线性变换第20页

2021年终于实现了神经网络从0到1的突破

从2010年接触神经网络开始，就对其很看好，可惜存在一些难题需要克服，包括硬件算力、非线性变换等，通过十年的不断学习、思考、推理论证，并从2020年开始花了两年时间只做一件事，专门推导和验证神经网络的理论

De-Chang Wang·2022-11-08 13:46

数字图像处理（二）：图像基本操作

目录介绍二值图、灰度图、RGB彩色图图像通道分离与合并灰度图和二值图转换两图像的加减乘除图片的线性变换和非线性变换：对像素值进行运算图片融合介绍二值图、灰度图、RGB彩色图二值图只有2种取值灰度图有8位

为了写博客，要取一个好的名字·2022-11-08 11:25

STN：不规则文本矫正网络的探索

1仿射变换仿射变换（AffineTransformation或AffineMap）是数字图像处理方法中一种二维坐标（x,y）到二维坐标（u,v）的线性变换：仿射变换可以实现如：仿射变换具有平直性和平行性的特点

何小义的AI进阶路·2022-11-07 10:04

数学建模笔记（三）：数据预处理

文章目录前言一、数据清洗1.1缺失值处理1.2异常值处理二、数据变换2.1线性变换2.2向量规范化2.3min-max归一化2.4z-score标准化三、数据预处理案例及代码实现3.1线性变换-代码实现

Yangtze20·2022-11-06 09:18

VGG-pytorch实现

相较于AlexNet而言，VGG最大的特征就是降低了卷积核尺寸，增加了卷积核的深度层数，拥有更多的非线性变换，增加了CNN对特征的学习能力。

TOPthemaster·2022-11-06 07:56

《基于深度学习的自然语言处理》笔记

深度学习一般是指建立在含有多层非线性变换的神经网络结构之上，对数据的表示进行抽象和学习的一系列机器学习算法。

仿生程序员会梦见电子羊吗·2022-11-04 17:31

图像特征提取-Hough变换

原理图像空间中的一条线对应Hough空间中的一个点过点(x0,y0)和(x1,y1)的直线表示为Hough空间中两条线的交点图像空间中的点对应Hough空间中的一条线Hough变换的实现方式线性变换yi

路过的风666·2022-11-01 22:26

pytorch学习（六）——优化器

2.1Adam2.2RAdam2.3AdamW3.保存读取4.学习率更新4.1自定义学习率更新4.2常数衰减4.3分段衰减4.4指数衰减4.5循环学习率1.优化器概述深度学习的目标是通过不断改变网络参数，使得参数能够对输入做各种非线性变换拟合输出

Suppose-dilemma·2022-10-30 17:01

深度学习·理论篇(2023版)·第003篇深度学习和计算机视觉中的基础数学知识02：特征向量和特征值+矩阵乘法的几何意义(2)+奇异值分解+线性可分性和维度+非线性变换

恭喜本博客浏览量达到两百万，CSDN内容合伙人，CSDN人工智能领域实力新星~本文章为2021版本迭代更新版本，在结合有效知识的基础上对文章进行合理的增加，使得整个文章时刻顺应时代需要本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合，帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系，这些均是在Pytorch上实现的，可以

LiBiGo·2022-10-30 07:56

深度学习·理论篇(2023版)·第002篇深度学习和计算机视觉中的基础数学知识01：线性变换的定义+基于角度的线性变换案例(坐标变换)+点积和投影+矩阵乘法的几何意义+图形化精讲

恭喜本博客浏览量达到两百万，CSDN内容合伙人，CSDN人工智能领域实力新星~本文章为2021版本迭代更新版本，在结合有效知识的基础上对文章进行合理的增加，使得整个文章时刻顺应时代需要本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合，帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系，这些均是在Pytorch上实现的，可以

LiBiGo·2022-10-30 07:26

度量学习（metric learning）--学习笔记

常用到的度量学习方法：从广义上将度量学习分为：通过线性变换的度量学习和度量学习的非线性模型。线性变换的度量学习：线性的度量学习问题也称为马氏度量学习问

Wsyoneself·2022-10-30 02:39

初识CNN卷积神经网络

机器学习深度学习人工神经网络神经元神经网络是由大量的神经元相互连接而成的，每个神经元接收线性组合的输入后，给每个神经元加上非线性的激活函数，进行非先线性变换后输出。

