统计学习

【预测模型-SVM分类】基于算术优化算法优化支持向量机SVM实现数据分类附matlab代码

1内容介绍支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是借助于最优化方法解决数据挖掘中若干问题的有力工具,它不仅有着统计学习理论的坚实基础,而且具有直观的几何解释和完美的数学形式,
matlab_dingdang·2022-09-09 13:43

时间序列预测浅谈

传统的统计学习方法需要结合时序领域特有的统计学分析（e.g.自相关系数ACF、偏相关系数PACF、平稳性检验等），将数据通过差
笔写心城·2022-09-08 07:05

机器学习算法-NLP-CV好的学习视频和资料（持续更新~）

小白入门：《图“解”机器学习》-小白10分钟也能搞懂机器学习知乎：深入理解统计学习方法（这个可以参考）第四章贝叶斯相关：详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解（转载
饿了就干饭·2022-09-07 10:10

《统计学习方法》笔记

统计学习方法监督学习统计学习基本分类统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习。统计学习由监督学习、无监督学习和强化学习组成。
仿生程序员会梦见电子羊吗·2022-09-06 07:28

朴素贝叶斯分类器python实现_python 实现朴素贝叶斯分类器（离散数据）

朴素贝叶斯算法步骤：贝叶斯估计代码：#-*-coding:utf-8-*-#naiveBayes朴素贝叶斯法#author:Tomator"""算法参考与李航博士《统计学习方法》采用贝叶斯估计(拉普拉斯平滑
吕驰宇·2022-09-05 19:14

机器学习之EM算法的原理及推导(三硬币模型)及Python实现

本文主要参考了李航博士的《统计学习方法》在此基础上主要依据EM算法原理补充了三硬币模型的推导。1.EM算法的原理1.1从一个例子开始三硬币模型假设有3枚硬币，分别记作A，B和C。
董蝈蝈·2022-08-23 15:08

Logistic回归与最大熵模型

Logistic回归与最大熵模型算法介绍逻辑斯谛分布二项logistic回归模型最大熵模型习题6.1习题6.2算法介绍1.逻辑斯谛回归(logisticregression)是统计学习中的经典分类方法。
M1911616095·2022-08-22 22:06

浅谈自然语言处理(NLP)学习路线（一）--- 概述

资料汇总：引流：大道至简之机器学习系列《流畅的python》：https://pan.baidu.com/s/1l5Tl0yZS0NTixAilH9S2aQ提取码：38qa《统计学习方法第二版》：https
尚拙谨言·2022-08-20 07:22

【李航统计学习】第 1 章 统计学习方法概论 笔记

文章目录1.监督学习（Supervisedlearning）1.1监督学习的实现步骤：1.2训练集1.3实例xxx的特征向量1.4模型2.统计学习三要素（Elementofstatisticallearning
lele_ne·2022-08-19 12:10

集成学习上——统计学习建模流程

集成学习上——统计学习建模流程机器学习的三大任务1.回归2.分类3.无监督学习构建机器学习项目的流程及对基本回归模型和衍生模型的掌握一、以线性回归为例使用sklearn构建机器学习项目的完整流程1.明确项目任务
蓝棠·2022-08-18 13:40

神经网络与深度学习-7- 支持向量机2 -PyTorch

参考文档：《统计学习方法》目录1：SMO算法流程2：SMO推导过程2:pytorch例子一SMO(sequentialminimaloptimizaion)输入：训练数据集其中精度输出：优化过程：1初始值
明朝百晓生·2022-08-17 15:30

机器学习常见损失函数

统计学习知识点整理——机器学习常见损失函数损失函数作用：损失函数是用于衡量模型预测值与真实值之间差距的函数，损失函数的值越小越好。
Turned_MZ·2022-08-17 13:18

深度学习入门 (三)：神经网络的学习

本文为《深度学习入门–基于Python的理论与实现》的读书笔记参考：知乎：Eureka机器学习读书笔记、“西瓜书”、《统计学习方法》目录损失函数(lossfunction)为何要设定损失函数均方误差(meansquarederror
连理o·2022-08-16 07:20

