置信区间

利用Matlab进行线性回归分析（1）

1.利用Matlab软件实现在Matlab中，可以直接调用命令实现回归分析，（1）[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)，其中b是回归方程中的参数估计值，bint是b的置信区间
sereasuesue·2022-10-28 10:32

R语言-线性回归实例（包括所有源码）

题目描述目录一、身高体重1.身高和体重的散点图（先肉眼观察来判断使用什么模型）2.画出拟合后的线性函数与散点图背景对比3.对该模型的分析4.置信区间分析和假设检验5.多图像分析二、不良贷款三、污染1.以二氧化硫排放量
村里小公举·2022-10-10 19:53

备战数学建模17-回归分析算法

目录一、一元线性回归1-一元线性回归及最小二乘法2-回归方程的显著性检验3-回归系数的置信区间4-预测与控制5-可线性化的一元非线性回归(曲线回归)二、多元线性回归1-多元线性回归相关理论2-多元线性回归的
nuist__NJUPT·2022-09-25 17:22

正态分布某一点的概率怎么算_一文搞懂“正态分布”所有重要知识点

我想，真正学懂统计的人对这一点是不会质疑的，且不谈特别高深的统计理论，彻底弄懂正态分布是灵活运用统计学中各种假设检验方法、看懂p值，理解均数置信区间的前提。
王照梓·2022-09-22 21:08

基于python_Salib库的模型敏感度分析及置信区间划分（含实例）

敏感度分析的基础概念通俗解释敏感度分析是指对一个模型输出中的不确定性进行研究,并进一步判断不确定性的来源,也就是研究哪个输入参数的改变造成的输出变化的程度大小.所以灵敏度分析是进行数学建模过程中一个必不可少的常规步骤。详细解释针对相关输入变量,将相关变量利用Mara方法转换为独立变量,推导了特定多项式形式下各变量输出方差贡献对其分布参数灵敏度的解析解,得到了正态相关输入变量的分布参数对方差贡献影响
Leadingme·2022-09-21 17:51

贝叶斯自举法Bayesian Bootstrap

BayesianBootstrap是一个强大的方法，它比其他的自举法更快，并且可以给出更紧密的置信区间，并避免许多极端情况。在本文中我们将详细地探讨这个简单但功能强大的过程。自举自举是通
·2022-08-16 12:47

金融业信贷风控算法2-初等统计理论

什么是假设检验1.2定义1.3原假设与备择假设1.4统计量与显著性水平1.5单侧检验和双侧检验1.6常用的假设检验二.参数估计2.1参数估计的方法2.2矩估计2.3极大似然估计2.4两种方法的对比三.置信区间
只是甲·2022-08-11 07:25

Python seaborn barplot画图案例

目录默认barplot使用案例修改capsize显示errorbar的值annotataerrorbarerrorbar选取sd设置置信区间(68)设置置信区间(95)dataframeaggregate
·2022-07-22 12:15

matlab 条形图误差线,数据可视化系列：手把手教你绘制带误差线的条形图

原标题：数据可视化系列：手把手教你绘制带误差线的条形图条形图可以用于展示数据不同分类下的均值、中位数、标准差和置信区间等，Excel可以实现，但对于带误差线的条形图而言，还是比较麻烦的。
陈布谷·2022-07-21 09:12

R语言Bootstrap、百分位Bootstrap法抽样参数估计置信区间分析通勤时间和学生锻炼数据

p=27505y本文展示了如何使用R构建Bootstrap自举置信区间的示例。还强调了R包ggplot2用于图形的用途。
·2022-07-05 17:32

R语言绘制corrplot相关热图分析美化示例及详细图解

它还提供p值和置信区间，以帮助用户确定相关性的统计显著性。corrplot()有大约
·2022-06-24 12:42

python计算正态分布曲线的置信区间：以投资组合收益置信区间为例，预测最大可能盈利及最大可能亏损

前沿首先，我们认为，不考虑含权资产（期权、利率互换等等），所有投资组合的收益率变动都符合正态分布曲线。即便少数样本不符合该规律，基于市场上所有资产的组合在较长时间跨度中也是符合该规律的。这个规律有助于我们预测我们持有金融资产可能遭受的最大损失或者可能获得的最大盈利。输入项：investment_portfolio：组合名irr：收益率vol：波动率（代表风险）输出项：low_int：收益率5%置信
GOGOTYY·2022-06-24 07:11

