经典算法第16页

Java【算法分享 01】道格拉斯-普克 Douglas-Peucker 抽稀算法（算法流程图解+使用JDK8方法实现+详细注解源码）

D-P算法是公认的线状要素化简经典算法。现有的

シ風箏·2023-01-04 11:24

道格拉斯普克算法（简化线段点）

1、算法原理道格拉斯普克算法（Douglas-Peukcer）算法是一种简化线状要素的经典算法。

仰望星空_LiDAR·2023-01-04 11:52

道格拉斯—普克(Douglas一Peukcer)算法

Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出，简称D一P算法，是目前公认的线状要素化简经典算法。

mycomputerxiaomei·2023-01-04 11:22

目标检测算法对比_目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN

作者从detector的overfittingattraining/qualitymismatchatinference问题入手，提出了基于multi-stage的CascadeR-CNN，该网络结构清晰，效果显著，并且能简单移植到其它detector中，带来2-4%的性能提升论文:CascadeR-CNN:DelvingintoHighQualityObjectDetection论文地址:htt

weixin_39955781·2023-01-04 09:12

多元统计分析——聚类分析——层次聚类

该方法可以得到较理想的分类难以处理大量样本，计算复杂度高基于划分的聚类大样本数据K-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速，复杂度为O(N)对处理大数据集，该算法保持可伸缩性和高效率当簇近似为高斯分布时

xia ge tou lia·2023-01-04 08:53

编程基础知识c语言资料

下面是附件内容部分预览：学习教程下载c语言电子书http://down.51cto.com/data/55806谭浩强c语言PDF版http://down.51cto.com/data/217426C语言经典算法

非淡泊无以明志----非宁静无以致远·2023-01-03 07:51

每天5分钟机器学习:线性判别分析LDA算法

算法，本文我们将学习一种新的算法，这种算法和PCA非常相似，这个算法叫做线性判别分析,简称为LDA,也称为Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant，FLD），是模式识别的经典算法

幻风_huanfeng·2023-01-03 06:24

13_集成学习和随机森林(Ensemble Learning and Random Forests)

我们将从集成之前已经学习过的算法出发，进而引入集成学习的经典算法：随机森林。我们将看到集成学习的威力。

Acowardintheworld·2023-01-02 18:16

BERT模型—6.对抗训练原理与代码实现

文章目录引言一、对抗训练一般原理1.对抗样本二、对抗训练的经典算法三、对抗训练代码实现1.FGM2.PGD引言对抗训练对于NLP来说，是一种非常好的上分利器，所以，非常有必要加深对对抗训练的认识。

哎呦-_-不错·2023-01-02 13:07

联邦学习经典算法总结

看过很多联邦学习分类分割的文章了，现在来个总结吧。1.FedAvgCommunication-EfﬁcientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedDatahttps://arxiv.org/abs/1602.05629最经典的FL算法论文里面无收敛分析证明，收敛分析证明需要看这篇文章关于FedAvg在非IID数据上的趋同算法：聚合部分代码：defavera

抹茶生活·2023-01-01 17:48

异常检测算法之(LOF)-Local Outlier Factor

【注】完整代码、数据、技术交流文末获取背景LocalOutlierFactor（LOF）是基于密度的经典算法（Breuninget.al.2000）,文章发表于SIGMOD2000,到目前已经有3000

Python数据挖掘·2023-01-01 08:38

异常检测——深度学习异常检测经典算法最终篇

本文转载自：https://blog.csdn.net/smileyan9/article/details/106587227/《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于

SL_World·2022-12-31 16:55

python 反传播_反向传播算法详解和Python代码实现

反向传播算法是训练神经网络的经典算法，是深度学习的最重要的基础，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上，通过迭代的方法求出目标损失函数(lossfunction)的近似最小值。

weixin_39980353·2022-12-30 17:16

【深度学习实践】从零开始的炼丹生活11—— GAN的综述（2020.3）

往期回顾：08——卷积网络09——循环神经网络10——GAN的基本概念上一节我们学习了GAN的基本概念,这一节我们将过去几年的GAN经典算法思想都介绍一下。

wby1905·2022-12-30 10:46

经典算法题：寻找峰值

题目峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。给定一个输入数组nums，其中nums[i]≠nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。你可以假设nums[-1]=nums[n]=-∞。示例1:输入:nums=[1,2,3,1]输出:2解释:3是峰值元素，你的函数应该返回其索引2。示例2:输入:nums=[1,2,1,3,5,6,4]

