线性方程组

高斯-若尔当 消元法小结

（以下内容转自某度）数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。
ZzTzZ·2019-08-02 19:00

LINGO的入门介绍

LINGO初步介绍LINGO是用来解决优化问题的一个特别好用的软件，可以快速求解线性规划、非线性规划、线性和非线性方程组等等，是数学建模中求优化问题的解不可缺少的工具之一。
ding_programmer·2019-07-25 11:21

线性代数基础-快速复习

文章目录前言一.行列式基本概念二.矩阵基本概念矩阵的三种初等变换三.线性方程组四.n维向量空间五.矩阵相似对角形特征值与特征向量矩阵的相似实对称矩阵的对角形六.二次型二次型与线性替换、合同标准形与规范形正定与正交线性替换小结前言此文档总结了大学本科本人学习线性代数的一些心得
Feynman1999·2019-07-11 15:44

fortran使用MKL函数库求解多右端项线性方程组

本篇博文简要介绍使用MKL函数库计算多个右端项的线性代数方程组代码如下：programMKL_gesvuselapack95implicitnoneinteger::iinteger,parameter::n=3,m=4real*8::a(n,n),aa(n,n),b(n,m),bb(n,m)callrandom_seed()callrandom_number(aa)a=aacallrandom_
chder_白南·2019-07-11 14:47

新的量子线性系统算法可以加快机器学习速度

文章来源：ATYUNAI平台新加坡量子技术中心(CQT)的研究人员提出了一种求解线性方程组的新算法，该算法比传统以及以前的量子版本都快，并且不受数据类型限制。
whale52hertz·2019-07-08 14:38

高斯消元

高斯消元模板——cogs721/*高斯消元求解线性方程组*/#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineN100#defineeps
Echo宝贝儿·2019-07-06 23:00

python实现共轭梯度法

共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一
Tomator01·2019-07-03 14:53

可归约性

解线性方程组问题可规约到求矩阵的逆问题。6.1语言理论中的不可判定问题定理6.1是不可
WILL_HUNTING·2019-06-24 15:38

lingo17.0

lingo17.0是由lindo公司新推出的一款适用于线性和非线性领域的通用优化求解器，它归属于运筹学研究所采用到的软件工具，该软件不仅内置了强大的建模语言，还提供了丰富的内部函数，可以用于各类非线性方程组的求解操作
mfkpie·2019-06-20 19:45

Matlab | Matlab从入门到放弃(10)——线性方程组

CSDN：https://blog.csdn.net/u011344545代码下载：https://github.com/MichaelBeechan/Matlab-From-Zero-To-One1、线性方程组
冲动的MJ·2019-06-02 22:24

线性代数(6)——线性系统(上)

线性系统高斯消元法高斯-约旦消元法(基础)前向过程(从上到下)后向过程(从下到上)代码实现目前的局限所谓的“线型系统”实际上可以理解为线性方程组，更严谨的定义为“包含未知数的项，未知数的次数只能为1的方程组
Jakob_Hu·2019-05-26 23:43

numpy linalg模块的具体使用方法

使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。importnumpyasnp#1.计算逆矩阵#创建矩阵A=np.mat(
森先生·2019-05-26 16:13

matlab fsolve()函数的使用。

（更新2019.5）fsolve()函数通常用于数值求方程或方程组的解，更常用于求解非线性方程组。
Mr-Cat伍可猫·2019-05-19 22:47

Python 解方程

Numpy求解线性方程组例如我们要解一个这样的二元一次方程组：x+2y=34x＋5y=6当然我们可以手动写出解析解，然后写一个函数来求解，这实际上只是用Python来单纯做“数值计算”.但实际上，numpy.linalg.solve
LBloveYY·2019-05-16 09:28

数值分析(3)-线性方程组直接解法

文章目录3线性方程组直接解法3.1Gauss（高斯）消去法3.1.1顺序高斯消去法3.1.2列主元高斯消去法3.2矩阵三角分解法3.2.1高斯消去法的矩阵运算3.3.2直接三角分解法3.3.3平方根法3.3.4
改名大佬·2019-05-13 22:38

线性方程组数学原理、矩阵原理及矩阵变换本质、机器学习模型参数求解相关原理讨论

1.线性方程组0x1：无处不在的线性方程组日常生活或生产实际中经常需要求一些量，用未知数x1，x2，....
郑瀚Andrew.Hann·2019-05-09 22:00

Eigen解线性方程组

一.矩阵分解：矩阵分解(decomposition,factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积，可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD（奇异值）分解等，常见的有三种：1)三角分解法(TriangularFactorization)，2)QR分解法(QRFactorization)，3)奇异值分解法(SingularValueDecompostion)。1.LU三
ZhuzhuDong·2019-05-07 20:00

方程组求解总结

正方形线性方程组求解：系数矩阵非奇异雅克比迭代、高斯-赛德尔迭代、(超)松弛迭代；对稀疏矩阵与处理后，万能高斯-赛德尔迭代。
胜负55开·2019-05-06 21:01

