线性变换第16页

GNN知识整理

持续更新中…目录1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.GCN1.1基础公式：符号解释HlH^lHl表示第l层的输入特征；Hl+1H^l+1Hl+1表示输出特征；wlw^lwl表示线性变换矩阵；σσσ

hei_hei_hei_·2022-12-07 05:07

论文阅读笔记《Robust Feature Matching for Remote Sensing Image Registration via Locally Linear Transformin》

核心思想该文提出一种基于局部线性变换（LocallyLinearTransforming，LLT）约束的特征匹配方法用于遥感图像的对齐。

深视·2022-12-06 20:11

线性空间与线性变换 - 知识点整理

注:以下内容均由个人整理,不保证完全准确,如有纰漏,欢迎交流讨论参考:杨明,刘先忠.矩阵论(第二版)[M].武汉:华中科技大学出版社,20051线性空间与线性变换1.1线性空间线性空间Def1.1:设VVV

PeakCrosser·2022-12-06 16:39

[矩阵论] Unit 2. Jordan 标准形介绍 - 知识点整理

注:以下内容均由个人整理,不保证完全准确,如有纰漏,欢迎交流讨论参考:杨明,刘先忠.矩阵论(第二版)[M].武汉:华中科技大学出版社,20052Jordan标准形介绍2.1线性变换的对角矩阵表示线性变换的特征值特征向量

PeakCrosser·2022-12-06 16:09

20221114-20221120工作总结

这里写目录标题一、U2Net提高检测精度二、图像增强1.图像增强的目的2.分类3.基于空间域：直接作用于像素点灰度值3.1灰度变换3.1.1线性灰度变换3.1.2分段线性灰度变换3.1.3非线性变换3.2

weixin_45246566·2022-12-06 15:06

线性代数学习笔记10-2：特征值分解EVD/奇异值分解SVD的几何意义

前置知识矩阵对应于线性变换，并且要明确讨论所依赖的基（坐标系）：同一个变换，在不同的基下对应的矩阵不同具体来说，矩阵中的列向量对应了基变换，而基的变换造成了原空间中所有向量的变换B=P−1AP\mathbfB

Insomnia_X·2022-12-06 11:23

（1-线性回归问题）RBF神经网络

直接看公式，本质上就是非线性变换后的线性变化（RBF神经网络的思想是将低维空间非线性不可分问题转换成高维空间线性可分问题）DeeplearningAlgorithmstutorial谷歌的人工智能位于全球前列

像影子追着光梦游_·2022-12-05 16:00

导向滤波与opencv python实现

我们假设qqq是III在以像素kkk为中心的窗口ωk\omega_kωk中的线性变换。这里假设(aka_kak,bkb_kbk)在ωk\omega_kωk中为

硕硕石页石页·2022-12-05 14:44

数字图像处理第三章——灰度变换与空间滤波

jgq1466693·2022-12-05 14:39

数字图像处理——第三章灰度变换与空间滤波

目录3.1背景知识3.2一些基本的灰度变化函数3.2.1图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂率（伽马）变换3.2.4分段线性变换函数3.2.5代码实现3.3直方图处理3.3.1直方图均衡3.3.2直方图匹配

海鸥丸拉面·2022-12-05 14:38

计算机视觉基础图像滤波器

文章目录1.图像噪声定义产生常见的噪声高斯噪声椒盐噪声其他噪声常用噪声2.图像滤波定义目的要求常见的滤波均值滤波中值滤波最大最小值滤波3.图像增强定义分类点处理线性变换分段线性变换对数变换幂律变换/伽马变换邻域处理总结

pengege666·2022-12-05 09:48

AES加密算法原理及python实现

AES加密算法原理及python实现AES对称加密算法1.Rijndael的设计思想2.AES的基本结构3.加密解密的详细结构4.四种轮操作1.字节代换（SubBytes)2.行移位操作（线性变换）3.

