离散抽样第5页

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换

夜枭子·2024-02-10 12:32

Python 数据分析

下面列出统计分析的几个核心内容：描述统计，统计推断，概率论；抽样，分布，估计，置信区间，假设检验；线性回归，时间序列；数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。

CFF_伊人·2024-02-10 12:17

机器学习9-随机森林

2.随机抽样：在构建每个决策树时，随机森林从原始数据

dracularking·2024-02-10 10:12

Matlab读取处理Excel数据并拟合正态分布曲线

D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置误差离散图

奔腾小子PentiumBoy·2024-02-10 10:32

MySQL分区

但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是一个独立的对象，可以进行独立处理分区的类型RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区LIST分区：类似于按RANGE分区，LIST是列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择

拾光师·2024-02-10 07:21

10月3日值班小记

怎奈，人心离散繁荣逝，寒风入骨万物萧条，怎一个痛字了得……趁着时光正好，岁月未老，学会珍惜，莫负自己。

教育深耕者·2024-02-10 05:46

RandomForest（随机森林）

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier随机森林的随机表示2重随机.第一重是样本随机.有放回的随机抽样,所有的树,都抽取一样的样本数量.第二重是特征随机

夏日丶·2024-02-10 05:22

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

1.数理统计的基本概念总体：研究对象的全体（X）个体：组成总体的每个基本单元样本：从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量

xtsqmx·2024-02-10 03:02

概率论与数理统计——二、随机变量及其分布

2离散随机变量及其分布律（一）（0-1）分布（二）伯努力试验、二项分布（三）泊松分布3随机变量的分布函数计算分布函数时，根据其分布律，计算某一范围的概率时，左边x是小于不等于x的，当等于时，拆开的等式在

米妮爱分享·2024-02-10 03:05

林徽因笔下美到窒息的句子，我被惊艳到了

那些邀约好同行的人，一起相伴雨季，走过年华，但有一天终究会在某个渡口离散。红尘陌上，独自行走，绿萝拂过衣襟，青云打湿诺言。山和水可以两两相忘，日与月可以毫无瓜葛。

J师姐生活屋·2024-02-09 22:51

FFTW库安装与使用（3.3.5版本）

FFTW库安装与使用一、FFTW库介绍与下载二、FFTW库安装三、FFTW库测试一、FFTW库介绍与下载 FFTW(theFasterFourierTransformintheWest)是一个快速计算离散傅里叶变换的标准

jhon-ranble·2024-02-09 18:06

吴恩达机器学习笔记（2）

逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题，在逻辑回归中，假设函数。2.模型描述在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数，也叫Logistic函数。

python小白22·2024-02-09 18:11

人员站位的方案数 II【离散化前缀和+枚举】

原题链接：3027.人员站位的方案数II题目描述：给你一个nx2的二维数组points，它表示二维平面上的一些点坐标，其中points[i]=[xi,yi]。我们定义x轴的正方向为右（x轴递增的方向），x轴的负方向为左（x轴递减的方向）。类似的，我们定义y轴的正方向为上（y轴递增的方向），y轴的负方向为下（y轴递减的方向）。你需要安排这n个人的站位，这n个人中包括liupengsay和小羊肖恩。你

lianxuhanshu_·2024-02-09 17:57

Open CASCADE学习|点和曲线的相互转化

目录1、把曲线离散成点1.1按数量离散1.2按长度离散1.3按弦高离散2、由点合成曲线2.1B样条插值2.2B样条近似1、把曲线离散成点计算机图形学中绘制曲线，无论是绘制参数曲线还是非参数曲线，都需要先将参数曲线进行离散化

老歌老听老掉牙·2024-02-09 14:36

统计学（番外）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)

呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

散译《老子》58 其政闷闷

他的政治昏庸，他的百姓淳厚；他的政策明察，他的国家离散。祸，福的依靠；福，祸的衬托。怎知它们的极限？这没有定规。端正回复为奇异，善良回复为妖邪。百姓熟悉明了，它的时日颇为久长。因此方正而不割舍，兼顾

摆渡彼岸·2024-02-09 12:26

故城

纵使历经风雨的洗涤、日月的照晒，那些曾离散的故人，那些曾发生的往事也会在一些旧人的脑海里得以重现。

轻婉飞扬·2024-02-09 12:00

沉旧

有时候看着字与字之间的拥挤和空白，突然恍惚如同杂草丛生的荒芜空寂，然而抬眼，钢铁绵延的城市应有尽有，唯独没有尽头……后来的日子，有忙碌到汗流浃背的疲倦，也有百无聊奈坐在办公司的苍白，偶有时间便翻一翻空间，看着别人毕业季的欢乐与离散

