统计学习

统计学习方法——k近邻法

目录统计学习方法——k近邻法算法描述k近邻模型k近邻法实现:kd树构造平衡kd树搜索kd树Reference统计学习方法——k近邻法算法描述k近邻算法是一种基本分类与回归方法。
nuistgwk·2022-05-02 07:19

统计学习方法——第3章 k近邻法

3.1k近邻法介绍k近邻法是一种基本的分类与回归方法。对于分类问题，给定训练数据集和实例标签。分类时，对新的实例，根据k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。因此，k近邻法不具有显示的学习过程。k近邻法实际上利用训练数据集对特征空间进行划分，并作为分类的“模型”。k值的选择、距离的度量和分类决策规则是k近邻法的三个基本要素。k值的选择k值的选择对k近邻算法具有较大影响。如果选择的k
qq_37172182·2022-05-02 07:48

统计学习方法——学习笔记——k近邻法

首先先确定一下自己的写作思路模型，最小化目标的确定，算法（求解的具体方法）模型k近邻法（这里只讨论分类过程中）；该算法的作用是给定一个测试点，从训练集合中根据距离度量找出k个和该点距离最近的点，并具求解出这K个点中所属类别最多的类别当作该测试点的预测类别。数学公式输入数据集x是特征向量y是对应的类别第一根据给定的距离度量度量，找出k个点，记这k个点组成的领域为则该算法的预测值即输出为y(I（）这个
m0_46290848·2022-05-02 07:12

【统计学习方法】学习笔记-第3章-k近邻法

(知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/314613894)k近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是一种基本分类和回归方法（这里讨论分类），对于新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式预测。k近邻不具有显式的学习过程，是利用训练数据对特征空间进行划分，作为分类模型。k近邻法的三个基本要素——k值选择、距离度量、分类决策规则。3.1k
煎饼证·2022-05-02 07:11

统计学习方法——K近邻法（学习笔记）

K近邻算法简介K近邻法是一种基本分类与回归方法。K近邻法的输入为实例的特征向量（特征空间的点），输出为实例的类别，可以取多类。K近邻算法假设给定一个训练数据集，其训练数据集实例的类别已定，对新的输入实例，找出新实例K个最近邻的训练点，根据K个最近邻训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。K近邻法的三个基本要素：K值的选择、距离度量、分类决策规则。下面介绍一下kd树、搜索kd树的过程以及相关代码
hongguihuang·2022-05-02 07:10

《统计学习方法》——第三章 K近邻法

本章讨论的是分类问题中的K近邻法3.1K近邻算法算法简述：当K取3时，绿色点属于红类；当K取5时，绿色点属于蓝类。在右图中，距离度量采用欧氏距离。3.2K近邻模型3.2.1模型没有类似于感知机模型的函数表示，理解理解。若K=1，则为最近邻模型。测试实例在哪个训练实例点的单元（上图的方框）范围内就属于哪个类别。3.2.2距离度量Lp距离p=1时，称为曼哈顿距离。（1，0）和（0.5，0.5）到（0，
Lyons_boy·2022-05-02 07:09

统计学习方法——第三章K近邻

【K近邻算法】一个少数服从多数的投票模型，可以用在多分类的情况。算法描述：KNN是根据点与点之间的关系来进行判断，所以有些噪声可能会对结果有些影响。还有KNN并不需要训练，但需要遍历整个训练集，所以预测会比较慢。【代码中用到的方法】np.linalg.norm(a-b)#欧氏距离np.dot(a,b)#按照矩阵乘法规则来运算【算法举例】【代码】链接：http://blog.csdn.net/wds
落木~·2022-05-02 07:06

《统计学习方法》第三章：K近邻法 ——python实现

K近邻法理论推导:https://blog.csdn.net/ACM_hades/article/details/89644882代码数据集：ris鸢尾花数据集，它包含3个不同品种的鸢尾花：[Setosa，Versicolour，andVirginica]数据，特征：[‘sepallength’,‘sepalwidth’,‘petallength’,‘petalwidth’],一共150个数据。代
菜小白—NLP·2022-05-02 07:03

《统计学习方法》——第三章、k近邻法

您的三连击是创作者的最大动力！感谢！！！K-近邻算法（KNN）是一种用于回归任务和分类任务的简单模型。邻居用于估计一个测试实例（未分类样本）对应的响应变量值。超参k用来指定估计过程应该包含多少个邻居。超参k是用来控制算法如何学习的参数，它不通过训练数据来估计，样本需要人为指定。最后，算法通过某种距离函数，从特征空间中选取k个距离测试实例最近的邻居。对于分类问题：对新的样本，根据其个最近邻的训练样本
啊四战斗霸·2022-05-02 07:02