Messiah___·2022-12-05 08:27

TensorFlow学习记录：批量归一化（BatchNormalization）

因为深层神经网络在做非线性变换前的输入值Y（Y=W*x+b，Y为输入激活函数前的值，W为权重，x为输入，b为偏置），随着网络深度增加或者在训练过程中，因为输入要

Barcelooooooooona·2022-12-04 09:36

Self-Attention 原理与代码实现

而Q,K,V正是通过Self-Attention的输入进行线性变换得到的。2.Q,K,V的计算Self-Attention的输入用矩阵X进行表示，使用线性变阵矩阵、、经过计算得到、、

DonngZH·2022-12-04 03:10

数字图像处理与应用——图像和视频压缩技术

JPEG是针对标准彩色图像和灰度图像压缩的程序；JPEG针对真实环境中的压缩效果较好，对工程图、卡通图、其他非真实感的图像压缩效果较差（原因在于其中利用到DCT线性变换，而DCT变换主要针对自然图像）；

栗子不哭·2022-12-03 11:50

空间域图像增强

空间域图像增强文章目录空间域图像增强1.基于灰度变换的图像增强1.1灰度线性变换1.2分段线性变换（增强对比度）1.3反转变换1.4对数变换1.5幂次变换1.6灰度切分2.基于直方图处理的图像增强2.1

站稳扶好·2022-12-03 10:59

人工智能-数学基础-小结

其要点如下：线性代数的本质在于将具体事物抽象为数学对象，并描述其静态和动态的特性；向量的实质是n维线性空间中的静止点；线性变换描述了向量或者作为参考系的坐标系的变化，可以用矩阵表示；矩阵的特征值和特征向量描述了变化的速度与方向

Labiod·2022-12-03 04:50

线性代数及矩阵论（九）

MIT18.06线性代数笔记矩阵论笔记来自工程矩阵理论综合线性代数机器学习的数学基础配合视频线性代数工程矩阵理论文章目录二十九、相似矩阵和若尔当形1.相似矩阵2.若尔当形第三十讲：奇异值分解第三十一讲：线性变换及对应矩阵二十九

_森罗万象·2022-12-02 20:01

图形学知识基础：变换与矩阵的关系，齐次坐标

何为变换首先是两个参考视频：视频1：现代计算机图形学入门-闫令琪（第三章：变换的介绍）视频2：线性代数的本质-03-矩阵与线性变换在生活中，或者说在我们开发游戏的时候，会碰见很多很多的变换。

王王王渣渣·2022-12-02 19:34

图像增强（空间域）——灰度变换

若灰度级局限在很小的范围内(灰度级0~255)，显示出来的是模糊不清、没有层次感的图像；通过线性变换对每个像素点做线性变换，有效改变你图像视觉效果，即扩大原始的灰度等级范围，显得有层次。常见

帅杰的芯路之旅·2022-12-02 15:31

空域图像增强-图像点操作

图像二值化(阈值)处理:·经过阈值处理后的图像变成了一幅黑白二值图.双固定阈值法:,其中为指定的阈值.窗口灰度变换处理:·灰度窗口变换的变换函数表达式如下:,式中表示窗口的下限,表示窗口的上限.分段线性变换

好梦成真Kevin·2022-12-02 15:31

pytorch 层标准化 LayerNorm 的用法

为什么要标准化（理解的直接跳过到这部分）BatchNormalization的作用就是把神经元在经过非线性函数映射后向取值区间极限饱和区靠拢的输入分布强行拉回到均值为0方差为1的比较标准的正态分布的区间，使得非线性变换函数的输入值落入激活函数比较敏感的

地球被支点撬走啦·2022-12-02 13:12

Python图像处理【3】Python图像处理库应用

Scikit-image转换图像色彩空间3.1将RGB图像转换至HSV色彩空间3.2将RGB图像转换至YUV色彩空间4.用OpenCV调整图像的大小5.使用Scikit-image在图像中添加水印6.使用线性变换改变图像的亮度

AI technophile·2022-12-01 20:06

Python代码实现图像增强（线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器）

1.线性变换代码：importcv2importrandomimportimutilsimportnumpyasnp#彩色图像每个像素值是[x,y,z],灰度图像每个像素值便是一个np.uint8image

m0_61899108·2022-12-01 14:54

PyTorch深度学习笔记之五（使用神经网络拟合数据）

其核心就是给输入做一个线性变换（如乘以一个权重再加上一个常数作为偏置），然后应用一个固定的非线性函数，即激活函数。比如:o=tanh(wx+b)o=tanh(

执假以为真·2022-12-01 08:24

《PyTorch深度学习实践》-B站刘二大人-day4

逻辑斯蒂回归B站刘二大人的PyTorch深度学习实践——逻辑斯蒂回归视频中截图说明：1、逻辑斯蒂回归和线性模型的明显区别是在线性模型的后面，添加了激活函数(非线性变换)2、分布的差异：KL散度，cross-entropy