统计学习方法-感知机+手写代码

前言最近在看李航博士的《统计学习方法》在这里做一个小小的记录，写一下自己的理解欢迎大家批评指正。
菜菜的吉吉仔·2022-08-15 07:21

系列文章目录索引

文章目录0.作者与系列文章简介1.量化策略系列1.0量化回测平台搭建1.1股票量化策略系列1.2债券量化策略系列1.3期货量化策略系列1.4期权量化策略系列1.5基金量化研究系列2.统计学习系列2.1多元线性回归模型
Mikey_Sun·2022-08-07 07:55

机器学习（三）——支持向量机（神经网络对比分析）

针对支持向量机和神经网络问题参考了多方面资料，整合如下：支持向量机的概念：在统计学习理论中发展起来的支持向量机（SupportVectorMachines,SVM）方法是一种新的通用学习方法，表现出理论和实践上的优势
FPGA小学生·2022-08-06 07:34

决策树(decision tree)——(2)生成算法

**注：本博客为李航《统计学习方法》读书笔记，虽然有一些自己的理解，但是其中仍然有大量文字摘自李老师和周老师的书籍内容。
猿童学·2022-08-06 07:53

统计学习方法-001_感知机算法及python代码实现

p=35我的笔记一、背景：通过学习第二章-感知机模型，由简入深，逐渐了解统计学习的三大要素和机器学习的基础。熟悉整个流程。二、统计学习三大要素：模型、策略、算法。
阿静我牙疼·2022-08-04 07:59

深度学习基础之batch_size

统计学习可以分为在线学习、批量学习两类。也就是深度学习可以按照某种划分方式，分为在线学习和批量学习，我们平时用的比较多的是批量学习。
hello689·2022-08-03 07:16

深度学习基础之过拟合、欠拟合问题和正则化

引自《统计学习方法》李航，当假设空间含有不同复杂度（例如，不同的参数个数）的模型时，就要面临模型选择的问题。我们希望选择或学习一个合适的模型。
hello689·2022-07-29 07:03

《统计学习方法（第2版）》李航 第十章 隐马尔可夫模型 思维导图笔记 及 课后习题答案（使用python3编写算法）

10.1importnumpyasnpfromcollectionsimportCounterA=np.array([[0.5,0.2,0.3],[0.3,0.5,0.2],[0.2,0.3,0.5]])B=np.array([[0.5,0.5],[0.4,0.6],[0.7,0.3]])pi=np.array([[0.2,0.4,0.4]]).reshape(-1,1)O=np.array([0
ML--小小白·2022-07-23 13:19

【机器学习-西瓜书】第4章-决策树

结合李航老师《统计学习方法》，笔记参见【统计机器学习-李航】第5章决策树4.1导入一棵决策树包含一个根节点、若干个内部节点（对应于属性测试）和叶节点（对应于决策结果）；从根节点到每个叶节点的路径对应了一个判定测试序列
wayaya112·2022-07-21 10:32

《美团机器学习实践》读后感

熟悉算法的同学应该对周志华老师的《机器学习》、李航老师的《统计学习方法》、或者是三巨头的《深度学习》都耳熟能详，甚至是比较入门的那本《python机器学习》，但美团的这本，我觉得是与上述概念性、知识
霸道总裁不爱我·2022-07-19 16:06

机器学习| 面试题：03、简介Adaboost_GBDT_XGBoost算法原理

GBDT和XGBoost《统计学习方法》与《机器学习》这两本书中都没有涉及，但是看别人在牛客网上的面经分享都有提到，其实这两个算法主要在竞赛中经常被用到，因此还是有必要了解一下。
Mrrunsen·2022-07-17 07:34

Generative Interventions for Causal Learning——因果推断干预图像生成过程

本文出发点传统的模型训练方法通过是基于数据驱动的统计学习方法，在模型训练的过程中并不会对因果特征和干扰特征加以区分，这便会造成许多
涑月听枫·2022-07-15 10:32