贾俊平《统计学》第七章知识点总结及课后习题答案

一.考点归纳参数估计的基本原理1置信区间（1）置信水平为95%的置信区间的含义：用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值。
无二三事·2022-06-20 07:16

数据分析--------统计学-------置信区间例题2

（1）计算认为有必要的概率是99%的置信区间。（2）在保证概率是99%的前提下该如何缩小置信区间（1）分析：只有两种情况，一种是有必要，另一种是没必要。是伯努利分布。假设不必要是0，发生概率是1-p。
cuicui_ruirui·2022-04-30 07:38

MATLAB之线性回归方程模型

regress(Y,X)2.求回归系数的点估计和区间估计、并检验回归模型：[b,bint,r,rint,stats]=regress（Y,X,alpha)bint:回归系数的区间估计r:残差rint：置信区间
小王不叫小王叭·2022-04-16 21:23

机器学习笔记 - 什么是置信区间？

一、什么是置信区间？想象一下，您正试图找出有多少程序员在过去一年中至少休了两周的假期。您可以向每个程序员询问他或她的假期安排以获得答案，但这从时间和费用角度看几乎不太可能。
bashendixie5·2022-04-13 07:32

基于R语言混合效应模型（mixed model）案例研究

混合模型的输出将为解释值列表，它们的效果大小的估计值和置信区间，每种效果的p值以及至少一种模型拟合程度的度量。
·2022-04-12 16:35

将梯度提升模型与 Prophet 相结合可以提升时间序列预测的效果

但是在这篇文章将使用更高级的技术来预测时间序列，本文将使用Prophet来提取新的有意义的特征，例如季节性、置信区间、趋势等。时间序列预测一般情况下LightGBM模型都会使用一些lag的特征来预测未
·2022-04-10 10:30

一文读懂R语言corrplot相关热图分析及美化！！！（附图详解，建议收藏）

它还提供p值和置信区间，以帮助用户确定相关性的统计显著性。corrplot()有大约50个参数，但最常见的参数只有几个。在大多数场景中，我们可以得
生信小书生·2022-04-05 11:41

Seaborn使用regplot函数可视化散点图并添加回归曲线、移除默认的回归曲线置信区间（Scatter plot with regression line、Remove CI band）

Seaborn使用regplot函数可视化散点图并添加回归曲线、移除默认的回归曲线置信区间（Scatterplotwithregressionline、RemoveCIband）目录
Data+Science+Insight·2022-03-28 07:21

R语言Bootstrap(自举法，自抽样法)估计回归置信区间分析股票收益

例如，（95%）置信区间是,1.96来自正态分布。建议不要这样做，bootstrap
·2022-03-24 14:55

从线性回归到高斯过程回归

3.噪声为高斯分布的MLE4.过拟合5.过拟合解决方案5.1.正则化5.1.1.L1Lasso5.1.2.L2Ridge5.2.权重先验也为高斯分布5.2.1.MAP5.2.2.贝叶斯估计5.2.3.置信区间
不喝也中·2022-03-23 08:35

R语言Bootstrap(自举法，自抽样法)估计回归置信区间分析股票收益

例如，（95%）置信区间是,1.96来自正态分布。建议不要这样做，bootstrap
·2022-03-21 14:17

Python可视化学习之seaborn绘制线型回归曲线

目录本文速览1、绘图数据准备2、seaborn.regplotregplot默认参数线型回归图分别设置点和拟合线属性置信区间（confidenceinterval）设置拟合线延伸与坐标轴相交拟合离散变量曲线多项式回归
·2022-02-24 16:51

Error Propagation

正态分布:一般用来描述随机变量的分布形式，一般表示为,即中心值标注偏差；表示的是中心值两边共68%的置信区间，即认为覆盖了大概68%的真实值case。方差与协方差：变量组合中如果两个参数不确定性
froginhot·2022-02-20 14:58

