线性规划网络流24题第34页

MINP混合整数非线性规划问题求解(MATLAB OPTI toolbox)

MINP(mixedintegernolinearprogramming)问题，是运筹学中的难点问题。常用的求解方法有分支定界法，割平面法。混合整数的求解问题已经有一些稳定的求解器。比如ipsolvecplex,Matlab官方提供的GMATLAB使用智能仿生算法求解该类问题也有不错的稳定度。本文介绍OPTI工具包：一.介绍工具OPTItoolbox及其语法本文介绍OPTItoolbox安装方法见

oldsoliderneverdie·2020-06-24 18:30

高效率工具整理

2.MATLAB这个就不用多说了3.LINGO线性与非线性规划求解程序，对于规划问题比MATLAB更简洁方便。4.Latex很好用的排版系统，非常适合带公式的数学和科技论文的排版。5.Ty

programmy·2020-06-24 15:51

线性规划与非线性规划的求解

一、单纯法求解线性规划的原理一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定数量的解，而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。

missbearC·2020-06-24 15:54

美赛常用算法及代码——(1)DEA数据包络分析法

一、概述目前，开发出一种技术，通过明确地考虑多种投入（即资源）的运用和多种产出（即服务）的产生，利用线性规划的方法，用来比较提供相似服务的多个服务单位之间的效率，这项技术被称为数据包络线分析（DEA）。

菜鸡VV的西加加小屋·2020-06-24 14:46

运筹优化学习15：求解线性规划的单纯形法【手把手计算，够你应付考试了，看不懂算我输】

目录1理论部分1.1单纯形表的要素含义解释1.2计算步骤2计算示例2.1初始单纯形表2.2第二次变换2.3第三次变换2.4第四次变换3参考文档本博主研究了一天没有搞明白，幸得大神指点迷津，现将学习过程记录如下1理论部分1.1单纯形表的要素含义解释1.2计算步骤1.3黄丽娟老师的课件初始单纯形表计算检验数：计算换出比率：得到主元：做初等行变换：2计算示例2.1初始单纯形表【敲黑板：单位矩阵的检验数一

小薛引路·2020-06-24 12:52

线性规划（matlab篇）

线性规划1、所有线性规划问题化成matlab中规定的标准形式：f,x,b,beq,lb,ub为列向量，其中f为价值向量，b为资源向量，A，Aeq为矩阵。

路过的风666·2020-06-24 12:26

KKT 直观理解

这组最优化条件在Kuhn和Tucker发表之后才逐渐受到重视，因此许多情况下只记载成库恩塔克条件（Kuhn-Tuckerconditions)库恩塔克条件(Kuhn-Tuckerconditions)是非线性规划领域里最重要的理论成果之一

I AM A BIG SHARK·2020-06-24 09:19

0050算法笔记——【线性规划】单纯形算法(未完全实现)

这里粘出来，求大神指点迷津，将代码补充完整~1、线性规划问题及其表示线性规划问题可表示为如下形式：变量满足约束条件(8.2)-(8.5)式的一组值称为线性规划问题的一个可行解。

风仲达·2020-06-24 06:46

MATLAB解决数学模型基础

比如线性规划问题，多方程组求解问题。如果把方程直接用代码表示出来是十分麻烦的，如果运用线性代数中的思想，用矩阵的方式表示，不论求解速度，还是写代码速度将会大大提升。

