离散化

几个有用的STL函数和编程中的一些细节处理

unique函数加入a为一个数组，n为数组长度，先将a数组sort一下，然后intk=unique(a,a+n)-a;这样就去掉了a中连续且相同的元素，k中就保存了a中去重以后的元素个数，常用于扫描线的离散化
i-unique·2020-08-11 20:03

简单几步实现NaSch模型的Python仿真

简单几步实现NaSch模型的Python仿真NaSch模型是对184号模型的推广，1992年Nagle和Schreckenberg提出了著名的NaSch模型，在这一模型中，时间、空间以及速度都被离散化，
交通科研Lab_W.T.(PhD)·2020-08-11 16:43

笔记整合一：由线性回归到逻辑回归

优化机器学习算法模型参数1.1最小二乘法公式：1.2梯度下降1.3交叉验证二.线性回归2.1一般表达式：2.2解决问题2.3正则化2.4注意三、逻辑回归3.1相关概念3.1.1本质3.1.2什么是逻辑回归3.2、离散化原因
穿裤衩的文叔·2020-08-11 16:39

坐标离散化技巧

题目：w*h的格子上画了n条垂直或水平的宽度为1的直线。求出这些线将格子划分成了多少个区域。1#include#include#include#include#include#include#definell__int64#defineINF0x3fffffff#defineMAXN105usingnamespacestd;intw,h,n;intdir[4][2]={{-1,0},{0,-1},
Anonymous-邦·2020-08-11 13:55

洛谷4755 Beautiful Pair 分治 主席树 离散化

题目链接题意：给你一个长度为nnn的序列，问存在多少对(i,j)(i,j)(i,j)，满足ai∗aj<=max{ai,ai+1...aj}a_i*a_j<=max\{a_i,a_{i+1}...a_{j}\}ai∗ajusingnamespacestd;intn,a[100010],b[100010],cnt,root[100010],shu;longlongans;structnod
forever_shi·2020-08-11 11:32

2020牛客暑期多校训练营（第九场） Groundhog and Gaming Time

同时还可以离散化一下，节省一下复杂度，然后构建线段树，然后做的操作：：：遍历区间
火箭勇士热火·2020-08-11 10:56

机器学习（学习笔记8）——特征转化（未完...）

机器学习（学习笔记8）——特征转化特征转化连续型数据处理之二值化：Binarizer连续型数据处理之给定边界离散化：Bucketizer连续型数据处理之给定分位数离散化：QuantileDiscretizer
Wu_Jun_Peng·2020-08-11 10:17

树状数组（BIT）

目录知识储备——lowbit运算树状数组问题引入问题1问题2树状数组定义树状数组解决方案问题1的解决方案——getSum函数问题2解决方案——update(x,v)函数树状数组应用典型应用一典型应用二——离散化典型应用三
yc_cy1999·2020-08-11 05:36

数据分析（三）实战——分类模型（随机森林与 AdaBoost ）

数据分析（三）实战——分类模型（随机森林与AdaBoost）基本信息数据预处理观察数据集特点数据集划分特征选择异常值检测离散化标准化模型训练分类器选择评估指标选择训练过程默认参数训练结果参数调整最优训练结果结语前言
Wing·三金·2020-08-11 04:37

2019牛客暑期多校训练营（第八场） Explorer （线段树分治+区间离散化）

链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/888/E来源：牛客网Explorer时间限制：C/C++2秒，其他语言4秒空间限制：C/C++524288K，其他语言1048576K64bitIOFormat:%lld题目描述GromahandLZRhaveenteredthefifthlevel.Unlikethefirstfourlevels,theyshoul
_leon1999·2020-08-11 04:41

BZOJ-USACO被虐记

1592:[Usaco2008Feb]MakingtheGrade路面修整一开始没有想到离散化。然后离散化之后就很好做了。F[I,j]表示第i个点，高度>=j或j))。
weixin_30314813·2020-08-11 04:54

HDU 3450 Counting Sequences(树状数组+DP+离散化)

HDU3450CountingSequences(树状数组+DP+离散化)http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
focus_best·2020-08-11 04:21