王摇摆·2022-10-29 09:05

【机器学习】基础篇--线代基础

基是最重要的，二维（i,j），三维（i，j，k）任何向量都要在一组基下才能确定位置，向量的线性变换本质上是基的变换导致的例子：一个向

Jiong-952·2022-10-28 14:25

数字图像处理之matlab实验（二）：图像增强

图像增强只要是指利用一系列线性或非线性变换，增强图像质量，如提高对比度、增强感兴趣区域的细节。主要有三种方式：线性变换、非线性变换、直方图均衡化。

苗妮·2022-10-28 07:28

初识Transformer之Attention is all you need

通过矩阵运算实现自注意力机制使用位置编码表示序列的顺序残差模块解码组件最终的线性变换和Softmax层训练部分总结二、Attentionisallyouneed翻译1简介2背景3模型架构3.1编码器和解码器堆栈

等风来~~·2022-10-27 21:15

线性代数的本质

目录1.什么是向量2.什么是基向量3.什么是正交基4.什么是矩阵5.什么是线性变换6.什么是行列式7.什么是秩8.什么是特征向量9.什么特征值1.什么是向量向量泛指空间中所有的箭头，为便于理解和计算，这里给向量空间加一个直角坐标系

佑尘·2022-10-24 15:12

yolov3 指定gpu_GPU端到端目标检测YOLOV3全过程（中）

GPU端到端目标检测YOLOV3全过程(中)计算机视觉初级部分知识体系总结了一下自己在图像点(pixel值)运算1.直方图；2.线性/非线性变换；3.灰度均衡化/规定化；4.H-S直方图图像几何变换1.

岛七·2022-10-24 07:45

比较CPU和GPU中的矩阵计算

在本文中，我将使用Python和PyTorch线性变换函数对其进行测试。

deephub·2022-10-23 10:34

卷积神经网络(二)——AlexNet,VGGNet,ResNet,InceptionNet,MobileNet

目录一.模型的演变与进化二.AlexNet介绍1.AlexNet的特点2.dropout:三.VGGNet1.网络结构(1)更深(2)多使用3*3的卷积核(3)视野域：（4）1*1的卷积层可以看做是非线性变换

zhao_crystal·2022-10-21 15:22

Python灰度变换中的分段线性函数专项分析实现

因为使用变换函数的个数是三个，所以我们经常使用的分段线性函数是三段线性变换函数对应的数学公式为a=1，b=0时，恒等函数，不改变图像的灰度值a>1,对比度增强00图像变亮，b<0图像

·2022-10-19 16:40

二次型的正定

为一个正定二次型，称A为正定矩阵若恒成立，则称f为一个半正定二次型，称A为半正定矩阵若恒成立，则称f为一个负定二次型，称A为负定矩阵若恒成立，则称f为一个半负定二次型，称A为半负定矩阵定理：若正定经过一个可逆的线性变换

rgbhi·2022-10-19 14:18

矩阵特征值的意义

1、二维视角核心观点：-矩阵乘法即线性变换——对向量进行旋转和长度伸缩，效果与函数相同;-特征向量指向只缩放不旋转的方向;-特征值即缩放因子;-旋转矩阵无实数特征向量和特征值。

winner8881·2022-10-19 14:16

线性变换余弦算法（ Linearly Transformed Cosines）

一、通过使用M矩阵对原始的光照分布进行线性变换1、线性变换矩阵M如上图所示，从左到右，对于一个原始的光照分布Do，可以通过将其与矩阵M相乘得到全新的光照分布D。

cesuolidec4·2022-10-17 11:48

Real-Time Polygonal-Light Shading with Linearly Transformed Cosines

Real-TimePolygonal-LightShadingwithLinearlyTransformedCosines实时多边形用线性变换余弦光影EricHeitz,JonathanDupuy,StephenHillandDavidNeubeltACMSIGGRAPH2016

