线性方程组

MATLAB 矩阵的化简rref()函数

在用MATLAB求解线性方程组的时候，可以使用rref()函数对矩阵进行化简，从而很方便直观的得到原方程的解，举一个简单的例子：解下列线性方程组则用MATLAB的rref函数解上述方程组的代码如下A=[
hacker_G·2020-07-01 23:01

计算方法之非线性方程组求解

非线性方程求根数值解法实验目的（1）通过对二分法与牛顿迭代法做编程练习和上机运算，进一步体会二分法和牛顿法的不同。（2）编写割线迭代法的程序，求非线性方程的解，并于牛顿迭代法作比较。一、实验内容1、用牛顿迭代法求下列方程的根(1)x^2-e^x=0(2)xe^x-1=0(3)lgx+x-2=02、二分法解以上问题3、编写割线法程序求解第一问的方程实验步骤、程序设计、实验结果及分析一、用牛顿迭代法求
beckyUp·2020-07-01 18:23

【矩阵】高斯消元

参考博客：luoguP3389【模板】高斯消元法线性方程组（高斯消元）f_zyj高斯消元—kuangbin解线性方程组——高斯消元の板子高斯消元：【前置知识】:高斯消元有一个很重要的应用就是求解线性方程组
Z_sea·2020-07-01 15:20

MATLAB学习笔记——线性方程与线性系统

使用矩阵解线性方程组使用MATLAB通过矩阵方式解线性方程组A=[121;261;114];b=[2
ZPeng_csdn·2020-07-01 15:05

计算矩阵的逆和行列式的值(高斯消元+LU分解)

还有一种做法是按照高斯消元接线性方程组的方式求解n次线性方程组，这样复杂度为O(n
月本_诚·2020-07-01 13:51

MATLAB学习笔记（1）MATLAB概述与基本知识

记录一些经典函数的简单用法，函数的复杂用法遇到之后单独记录MATLAB能做什么1.MATLAB包含了大量函数，可以显示二维三维函数2.进行函数分析，例如寻找函数零点或最小值3.求解线性方程组与特征值4.
Ricerfc·2020-07-01 12:23

python计算信息熵、信息增益和信息增益率

往期博客：线性方程组的迭代法python代码实现函数插值法之牛顿插值法python代码实现数值积分python代码实现数值微分python代码实现文章目录信息熵定义函数参数说明实例运行信息增益定义函数参数说明实例运行信息增益率定义函数实例运行总结信息
一只不爱晒太阳的猫·2020-07-01 06:07

Conjugate gradient method

一种求解数学特定线性方程组Ax=b的数值解的迭代方法。要求矩阵A对称（symmetric）且正定（positivedefinite）。Ax=b是数值求解常见的偏微分方程，可以用Cholesky分解。
Qinginging·2020-07-01 03:32

SVD解线性方程组——秘密大起底

奇异值分解（SVD）是计算机视觉领域中一种使用最为广泛的矩阵分解技术。我们已经知道了一个矩阵A可以分解为下面这样一种形式：A=VDV'（1），这里V是一个正交矩阵（AA'=I），V'代表V的转置，D是一个对角矩阵，对角矩阵A中的每一个对角元都是A的特征值。对于一个方阵A，我们总能找到一种特征值分解的方式，A可以表达为（1）所示的形式，但当A不是一个方阵时，我们需要知道是否也存在一个相似的分解方法。
zjuzly·2020-06-30 16:26

scipy- linalg以及矩阵相关知识学习

1.det(A)行列式行列式在数学中，是由解线性方程组产生的一种算式，是取自不同行不同列的n个元素的乘积的代数和。
超级无敌的小咩～·2020-06-30 14:42

MATLAB程序设计教程(7)——MATLAB解方程与函数极值

第7章MATLAB解方程与函数极值7.1线性方程组求解7.2非线性方程数值求解7.3常微分方程初值问题的数值解法7.4函数极值7.1线性方程组求解7.1.1直接解法1．利用左除运算符的直接解法对于线性方程组
ysuncn·2020-06-30 09:44

[数学]线性方程组的解、SVD

://blog.csdn.net/youngpan1101/article/details/54574130作者：宋洋鹏（youngpan1101）邮箱：[email protected]齐次线性方程组
youngpan1101·2020-06-30 09:56

低秩矩阵分解（low-rank matrix factorization）

14\begin{cases}\2x+3y+z=10\\\3x+y+z=7\\\6x+2y+2z=14\end{cases}⎩⎪⎨⎪⎧2x+3y+z=103x+y+z=76x+2y+2z=14对于上面的线性方程组
叫我咸鱼就好·2020-06-30 08:02

齐次线性方程组和非齐次线性方程组

定义齐次线性方程组:等式右侧常数项全部为0非齐次线性方程组:等式右侧常数项不全部为02.齐次方程组的求解将系数矩阵化为行阶梯形矩阵，记全为0的行数量为r=n-R(A)。
yaoyaoqiekenaoo·2020-06-30 06:47

