线性方程组

矩阵LU分解分块算法实现

矩阵的LU分解源于线性方程组的高斯消元过程。对于一个含有N个变量的N个线性方程组，总可以用高斯消去法，把左边的系数矩阵分解为一个单位下三角矩阵和一个上三角矩阵相乘的形式。
weixin_33805992·2020-06-28 05:32

计算机算法常用术语中英对照

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组
weixin_30938149·2020-06-28 02:00

计算机编程及常用术语英语词汇大全

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weixin_30852367·2020-06-28 01:35

Matlab求解线性方程组Ax=b的几种常见方法Matlab求解线性方程组Ax=b的几种常见方法...

原文：http://blog.csdn.net/stzh_bk/article/details/70983856例如方程组：法1：左除法>>A=[31-1;124;-145];b=[3.6;2.1;-1.4];>>x=A\bx=1.4818-0.46060.3848法2：求逆法>>A=[31-1;124;-145];b=[3.6;2.1;-1.4];>>x=inv(A)*bx=1.4818-0.4
weixin_30852367·2020-06-28 01:35

教了个数值分析

重点：1.范数2.线性方程组求解的迭代法3.LU分解，乔列斯基分解，三对角方程组4.Lagrang插值和Newton插值，样条插值。5.数值积分的计算以前印象深刻的是广义
weixin_30477293·2020-06-27 20:38

多线性方程组迭代算法——Gauss-Seidel迭代算法的Python实现

多线性方程组（张量）迭代算法的原理请看这里：原理部分请留言，不方便公开分享Jacobi迭代算法里有详细注释：多线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的Python实现importnumpyasnpimporttime1.1Gauss-Seidel
weixin_30379531·2020-06-27 18:00

多线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的Python实现

多线性方程（张量）组迭代算法的原理请看这里：若想看原理部分请留言，不方便公开分享Gauss-Seidel迭代算法：多线性方程组迭代算法——Gauss-Seidel迭代算法的Python实现importnumpyasnpimporttime1.1Jacobi
weixin_30379531·2020-06-27 18:00

三相异步电机基于模型的效率估计算法

文章目录一、引言二、感应电机功率流程三、原理概述3.1电机模型参数的求解3.1.1基于求解器求解3.1.2基于非线性方程组求解3.2估计转差率和机械角速度四、方案实现五、方案论证六、适用范围一、引言三相异步电机在工业自动化中应用非常多
Hugoool·2020-06-27 08:12

Iterative Reweighted Least Squares（IRLS）

以下理解来自论文《IterativeReweightedLeastSquares》对于线性方程组的最优近似解问题：写成矩阵形式，Ax=b，A∈RM×N{\bfAx=b，A\in}\mathbbR^{M\
maocaisheng·2020-06-27 05:00

C#---最速下降+牛顿迭代求二元非线性方程组

求解非线性方程组即Newton.csusingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespaceNewtonIteration
谛听-·2020-06-27 03:39

线性代数 —— 高斯消元法

【概述】高斯消元法主要用于求解线性方程组，也可以求矩阵的秩、矩阵的逆等，是一个重要的数学方法。
Alex_McAvoy·2020-06-27 02:28

python用fsolve、leastsq对非线性方程组进行求解

背景：实现用python的optimize库的fsolve对非线性方程组进行求解。可以看到这一个问题实际上还是一个优化问题，也可以用之前拟合函数的leastsq求解。
潜水的飞鱼baby·2020-06-27 02:11

机器学习相关数学知识梳理

数乘，转置，内积向量和矩阵的范数，L1范数和L2范数矩阵和它的各种运算，包括加法，减法，乘法，数乘逆矩阵的定义与性质行列式的定义与计算方法二次型的定义矩阵的正定性矩阵的特征值与特征向量矩阵的奇异值分解线性方程组的数
爱问西瓜爱大树·2020-06-27 00:54

矩阵分析——LU分解

LU分解初步矩阵的LU分解主要用来求解线性方程组或者计算行列式。
sam-X·2020-06-26 23:42

算法#03--详解最小二乘法原理和代码

【首先得到线性方程组】1.概念最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这
tclxspy·2020-06-26 18:10

最小二乘法与梯度下降法、牛顿法、高斯-牛顿法的理解

最小二乘法与梯度下降法、牛顿法、高斯-牛顿法的理解最小二乘法我们知道，当我们解nnn元线性方程组时，如果有恰好有nnn个方程（假设线性无关），那么可以得出对应的唯一解；二档方程个数大于nnn时，如何确定未知数的值呢
jz8_AWarmohb·2020-06-26 17:04

C语言牛顿迭代法求解非线性方程组

一、算法及流程对于非线性方程在处按照多元函数的泰勒展开，并取线性项得到其中这样便得到迭代公式：这边是牛顿迭代法的算法过程，牛顿迭代法是工程上应用最多的一种非线性方程组的计算方程法。二、
三鸿·2020-06-26 16:43