CG-盟主·2022-10-17 10:54

离散余弦变换傅里叶变换_线性变换余弦的实时多边形光阴影

离散余弦变换傅里叶变换EricHeitz,JonathanDupuy,StephenHillandDavidNeubelt埃里克·海兹(EricHeitz)，乔纳森·杜普(JonathanDupuy)，斯蒂芬·希尔(StephenHill)和大卫·诺贝尔特(DavidNeubelt)ACMSIGGRAPH2016ACMSIGGRAPH2016动机(Motivation)Shadingwithare

culiao6493·2022-10-17 10:22

基于LTC的微表面着色模型（Linearly Transformed Cosines）

LTC（LinearlyTransformedCosines），线性变换余弦，这个概念出自论文《Real-TimePolygonal-LightShadingwithLinearlyTransformedCosines

dx1313113·2022-10-17 10:11

图像增强---灰度变换

目录一.图像增强1.什么是图像增强2.为什么要图像增强3.图像增强的目的4.图像增强方法分类和方法过程二.基本概念1.图像的灰度变换三.灰度线性变换1.线性变换2.分段线性变换3.非线性变换一.图像增强

llurran·2022-10-17 07:31

图像运算和图像增强二

图像运算和图像增强二1.图像灰度非线性变换（1）图像灰度非线性变换:DB=DAXDA/255importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像

come_closer·2022-10-16 13:36

Numpy n维数组的线性变换（Linear algebra on n-dimensional arrays）SVD

n维数组线性变换看完之后，掌握以下知识：理解一维，二维，n维数组在numpy中的不同；学会使用线性代数相关知识对n维数组操作而不是使用for-loops;理解n维数组的轴和形状变换。

看到就想笑·2022-10-16 07:41

感知器和多层感知机

4、激活函数(stepfunction)：感知器的激活函数：5、输出(output)：感知器的输出由加权值通过激活函数做非线性变换，也就是公式：

醉翁之意不在酒~·2022-10-13 07:39

深度学习中的激活函数之 sigmoid、tanh 和 ReLU

ReLU函数ReLU(rectifiedlinearunit)函数提供了一个很简单的非线性变换。

Oision·2022-10-12 22:07

图像运算、增强等等

图像运算1、像素运算1.1、点运算-灰度变换1、线性灰度变换：2、分段线性变换：3、非线性变换：1.2、代数运算1、加法运算：2、减法运算：3、乘法运算：4、除法运算：5、其他运算：2、图像增强2.1、

颜控大师·2022-10-11 09:04

AI 人工智能学习之特征值

如果把矩阵看作n维空间下的一个线性变换，这个变换有很多的变换方向，通过特征值分解得到的前N个特征向量，那么就对应了这个矩阵最主要

剑池·2022-10-10 07:43

冈萨雷斯数字图像处理第三章灰度变换与空间滤波算法 c++

3.2一些基本的灰度变换函数具体有1、图像反转函数2、对数变换函数3、幂次（伽马）变换函数4、分段线性变换函数（对比拉伸、灰度切割、位图切割）3.2.1图像反转函数1.数学原理灰度级范围【0，L-1】的图像反转

cv吴彦祖·2022-10-08 11:51

《数字图像处理》灰度的分段线性变换之对比度拉伸-C++源码

原理见《数字图像处理》第三版3.2.4输出灰度和输入灰度的关系如下图现在令(r1,s1)=(rmin,0)；(r2,s2)=(rmax,L-1)和(r1,s1)=(m,0)；(r2,s2)=(m,L-1)，m为灰度均值代码如下（VS2013+OpenCV3.0）/*//*****************************************************************

我三食堂不服·2022-10-08 11:17

opencv数字图像处理（1） - 灰度变换函数

本节为opencv数字图像处理（1）：灰度变换与空间滤波的第一小节，灰度变换函数，主要包括：图像反转、对数变换、伽马变换、分段线性变换函数（包括对比度拉伸、灰度级分层和比特平面分层）及其C++代码实现。