加班狗的微博·2022-12-29 23:01

经典分类算法——感知机算法

一种变形6感知器算法：示例7感知器算法：拓展——多分类8感知机算法：小结经典分类算法——感知机算法二维分类问题是一个经典的机器学习问题，感知机算法(PerceptionApproach)是解决该问题的经典算法之一

李霁明·2022-12-29 21:43

SVM（一）

1.SVM是解决分类问题的经典算法2.SVM核心三个关键词：间隔、对偶、核技巧3.SVM一共三种情形：硬间隔分类器、软间隔分类器、核映射分类器4.硬间隔分类器的目标是最大化边缘距离5.目标最终可以转化为带线性不等式约束的二次凸优化问题

整得咔咔响·2022-12-29 21:37

DeepMind提出通用神经算法学习器，排序、搜索、动态规划全部解决

©作者|机器之心编辑部来源|机器之心来自DeepMind等机构的研究者提出了一个通用神经算法学习器，其能够学习解决包括排序、搜索、贪心算法、动态规划、图形算法等经典算法任务，达到专家模型平均水平。

PaperWeekly·2022-12-29 19:39

机器学习：图文详细总结马尔科夫链及其性质(附例题分析)

强基计划实现从理论到实践的全面覆盖，由本人亲自从底层编写、测试与文章配套的各个经典算法，不依赖于现

Mr.Winter`·2022-12-29 14:02

机器算法有哪几种 python_机器学习10种经典算法的Python实现

广义来说，有三种机器学习算法1、监督式学习工作机制：这个算法由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成。这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。利用这一系列变量，我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续，直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习的例子有：回归、决策树、随机森林、K–近邻算法、逻辑回归等。2、非监督式学习工作机制：在这个算法中，没有任何目标变

weixin_39789690·2022-12-29 13:53

时间序列匹配之dtw的python实现（一）

简介DynamicTimeWarping（动态时间序列扭曲匹配，简称DTW）是时间序列分析的经典算法，用来比较两条时间序列之间的距离，发现最短路径。

XINFINFZ·2022-12-29 11:30

用python排序算法_Python十大经典排序算法

Python十大经典算法：一、插入排序1.算法思想从第二个元素开始和前面的元素进行比较，如果前面的元素比当前元素大，则将前面元素后移，当前元素依次往前，直到找到比它小或等于它的元素插入在其后面，然后选择第三个元素

weixin_39669204·2022-12-29 02:43

Python之排序算法

python的十大经典算法如下：二、算法封装实战：1、插入排序definsertion_sort(arr):'''插入排序:从第二个元素开始和前面的元素进行比较，如果前面的元素比当前元素大，则将前面元素后移

进击的雷神·2022-12-29 02:33

机器学习十大经典算法之K-Means聚类算法

聚类介绍聚类在机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息等领域有广泛的应用。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离（一般是欧式距离）等。聚类的应用在商务上，聚类能帮助市场分析人员从客户基本库中发现不同的客户群，并且用购买模式来刻画不同的客户群的特征。在生物学上，

小小谢先生·2022-12-28 21:53

LDA线性判别分析Python

LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）是一种经典的监督学习的数据降维方法，也叫做Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant，FLD），是模式识别的经典算法

韩立 •·2022-12-28 15:27

机器学习经典书籍小结

那篇文章总结了机器学习的一些经典算法的论文与数学基础理论的一些书籍，对于开始学习机器学习的话恐怕太过深入，正好最近在买书，看了很多经典书籍的总结与评论，我再拾人牙慧，稍稍总结一下吧。

zhuiyuan2012·2022-12-27 15:49

银行家算法( 详解 )