[Python数据预处理] 连续数据离散化：等宽法 & 聚类分析法

需要离散化的数据示例：实现代码#-*-coding:utf-8-*-#数据规范化importpandasaspddatafile='..
memoryqiu·2020-08-11 04:24

2019 Multi-University Training Contest 6

题解：首先将纵坐标离散化到O(n)的范围内，方便后续的处理。将所有点按照横坐标排序，枚举矩形的上边界，然后往后依次加入每个点，这样就确定了矩形的上下边界。
ccsu_deer·2020-08-11 03:22

【dp+离散化】2018-2019 ACM-ICPC Pacific Northwest Regional Contest (Div. 1) C题 Contest Setting

2018-2019ACM-ICPCPacificNorthwestRegionalContest(Div.1)C题ContestSettinghttp://codeforces.com/gym/101982/attachments题意：n道题目，每道题目难度为a[i]，选择k道难度不同的题目，有多少种选择方案。1#definelllonglongusingnamespacestd;inta[100
Cherry_0525·2020-08-11 03:49

2019 hdu 多校6 Snowy Smile（线段树维护最大子段和）

思路：一开始看到这个题瞬间就想到了先把点的坐标离散化，然后就是n3n^3n3的最大子矩阵和的套路，可惜时间复杂不对。
bnc1010·2020-08-11 03:19

2019 Multi-University Training Contest 6

2019Multi-UniversityTrainingContest6目录HDU-6638SnowySmile（线段树+离散化，最大矩阵和）HDU-6641TDL（异或性质）HDU-6645StayReal
Combatting·2020-08-11 03:16

Python数据分析与挖掘实战——第四章

目录第四章数据预处理一、概括二、数据清洗1.缺失值处理2.异常值处理三、数据集成1.实体识别2.冗余属性识别四、数据变换1.简单函数变换2.规范化3.连续属性离散化4.属性构造5.小波变换五、数据规约1
冲鸭！！！！！·2020-08-11 03:45

线段树专题 线段树+离散化

题目链接：http://poj.org/problem?id=3468题目大意：有一个长为10000000的墙，有1#include#include#include#include#include#definelllonglongusingnamespacestd;#defineMAX_NODE800005#defineMAX_200005structNODE{intl,r;}node[MAX_N
H_ang·2020-08-11 03:45

《数据挖掘导论》学习笔记-离散化

什么是离散化：连续属性的离散化就是将连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数值代表落在每个子区间中的属性值。
oo笨小孩oo·2020-08-11 03:56

数据预处理与数据分类预测

数据预处理数据预处理技术包括：聚集、抽样、维规约、特征子集选择、特征创建、离散化和二元化、变量变换。属性的类型：标称（定性的）值仅仅是不同的名字，即只提供足够的信息以区分对象，如ID，性别。
dingchao6679·2020-08-11 03:40

P3431 [POI2005]AUT-The Bus【树状数组+离散化】【二维偏序】

题意：n*m的范围内有k个点1≤n≤109,1≤m≤1091\leqn\leq10^9,1\leqm\leq10^91≤n≤109,1≤m≤109你从(0,0)出发到(n,m)每次你只能往上或往右移动，求经历的路径最大点权值思路:也就是说我们要让点经历的xi≤xi+1,yi≤yi+1x_i\leqx_{i+1},y_i\leqy_{i+1}xi≤xi+1,yi≤yi+1也就是二维偏序，求最大前缀和
anthony1314·2020-08-11 02:18

【离散化+线段树维护区间最大子段和】2019 Multi-University Training Contest 6 Snowy Smile

pid=6638题意：2000个点，让你用矩形框起来，使得矩阵和最大思路：首先离散化使数据将到O（2000），按y升序排列（按x也可以）后枚举上下界，在上界浮动的时候顺便将在上界上的点扔进线段树维护。
Whyckck·2020-08-11 02:57

数列（前缀和，离散化）

P1667数列题目描述给定一个长度是n的数列A，我们称一个数列是完美的，当且仅当对于其任意连续子序列的和都是正的。现在你有一个操作可以改变数列，选择一个区间[X,Y]满足Ax+Ax+1+…+AY#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespaces
Mannix_Y·2020-08-11 02:58