Python可视化27|seaborn绘制线型回归图曲线

曲线，涉及如下两个重要函数：seaborn.regplotseaborn.lmplot本文速览目录1、绘图数据准备2、seaborn.regplotregplot默认参数线型回归图分别设置点和拟合线属性置信区间
qq_21478261·2022-02-20 07:41

Seaborn使用lmplot函数可视化散点图并添加回归曲线、移除默认的回归曲线置信区间（Scatter plot with regression line、Remove CI band）

Seaborn使用lmplot函数可视化散点图并添加回归曲线、移除默认的回归曲线置信区间（Scatterplotwithregressionline、RemoveCIband）目录
Data+Science+Insight·2022-02-20 07:05

【读书笔记】贝叶斯原理

频率学派和贝叶斯学派频率学派贝叶斯学派概率的定义事件重复若干次后频率的极限事件发生的不确定程度判别方法没有先验概率；要求事件是可重复的有先验概率描述不确定程度置信区间或p值后验概率求解方法（测量全世界大学生的平均身高
木坑·2022-02-18 13:00

Stage 1 数学基础: 回归分析

广义线性模型的一种,为了掌握回归分析我们必须了解的基础术语有4个1.回归系数的估计值2.标准误差3.置信水平95%的置信区间4.P值构建广义线性模型（ConstructingGLMs）在分类和回归问题中
AdelaZhou·2022-02-15 03:13

影像组学学习笔记[44(End)]-带95%置信区间的折线图

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(44)主要内容：带95%置信区间的折线图Method1#TimeSerieswithErrorBands##Inthisapproach,themeanofthenumberofordersisdenotedbythewhiteline
北欧森林·2022-02-14 15:39

2018-01-04

演草纸摞了一摞，看到矩估计跑到置信区间里去了，所以方向都是我自己胡写八画的。
四维式·2022-02-13 08:26

2021 重启强化学习(5) 多摇臂老虎机(UCB)

通过一个问题引入置信区间老虎机11,0,0,1,1,0,0,1,0,10.521131,1,0,1,1,1,0,1,1,10.8不只是看平均赢率，还要看赢率的置信度(confidence)置信区间其实置信区间没有那么复杂
zidea·2022-02-12 04:47

python 逻辑回归 复杂抽样_【课程笔记】《Udacity数据分析（入门）》「纳米学位」——第 4 部分：统计学 ——By Tensor麻麻麻...

1、描述统计学-第一部分(选修)2、描述统计学-第二部分(选修)3、录取案例分析4、概率5、二项分布6、条件概率7、贝叶斯规则8、Python概率练习9、正态分布理论10、抽样分布与中心及限定理11、置信区间
weixin_39614011·2022-02-11 07:56

R语言入门--第十一节（置换检验与自助法求置信区间）

存在离群点，样本很小，或者无法做参数检验等情况，主要用于生成零假设的p值，即回答“效应是否存在”这样的问题；自助法则主要针对潜在分布未知、出现离群点、样本量过小，或者没有可供选择的参数方法下，用于生成置信区间
小贝学生信·2022-02-11 01:51

为什么你有海量信息,却仍然解决不了现实问题

在金融业,高盛的雇员中已有超过25%是工程师,大数据分析平台替代了投行分析师的部分工作;在医学领域,BM的沃森在医生录入病人情况之后的30秒内,就可以把诊疗意见列出来,每种意见还会标明出处,并用置信区间告诉医生自己有多大把握
猫眼看视界·2022-02-09 03:22

跟着Nature Methods学画图：R语言ggplot2画小提琴图

今天推文的主要内容是介绍如何使用R语言绘制散点图并且添加拟合曲线和置信区间这篇论文是在土豆学生信分享的内容看到的。
小明的数据分析笔记本·2022-02-05 08:09

NumPy Tips

概率矩阵转OneHot矩阵列表的置信区间桶区间索引列表异常值检测连续列表离散化NumPy概率矩阵转OneHot矩阵在多分类过程中，经常需要将概率矩阵转换为One-Hot矩阵，用于验证模型效果。
SpikeKing·2022-02-03 03:28