会飞的石头12·2020-06-24 06:05

java线性规划计算最优解算法

packageline;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.FileReader;importjava.io.IOException;publicclassTestLine{privatestaticdoubleA[][]={{1,2,1,0,0},{2,1,0,1,0},{4,3,0,0,1}};//系数矩阵

liu137756·2020-06-24 06:30

关于凸优化的一些基本概率（2018京东算法岗）

即约束函数2、梯度与海塞矩阵梯度和海塞矩阵是在非线性规划中用得较多的概念，其定义如下：梯度.png对于一元函数，其梯度就

NLP小学生·2020-06-24 05:38

KKT条件

，KKT条件，Karush-Kuhn-Tucker最优化条件，Karush-Kuhn-Tucker条件，Kuhn-Tucker最优化条件，Kuhn-Tucker条件）是在满足一些有规则的条件下，一个非线性规划

le_zhou·2020-06-24 03:32

运筹系列3：整数规划分支定界法python代码

1.模型整数规划的模型与线性规划基本相同，只是额外的添加了部分变量为整数的约束。

IE06·2020-06-24 01:49

求多元函数极值的情况分类与对应的算法（机器学习中的目标函数优化和其他很多工程问题常用）

根据目标函数（当然是已知的了，如果是未知的下面很多算法都无法用）形式可分为凸函数规划和线性规划：一、凸函数（比如目标函数：z=x^2+y^2）1.无任何条件的极值minz=x^2+y^2求解算法：理论手算

biao2488890051·2020-06-24 00:51

数学建模中的规划问题

数学建模中的规划问题*规划算法综合概述*规划的基本概念规划的分类方法（了解）求解规划的基本方法*线性规划*线性规划模型的建立线性规划求解*非线性规划**整数规划*整数规划的分类整数规划的求解方法特殊整数规划

青燊·2020-06-23 17:46

找出『最优解』：如何进行产品设计方案决策

交互设计最大的难点与挑战在于平衡，没有十全十美的方案，交互设计决策的核心，就是在商业、用户与技术之间找到最佳的那个平衡点，就像中学数学里的线性规划一样，在多个限制条件

鸿影Akiko·2020-06-23 16:31

数学建模—整数规划（笔记）

若在线性规划模型中，变量限制为整数，则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法，往往只适用于整数线性规划。目前还没有一种方法能有效地求解一切整数规划。

HuangDXian·2020-06-23 15:44

数学建模程序与算法之整数线性规划

定义在线性规划模型中，规划中的变量限制为整数时称为整数线性规划。

gdutLHD·2020-06-23 10:20

【运筹与优化】单纯形法解线性规划问题（matlab实现）

文章目录单纯形法步骤：1.将线性规划问题化为标准形式2.列出单纯形表3.进行最优性检验4.从一个基可行解转换到另一个目标值更大的基可行解，列出新的单纯形表5.重复3、4直到计算结束为止举例单纯形法matlab

fjtooo·2020-06-23 08:15

matlab优化工具箱笔记（1）

1、线性规划[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,Beq,VLB,VUB)用于解决min(z)=cX%%求满足条件的X与已定系数c乘积之和的最小值s.t.AX<=b%不定约束AeqX=Beq

ffmilo·2020-06-23 08:49

数学建模中的整数规划总结及姜启源第4章（1-3）的解析

fengsigaoju·2020-06-23 07:22

数学建模：线性规划问题

下面来介绍一下关于数学建模中的线性规划基本情况和其在MATLAB中的实现：线性规划（Linearprogramming,简称LP）是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法

技术小咖龙·2020-06-23 05:26

Lingo求解线性规划案例3——混料问题

凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/某糖果厂用原料A、B和C按不向比率混合加工而成甲、乙、丙三种糖果(假设混合加工中不损耗原料)。原料A、B、C在糖果甲、乙、丙中的含量、原料成本、加工成本、原料限量及糖果售价如表所示。问该厂对这三种糖果各生产多少公斤，使得到的利润最大?含量(%)j号糖果原料供应量ai(公斤)成本(元／公斤)甲(1号)乙(2号)丙(3号

difei1877·2020-06-23 04:23

[网络流24题] 试题库

«问题描述：假设一个试题库中有n道试题。每道试题都标明了所属类别。同一道题可能有多个类别属性。现要从题库中抽取m道题组成试卷。并要求试卷包含指定类型的试题。试设计一个满足要求的组卷算法。«编程任务：对于给定的组卷要求，计算满足要求的组卷方案。«数据输入：由文件testlib.in提供输入数据。文件第1行有2个正整数k和n(23#include4#include5#include6#include7