机器学习西瓜书 学习笔记（一）— 绪论

第一次用CSDN写blog，聊以自娱，也算是监督和动力叭文章目录基本概念发展历程基本概念【机器学习】研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能（研究对象：学习算法）(【统计学习】是一套以理解数据为目的的庞大工具集
luminous_y·2022-07-14 07:00

机器学习笔记（十五）-大规模机器学习

本次学习笔记主要记录学习机器学习时的各种记录，包括吴恩达老师视频学习、李宏毅老师视频学习、周志华老师的《机器学习》（西瓜书）以及李航老师的《统计学习方法》。
997and·2022-07-12 07:26

机器学习笔记（十六）-图片文字识别

本次学习笔记主要记录学习机器学习时的各种记录，包括吴恩达老师视频学习、李宏毅老师视频学习、周志华老师的《机器学习》（西瓜书）以及李航老师的《统计学习方法》。
997and·2022-07-12 07:26

机器学习笔记（九）-机器学习系统的设计

本次学习笔记主要记录学习机器学习时的各种记录，包括吴恩达老师视频学习、李宏毅老师视频学习、周志华老师的《机器学习》（西瓜书）以及李航老师的《统计学习方法》。
997and·2022-07-12 07:55

机器学习（西瓜书）7、贝叶斯分类器（上）

贝叶斯分类器是一种概率框架下的统计学习分类器，对分类任务而言，假设在相关概率都已知的情况下，贝叶斯分类器考虑如何基于这些概率为样本判定最优的类标。
Handsome_Zpp·2022-07-12 07:39

机器学习笔记（十三）-异常检测

本次学习笔记主要记录学习机器学习时的各种记录，包括吴恩达老师视频学习、李宏毅老师视频学习、周志华老师的《机器学习》（西瓜书）以及李航老师的《统计学习方法》。
997and·2022-07-12 07:17

（一）概论

统计学习的定义：计算机通过运用数据及统计方法提高系统性能的学习统计学习的对象：数据统计学习的目标在于：从假设空间中选取最优模型训练集用来训练模型，验证集用来选择模型，测试集用于对学习方法的评估。
daisyxyr·2022-07-11 11:44

统计学习方法---李航

统计学习方法笔记第一章:统计学习概论1.1统计学习统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
02Bigboy·2022-07-05 07:11

统计学习方法学习笔记：第一章.统计学习及监督学习概论

第一章：统计学习及监督学习概论：统计学习方法统计学习方法按照不同的角度可以分为不同的几个类别，如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等，又可以根据技巧分为：贝叶斯学习、核方法；按模型分类：线性、
小滔滔ahh·2022-07-05 07:38

统计学习方法（李航）--1.1 统计学习 读书笔记

1.统计学习方法的特点统计学习(statisticallearning):关于计算机基于数据构建统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
yuanProgramming·2022-07-05 07:38

统计学习方法笔记（李航）———第一章（统计学习方法概论）

一、基本概念假设空间（Hypothesisspace）相对“输入空间”、“输出空间”、“特征空间”等向量空间，假设空间的概念比较抽象。首先它是一个“映射”的集合。什么是映射呢？在这里暂且理解为函数吧。输入空间中的一个n维向量x，通过函数f(⋅)f(\cdot)f(⋅)得到了输出空间中的m维向量y：注意：按照符号规定,x(i)x^{(i)}x(i)表示此向量的第iii个分量(特征),xix_{i}x
越前浩波·2022-07-05 07:38

李航-统计学习方法-笔记-1：概论

写在前面本系列笔记主要记录《统计学习方法》中7种常用的机器学习分类算法，包括感知机，KNN，朴素贝叶斯，决策树，逻辑斯谛回归与最大熵模型，SVM，boosting。
weixin_30500289·2022-07-05 07:02

机器学习 | 李航《统计学习方法》笔记整理之（一）统计学习方法概论

本系列为李航《统计学习方法》学习笔记整理，以下为目录：（一）统计学习方法概论（二）感知机（三）k近邻（四）朴素贝叶斯（五）决策树（六）逻辑斯蒂回归与最大熵模型（七）支持向量机（八）提升方法（九）EM算法及其推广
weixin_30433075·2022-07-05 07:32