广义逆矩阵A+

现代应用中为了解决各种线性方程组(系数矩阵是非方阵和方阵为奇异)，将逆矩阵的概念推广到"不可逆方阵"和"长方形矩阵"上，从而产生了"广义逆矩阵"的概念！归根结底逆矩阵的初衷不变：为了解线性方程组。
胜负55开·2019-05-06 16:34

深入理解遗传算法(三)

为更好理解本文，强烈建议优先阅读：问题描述首先来看一个线性方程组的求解问题。
算法与编程之美·2019-05-06 00:00

重读线代 的总结(Linear Algebra, Gilbert Strang)

虽然从向量矩阵、线性方程组到向量空间、线性变换，
Chicat·2019-05-05 22:00

[工程优化]共轭方向法(Conjugate direction method)的共轭梯度法(Conjugate gradient method)实现【附python代码】

文章目录引用Preliminaries梯度与梯度下降矩阵(半)正定线性方程组正交向量共轭方向及共轭方向组牛顿法(Newton'smethod)共轭方向法从几何出发说明共轭方向法的有效性共轭方向的理解避免锯齿现象共轭方向法的数理基础共轭方向法的效率一维搜索的性质
身披白袍·2019-04-21 23:55

线性方程组求解

《ConvexOptimization》数值解这么走下去，却不好好弄弄关于线性方程组的求解，总感觉很别扭，既然《凸优化》也很详细地介绍了这一块东西，我就先跳过别的把这一块整一整吧。
馒头and花卷·2019-04-17 21:05

2019数学三考研真题线性代数部分解析

若线性方程组Ax=0Ax=0Ax=0的基础解系中只有两个向量，则A∗A^*A∗的秩等于（）A.0\quadB.1\quadC.2\quadD.3解：条件“若线性方程组Ax=0Ax=0Ax=0的基础解系中只有两个向量
Daniel3030·2019-04-09 09:31

2019数学三考研真题线性代数部分解析

若线性方程组Ax=0Ax=0Ax=0的基础解系中只有两个向量，则A∗A^*A∗的秩等于（）A.0\quadB.1\quadC.2\quadD.3解：条件“若线性方程组Ax=0Ax=0Ax=0的基础解系中只有两个向量
Daniel3030·2019-04-09 09:31

线性方程组基础解系的简便算法

线性方程组的求解是线性代数中的基本技能，而齐次线性方程组的基础解系的求法又是基础。本文给出一个计算齐次线性方程组的基础解系的公式，从而简化计算过程。
Daniel3030·2019-04-09 08:40

雅克比迭代算法

Fromhttps://blog.csdn.net/weixin_33895016/article/details/86031039雅克比迭代，一般用来对线性方程组，进行求解。
hellocsz·2019-04-02 17:21

基于模型的动态规划方法理论——线性方程组的迭代解法

果然，理论的学习离不开数学，学习bootstrapping算法（自举算法）的时候有2个概念没听过，回头学一下这两个线性方程组的迭代解法。其中线性方程组的数值求解包括直接解法和迭代解法。
oO蛋蛋Oo·2019-04-02 11:49

【线性代数学习笔记（一）】矩阵表示法和矩阵乘法规则是怎么来的？

目录求解线性方程组：高斯消元法简化线性方程组的表示——得到原始的矩阵定义用矩阵的表示方法表示高斯消元法解线性方程组的过程——得到矩阵乘法的原始定义求解线性方程组：高斯消元法电视的转播过程是这样的：因此从电视信号线传过来的是
UnderStorm·2019-03-31 00:15

使用Python的SymPy库解决数学运算问题的方法

本文使用Python语言的NumPy库，解决数学运算问题中的线性方程组问题、积分问题、微分问题及矩阵化简问题，结果准确快捷，具有一定的借鉴意义。1.Sympy库简介SymPy一个用于符
王航臣的博客·2019-03-27 11:50

矩阵的行简化阶梯型和标准型

矩阵的行简化阶梯型是一种很有用的与原矩阵等价的矩阵，包括有相同的秩,相同的零空间,以及可以用来求解线性方程组1阶梯型矩阵和行简化阶梯型矩阵下面以上节的方程组开始做初等变换:由方程组得到增广矩阵：B=下边对
hellocsz·2019-03-26 11:57

非齐次线性方程组求解-numpy

importnumpyasnp importscipyassp a=np.array([[3,1,-2],[1,-1,4],[2,0,3]]) b=np.array([5,-2,2.5]) x=np.linalg.solve(a,b)#求解方程组 print(x) [0.54.50.5]a是系数矩阵，b是常数项。
AI_LX·2019-03-24 13:40

共轭梯度法的python实现

共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一
Tomator01·2019-03-13 20:03