银行家算法是操作系统的经典算法之一，用于避免死锁情况的出现。它最初是为银行设计的（因此得名），通过判断借贷是否安全，然后决定借不借。

普通网友·2022-12-27 13:02

java中的一些经典算法

://blog.csdn.net/qq_23994787原文链接：https://blog.csdn.net/qq_23994787/article/details/77951244#_Toc9101经典算法的

sunon_·2022-12-27 12:28

机器学习10大经典算法详解

“数据+算法=模型”。面对具体的问题，选择切合问题的模型进行求解十分重要。有经验的数据科学家根据日常算法的积累，往往能在最短时间内选择更适合该问题的算法，因此构建的模型往往更准确高效。本文归纳了机器学习的10大算法，并分别整理了各算法的优缺点及主要特征，供大家学习参考。读完本文，你将掌握以下机器学习10大算法的基本概念及主要适用情况，是机器学习过程不可错过的基础概念篇。本文涵盖的机器学习领域10大

九章云极DataCanvas·2022-12-27 11:03

LeetCode算法之蓄水池算法

目录1.什么是蓄水池抽样2.蓄水池抽样算法3.LeetCode蓄水抽样经典算法题一、什么是蓄水池抽样大数据流中的随机抽样问题：当内存无法加载全部数据时，如何从包含未知大小的数据流中随机选取k个数据，并且要保证每个数据被抽取到的概率相等

生煎蛋dd·2022-12-26 11:19

机器学习十大经典算法——决策树

1:什么是决策树1.2官话：决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构建决策树来进行分析的一种方式，是一种直观应用概率分析的一种图解法1.2通俗通过一个案例来解释吧，下图是一张用户是否能进行债务偿还的表格，按照我平时的习惯，我们脑子里会有一个类似重要度的东西，比如他年收入高就比年收入低更容易还清贷款，已婚就比单身更容易还清，有房就不没房更容易还清，但这只是大概，基于

Happy丶lazy·2022-12-25 14:13

机器学习经典算法：决策树（2）

1.概述决策树（DecisionTree）是有监督学习中的一种算法，并且是一种基本的分类与回归的方法。决策树有两种：分类树和回归树。决策树是用于分类和回归的工具，它将数据特征值拆分为决策节点处的分支（例如，如果特征是一种颜色，则每种可能的颜色都会成为一个新分支），直到做出最终决策输出。一般来说，决策树只是一个嵌套if-else条件的结构。在数学上，决策树使用平行于任何一个轴的超平面将坐标系切割成超

冷冻工厂·2022-12-25 14:05

在bert基础上finetune做中文文本分类

文本分类有很多经典算法，比如最经典的朴实贝叶斯、SVM、KNN

肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2022-12-24 14:48

计算机视觉——语义分割入门级综述

语义分割评价语义分割数据集经典算法介绍FCNPyramidSceneParsingNetworkDeeplabV1V2V3V3plusUperNetSqueeze-and-ExcitationNetworksSelectiveKernelNetworksGather-Excite

不务正业的程序媛·2022-12-24 11:07

【机器学习】九、决策树从ID3到C4.5的原理和实践

一、前言决策树算法作为数据挖掘十大经典算法之一，其实已经在日常编程中，被我们使用到了。

Asher117·2022-12-24 11:18

基于 Java 机器学习自学笔记（第74天：通用化BP神经网络-激活函数）

注意：本篇为50天后的Java自学笔记扩充，内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法。这部分博客更侧重于笔记以方便自己的理解，自我知识的输出明显减少，若有错误欢迎指正！

LTA_ALBlack·2022-12-23 13:56

BFS——Flood Fill模型及最短路模型

FloodFill模型概述定义从一个起始节点开始把附近与其连通的节点提取出或填充成不同颜色颜色，直到封闭区域内的所有节点都被处理过为止，是从一个区域中提取若干个连通的点与其他相邻区域区分开(或分别染成不同颜色)的经典算法

一颗菜籽·2022-12-23 11:26

用matlab做数据挖掘,matlab实现数据挖掘

实验一:matlab实现apriori算法源代码一、实验目的通过实验,加深数据挖掘中一个重要方法——关联分析的认识,其经典算法为apriori算法,了解影响apriori算法......题目:matlab

kgb1986·2022-12-23 09:31

多任务学习-MMOE-Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts

针对其他的经典算法，比如a-硬共享share-bottom结构的方式，引入了一组不同的专家网络；针对b-MOE结构，扩展了门网络的数量，使得网络结构对于多任务的相关性较低时，能够更好的优化。