SVM支持向量机的python实现

写在前面博主现在在学《统计学习方法》这本书，折腾支持向量机也有半个月多了，之前一直想要把支持向量机搞懂，所以就想集中一段时间来学支持向量机，但是因为懒惰，断断续续地磨了很久。
虽然不会，但没有关系·2022-05-01 07:55

统计学习导论（ISLR）（五）：重采样方法（交叉验证和bootstrap）

统计学习导论(ISLR)小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生。
JoJo的数据分析历险记·2022-04-29 07:57

Opencv学习笔记 - 使用opencvsharp和支持向量机

以统计学习理论为基础的支持向量机被广泛应用于机器学习的各个领域，是最通用的万能分类器。20世纪90年代，针对当时的神经网络在小样本条件下的不良表现，人们试图从更本质的层次上寻求一种更好的学习机器。
bashendixie5·2022-04-29 07:48

笔记篇二：鸢尾花数据集分类

目录一、鸢尾花数据集二、逻辑回归分析三、逻辑回归实现鸢尾花数据集分类四、散点图绘制一、鸢尾花数据集1、问题Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。
一罐趣多多·2022-04-25 07:25

国内 Top2 高校研一在读，为什么感觉深度学习越学越懵?

他在阅读了DL相关书籍和资料，如李航老师的《统计学习方法》后，对深度学习方面的理论知识理解感到困难，花书也不太读的懂。那么对于如题主这样的初次接触科研的学生来说，
视学算法·2022-04-24 09:51

学习笔记10：统计学习方法:——HMM和CRF

文章目录一、概率图模型1.1概览1.2有向图1.3无向图1.4生成式模型和判别式模型1.4.1生成式模型和判别式模型区别1.4.2为啥判别式模型预测效果更好二、隐式马尔科夫模型HMM2.1HMM定义2.2HMM三要素和两个基本假设2.3HMM三个基本问题2.4HMM基本解法2.4.1极大似然估计（根据I和O求λ）2.4.2前向后向算法（没有I）2.4.3序列标注（解码）过程三、最大熵马尔科夫MEM
神洛华·2022-04-23 07:19

统计学习导论（ISLR） 第四章分类算法课后习题

统计学习导论(ISLR)参考资料:TheElementsofStatisticalLearningAnIntroductiontoStatisticalLearning统计学习导论（二）：统计学习概述统计学习导论
JoJo的数据分析历险记·2022-04-20 07:24

统计学习导论（ISLR）（四）：分类算法

统计学习导论(ISLR)个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏小编大四统计在读，目前保研到统计学
JoJo的数据分析历险记·2022-04-20 07:23

统计学习/机器学习笔记-概论

统计学习/机器学习笔记-概论1.统计学习的分类2.统计学习常用的损失函数损失函数或代价函数来度量预测错误的程度。
喜欢历史的工科生·2022-04-13 07:52

学习BatchNormalization

BatchNormalization深度学习的理论基础统计学习领域有个很重要的假设：独立同分布假设，即假设训练数据和测试数据是满足相同分布的。而神经网络的训练实际上就是在拟合训练数据的分布。
一颗磐石·2022-04-11 07:32

支持向量机

同之前一样，仍然是机器学习部分，西瓜书南瓜书系列笔记，以二者为主，吴恩达机器学习和统计学习方法为辅，对支持向量机做了一些简单得笔记。仍然还是先附上纸质笔记，然后会更精炼得写到博客上来。
若洲的算法与AI·2022-03-31 08:44

复现经典：《统计学习方法》第21章 PageRank算法

第21章PageRank算法本文是李航老师的《统计学习方法》一书的代码复现。作者：黄海广备注：代码都可以在github中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”，可以在这个专辑在线阅读。
湾区人工智能·2022-03-25 19:58

关于《机器学习实战》朴素贝叶斯分类器的实现代码是否有问题的讨论

《机器学习实战》朴素贝叶斯分类器的实现代码是否有问题的讨论结合《统计学习方法》这本书上p50-p51页的朴素贝叶斯算法的应用例子进行对比、推导。
是yuyu呀·2022-03-25 07:20

机器学习贝叶斯分类（理论及代码实现）

具体可以参考概率论与数理统计教材、周志华的西瓜书、李航的统计学习方法。1.1、极大似然估计。直接来例子例：假设袋子里有n个球，n无限大。只有黑球和白球，每次有放回的从袋子随机拿100次球。
神仙罗辑·2022-03-25 07:05

员工学习培训考试管理系统

最近单位需要组织员工学习培训考试，买的一套系统，免费分享给大家，视频点播可以统计学习进度，也可以组织在线考试，直播和支付功能我们暂时没用到，分享给需要的人展开说一些功能，更多功能有需要的可以下载研究哦：
·2022-03-24 14:12

机器学习 —— 基础整理（五）线性回归；二项Logistic回归；Softmax回归及其梯度推导；广义线性模型...