dezhen7015·2020-06-23 03:30

Python实现线性规划求解

线性规划标准形式：MATLAB-------------线性规划求解主要分两个部分，目标函数（max，min）和约束条件（s.t.）

cuilouyi9469·2020-06-23 01:32

数学之对偶问题

线性规划的对偶问题常山机器厂生产Ⅰ、Ⅱ两种产品。这两种产品都要分别在A、B、C三种不同设备上加工。

cqychen·2020-06-23 00:02

蒙特卡洛方法解非线性规划问题

蒙特卡洛方法解非线性规划问题蒙特卡洛算法定义:当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，通过某种“实验”的方法，以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率，或者得到这个随机变量的某些数字特征

pysrc·2020-06-22 22:58

人工智能难点之——自然语言处理（NLP）

人工智能难点之——自然语言处理（NLP）大大里百家号01-0201:10如果单从NLP缩写包含很多方面：有数学的非线性规划（Non-linearprogramming）医学的无光感（Nolightperception

cbd_2012·2020-06-22 20:43

matlab优化工具箱

755593612009103074651921/1工具箱概述1.1功能（1）求解无约束条件非线性极小值；（2）求解约束条件下非线性极小值，包括目标逼近问题、极大-极小值问题和半无限极小值问题；（3）求解二次规划和线性规划问题

一步一个脚印的屌丝·2020-06-22 20:19

数学建模算法(1)—规划模型及其python实现

规划问题及其Python求解方法什么是规划问题规划问题的分类线性规划及其Python解法非线性规划及其Python解法什么是规划问题在人们的生产实践中，经常会遇到如何利用现有资源来安排生产，以取得最大经济效益的问题

任公子ha·2020-06-22 16:19

关于bp神经网络的原理与自建研究以及计算结果。

预备工作说起预备工作，一般总得介绍一下神经网络的结构啥的，这些东西呢我就不多做介绍，从一开始接触这东西，乍一看，一元的神经网络，不就是一个经典的线性规划模型么，（至于线性规划，其实大家高中的时候都学过的

Kcang·2020-06-22 09:44

windows 7 安装最优化计算包cvxopt

目标：在windows7(64bit)，python2.7环境下面安装cvxopt，以便进行线性规划、二次规划、半正定规划等的计算。

Waleking·2020-06-22 07:06

数学建模10 非线性规划和01规划模型

非线性规划非线性规划与线性规划的主要区别在于：非线性规划的约束函数含有关于未知量的多次项。

Authur_gyc·2020-06-22 07:09

十种算法

分布式算法为什么有用5.2映射函数5.3归并函数6布隆过滤器和HyperLogLog6.1布隆过滤器6.2HyperLogLog7SHA算法8局部敏感的散列算法9Diffie-Hellman密钥交换10线性规划

VX平台：交叉学科俱乐部·2020-06-22 06:01

Task1:线性规划整数规划非线性规划二次规划

文章目录第一章线性规划§1线性规划1.1线性规划的实例与定义1.2线性规划的Matlab标准形式1.3线性规划问题的解的概念1.4线性规划的图解法1.5求解线性规划的Matlab解法（练习）1.6可以转化为线性规划的问题

溯勉·2020-06-22 05:58

非线性规划问题的matlab求解

函数：[x,fval]=fmincon(FUN,X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB,NONLCON)返回的x：是一个向量——在取得目标函数最小时各个xi的取值；返回的fval：目标函数的最小值；参数FUN：目标函数；参数X0：向量x的初始值；参数A：线性不等式约束的系数矩阵，若没有线性不等式约束，则A=[]；参数B：线性不等式约束右端的常数列，若没有线性不等式约束，则B=[]；参数Aeq：线

jchalex·2020-06-22 04:42

如何构造线性规划的对偶问题（How to take the Dual of a Linear Program）

如何构造线性规划的对偶问题原文：《HowtotaketheDualofaLinearProgram》bySebastienLahaie0、前言这篇笔记的目的有：（1）解释如何判断一个问题是不是线性规划（