何以觥筹错·2024-02-09 09:01

鲁棒水印技术概述

鲁棒水印：通常对原始图像进行一系列变换，将水印嵌入变换后的系数中，例如小波变换，离散余弦变换等，因为变换域系数较为稳定，因此水印图像是鲁棒的，可以抵抗常见的攻击，即在传输过程中遭受第三方恶意攻击后，接收方仍然可以提取水印信息

凌峰的博客·2024-02-09 09:57

鲁棒可逆水印的攻击类型

图2-4中JPEG压缩主要采用预测编码、离散余弦变换、熵编码的联合编码方式，以去除冗余的图像和彩色数据，一定程度上会造成原始

凌峰的博客·2024-02-09 09:57

MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类

信号通过计算半离散小波变换，再通过非线性取模操作，得到的信号特征表达具有平移不变性、形变稳定性等优良

哥廷根数学学派·2024-02-09 09:17

【pandas】pd.concat(col_1,col_2,...,axis=1)后行错位

例如：col_1=data.loc[:,'col_1']对数值为离散型的列执行label编码。

一汪·2024-02-09 01:09

FreeRTOS笔记——链表数据结构

1.1链表基础知识FreeRTOS使用双向链表，与数组通过开辟一段连续内存存储数据不同，链表通过把离散的数据（标准

蔡大侠·2024-02-09 00:07

特征工程:特征构建

目录一、前言二、正文Ⅰ.分类特征重新编码①分类特征②离散特征③多标签类别编码Ⅱ.数值特征重新编码①多项式②多个变量的多项式特征Ⅲ.文本数据的特征构建①文本词频条形图②词袋模型③TF-IDF矩阵三、结语一

林浩杨·2024-02-09 00:31

数据描述的统计量解释-上

目录一.导读二.介绍①算数平均数②几何平均数③标准差④变异系数⑤分位数⑥方差三.结尾一.导读在讲到数据描述的时候，我们提及了数据集中位置、离散程度、偏度和峰度以及单个数据变量的分布情况。

林浩杨·2024-02-09 00:00

Java开发使用阿里云OSS对象存储实例教程

设置文件访问权限ACL9.关于文件名中的斜杠(/)和文件夹说明10.最后，最重要的一点1.阿里云OSS对象存储我的解释肯定不够规范，来看看百度词条的解释对象存储，也叫做基于对象的存储，是用来描述解决和处理离散单元的方

暴走的怪兽君·2024-02-08 22:51

价格的成因

其实原理是先有了离散的价格，再进行分析后得出来价格波动区间，将这些

秦家炎·2024-02-08 22:14

Pytorch | Tensor张量

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理

机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

ANSYS Topology Optimization拓扑优化技术在轻量化设计应用概述

通过将区域离散成足够多的子区域，借助有

仿真秀·2024-02-08 20:54

stm32 ADC hal库实现

stm32ADChal库实现1、ADC的作用（1）简介：ADC(Analog-to-DigitalConverter)，即模拟-数字转换器，可以将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号，进而使用数字电路进行处理

只为遇见更好得自己·2024-02-08 16:50

巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划

❑在问题可分解为彼此独立且离散的子问题时，就可使用动态规划来解决。例子：假设你要去野营。你有一个容量为6磅的背包，需要决定该携带下面的哪些东西。其中每样东西都有相应的价值，价值

Ashleyxxihf·2024-02-08 16:32

质量管理中的各种三

质量检验“三种时机”：进货或来料检验，过程检验，最终或成品检验质量检查“三种方式”：抽样检验，全数检验（百分之百检验或产品筛选），免检质量检查“三个项目”：外观，尺寸，性能质量“双三检制”：自检，互检，