线性回归损失函数求解

引言上一篇笔记中已经记录了，如何对一个无解的线性方程组\(Ax=b\)求近似解。
denghong637573·2019-03-11 23:00

Numpy库 线性代数linalg模块中的一些函数

使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。https://docs.scipy.org/doc/
土馒头二号·2019-03-04 22:16

[数值分析]线性方程组求解：列主元高斯消元法

//ConsoleApplication1.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#include"stdio.h"voidMatrixPrint(double*arr,constintrow,constintcol);double*MatrixSolve(double*arr_co_in,double*arr_y_in,constintn);
LeeLeeLee钟硕·2019-03-03 08:50

线性方程组（二）- 行简化与阶梯形矩阵

小结阶梯形（或简化阶梯形）矩阵的定义主元位置的定义行化简算法的定义应用行化简算法解线性方程组行化简与阶梯形矩阵矩阵中非零行或列指矩阵中至少包含一个非零元素的行或列。
mHubery·2019-02-22 18:25

线性代数的本质-6.逆矩阵、列空间与零矩阵

线性方程组的矩阵化表示（向量方程）：可以将线性方程组看作是对一个空间向量Ｘ进行线性变换，得到向量V。Ａ代表线性变换，x代表变换前的向量，v代表变换后得到的向量。
westBlade·2019-02-16 11:08

Jacobi迭代法的python实现

设有线性方程组Ax=b，其中n阶矩阵A=（aij）使非奇异矩阵将A分解为A=M-N，因而Mx=Nx+b，求解Ax=b转化为求解x=M的逆Nx+M的逆b可构造一阶梯定常迭代法x(k+1)=Bx(k)+f令
鹰皇·2019-02-13 10:49

numpy基础教程之np.linalg

使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。
Inside_Zhang·2019-02-12 11:50

1.1、方程组的几何解释

写作平台：参考课程：麻省理工18.06课程：线性代数方程组的几何解释一、概述本讲将讨论线性代数基础：*求解线性方程组。
骑猪De大宝·2019-02-09 14:25

Numpy中的矩阵运算+聚合操作+arg运算（2019.1.17）

使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。Numpy中的聚合操作Numpy中的聚合操作包括一下
MMatx·2019-01-19 21:13

线性代数知识点整理

本文目录1、线性系统LinearSystem2、Vectors、Matrices2.1向量Vectors2.2矩阵Matrix2.3矩阵与向量相乘3、线性方程组有解么？
城市中迷途小书童·2019-01-18 09:43

1.3 数值计算

机器学习中常见的包括优化（找到最大化或者最小化函数的参数）和__线性方程组的求解__。下溢:当接近零的数被四舍五入为零时，发生下溢。上溢：当大量级的数被近似为无穷大时，发生上溢。
egbert果·2019-01-15 18:18

python用fsolve、leastsq对非线性方程组求解

背景：实现用python的optimize库的fsolve对非线性方程组进行求解。可以看到这一个问题实际上还是一个优化问题，也可以用之前拟合函数的leastsq求解。
潜水的飞鱼baby·2018-12-15 16:30

算法最优化（2）线性规划问题中的常见概念辨析：可行解，最优解，基，基向量，非基向量，基变量，非基变量等等

基，基向量，非基向量，基变量，非基变量基本解（又叫做基解，基础解）：若在约束方程组系数矩阵中找到一个基，令其非基变量为零，再求解该m元线性方程组可得到唯一解，该解称之为线性规划的基本解。基解，基可
Candlelight_yujia·2018-12-04 16:03

高斯消去法解线性方程组C++实现

一．问题分析：高斯消去法解线性方程组主要面对的问题是矩阵的运算，所以可以定义一个矩阵类Matrix类作为基类，然后由矩阵类Matrix类派生出一个线性方程组类LinearEqu类。
小小佳F·2018-12-02 17:11

高斯消去法解线性方程组C++实现

一．问题分析：高斯消去法解线性方程组主要面对的问题是矩阵的运算，所以可以定义一个矩阵类Matrix类作为基类，然后由矩阵类Matrix类派生出一个线性方程组类LinearEqu类。
小小佳F·2018-12-02 17:11

线性代数之——行图像和列图像

1.线性方程组的几何解释线性代数的中心问题就是解决一个方程组，这些方程都是线性的，也就是未知数都是乘以一个数字的。针对上面的方程组，如果我们一行一行来看的话，那么第一个方程表示二维平面的一条直线。
seniusen·2018-11-14 18:16

基于matlab的jacobi(雅可比)迭代法求解线性方程组

说明推导见此博客：https://blog.csdn.net/zengxyuyu/article/details/53054880源码见下面：main.mclearclcA=[8-32;411-1;6312];b=[20;33;36];[x,n]=jacobi(A,b,[0,0,0]',1.0e-7,30)jacobi.mfunction[x,n]=jacobi(A,b,x0,eps,it_max
han____shuai·2018-11-01 12:01
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