爱编程的西瓜·2022-11-30 22:24

点云仿射变换—open3d python

仿射变换包含了一组线性变换和一个平移变换。其中，线性变换可以用矩阵左乘来表示。因此，仿射变换可以用矩阵和向量的方式来表达。

Coding的叶子·2022-11-30 21:56

图神经网络task2——消息传递

MessagePassing基类2.1、MP类和基本方法3、MessagePassing实例3.1、三个函数的数学定义3.2、`GCNConv`实现步骤（1）向邻接矩阵添加自环边（2）对节点的特征矩阵进行线性变换

Wmnyang·2022-11-30 15:52

PyTorch学习（九）--Softmax Classifier

传送门：SoftmaxClassifier说明：1、softmax的输入不需要再做非线性变换，也就是说softmax之前不再需要激活函数(relu)。

just kidding°·2022-11-30 12:29

陷波滤波器（Notch Filter）的离散化设计

srad/srad/sTsT_sTs-离散化采样时间，单位：sssy(k)y(k)y(k)-第k次输出信号r(k)r(k)r(k)-第k次输入信号概述本文以如下二阶陷波滤波器的传递函数为例，分别简要介绍双线性变换和零极点匹配方法

SmartFish.liu·2022-11-30 10:51

常见三种陷波滤波器（Notch Filter）的离散化设计

陷波滤波器形式有很多种，一般简单的形式传递函数为：这种形式滤波器陷波深度不可调陷波滤波器差分方程推导（双线性变换法）以100hz陷波频率为例，matlab代码如下：f=100;%Hzw=2*pi*f;%

qczhao_10·2022-11-30 10:12

计算机控制系统设计题例题,计算机控制系统练习题..doc

《计算机控制系统》学习中心：专业：学号：姓名：作业三第五章5.1已知连续系统的传递函数:(1);(2)试用冲击不变法﹑阶跃不变法﹑零极点匹配法﹑双线性变换法、差分变换法，将上述传递函数转换为等效的Z传递函数

浪斌·2022-11-30 07:30

pytorch中张量的运算

在深度学习中，经常需要对张量做四则、线性变换和激活等。

饕餮&化骨龙·2022-11-30 06:20

使用cv2.imwrite()保存图像是黑色而用plt.savefig()保存正常

所以需要*255而用plt的imshow和savefig函数则能显示0-1之间像素点，应该是线性变换到了0-255.plt.figure()plt.imshow(image,cmap='Greys_r'

zhuiyuan2012·2022-11-30 05:35

数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数（反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换）

数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数（反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换）空间域处理是直接对像素进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。

OliverH-yishuihanq·2022-11-29 10:38

【数字图像处理】灰度变换与空间滤波

课程为中国科学院大学焦建彬老师的数字图像处理图像增强的主要研究内容如下本篇为主要介绍空间域增强中的灰度变换与空间滤波空间域增强直接对图像像素灰度进行操作点处理增强过程中对每个像素进行处理，与其他像素无关基本的灰度变换线性变换

ProLover98·2022-11-29 10:24

自编码器（AutoEncoder）对数据的降维和去噪及与PCA之间的联系

PCA（主成分分析）原理简介PCA将复杂事情简单化，通过降维映射和线性变换来寻找一个“方差最大”、“误差最小”变量来表征数据特征。PCA利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

来包番茄沙司·2022-11-29 09:00

Pytorch基础-03-模型搭建和参数优化

如同使用PyTorch中的自动梯度方法一样，在搭建复杂的神经网络模型的时候，我们也可以使用PyTorch中已定义的类和方法，这些类和方法覆盖了神经网络中的线性变换、激活函数、卷积层、全连接层、池化层等常用神经网络结构的实现