性能优化-概率统计和排队论

概率和置信区间：概率：也称几率和机率，是一个在0到1之间的实数，是对随机事件发生之可能性的度量。贝叶斯定理：描述的是在已知一些条件下，某事件的发生概率。
君子独善其身·2022-01-25 15:58

R语言使用gls函数拟合模型并可视化模型的预测值及其置信区间实战

R语言使用gls函数拟合模型并可视化模型的预测值及其置信区间实战目录R语言使用gls函数拟合模型并可视化模型的预测值及其置信区间实
Data+Science+Insight·2021-11-12 07:51

R语言学习笔记缺失数据的Bootstrap与Jackknife方法

目录一、题目二、解答a）Bootstrap与Jackknife进行估计b）均值与变异系数（大样本）的标准差解析式推导与计算c）缺失插补前的Bootstrap与Jackknifed）比较各种方式的90%置信区间情况
·2021-11-08 20:37

R语言数据可视化ggplot绘制置信区间与分组绘图技巧

目录1.单组情况1）构造数据集2）绘制置信区间2.多组情况方法11）构造数据集2）绘制置信区间方法21）构造数据集2）绘制置信区间3）美化1.单组情况1）构造数据集x<-1:10y<-x^2ci_l<-
·2021-11-05 17:14

学数据分析究竟要懂哪些统计学？全都给你梳理好了，拿走不谢

举个例子，数据分析，你如果连最起码的置信区间都不懂，你还怎么处理数据？如果统计学中最基本、核心的思想：用样本估计总体，你都没概念，就别说自己会数据分析了。学数据分析究竟要懂哪些统计学？
Leo.yuan·2021-11-04 09:48

R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率

packages  7)\]  7)\] <- c(7, A)# 因子变量dtseson <- fctor(dasasn)最后的图使用95%和99%的置信区间来可视化不确定性。
·2021-10-21 17:58

All About Interview - Day 1

新开一个面试专题，争取在面试中不要掉链子~今日份知识点串讲：置信度、置信区间置信区间是我们所计算出的变量存在的范围，置信水平就是我们对于这个数值存在于我们计算出的这个范围的可信程度。
认真学习的兔子·2021-09-08 16:52

R语言学习笔记7_方差分析

目录七、方差分析7.1单因子方差分析7.1.1数学模型方差分析表7.1.2均值的多重比较多重t检验方法==差异显著与显著差异的区分====置信区间的易混淆==7.1.3同时置信区间：Tukey法7.1.4
skye_s_·2021-08-19 16:33

数据分析面试题

1.7参数估计与假设检验1.8置信度、置信区间1.9协方差与相关系数的区别和联系1.10中
Danah.F·2021-08-18 22:46

【点】p value、FDR、q value

假设检验：一般步骤：1.设定假设后需要验证：假设0一般都是“处理组和对照组无区别”2.构建检验统计量：根据样本数据计算统计量和检验统计量3.设定置信区间：根据检验统计量的分布，计算假设发生的概率P#分布的意义在于划定误差分布
JamesMori·2021-07-29 14:50

R语言——自定义函数求置信区间

【代码】：#求单正态均值mu的置信区间#参数依次为置信水平alpha，正态样本x，已知总体方差（默认为未知）mu<-function(alpha,x,sigma=NA){n<-length(x)meanx
弓二竹·2021-06-27 22:27

统计学L11 置信区间（一）

置信区间的构建一、课堂内容1.置信区间的概念（1）如果将找到总体参数比做抓鱼的话，估计样本参数值的具体数值就是钓鱼，用一个固定值去抓住对应的样本参数，这种方法比较难。
Ivan_AC·2021-06-19 16:25

R语言ggplot2折线图(line plot)添加置信区间（CI）展示学术论文作者数量的变化趋势

非常有意思的数据可视化案例，原文提出的问题是学术论文中的作者数量有逐年增加的趋势；于是利用R语言里的rplos包抓取了Plos系列的6本期刊的2006年至2013年的每篇论文里的作者数量进行可视化展示原文链接是https://benjaminlmoore.wordpress.com/2014/04/06/author-inflation-in-academic-literature/完整的代码链接
小明的数据分析笔记本·2021-06-10 16:54
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