不会算命的赵半仙·2022-10-08 11:46

线性代数复习笔记——第二章矩阵及其运算（1）

矩阵与线性变换之间存在着一一对应的关系，所以可以用线性变换来解释矩阵的含义，比如一个矩阵可能代表了投影变换

Hi-Lu·2022-10-03 08:08

Matlab：基于锯齿线性种群规模自适应的差分进化算法（优化单目标）

于是提出一种基于锯齿线性变换种群大小自适应（SLPSA）方法对种群

秋刀鱼程序编程·2022-10-02 07:11

【计算机视觉】数字图像处理（四）—— 图像增强

数字图像处理（四）——图像增强图像增强的定义图像增强方法一、图像增强的点运算（一）灰度变换1.线性变换2.分段线性变换3.非线性灰度变换对数变换指数变换（二）直方图修整法1.直方图均衡化2.直方图规定化二

何为xl·2022-10-02 07:38

图像增强主要有哪些方法

线性变换------可以应用在由于照明不足，图像对比度比较低的情况中，通过分段的线性变换函数，来对图像对比度进行拉伸。非线性变换------对数变换完成图像灰度级的扩展或者压缩。伽马变换可以用在电脑的

星空之火·2022-10-02 07:21

神经网络基础

前向传播整体流程softmax分类器normalize-归一化，转换为概率值整体架构权重参数矩阵吗，将输入数据，转化为隐藏层1，再经过非线性变换，再作为隐藏层2的输入正则化与激活函数神经网络过拟合解决方法每次训练

一颗西柚子·2022-10-01 07:45

R语言如何做NMDS分析

高维数据变换就是使用降维度的方法，使用线性或非线性变换把高维数据投影到低维空间，去掉冗余属性，但同时尽可能地保留高维空间的重要信息和特征。非度量多维标度（NMDS）分析，是PCoA的非度量替代方法。

心有灵犀啦·2022-09-30 20:25

详细版【全连接前馈神经网络】（邱锡鹏）

每个神经层就是一个仿射变换和一个非线性变换，相当于()=()−1((−1))+()或()=(()(−

皇皇零岁·2022-09-30 07:57

机器学习之PCA算法学习

它可以通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，以此来提取数据的主要线性分量。其中，z为低维矩阵，x为高维矩阵，w为两者之间的映射关系。

浪子私房菜·2022-09-28 18:21

山东大学数字图像处理实验二

图像缩放实现一个图像缩放函数，可以对输入图像进行任意倍数的缩放；采用双线性插值进行重采样；X,Y方向的缩放倍数参函数参数的形式传入；可以只考虑输入图像为3通道，8位深度的情况；不能调用图像处理库的缩放函数来完成；线性变换是根据长度比例来推断一个函数值

陈迹·清欢·2022-09-26 21:39

卷积神经网络NIN

1.概述在传统的CNN网络中，使用卷积（Convolution）操作来提取感受野中的特征，卷积操作是由一个线性变换与非线性激活函数组成，为了能增强CNN网络的局部辨识能力，2014年NetworkInNetwork

zhiyong_will·2022-09-25 07:49

论文阅读: Spatial transformer networks

SpatialTransformer方法LocalisationNetworkParameterisedSamplingGridDifferentiableImageSampling图片解释例程附录几种常用的线性变换双线性插值

live_for_myself·2022-09-24 15:26

[GIS基础]矩阵、线性变换和仿射变换

文章目录矩阵物体变换与坐标系变换线性转换旋转Rotation缩放Scale正交投影OrthographicProjection切变Shearing线性变换（LinearTransformation）与仿射变换

Mars_Loo·2022-09-18 09:08

线性代数学习之行列式

继续接着线性代数学习之坐标转换和线性变换往下学习，这次则来学习行列式相关的知识，其实很多线性代数教材都是一开始从行列式开始学习，而咱们的学习并不是这样的，这是因为行列式和矩阵以及空间的基等概念有密切的联系

webor2006·2022-09-15 16:25

随机过程理论知识（五）

高斯随机过程多维高斯随机变量一维高斯随机分布二维高斯分布n维高斯分布多维随机变量的边沿分布多维高斯分布随机矢量的条件分布统计独立性线性变换高斯随机过程定义高斯随机过程即正态随机过程。

CCC_bi·2022-09-14 07:57

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