线性代数(十) ： 矩阵的列空间与零空间

列空间和零空间可以用来求解一个线性映射的值域以及讨论线性方程组解的情况以及可逆性0本节用到的概念：线性组合，子空间线性映射1矩阵与列向量一个矩阵乘一个列向量可以理解为这个矩阵中所有列向量的线性组合比如：
方橙·2020-06-30 04:32

三十分钟理解：矩阵Cholesky分解，及其在求解线性方程组、矩阵逆的应用

写一篇关于Cholesky分解的文章，作为学习笔记，尽量一文看懂矩阵Cholesky分解，以及用Cholesky分解来求解对称正定线性方程组，以及求对称正定矩阵的逆的应用。
大饼博士X·2020-06-29 23:04

线性代数笔记——(非)齐次线性方程组的解的向量形式

一、齐次线性方程组的解的向量形式1、齐次线性方程组有非零解的条件如果AX=0是F上的齐次线性方程组，那么下列论断等价：（1）AX=0有非零解；（2）（3）A的列向量组线性相关.2、定理10如果F上的矩阵
勿幻想·2020-06-29 22:08

透视投影

两个透视投影都需要先计算投影矩阵，倾斜校正那一篇是通过解线性方程组求的变换矩阵，而这一篇是通过奇异值分解求的
whu10080·2020-06-29 18:03

使用Python的SymPy库解决数学运算问题

本文使用Python语言的NumPy库，解决数学运算问题中的线性方程组问题、积分问题、微分问题及矩阵化简问题，结果准确快捷，具有一定的借鉴意义。1.Sympy库简介SymPy一个用于符
王航臣的博客·2020-06-29 18:28

超定线性方程组最小二乘解推导

文章目录超定线性方程组定义超定线性方程组的解最小二乘法公式推导最小二乘解超定线性方程组定义  超定方程组是指方程个数大于未知量个数的方程组。
蓝泡泡@·2020-06-29 17:51

视觉SLAM十四讲（高翔）学习笔记（一）--第一章课后题答案

1.线性方程组求解问题答：将系数矩阵与右侧的b组合成增广矩阵，然后进行消元化简成阶梯矩阵。若r(A)=R(A|b),则方程组有解；若r(A)
�李王木木�·2020-06-29 14:19

数模（10）---非线性规划和01规划模型

那么该非线性方程组在Lingo中
Y_W_Sally·2020-06-29 14:26

python数据分析与挖掘实战 之笔记1

《python数据分析与挖掘实战》学习笔记一、一二三章笔记（简写）1、利用scipy包求解非线性方程组的解2x1−x2=12x_{1}-x^{2}=12x1−x2=1x12−x2=2x_1^2-x_2=
潇洒佳爷·2020-06-29 09:57

ACM-数论完全总结（知识点+模板）

目录：整除的性质常见定理模与余3.1模运算3.2同余的性质3.3快速幂数论重要定理及应用4.1欧几里得定理4.2扩展欧几里得4.3线性同余方程(模线性方程)4.4中国剩余定理(模线性方程组)4.5乘法逆元
Ogmx·2020-06-29 07:32

读书笔记《矩阵分析与计算》by 李继根 张新发

第一章线性方程组1.2矩阵的LU分解例：求解线性方程组形如L这样的对角元都为1的下三角矩阵称为单位下三角矩阵。如果方阵A
aut_whisper·2020-06-29 06:56

matlab实现单纯性算法和对偶单纯性算法实现

单纯性算法模型一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定数量的解，而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。
胖虎艾春辉·2020-06-29 05:05

【线代】学习笔记：3Blue1Brown-线性代数的本质-2

前言：辗转反侧焦虑失眠起床读书关于行列式的计算公式（面积改变），可以通过下图理解关于矩阵与线性方程组Ax=v求解意味着我们去寻找一个向量x，使得他在变换后与v重合首先看看最可能的情况，即A的行列式不为零在这种情况下
weixin_42176221·2020-06-29 03:55

SLAM十四讲第二次作业-深蓝学院

⾼斯消元法：通过用初等行变换将增广矩阵化为行阶梯阵，然后通过回代求解线性方程组的解。原理是将方程组中每个方程含有的未知数的个数降到最低，并且最下面的方程含有的未知数的个数最少。
骑士——永不止步·2020-06-29 00:24

前言 机器学习中的数学归纳整理（线性代数部分）

本文收录归纳了一些机器学习中涉及到线性代数的部分，主要包含向量、向量空间（或称线性空间）以及向量的线性变换和有限维的线性方程组。
中国小宝·2020-06-28 22:39

sympy求积分|微分|极限|解微分方程|解RLC震荡电路

在上一篇文章中，我们用sympy解了复杂的非线性方程组、复数方程组、多元多次方程组，链接如下：python求解多元多次方程组或非线性方程组Sympy中有详细的官方文档和相应的例子：官方文档地址：https
祥瑞Coding·2020-06-28 19:05

解读新突破“中国量子计算机”，真比神威·太湖之光还厉害？

进一步，研究团队利用超导量子线路演示了求解线性方程组的量子算法，证明了通过量子计算的并行性加速求解
weixin_34399060·2020-06-28 18:54