Zing22·2020-06-22 02:46

Matlab——整数规划

整数规划有很多解法，下面将一一列出：（1）分枝定界法——可求纯或混合整数线性规划（隐枚举法）\quad（A）分枝。将可行解的空间反复地分割为越来越小的子集\quad（B）定界。

雪喵Zmo·2020-06-22 00:17

c#与matlab混合编程解决线性规划，非线性规划（二次规划）等问题

matlab软件中自带许多函数：1:非线性规划：[x,fval]=fmincon（fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,)；fun:目标函数x0:最优解的初始值A,B:线性约束不等式

井队Tell·2020-06-21 23:36

数学建模算法一简述（3）规划模型-线性规划

线性规划的定义：求一组变量的值，在满足一组约束条件下，求得目标函数的最优解。

大孔方兄·2020-06-21 22:08

停课后的每日OI记录

咕咕咕，咕咕咕10.28A.时间与空间之旅：二分+SPFA判断负环B.狐狸的谜语：搜索+剪枝C.花园的守护之神：最短路+网络流最小割看了一晚上的网络流，差不多看懂了，占坑->网络流24题判断路径上有没有负环

DyingShu·2020-06-21 19:23

使用Python中的cvxpy库解整数规划问题

Python的scipy库中提供了解简单线性或非线性规划问题，但是不能求解如背包问题的0-1规划问题，或整数规划问题，混合整数规划问题，CVXPY库可以求解以上类型的问题。

A_thermal·2020-06-21 16:19

遗传算法与非线性规划结合求解函数极值

动机 MATLAB经典非线性规划算法大多采用梯度下降的方法进行求解，局部搜索能力较强，但容易掉入局部极值，而遗传算法采用选择、交叉和变异算子进行搜索，全局搜索能力较强，局部搜索能力较弱打个比方的话，大概就是遗传算法可以看到各个山丘

尘中客__·2020-06-21 14:09

数学建模之线性规划问题（含整数规划和0-1规划）

线性规划问题线性规划是数学规划中的一类最简单规划问题，常见的线性规划是一个有约束的，变量范围为有理数的线性规划。如：为了便于表达，将上面的式子写成矩阵形式：于是约束就表达为了一个不等式。

吃机智豆长大的少女乙·2020-06-21 12:51

数模（9）——线性规划、非线性规划与01规划模型

解决线性规划，非线性规划等问题推荐使用lingo软件线性规划：lingo程序：max=2*x1+3*x2;x1+2*x2<=8;4*x1<=16;4*x2<=12;非线性规划（出现平方，立方这种，，，都是非线性规划

一颗修行千年的葱·2020-06-21 12:01

线性回归和批量梯度下降法python

通过学习斯坦福公开课的线性规划和梯度下降，参考他人代码自己做了测试，写了个类以后有时间再去扩展，代码注释以后再加，作业好多：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomclassdataMinning

weixin_34375054·2020-06-21 11:41

Python 实现整数线性规划：分枝定界法（Branch and Bound）

今天做作业，要实现整数线性规划的分枝定界法算法。找了一些网上的博客，发现都很屎，感觉自己写的这个比较清楚、规范，所以在此记录。如有错误，请指正。

weixin_34162695·2020-06-21 11:36

分支界定法

分支界定法是求解整数线性规划最优解的经典方法。

慧编慧想·2020-06-21 08:51

MATLAB求解线性规划（含整数规划和0-1规划）问题

线性规划是数学规划中的一类最简单规划问题，常见的线性规划是一个有约束的，变量范围为有理数的线性规划。如：对于这类线性规划问题，数学理论已经较为完善，可以有多种方法求解此类问题。

一尺丈量·2020-06-21 08:35

数据包络分析（DEA）

数据包络分析是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。

八千鸟羽·2020-06-21 04:14

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