《统计学习方法》李航-第二版 ，读数笔记

第1章统计学习及监督学习概论一、分类基本分类：监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习和主动学习监督学习：分类问题（离散）和回归问题（连续）按模型分类：概率与非概率、线性和非线性、参数化和非参数化二、
纯_小白·2022-07-05 07:59

统计学习方法-李航-第一章学习笔记

**第1章统计学习方法概论**统计学习的对象是数据，关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性。
好想发论文·2022-07-05 07:57

统计学习方法-李航-第一章：统计学习方法概论-笔记1

文章目录0机器学习分类0.1监督学习0.2无监督学习0.3半监督学习0.4强化学习1统计学习方法概论1.1监督学习的步骤1.2统计学习三要素1.3模型评估1.4交叉验证1.4.1简单交叉验证1.4.2S
流动的风与雪·2022-07-05 07:57

学习笔记：李航统计学习方法

是关于李航的《统计学习方法》的学习笔记主要是看七月在线的网课1统计学习及监督学习概论1.1基础概念概念：关于计算机基于数据构建概率统计模型、并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
三耳01·2022-07-05 07:17

《统计学习方法》李航学习笔记心得

目录1统计学习以及监督学习概论1.1统计学习1.1.1基本分类1.1.2按模型分类1.1.3按算法分类1.1.4按技巧分类1.3统计学习方法三要素1.3.1模型1.3.2策略1.3.3算法1.4模型评估与模型选择
偷心的小白·2022-07-05 07:45

机器学习：李航-统计学习方法-代码实现

《统计学习方法》的代码实现分享《统计学习方法》这本书，附件里并没有代码实现，于是许多研究者复现了里面算法的代码，并放在github里分享，这里介绍几个比较热门的《统计学习方法》代码实现的项目：1)GitHub-fengdu78
凌贤文·2022-07-05 07:12

李航《统计学习方法》学习笔记（一）

第一章统计学习及监督学习概论统计学习的分类-监督学习-无监督学习-强化学习-半监督学习-主动学习1.2.1监督学习：监督学习的本质是学习输入到输出的映射的统计规律，这一映射由模型来表示（1）输入空间、特征空间和输出空间特征空间
MoneyBagZ·2022-07-05 07:32

机器学习：李航-统计学习方法笔记（一）监督学习概论

目录1.1统计学习1.2统计学习的分类1.2.1基本分类监督学习定义：无监督学习强化学习半监督学习主动学习1.2.2按模型分类1.2.3按算法分类1.2.4按技巧分类贝叶斯学习（Bayesianlearning
凌贤文·2022-07-05 07:54

统计学习导论（ISLR）（二）：统计学习概述

统计学习导论(ISLR)参考资料:TheElementsofStatisticalLearningAnIntroductiontoStatisticalLearning统计学习导论（ISLR）（二）：统计学习概述统计学习导论
JoJo的数据分析历险记·2022-07-01 07:33

Batch Normalization深入理解

统计学习中的一个很重要的假设就是输入的分布是相对稳定的。如果这个假设不满足，则模型的收敛会很慢，甚至无法收敛。
allein_STR·2022-06-27 23:49

机器学习期末复习笔记

基本概念部分统计学习方法可以概括如下……从给定的、有限的、用于学习的训练数据集合出发，假设数据是独立同分布产生的；并且假设要学习的模型属于某个函数的集合，称为假设空间；应用某个评价准则，从假设空间中选取一个最优模型
Jhx332211·2022-06-27 07:35

python机器学习实战_Python机器学习实战案例

本书基于Python语言，实现了10个典型的实战案例，其内容涵盖了机器学习的基础箅法，主要包括统计学习基础、分类、贝叶斯网络、文本分析、图像处理等机器学习理论。此外，还介绍了机器学习的推荐技术应用。
weixin_39611722·2022-06-25 07:20
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