骚火棍·2022-11-29 08:26

43特征01——特征值特征向量: 方阵与线性变换的特征值，特征值与特征向量的判定与计算，方阵的迹

矩阵线性代数笔记整理汇总，超全面文章目录方阵与线性变换的特征值投影矩阵的特征向量特征值与特征向量的判定特征值的判定特征向量的判定特征值与特征向量的计算矩阵与线性变换的特征关系方阵的迹参考

炫云云·2022-11-29 02:05

特征值和特征向量概述-面试必问3(含特征值、向量意义)

特征值和特征向量（Eigenvaluesandeigenvectors）在线性代数中，一个线性变换的特征向量（eigenvector或者characteristicvector）是一个非零向量。

培之·2022-11-29 02:03

43特征01——特征值和特征向量基本性质：谱分解、奇异值分解

矩阵线性代数笔记整理汇总，超全面文章目录特征值和特征向量基本性质谱分解奇异值分解参考43特征01——特征值特征向量:方阵与线性变换的特征值，特征值与特征向量的判定与计算，方阵的迹43特征01

炫云云·2022-11-29 02:01

复现经典：《统计学习方法》第16章主成分分析

考虑由维随机变量到维随机变量的线性变换其中。如果该线性变换满足以下条件，则称之为总体主成分：（1）；（2）;（3）变量是的所有线性变换中方差最大的；是与不相关的的所有线

风度78·2022-11-28 10:03

《统计学习方法》第十六章主成分分析PCA

主成分分析(PCA)假设xxx为mmm维随机变量，其均值为μ\muμ，协方差矩阵为Σ\SigmaΣ考虑由mmm维随机变量xxx到mmm维随机变量yyy的线性变换yi=αiTx=∑k=1mαkixk,i=

小鹏AI·2022-11-28 10:30

矩阵的奇异值分解

目录1.前言2.数值计算3.奇异值分解的原理4.例题5.奇异值分解的几何含义5.1数据的线性变换——拉伸5.2数据的线性变换——旋转5.3奇异值分解的几何意义6.奇异值分解的应用价值7.相关资料注：本博文为本人阅读论文

fo-in·2022-11-28 09:53

通道注意力机制keras_注意力机制及Keras实现

注意力往往与encoder-decoder(seq2seq)框架搭在一起，假设我们编码前与解码后的序列如下：编码时，我们将source通过非线性变换到中间语义：则我们解码时，第i个输出为：可以看到，不管

weixin_40009026·2022-11-28 08:59

IIR滤波器设计之冲激响应不变法与双线性变换法

IIR滤波器的设计可以通过设计一个模拟滤波器，进而利用冲激响应不变法或者双线性变换法来进行数字滤波器的设计。注意：本博文中部分图片来源于慕课视频的截图，课程是北京航空航天大学的数字信号处理。

Zhi Zhao·2022-11-27 21:13

MIT 18.06 +线性代数的几何意义+3Blue1Brown 笔记

第一节线性映射与线性变换线性函数：初等f(x)=kxf(x)=kxf(x)=kx，满足可加性与比例行，几何意义为一条直线；高等线性函数：扩展初等线性函数，f(x1，x2，⋯，xn)=k1x1+k2x2+

不会改变2021·2022-11-27 21:41

matlab 双线性法预畸变,双线性变换法1 - 光子的日志 - 网易博客

为了克服这个缺点，可以采用双线性变换法。

伊坂的猫·2022-11-27 21:11

如果线性变换可以模仿

°★*正文如何模仿一个行为假设这个行为是线性变换A通过权重w变换为B假设可以通过如下方式模仿A变换到B线性变换让C变换D首先计算AC的距离dx计算BD的距离dy假设w是通过等差求解权重的方式求得的那么就可以使用等差方法使用

东方佑·2022-11-27 21:32

广义相对论-学习记录2-第二章-狭义相对论1

所谓的洛伦兹变换，是由一个时空坐标系xαx^\alphaxα到另一个坐标系x′αx'^\alphax′α的变换（时空变换），这个线性变换具有如下形式：x′α=Λβαxβ+aαx'^\alpha=\Lambda

十万行出头天·2022-11-27 15:07

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