在编程中常见的一些英语词汇

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song3322745·2020-06-26 13:41

计算机编程 常用术语英语词汇大全 记忆

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BRUCE_WUANG·2020-06-26 11:57

线性代数基础2--齐次线性方程组的解及方程组解的总结

什么是齐次线性方程组，什么是非齐次线性方程组？
quickzhao3223·2020-06-26 04:03

顺序高斯消去法求解线性方程组（附上中间过程矩阵初等行变换）

别说了，先附上代码#include#includeusingnamespacestd;voidprint(double**a,intn){inti,j;for(i=0;i=0;i--){doublesum=0;for(j=i+1;j>n;cout>a[i][j];}cout<<"中间过程的矩阵初等行变化:"<<endl;shunxu_G_S(a,n);return0;运行结果如下：
在校大学生_程序员·2020-06-26 04:06

拟合与优化——利用Scipy包的optimize模块

目录chap0对数组的操作0.1python中的数组创建0.2对数组的四则运算0.3各种ufunc函数chap1非线性方程组求解1.1基础版（不引入Jacobi矩阵）1.2优化版（引入Jacobi矩阵）
好喜欢萨摩猪·2020-06-26 03:37

高斯消去法

考虑n阶线性方程组：高斯消去法pythonimportnumpyasnpdefgaussin(a,b):m,n=a.shapec=np.zeros(n)foriinrange(n):#限制条件if(a[
轩辕小猪·2020-06-25 11:06

编程英语中英文对照

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Footloose_·2020-06-25 11:04

centos下python2.7安装numpy和theano

BasicLinearAlgebraSubprograms）是基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序;LAPACK （LinearAlgebraPACKage）包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题，如求解线性方程组
lucas-nlp·2020-06-25 05:07

第二十八讲 解非齐次线性方程组

一，关于二阶方程组x⃗′=Ax⃗{\vec{x}}'=A\vec{x}x′=Ax的理论（对n阶方程也成立）：（假设A是常数矩阵）定理A：x⃗′=Ax⃗{\vec{x}}'=A\vec{x}x′=Ax的通解是x⃗=c1x1⃗+c2x2⃗\vec{x}=c_{1}\vec{x_{1}}+c_{2}\vec{x_{2}}x=c1x1+c2x2（x1⃗\vec{x_{1}}x1和x2⃗
qq_53766976·2020-06-25 01:00

神经网络优化：病态矩阵与条件数

例如：现在有线性方程组：Ax=b，解方程很容易得到解为：x1=-100,x2=-200.如果在样本采集时存在一个微小的误差，比如，将A矩阵的系数400改变成401：
Rookiekk·2020-06-25 00:46

Python- sklearn之梯度下降算法原理

线性代数对于线性方程组可以提供一种简便的表达和操作方式，例如对于如下的方程组：4x1-5x2=13-2x1+3x2=-9可以简单的表示成下面的方式：X也是一个矩阵，为(x1,x2)T，当然你可以看成一个列向量
QF大数据·2020-06-24 21:06

求解线性方程组（SVD，QR，Gauss，LU）

曲线拟合过程中，需要求解线性方程组，下面谈谈线性方程组的求解方法：1）svd求解对于齐次线性方程A*X=0;当A的行数大于列数时，就需要求解最小二乘解，在||X||=1的约束下，其最小二乘解为矩阵A'A
nancy_princess·2020-06-24 17:17

线性规划与非线性规划的求解

一、单纯法求解线性规划的原理一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定数量的解，而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。
missbearC·2020-06-24 15:54

高斯消元法详解

它的实质是通过初等行变化(Elementaryrowoperations)，将线性方程组的增广矩阵转化为行阶梯矩阵(rowechelonform).2.原理已知线性方程组:首先，要将以下的等式中的消
ityanger·2020-06-24 11:45

求解非约束优化问题的拟牛顿方法（BFGS、DFP）

求解非约束优化问题的拟牛顿方法（BFGS、DFP）拟牛顿法是一种以牛顿法为基础设计的，求解非线性方程组或连续的最优化问题函数的零点或极大、极小值的算法。
lsec小陆·2020-06-24 10:54

利用牛顿迭代法求解非线性方程组

最近一个哥们，是用牛顿迭代法求解一个四变量方程组的最优解问题，从网上找了代码去改进，但是总会有点不如意的地方，迭代的次数过多，但是却没有提高精度，真是令人揪心！经分析，发现是这个方程组中存在很多局部的极值点，是用牛顿迭代法不能不免进入局部极值的问题，更程序的初始值有关！发现自己好久没有是用Matlab了，顺便从网上查了查代码，自己来修改一下！先普及一下牛顿迭代法：(来自百度百科)牛顿迭代法（New
albert future·2020-06-24 06:52