本文简单整理了以下内容：（一）线性回归（二）二分类：二项Logistic回归（三）多分类：Softmax回归（四）广义线性模型闲话：二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型（忘记了为什么看完《统计学习方法
weixin_34301307·2022-03-23 08:57

机器学习之绪论

本文知识来源参考网络与专业书籍参考书籍1、机器学习-周志华2、统计学习-李航文章目录一、机器学习是什么？二、机器学习的关联技术问：人工智能是什么？人工智能与机器学习的关系？问：什么是深度学习?
STCNXPARM·2022-03-23 07:25

双目立体视觉建立深度图_从单幅图像到双目立体视觉的3D目标检测算法

1.导言经典的计算机视觉问题是通过数学模型或者统计学习识别图像中的物体、场景，继而实现视频时序序列上的运动识别、物体轨迹追踪、行为识别等等。然而，由于图像是三维空间在光学系统的投影，
乐乎山水·2022-03-20 07:38

人工智能导论（机器学习、决策树学习）

分类：（1）基于学习途径的分类：符号学习神经网络学习（或连接学习）统计学习交互学习（2）基于学习方法的分类：归纳学习（归纳学习
情未萌·2022-03-18 07:31

西瓜书/南瓜书第一二章总结

接下来的一段时间，会以西瓜书、南瓜书为主，吴恩达机器学习与统计学习方法为辅，对原来学过的一些机器学习算法做一个总结，重点是底层原理和公式推导。
若洲的算法与AI·2022-03-16 07:48

【机器学习】机器学习的学习经验总结！

Part1机器学习相关概念现如今，关于人工智能（AI）领域出现了很多眼花缭乱的名词，包括机器学习，统计学习，数据科学，数据分析，数据挖掘，深度学习等。这些名词都是什么意思？有什么作用?这里区分介绍下。
风度78·2022-03-16 07:36

【机器学习】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起来定义机器学习时

介绍在机器学习的所有高级流行语中，我们很少听到一个短语将统计学习、信息论和自然哲学的一些核心概念融合成一个三个单词的组合。并且，它不仅仅是一个用于机器学习（ML）博士和理论家的短语。
ChenVast·2022-03-15 09:38

员工学习培训考试管理系统

最近单位需要组织员工学习培训考试，买的一套系统，免费分享给大家，视频点播可以统计学习进度，也可以组织在线考试，直播和支付功能我们暂时没用到，分享给需要的人展开说一些功能，更多功能有需要的可以下载研究哦：
·2022-03-14 16:01

Python实现感知机算法——李航《统计学习方法》

接下来一学期选了门《机器学习》的课程，所以打算把相关的作业也发上来！一：请说明感知机为何不能解决异或问题。答：我们知道感知机属于线性模型，由于其无法找到一个线性模型对异或问题进行划分，所以其不能解决异或问题。具体解释如下：首先我们知道感知机的数学表达式就是：f(x)=sign(wx+b)其中sign是符号函数，w和b都是感知机参数，x表示实例的特征向量，而y=f(x)就是实例的类别。以二维特征向量
请求和清风明月·2022-03-14 10:00

Raki的统计学习方法笔记0xF(15)章：奇异值分解

奇异值分解是一种矩阵因子分解方法，是线性代数的基础概念，在统计学习中被广泛运用，PCA,LSA,pLSA都要用到SVD，而EM,LSA,MCMC,又是LDA的基础，故有了这个笔记顺序任意一个m*n矩阵，
爱睡觉的Raki·2022-03-14 07:45

2021年秋 中科大统计学习（刘东老师） 期末考试题回忆

其实考完试在校车上就怀着悲愤的心情写下考题回忆了，但直到今天才发布是因为出成绩实在是有点晚。考完试大家都哀号遍野，我甚至以为我要挂科了（我考的很惨），但出成绩后发现老师给分还是相当手下留情了，我居然考到了80分以上；周围的同学也都做的很差，但都是80多分。总分=期末考试50%+大作业30%+平时作业20%题目回忆一、判断20题，20分，基本都是问卷上的。二、大题1、给出伯努利分布，证明伯努利分布属
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-03-12 07:16