Python实例：矩阵LU分解

>>>#coding:utf-8'''求解线性方程组'''from__future__importdivisionfromscipyimportlinalgaslafromscipyimportoptimizeimportsympyimportnumpyasnpsympy.init_printing
weixin_34367257·2020-06-28 18:03

最小二乘参数估计---梯度下降法求解参数的sas代码实现

理论和公式请看网易公开课中AndrewNg的机器学习，或者coursera中AndrewNg的机器学习对于多元线性回归要拟合最好的直线，要使得误差平方和最小，课本上的方法都是求偏导，并使其为0，然后求解线性方程组
weixin_34186950·2020-06-28 13:03

三次样条插值 c++

include#include#includeusingnamespacestd;double*zuigan(double*a,double*b,double*c,double*f,intn)//追赶法求线性方程组
weixin_34082695·2020-06-28 11:03

Python花式解方程

我矩阵没学好再加上numpy不能解非线性方程组，所以...我也不会这玩意儿！sympy逊色于sage和z3，但解方程也是非常不错的！
weixin_33961829·2020-06-28 08:12

矩阵LU分解分块算法实现

矩阵的LU分解源于线性方程组的高斯消元过程。对于一个含有N个变量的N个线性方程组，总可以用高斯消去法，把左边的系数矩阵分解为一个单位下三角矩阵和一个上三角矩阵相乘的形式。
weixin_33805992·2020-06-28 05:32

计算机算法常用术语中英对照

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组
weixin_30938149·2020-06-28 02:00

计算机编程及常用术语英语词汇大全

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组
weixin_30852367·2020-06-28 01:35

Matlab求解线性方程组Ax=b的几种常见方法Matlab求解线性方程组Ax=b的几种常见方法...

原文：http://blog.csdn.net/stzh_bk/article/details/70983856例如方程组：法1：左除法>>A=[31-1;124;-145];b=[3.6;2.1;-1.4];>>x=A\bx=1.4818-0.46060.3848法2：求逆法>>A=[31-1;124;-145];b=[3.6;2.1;-1.4];>>x=inv(A)*bx=1.4818-0.4
weixin_30852367·2020-06-28 01:35

教了个数值分析

重点：1.范数2.线性方程组求解的迭代法3.LU分解，乔列斯基分解，三对角方程组4.Lagrang插值和Newton插值，样条插值。5.数值积分的计算以前印象深刻的是广义
weixin_30477293·2020-06-27 20:38

多线性方程组迭代算法——Gauss-Seidel迭代算法的Python实现

多线性方程组（张量）迭代算法的原理请看这里：原理部分请留言，不方便公开分享Jacobi迭代算法里有详细注释：多线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的Python实现importnumpyasnpimporttime1.1Gauss-Seidel
weixin_30379531·2020-06-27 18:00

多线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的Python实现

多线性方程（张量）组迭代算法的原理请看这里：若想看原理部分请留言，不方便公开分享Gauss-Seidel迭代算法：多线性方程组迭代算法——Gauss-Seidel迭代算法的Python实现importnumpyasnpimporttime1.1Jacobi
weixin_30379531·2020-06-27 18:00

三相异步电机基于模型的效率估计算法

文章目录一、引言二、感应电机功率流程三、原理概述3.1电机模型参数的求解3.1.1基于求解器求解3.1.2基于非线性方程组求解3.2估计转差率和机械角速度四、方案实现五、方案论证六、适用范围一、引言三相异步电机在工业自动化中应用非常多
Hugoool·2020-06-27 08:12

Iterative Reweighted Least Squares（IRLS）

以下理解来自论文《IterativeReweightedLeastSquares》对于线性方程组的最优近似解问题：写成矩阵形式，Ax=b，A∈RM×N{\bfAx=b，A\in}\mathbbR^{M\
maocaisheng·2020-06-27 05:00

C#---最速下降+牛顿迭代求二元非线性方程组

求解非线性方程组即Newton.csusingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespaceNewtonIteration
谛听-·2020-06-27 03:39

线性代数 —— 高斯消元法

【概述】高斯消元法主要用于求解线性方程组，也可以求矩阵的秩、矩阵的逆等，是一个重要的数学方法。
Alex_McAvoy·2020-06-27 02:28

python用fsolve、leastsq对非线性方程组进行求解

背景：实现用python的optimize库的fsolve对非线性方程组进行求解。可以看到这一个问题实际上还是一个优化问题，也可以用之前拟合函数的leastsq求解。
潜水的飞鱼baby·2020-06-27 02:11

机器学习相关数学知识梳理

数乘，转置，内积向量和矩阵的范数，L1范数和L2范数矩阵和它的各种运算，包括加法，减法，乘法，数乘逆矩阵的定义与性质行列式的定义与计算方法二次型的定义矩阵的正定性矩阵的特征值与特征向量矩阵的奇异值分解线性方程组的数
爱问西瓜爱大树·2020-06-27 00:54

矩阵分析——LU分解

LU分解初步矩阵的LU分解主要用来求解线性方程组或者计算行列式。
sam-X·2020-06-26 23:42

算法#03--详解最小二乘法原理和代码

【首先得到线性方程组】1.概念最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这
tclxspy·2020-06-26 18:10
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