尺寸元角分·2024-02-08 15:51

《海朋生日颂》

不料今别逢生辰，聚欢离散情愈坚。料得雪后终晴天，万丈光芒耀新年。料得枝梅芳心欢，只待折枝入瓶銮。料得猪心携运齐，牵马备鞍直入川。图片发自App

山沉水默·2024-02-08 15:29

Python环境下基于最大离散重叠小波变换和支持向量回归的金融时间序列预测

金融时间序列具有非线性、高频性、随机性等特点，其波动情况不仅与当前股票市场、房地产市场、贸易市场等有强联动性，而且大幅度起伏对于其他市场有较大的影响和冲击。由于金融市场受多种因素影响且各影响因素间也存在一定复杂动态交互关系，导致金融时间序列成为一个具有非平稳性、时序相关性等特征的复杂系统，更加准确地把握金融时间序列的走势风向能够引导投资者正确的投资行为，相关的预测研究成为近几年的研究重点。因此，构

哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

《未省听丝篁》

邀月楼，邀月楼，银辉尽，人情久，离散愁。垂柳丝，今日迎桥依旧，繁花枝，今日芳菲故梦如昨。长条旧垂，攀折他人手。

Iro黎·2024-02-08 05:16

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

计算机网络基础知识点总结第二章物理层

数字数据：在时间上离散，在幅度上经过量化。信息：按

说啥好呢·2024-02-08 02:38

Matlab图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法（GUI界面）

1.摘要数字图像水印技术在信息安全领域中扮演着至关重要的角色，本文结合离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解，实现了对数字图像水印的高效嵌入和提取。

MatpyMaster·2024-02-08 01:38

风来过，就走吧

千年前，烟雨江南的湖畔侧眸相见擦肩后泪洒落这世间再相逢，依肩浅谈不争夕，不赏霞只愿如此这般天意难两全，终离散于此后，再也不相见雨停了，心空了他不会再出现风来了，走吧放手，不难！

闲尘逸事·2024-02-07 18:40

隐形眼镜的创新

它将隐形眼镜进行科学的分解和离散，将镜框与镜片分离开，从而创造出全新的产品。但是这个产品会使眼睛角膜无法直接接触到空气，使眼睛的抵抗

馥醉_1f90·2024-02-07 16:23

区间估计——置信区间

你可能需要参考这篇文章抽样与抽样分布——中心极限分布、点估计1.区间估计1.1区间估计总体参数估计的一个区间，确信该区间将参数值纳入其中。

Foina数据分析狮·2024-02-07 15:38

浅析Matlab中的Unit Delay、Memory以及代数环概念

介绍在控制系统工程和信号处理领域，“UnitDelay”、"Memory"以及"代数环"是一些常用的概念，下面对它们进行简要解释：①UnitDelay（单位延迟）“UnitDelay”是一个用于表示系统或信号处理中的离散时间延迟的元件

马上到我碗里来·2024-02-07 14:46

大树法则和锚定效应

大数法则和小数定律，研究者在抽样调查中，墨守成规的选择了一些过小的样本，因此得到的试验结果毫无意义。统计学中，该怎样计算样本的大小，以便将风险降至可以接受的程度。

非蓝随意·2024-02-07 13:08

万般皆散，何苦来哉？

他的一生在亲人离散中超越了层层死亡，他余生的过活靠记忆来慰藉、靠倾诉来释然、靠平静来概括、靠回首来彻悟。这本《活着》以福

5c7dc5269e5e·2024-02-07 12:54

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

b.数据转换：对数据进行归一化、标准化、离散化等处理，使得数据更

诗雅颂·2024-02-07 12:35

离散数学——图论（笔记及思维导图）

离散数学——图论（笔记及思维导图）目录大纲内容参考大纲内容参考笔记来自【电子科大】离散数学王丽杰

kaixin_啊啊·2024-02-07 10:19

智慧海洋建设-Task3 特征工程

分箱特征的重要性：一般在建立分类模型时，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果

1598903c9dd7·2024-02-07 10:58

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

在随机森林中，对于每个决策树的构建，会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回抽样，同

政安晨·2024-02-07 09:42

人工智能之大数定理和中心极限定理

例如：假设每次从1、2、3当中随机选取一个数字，随着抽样次数的增加，样本均值越来越趋近于总体期望（（1+2+3）/3=2）。依概率收敛：设{XnX_nXn}为一随机变量序列，X为一

WEL测试·2024-02-07 09:28

c语言求信源的信息熵,第二章-信源与信息熵（三）

接上一节第二章-信源与信息熵(二)2.4连续信源的熵与互信息1.实际中，连续信源a)幅度连续b)时间或频率上也连续2.统计特性a)概率密度函数3.用离散变量来逼近连续变量连续信源熵1.定义连续信源的状态概率用概率密度来表示

UEgood雪姐姐·2024-02-07 09:17

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