政企单位在线学习考试网站搭建源代码

最近单位需要组织一次党员培训考试，花了好几万买了一套学习系统，免费分享给大家，视频点播可以统计学习进度，也可以组织在线考试，直播和支付功能我们没用到，分享给有需要的人我在这里展开说一些功能，更多功能有需要的可以下载研究哦
·2022-03-11 17:06

mysql描述性统计函数,机器学习数学基础：数理统计与描述性统计

所谓机器学习和深度学习，背后的逻辑都是数学，因此数学基础在这个领域很是关键，而统计学又是重中之重，机器学习从某种意义上来讲就是一种统计学习。
联想小新笔记本·2022-03-10 07:30

一文彻底理解逻辑回归：从公式推导到代码实现

如果你觉得本文确实对你有帮助，请点个赞支持我一下吧正文逻辑回归在社会和自然科学中应用非常广泛，它其实是一种统计学习方法，因为它的
Marvin-wen·2022-03-04 21:00

一文彻底理解逻辑回归：从公式推导到代码实现

如果你觉得本文确实对你有帮助，请点个赞支持我一下吧正文逻辑回归在社会和自然科学中应用非常广泛，它其实是一种统计学习方法，因为它的
Marvin-wen·2022-03-04 21:00

隐马尔可夫模型（《统计学习方法》、python实现）

转载地址：http://www.hankcs.com/ml/hidden-markov-model.html本文是《统计学习方法》第10章的笔记，用一段167行的Python代码实现了隐马模型观测序列的生成
learn_tech·2022-03-04 07:08

机器学习之用sklearn实现knn

K近邻的详细算法，建议参考李航老师的统计学习方法。
倔强的石头。·2022-03-03 07:35

支持向量机核函数

支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法，支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题，它通过引入核函数，巧妙地解
薪升贷农名工·2022-03-01 07:13

卷积神经网络学习小结——1基本概念与单层神经网络实现

疫情严重，待在家中无事，回想研究生生活已经转眼过去半年，然而买的李航的《统计学习方法》这本书还没有看，想到同门关于CNN的文章都快要发了，所以学习了一点关于卷积神经网络（Convolutionnetwork
wendamao·2022-03-01 07:43

统计学习基础:数据挖掘、推理和预测_数据挖掘——智能财务进阶之梯（含视频、PPT）...

6月20日，由上海国家会计学院主办，用友、元年科技、中兴新云、金蝶集团、浪潮集团联合主办的“信息技术赋能会计融合创新”高峰论坛暨2020年影响中国会计人员的十大信息技术评选结果发布会在上海国家会计学院国际会议中心顺利举行，本次论坛揭晓了2020影响中国会计从业人员的十大IT信息技术的评选结果，并邀请各界嘉宾对入选的十项当前影响的信息技术和五项潜在影响的信息技术进行深入解读。数据挖掘技术在本次评选中
weixin_39806948·2022-02-28 15:35

《统计学习方法》文章汇总

记录重看李航《统计学习方法》的总结和复现。2020的flag就是总结完这一系列嘤嘤嘤嘤第二章感知机学习算法https://www.jianshu.com/p/d96c39610313
木一易一·2022-02-22 05:16

《统计学习方法》阅读笔记

还是要多读书，那么来认真阅读一下，统计学习方法这本书吧我滴小笔记：数据采样：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.interp1d.html
PolarBearWYY·2022-02-21 13:18

统计学习

《统计学导论——基于R语言》学习笔记（Ch01-02）Chapter1引言1.1统计学介绍统计学习（StatisticLearning），是一套以理解数据为目的的庞大的工具集。
__Nanaaaaa·2022-02-21 10:49

电子科技大学 大二上 机器学习导论 期末复习题目录

具体已整理在线下笔记本中，这里只提供例题目录关键索引词：电子科技大学UESTC成电信软数字动漫机器学习统计学习方法机器学习导论期末考试题目时间少就直接做题了所有作业已包含所有课本题已包含所有课后习题已包含第一次作业已包含第二次作业已包含第三次作业已包含第四次作业已包含第五次作业已包含第六次作业已包含第七次作业已包含一共
ani0vo·2022-02-19 07:54

资料推荐

《统计学习方法》李航著。该书比较详细地介绍了算法的原理，只从理论层面来研究算法。通过这本书和《机器学习实战》两本书相结合，一本讲理论，一本着手实践，加在一起会有事半功倍的效果。3.
readilen·2022-02-19 01:42

机器学习的一些概念

--《机器学习（西瓜书）》关于监督学习，李航《统计学习方法》是这样描述的：从给定的、有限的、用于学习的训练数据集合出发，假设数据是独立同分布产生的；并且假设要学习的模型属于某个函数的集合，称为假设空间；
小T数据站·2022-02-19 00:28
上一页 18 19 20 21 22 23 24 25 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他