫·2022-12-01 01:49

python3 OpenCV 模板匹配多个图像

numpy支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。三、加载图像#图片和路径请勿使用中文img_rgb=cv2.imread('超级玛丽.j

kfyzjd2008·2022-11-30 23:05

python-32-NumPy的常用操作

参考Numpy-知识点总结（五）NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

皮皮冰燃·2022-11-30 21:21

深度学习day03-numpy使用、感受图像的构成

numpy作为深度学习的好帮手，它是Python语言的一个第三方库，支持大量高维度数组与矩阵运算。此外，NumPy也针对数组运算提供大量的数学函数。

昊昊该干饭了·2022-11-30 19:08

Pytorch/Tensor/Numpy中的广播机制——Broadcast

根据线性代数的运算规则我们知道，矩阵运算往往都是在两个矩阵维度相同或者相匹配时才能运算。比如加减法需要两个矩阵的维度相同，乘法需要前一个矩阵的列数与后一个矩阵的行数相等。

I松风水月·2022-11-30 17:25

matlab基本函数

文章目录**matlab基本函数**1.生成矩阵2.基本运算符3.特殊矩阵运算4.替换5.指定维数拼接6.语句7.多维数组8.字符串9.转换及判断10.数组及矩阵常见计算11.函数方程计算13、线性规划

kong xuan·2022-11-30 17:31

NNDL 实验二 Pytorch入门

一.概念：张量、算子1.1张量在深度学习的实践中，我们通常使用向量或矩阵运算来提高计算效率。

辰希·2022-11-30 14:27

python中numpy是什么_Python中的Numpy入门教程

1、Numpy是什么很简单，Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。

giao金·2022-11-30 13:46

线性回归模型求解

线性回归模型求解1.线性回归损失函数推导1.1相关函数1.2损失函数推导1.3总结2.损失函数求解推导2.1矩阵运算法则2.2损失函数求解【求导】1.线性回归损失函数推导1.1相关函数线性回归函数y(i

荼靡，·2022-11-30 12:56

利用Matlab工具箱求解线性规划

实验内容：把优化问题转化为能识别的矩阵运算,调用提供的优化函数,编写相应的M文件，并执行相应的程序。

Krismilee_·2022-11-30 07:02

机器学习笔记之——线性回归

目录线性回归1.线性回归简介1.1模型描述1.2求解方法一：矩阵运算1.3求解方法二：梯度下降2.用最大似然和贝叶斯后验看线性回归2.1最大似然2.2贝叶斯后验线性回归1.线性回归简介1.1模型描述对于有

caitzh·2022-11-29 19:39

Numpy数值计算基础

如掩码数组和矩阵），这种⼯具可⽤来存储和处理⼤型矩阵，⽐Python⾃身的嵌套列表（nestedliststructure)结构要⾼效的多（该结构也可以⽤来表示矩阵（matrix）），⽀持⼤量的维度数组与矩阵运算

龙眸·2022-11-29 19:06

边缘提取算法介绍

1、Matlab简述Matlab是国际上最流行的科学与工程计算的软件工具，它起源于矩阵运算，已经发展成一种高度集成的计算机语言。

跳跃的小马·2022-11-29 09:11

计算机系统结构第四章：数据级并行：向量体系结构和GPU

数据级并行与SPMD无论是矩阵运算还是图形图像处理，其共性是对大量的数据施加同种变换——数据级并行（DLP）从软件的角度，在编程模型上，我们期待SPMD：从软件的角度上来讲，用单个程序，可以处理不

假猫猫·2022-11-28 21:32

Transformer详解

文章目录0.Transformer直观认识1.PositionalEncoding2.SelfAttentionMechanismself-attention矩阵运算Multi-HeadAttention

MCZ777·2022-11-28 14:37

目前比较流行的Python量化开源框架汇总(交易+风险分析工具)

numpy和稀疏矩阵运算包s

weixin_30359021·2022-11-27 19:57

Python量化开源框架、库

numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。sci

三千の世界·2022-11-27 19:55

主流的比较流行的Python量化开源框架

numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。sci

ctrigger·2022-11-27 19:23

《矩阵论》总结

一.矩阵运算与矩阵分解1.矩阵及其基本运算矩阵的初等变换.矩阵的初等变换：求逆矩阵；解矩阵方程；求矩

九号店·2022-11-27 15:11

矩阵运算——广义逆——广义逆的计算

4.3.2A+A^+A+计算a.秩1公式若A=(aij)m×n,r(A)=1,则A+=1∑∣aij∣2AH=1tr(AHA)AH\begin{matrix}若A=(a_{ij})_{m\timesn},r(A)=1,则A^+=\frac{1}{\sum\verta_{ij}\vert^2}A^H=\frac{1}{tr(A^HA)}A^H\end{matrix}若A=(aij)m×n,r(A)=1

AmosTian·2022-11-27 14:30

线性代数(16)——线性变换

线性变换理解变换矩阵运算就是线性变换线性变换的应用理解变换变换是一个函数，如果一个变换被称为线性变换，则必须满足下面的两个条件，T(u⃗+v⃗)=T(u⃗)+T(v⃗)T(\vec{u}+\vec{v}

Jakob_Hu·2022-11-27 14:15

矩阵运算——张量积

4.2张量积4.2.1定义设A=(aij)m×n,B=(bij)p×q,则称如下分块矩阵(a11Ba12B⋯a1nBa21Ba22B⋯a2nB⋮⋮⋱⋮an1Ban2⋯ann)为A与B的张量积记作A⊗B=(aijB)mp×nq\begin{aligned}&设A=(a_{ij})_{m\timesn},B=(b_{ij})_{p\timesq},则称如下分块矩阵\left(\begin{matrix

AmosTian·2022-11-27 11:55

基于线性代数+opencv+tensorflow2.x智能小车寻迹解决方案

使用tensorflow是用来做矩阵运算，并没有涉及到更深层次的人工智能的处理。因此如果你接触过pytorch也可以

叫我田小霖啦·2022-11-27 08:48

图注意力网络GRAPH ATTENTION NETWORKS(gat)浅读

通过堆叠节点能够参与其邻域特征的图层，我们（隐式）启用了对邻域中不同节点的不同权重的指定，而无需进行任何昂贵的矩阵运算（如反演）或依赖于了解图前期结构。

starplus酱·2022-11-27 03:51

李宏毅2021《机器学习/深度学习》——学习笔记（3）

文章目录DNNTrainingProcedure深度学习简介神经网络是一个函数神经网络中的矩阵运算手写体识别例子Backpropagation（反向传播）参考资料DNNTrainingProcedure

dotJunz·2022-11-27 02:34

深度学习（一） Python基本科学计算库

一.NumpyNumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

阿阿阿安·2022-11-26 17:17

数据分析之Numpy学习

Numpy简介NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

理想-·2022-11-26 15:40

数据分析之Numpy