数据分析（二）数据预处理

数据分析（二）数据预处理缺失值处理删除法填补法异常值检测基于统计基于距离错误发现与修复变量离散化无监督离散化：根据数据本身的分布特征有监督离散化：根据真实的数据类别信息变量标准化Z-Score标准化0-
Wing·三金·2020-08-11 02:55

数据分析与挖掘之数据预处理

目录数据集成简单变换数据规范化—标准化1、离差标准化（归一化）2、Z-score标准化（0-1标准化）3、小数定标规范化数据规范化—离散化1、等宽离散化2、等频率离散化3、优化离散数据集成#数据集成importnumpya
小脑斧123·2020-08-11 02:55

2019 HDOJ Multi-University Training Contest Stage 6(杭电多校)

对所有点离散化之后枚举矩形的左边界，维护右边的点不停加进来的答案。1/*basicheader*/2#include3/*define*/4#definelllonglong5#definedoudo
weixin_30363509·2020-08-11 02:46

数据挖掘 之 数据预处理（《Python数据分析与挖掘实战》）

文章目录一、数据清洗1.缺失值处理2.异常值处理二、数据集成1.实体识别2.冗余属性识别三、数据变换1.简单函数变换2.规范化（归一化）3.连续属性离散化4.属性构造5.小波变换四、数据规约1.属性规约
条件反射104·2020-08-11 02:29

数据离散化

结构体structData{intx,id;//数据，下标booloperator<(constData&a)const{returnx
Wtothey·2020-08-11 00:23

PAT1034 Head of a Gang (30)(并查集)

当通话的人数超过2人并且通话总时长超过k时，这些人就是犯罪团伙，其中通话时间最大的人是头目，要求按字母序输出头目和团伙人数思路：就是并查集，将两两通话的人关联在一起，因为通话的人的姓名是按三位字母给出的，所以要离散化
weixin_34129145·2020-08-10 23:25

树状数组 求逆序数 poj 2299

这里说的很好，把求逆序的步骤说的很明白，我也是看完才懂的，之前自己想了很久就是不明白为什么可以用树状数组求逆序转载：树状数组，具体的说是离散化+树状数组。
weixin_30530339·2020-08-10 22:56

Ural - 1028. Stars(二维树状数组)

需要离散化。AC代码：#include#include#include#include#include#includeusi
sortmin·2020-08-10 21:34

HDU4456————Crowd（离散化，坐标转化，二维树状数组）

CrowdTimeLimit:5000/2000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):2403AcceptedSubmission(s):575ProblemDescriptionCityFinthesouthernChinaispreparinglanternsfestivalcelebrat
say_c_box·2020-08-10 20:26

Interesting Computer Game（并查集，离散化）

题意：每次可以从两个数中选一个，求最多能选几个数每两个组合在一起，可以想到用并查集，开始可以用离散化处理数据（map真香），每一个并查集内部，如果成环就是n（n是点的个数），未成环就是n-1，具体看代码
君月.cpp·2020-08-10 20:44

2020 年 “联想杯”全国高校程序设计在线邀请赛暨第三届上海理工大学程序设计竞赛 D. Disaster Recovery（最小生成树）

思路：当时比赛的时候想到了最小生成树，但是这个路径长度不会处理，数学是真的差，就一个斐波那契数列的性质都没想到，补的时候还以为要数据离散化，然而只要排个序，然后最小生成树就行了。
Rrrrya·2020-08-10 20:42

洛谷P2255 动态规划

先对时间去离散化，由于数据范围是在太小，所以很暴力的可以设计dp的转移方程F[i][j][z]代表当前判断到第i个节目，第一台机子的下一次可录
Boxxxxxxx·2020-08-10 20:05

数字之积【BZOJ 3679】【数位DP】

一个数x各个数位上的数之积记为f(x)求[L,R)中满足0用以离散化即可。那么，我们要怎样继续推？
Andres_Lionel·2020-08-10 20:45

线段树维护连续区间最大子段和

线段树维护连续区间最大子段和之单点更新SnowySmile题意：给你n个点（小于等于2e3个），每个点有个价值val，有个x，y坐标（这三个值都是1e9的）让你求一个最大的子矩阵和题解：线段树的精髓——区间合并因为x，y太大，所以先考虑离散化
熙言丶·2020-08-10 20:04