JunTHU·2022-12-23 08:16

经典算法题：排列组合－有放回地取不同颜色的小球

有6种不同颜色的球，分别记为1,2,3,4,5,6，每种球有无数个。现在取5个球，求在以下的条件下：1、5种不同颜色，2、4种不同颜色的球，3、3种不同颜色的球，4、2种不同颜色的球，它们的概率。解答：排列用C，组合用A。既然题目说是无数个,就相当于有放回的取6个不同颜色的球。因此，如果任意取5个球，每取一个球都有6种可能，所有可能情况是6^5=7776，充当分母.1.5种颜色不相同：C65A55

苍痕·2022-12-22 21:26

C语言经典算法题之原地删除指定元素

27.移除元素-力扣（LeetCode）思路：由于题目要求原地删除指定元素，所以只能再题目提供的数组进行操作，而不能创建新的数组。这时我们应该利用多个下标的一起遍历数组的方法。具体操作参考以下代码和对应注释：intmain(){intarr[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};intsz=sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);intval=0;scanf("%d",&

KOBE 0824 BRYANT·2022-12-22 19:59

如果人工智能杀了人，谁来承担责任？

这并不是毫无根据随着时间的推移，人工智能系统将会越来越不依靠传统的经典算法和代码，而且他们也会展示出更多我们无法预料到的行为。

weixin_34149796·2022-12-22 19:57

数据结构和算法python_数据结构与算法Python版

spContent=本课基于主讲教师在北京大学讲授数据结构与算法课(Python版)的多年教学实践经验，面向具有Python语言程序设计基础的大学生和社会公众，介绍常见的基本数据结构以及相关经典算法，强调问题

weixin_39891158·2022-12-22 14:00

机器学习算法：18大数据挖掘的经典算法以及代码Java实现

https://python.ctolib.com/article/wiki/95851数据挖掘十大类经典算法基于Java8实现。

冰凌其·2022-12-22 11:30

周志华机器学习：决策树

及其问题剪枝处理预剪枝和后剪枝统计学习方法中的剪枝CART算法（统计学习方法80）CART回归树CART分类树CART剪枝连续与缺失值连续值处理缺失值处理多变量决策树习题参考1、机器学习第二阶段：机器学习经典算法

椰子奶糖·2022-12-21 21:13

基于图像的三维重建——基于空间patch扩散的方法(PMVS)

1.PMVS:多视图匹配经典算法简介导语：常见的稠密重建方法主要有三种：基于体素的方法、基于深度图融合的方法以及基于3Dpatch扩张的方法。

伴君·2022-12-21 15:23

模式识别与机器学习（国科大2021-2022秋季学期课程）-基础概念及算法

模式识别与机器学习-国科大2021-2022秋季学期课程写在前面习题解答参考模式识别经典算法线性判别分析感知器算法（赏罚机制）贝叶斯决策问题贝叶斯最小错误率判别贝叶斯最小风险判别正态分布模式的贝叶斯分类器线性判别函数特征提取与降维

sunzhihao_future·2022-12-21 07:30

深度之眼Paper带读笔记NLP.5：transformer

SequenceToSequenceModels带有注意力的循环神经网络RNNsWithAttention案例分析CaseStudy自注意力序列模型相关技术注意力机制既能并行计算又能缩短距离前期知识储备第二课论文精读论文整体框架经典算法模型循环卷积神经网络

oldmao_2000·2022-12-20 09:31

机器学习经典算法之朴素贝叶斯分类

很多人都听说过贝叶斯原理，在哪听说过？基本上是在学概率统计的时候知道的。有些人可能会说，我记不住这些概率论的公式，没关系，我尽量用通俗易懂的语言进行讲解。/*请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：*//*https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11069659.html*/贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯提出的。贝叶斯是个很神奇的人，他的经历类似梵高。生前没有得

weixin_34415923·2022-12-19 23:40

从RNN到Attention到Transformer系列-Transformer介绍及代码实现

深度学习知识点总结专栏链接:深度学习知识点总结_Mr.小梅的博客-CSDN博客本专栏主要总结深度学习中的知识点，从各大数据集比赛开始，介绍历年冠军算法；同时总结深度学习中重要的知识点，包括损失函数、优化器、各种经典算法

Mr.小梅·2022-12-19 21:32

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