论文阅读笔记1

aquantitativeperformanceanalysismodelforGPUarchitectures（GPU架构上的一个定量的性能分析模型）n摘要：u提出了一个吞吐量模型（5-15%错误率），用于衡量三个主要组成部分：指令流水线，共享内存访问，全局内存访问u测试的实验例子：稠密矩阵乘法，三对角线性方程组求解
linyingzhan·2020-06-24 05:31

Matlab中利用null函数解齐次线性方程组

摘自：http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/8119032有齐次线性方程AX=0,且rank(A)=r
liming0931·2020-06-24 05:16

深蓝学院SLAM十四讲第二章作业

2.高斯消元主要用于求解线性方程组，也可以用来求解矩阵的秩，矩阵的逆。原理是将方程组进行加减消元，然后求出未知数。３．QR分解法是求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法。
人菜就要多读书·2020-06-24 04:44

最小二乘优化问题推导

线性方程组求解：上述问题转为线性方程组求解问题：令：则问题转化为：求解方式有以下：若A可逆，直接左右乘A逆即可。但是我们很难做出这样的假设，无
北麓牧羊人·2020-06-23 23:09

最小二乘法拟合直线公式推导及vc实现[转]

误差函数为：e=∑(yi-axi-b)^2，各偏导为：de/da=2∑(yi-axi-b)xi=0de/db=-2∑(yi-axi-b)=0于是得到关于a,b的线性方程组：(∑xi^2)a+(∑xi)b
ice_fire3·2020-06-23 17:29

梯度下降算法和正规方程组学习笔记

1基础概念和记号线性代数对于线性方程组可以提供一种简便的表达和操作方式，例如对于如下的方程组：4x1-5x2=13-2x1+3x2=-9可以简单的表示成下面的方式：X也是一个矩阵，为(x1,x2)T，当然你可以看成一个列向量
哈哈进步·2020-06-23 12:17

python线性代数 一

GilbertStrang的麻省理工公开课：线性代数的python实现课程地址：http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html课二：矩阵消元如何解线性方程组
弓長知行·2020-06-23 06:37

1.0线代相关：基，变换

线性代数的起点有两个，1是解线性方程组，2是线性变换。这里从线性变换开始。一、首先，就是对于一个向量的描述，向量本身是和空间在一起的。
enthwxq·2020-06-23 06:05

3月10日 QR分解求非齐次线性，SVD分解求齐次线性最小二乘

文章目录0.0看到一个讨论：跨学科不同思考角度1.0齐次线性方程组的解、SVD、线性最小二乘法1.1齐次线性方程组1.1.2非齐次线性方程组1.2SVD1.2.1在matlab的用法：1.2.2MATLAB
Hali_Botebie·2020-06-23 04:19

高斯消元法的python实现

高斯消元法是解线性方程组的一种常见的方法，下面是高斯消元法的实现过程，下面的算法仅能解决各主元素不为0的情况。
宁悦·2020-06-23 03:05

高斯消元法（二）：高斯消元法原理

高斯消去法是一种常用的求解线性方程组的方法，通过逐次消元后，在回代求解，实际计算中常用的一种方法。
cheneyshark·2020-06-22 21:10

矩阵论 - Part I

矩阵论-PartI文章目录矩阵论-PartI概念索引1线性基础2矩阵代数3线性方程组概念索引1行列式,Laplace定理(展开),Gramer法则,齐次线性方程组2同型矩阵,矩阵转置,矩阵共轭,反对称矩阵
懂deeee珍惜·2020-06-22 21:47

matlab入门教程七 ----- 矩阵运算&线性方程组&特征值

1234;2312;111-1;10-2-6];A^(-1)%或者inv(A)%矩阵的秩与行最简形A=[4124;1202;10520;0117];rref(A)%矩阵的行最简形rank(A)%秩2.解线性方程组
breeze_blows·2020-06-22 19:47

机器学习-线性回归-最小二乘法

线性最小二乘法原理对于已知的样本数据集，可以用线性方程组表示为：m表示有m个线性方程，n表示有n个未知数，也就是样本数据集是n维，矩阵表示为：，，该方程组一般而言没有解，只能选取最合适的让等式尽量成立，
原文学院·2020-06-22 17:56

《视觉SLAM十四讲课后作业》第二讲

原理：高斯消元法的作用是又来求解线性方程组的解，其原理是将方程组进行加减消元，然后求出未知数X。3.QR分解的原理是什么？原理：将一个稀疏矩阵分解成一个正交矩阵和一个上三角矩阵A=Q
aokanjian8113·2020-06-22 14:53

matlab学习（5）-------线性代数1（矩阵 向量空间 线性方程组）

线性方程组齐次线性方程组齐次线性方程组一定有零解。我们关心
Webster_WXH·2020-06-22 08:57

数学建模基础（Ⅱ）

方程求根数值积分微分方程方程求根对于方程f(x)=0f(x)=0f(x)=0，当f(x)f(x)f(x)是线性函数时，方程就是线性方程，对于线性方程和线性方程组的求解，理论和数值求解方法丰
V2beach·2020-06-22 07:51
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