牛客网NOIP赛前集训营-提高组（第四场） C灭虫

题面考虑DP先把所有点离散化,设viv_ivi为离散化后第iii大的点的位置.按ppp排序,设fi,jf_{i,j}fi,j表示当前DP到第iii个点,最右端覆盖到jjj的最大区间总长度考虑第iii个区间往左和往右两种转移
35point5·2020-08-10 18:27

牛牛种花 ( 树状数组 + 离散化 )

数据范围较大，注意离散化。#include#defineLLlonglong#definepiipair#definemem(a,b)memset(a,b,sizeof(a))usingnamesp
Bug原产地·2020-08-10 18:21

Kattis peaktram (树状数组 DP)

题目链接:点击这里题意:给出n个物体的高度以及将他们高度改变1单位的花费,一个观测点从最左端从0往上走,一直平视.问至少能观测到k个物体的最小花费.因为高度比较大,所以需要将高度离散化,那么需要离散化哪些高度呢
morejarphone·2020-08-10 18:42

hdu 2227Find the nondecreasing subsequences(树状数组+dp+离散化)

d[j]=sum（d[i]）+1;其中（j>=i且j的下标大于i）2、此刻我们可以联想到树状数组，按数组下标从小到大的顺序插入元素，那么d[j]就等于sum(j)+1;3、由于数据范围比较大，我们采用离散化处理即可代码
Think_Idea·2020-08-10 18:47

【洛谷5336】成绩单（区间动态规划）

O(2500000000)会MLE内存要爆，而我们发现N的范围却只有50，这个突破口告诉我们用离散化将1000的
冷酷|射手·2020-08-10 16:22

【XSY2727】Remove Dilworth定理 堆 树状数组 DP

n≤105题解先把坐标离散化。定义A为所有梯形组成的集合。我们定义A上的严格偏序：两个梯形a#include#include#include#includeusingnam
ez_yww·2020-08-10 16:19

18.10.16 POJ 2528 Mayor's posters（线段树+离散化）

描述ThecitizensofBytetown,AB,couldnotstandthatthecandidatesinthemayoralelectioncampaignhavebeenplacingtheirelectoralpostersatallplacesattheirwhim.Thecitycouncilhasfinallydecidedtobuildanelectoralwallfor
dhc65376·2020-08-10 16:24

HDU_5792_WorldIsExploding（树状数组&&离散化）

WorldisExplodingTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/65536K(Java/Others)TotalSubmission(s):585AcceptedSubmission(s):274ProblemDescriptionGivenasequenceAwithlengthn,counthowmanyquadruple
_OTTFF·2020-08-10 15:38

寒假专题训练——二分

目录二分思想与一些模板T1小车问题(二分or数学解法)T2一元三次方程求解(二分+枚举)T3【模板】最长公共子序列(离散化+贪心+二分)T4时间管理(贪心+二分)T5借教室(差分+二分)二分思想与一些模板
上总介·2020-08-10 13:19

Vijos p1002 过河 （DP+状态压缩）

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/a1dark分析：DP方程很容易推出来、但是10^9怎么也会超时、O（N）也不行、由于M很小、于是产生了许多无用的状态、可以进行状态压缩、相当于重新离散化建图
lx_Zz·2020-08-10 13:58

2020-8-7CF反思

这道题目不需要离散化，题目保证木棒长度ai≤
zhk1211·2020-08-10 13:46

HDU-2836 Traversal 树状数组+DP+离散化

题目链接:HDU-2836主要思路:若是用普通的dp,dp开一维,dp[i]表示以i结尾的子序列的方案数.故dp[i]=sum(dp[j])(i-h#include#include#definelowbit(x)x&-x#defineP9901#defineM100005usingnamespacestd;intn,C[M],a[M],b[M],h,c[M];voidAdd(intx,intd){
OriginalRecipe·2020-08-10 12:32
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